黒木玄 Gen Kuroki
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2017年12月02日(土)
#超算数
twitter.com/GentletreeSmil...
この小学校で子供たちの掛け算の理解に特に問題がなければ、順序固定派の論拠（といっても彼らは思いつきでいうので、明確なものではない）の一つが崩れることになる。「対案を出せ」と言う人もいるが、「一方の順序のみ正解にする」への対案は「両方正解」となるだけ
タグ： 超算数
posted at 00:11:52
”子宮頸がんワクチンを弁護して反ワクチン団体から批判されている日本の医師でライターのRiko Muranakaが国際賞を受賞した。
ロンドンで本日「公衆の関心であることについて、困難と敵意に直面しながらも科学と根拠を推進した」ことについて2017 John Maddox 賞を受賞し、ScienceInsiderが”⇒
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posted at 00:49:43
”インタビューした。
John Maddox 賞はsense about scienceがやっているもの。
2017 John Maddox Prize
senseaboutscience.org/activities/201...
科学のために立ち上がるStanding up for Scienceことを推奨する賞
候補者は25ヶ国100人だった。
協賛がNatureなのにScienceがインタビューしているところとか、”⇒
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posted at 00:50:02
”日本の「反ワクチン運動の成功」が世界的に注目されているかを示す。
日本産婦人科学会長のコメントもある”・食品安全情報blog「Q&A:日本の医師が反ワクチン活動家との戦いで受賞」d.hatena.ne.jp/uneyama/201712...
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posted at 00:51:12
｢医師とメディア人｣二足のわらじを履く理由 あの英誌｢ネイチャー｣が選んだ日本人女医 | 先端科学・研究開発 - 東洋経済オンライン toyokeizai.net/articles/-/199...
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posted at 01:11:09
掛け算順序擁護論者は、「積の交換法則を学校では教えない」と勘違いしているケースがままある。掛け算順序指導をしている教師自身が「交換法則はちゃんと教えています」と言っているのにね。
順序擁護論者って、順序指導している教師の考えすら知らないで勝手にストーリーを作ってしまう。
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posted at 01:19:26
子宮頸がんワクチン（HPVワクチン）に関する状況は、当時報道してきた大手メディア自身が説明するべきだと思う。こんな不幸な状態を日本だけ２年近く放置することになったのは悪い意味でメディアの力だと思う。 twitter.com/senseaboutsci/...
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posted at 07:31:21
恥ずかしながらマドックス賞を知らなかったので調べてみたら大変名誉な賞だったよ 「中傷や嫌がらせ報道に負けずHPVワクチンの普及・衆知に尽力したこと」で日本人が受賞するのは名誉なような日本の公衆衛生が遅れている証拠のような 複雑…これ日本で報道できないんじゃないかな？
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posted at 07:42:24
宮原篤 6th「小児科医ママとパパのやさ @atsushimiyahara
世田谷区民なら知るべき豆知識。ジョン・マドックス賞を村中璃子医師にノミネートしたのは、成城木下病院理事の木下勝之先生。/ Doctor wins 2017 John Maddox prize for countering HPV vaccine misinformation www.theguardian.com/science/2017/n... pic.twitter.com/sZF50kMgvZ
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posted at 07:45:45
『科学的事実』を述べた人物が、『感情的』な『煽動』や『誹謗中傷』に屈しなかった点が受賞の理由。
反対者達は科学的な反論ではなく、人物に対..「英ネイチャー、HPVワクチン安全性を検証する発信を続けてきた村中璃子氏にジョ..」togetter.com/li/1177210#c44...
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posted at 07:53:51
@E_Fessenden ですよね。
「4人乗った車が5台」と「5台の4人乗った車」、どちらの考え方で総人数を求めたってよい。
どちらがより正しい順番だと、どうやって説明できるのでしょうねえ？
ねえ？
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posted at 08:15:52
@OokuboTact @genkuroki すいません、読んでみて分からなかったのですが、「125×8」がダメな理由って書かれてますか？
実数の乗法の可換性が成立するかは置いといても数式として意味が理解できる時点で否定されるものではないかと思います。
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posted at 08:25:48
#JuliaLang
github.com/STOR-i/Gaussia...
Gaussian じゃない Gaussian process で回帰。t分布を使って外れ値を含む場合の回帰を実行する話。誰でも思い付くアイデア。
Gaussian processの意味でのGaussianの意味は少しずれて来ているところがちょっとおもろい。
タグ： JuliaLang
posted at 08:33:12
Gaussian processの意味でのGaussianは正規分布の意味のはずなんだが、正規分布過程を使って無くてもGaussian processのアイデアでフィッティングすることをGaussian processと呼んで良い雰囲気ができているのかも(笑)
確率過程の概念抜きGaussian process回帰だけを使う人が増えた？
タグ：
posted at 08:40:22
@Sho_Fish_ 事実として交換法則は成り立つし、アレイ図などで子どもはそれを直観的に理解するように教えられています。
「掛け算の式の順序違っても正解にするのは少々危険」というのは具体的にどのように危険なのでしょうか？正しい答えをバツにする方がずっと危険だと思いますが。
タグ：
posted at 08:43:12
アイデアの幅を広げるためには、「流行語」で説明されているものだけを見るのではなく、きちんと抽象化・一般化されたもの(多くの人が抽象的で理解できないと感じると思われる数学に教科書に書いてあるアレ)にも目を通しておくべきだと思う。そうすることのコストを下げる頭の使い方がある。
タグ：
posted at 08:44:06
@E_Fessenden 私が思うのは、問題文にどういう順番で書かれていようが、回答者がイメージした通りに掛け合わせればいいじゃないかってことです。先の例なら、4と5が掛け合わされてさえいれば何の問題も無いだろうと言いたい。
タグ：
posted at 09:09:31
t分布で外れ値を説明しようとすることは、「正規分布の分散が逆ガンマ分布に従ってゆらいでいることによって外れ値が発生している」という「階層」モデルで考えることと同じ。
t分布モデルを最尤法で解こうとすると局所解にトラップされることに悩まされる。
タグ：
posted at 09:15:57
t分布モデルの尤度函数にはt分布の自由度が大きな正規分布的な局所解が普通に発生する。そこにトラップされるとせっかくt分布を使っているのに正規分布モデルに近い振る舞いになり、予測精度が大幅に悪化する。
t分布モデルをベイズ推定法＆MCMCで解く場合にもその性質が伝搬する。続く
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posted at 09:20:03
@hiiragi428 @E_Fessenden いきなりで失礼します。
【問題文にどういう順番で書かれていようが】と書かれているので、そこは誤解されていると思います。
彼等「順序アリ派」の言うことは、「問題文に書かれた順番にまどわされず、『１台あたり４人』という仕組みに従え」という事なのです。 #掛算
タグ： 掛算
posted at 09:21:11
続き。t分布モデルにおけるt分布の自由度の事前分布を裾が重いものにすると、MCMCのランダムウォークが自由度が大きな局所解周辺に停留することが起こり易くなる。事後分布のサンプル中の自由度が大きな成分が増えると、予測分布は正規分布に近付き、外れ値がある場合の予測精度は悪化する。
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posted at 09:23:16
続き。しかも、劇的に悪化するのではなく、緩慢に悪化するので、以上のような予備知識がないと気付かない危険性があるかも。
一方、正規分布モデルでの推定が妥当なケースでは、t分布モデルの推定における自由度パラメーターは∞(実際には∞とみなせるような巨大な値)になる必要がある。
タグ：
posted at 09:26:19
続き。予測精度の悪化はWAICで測ったのですが、WAICについても色々実験すると、真の予測精度とWAIC(から共通の揺らぎ成分を引いたもの)は綺麗に逆相関しているので要注意だと現在では思っている。
真の予測精度であるKL情報量とは逆方向にWAIC(から共通の揺らぎ成分を引いたもの)は揺らぎます。
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posted at 09:28:29
続き。LOOCVもAIC(から共通の揺らぎ成分を引いたもの)も真の予測精度(Kullback-Leibler情報量)と逆相関しています。
誤解を防ぐために「予測精度」を「予測誤差」と言い直します。
真の予測誤差としてのKL情報量とWAIC、LOOCV、AIC(から共通の揺らぎ成分を引いたもの)は綺麗に逆相関している。
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posted at 09:31:36
真の予測誤差が上がると、WAIC、LOOCV、AIC(から共通の揺らぎ成分＝真の分布の経験誤差を引いたもの)は下がります。それによってWAIC、LOOCV、AICによるモデル選択は予測誤差の大きなモデルを誤って確率的に選択してしまいます。
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posted at 09:34:43
「共通の揺らぎ成分」＝「サンプル(トレーニングデータ)を生成した真の分布q(x)の経験誤差」＝-(1/n)Σ_{i=1}^n log q(X_i) です。真の分布を真の分布で推定したときの経験誤差。真の分布を真の分布で推定してもサンプルの揺らぎのせいで経験誤差が大きくなる場合があります。続く
タグ：
posted at 09:39:29
どんな確率モデルで推定(学習)しても、その確率モデルが十分な精度で真の確率分布を含んでいるという仮定のもとで、WAIC、LOOCV、AIC、WBIC、BICなどの情報量規準は、真の分布による推定の経験誤差の分の揺らぎを共通に持つことになります。その揺らぎはモデル選択には影響しない。
タグ：
posted at 09:41:46
以下ではWAIC、LOOCV、AIC、ベイズ自由エネルギー、WBIC、BICなどの情報量規準について考えるときには、(真の分布を十分な精度で含んでいる場合の)モデル選択によらない揺らぎ成分(真の分布の経験誤差)を引いたものを考えることにします。
タグ：
posted at 09:43:33
汎化誤差の推定量になっている情報量規準WAIC、LOOCV、AICは真の予測誤差としてのKL情報量と綺麗に逆相関しています。相関係数は推定がうまく行っているケースでは-0.99のような値になります。
確率的に非自明な現象の数値実験で相関係数-0.99のような値が出るケースは珍しいので結構楽しいです。
タグ：
posted at 09:45:52
WAICおよびLOOCVが真の予測誤差と漸近的に相関係数-1で逆相関していることの証明は、それぞれ、渡辺澄夫著『ベイズ統計の理論と方法』のp.119の定理15とp.180の注意65(3)にあります。
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posted at 09:50:24
逆相関の数値実験での確認例
nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...
添付画像は(簡単のため分散を1に固定した)2つ山の混合正規分布モデルにおける真の予測誤差(KL)とWAIC－(共通の揺らぎ成分)の分布のプロットです。サンプルは標準正規分布で生成。真の予測誤差とWAICのプロットがほぼ左右対称形になっています。 pic.twitter.com/xpVcmMAtgF
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posted at 09:56:12
@golgo_sardine @E_Fessenden ご提供くださった「1台あたり4人」という仕組みに従うというのがまったく理解不能ですよね。
これ、「4人あたり1台」と書き換えたって成り立ちますでしょ。
ねえ？
掛け算の順番にこだわる意味なし。私の結論です。
タグ：
posted at 09:56:58
ジョン・マドックス賞（Nature誌、コーン財団、Sense of Science共催）
・科学的または医療的問題に関する誤解を招くような情報に対処する。
・公的な議論や政策的な議論に耐える証拠をもたらす。
・人々が複雑な科学的問題を理解するのを助ける。
senseaboutscience.org/activities/the...
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posted at 09:57:32
私の身近にいる「アロマで喘息を治す」と言ってる人は、暴力教師についても肯定的なことを言っていた。
自分だけ中世に帰ればいいのに。 twitter.com/vecchio_ciao/s...
タグ：
posted at 10:00:46
標準正規分布のサイズ128のサンプルを生成し、3つのモデルで推定して、真の予測誤差KLとWT=WAIC－(共通の揺らぎ)を上下にプロット。上下に並んだ2つのグラフ中で同じ色の部分は同じサンプルの推定結果です。黄色とシアンの部分では上下でモデル選択が逆転(WAICによるモデル選択が失敗)しています。 pic.twitter.com/qCPIjTBttP
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posted at 10:01:55
@hiiragi428 @E_Fessenden 【ご提供くださった「1台あたり4人」という仕組みに従うというのがまったく理解不能ですよね。】
そうなのですか？
私は「理解は可能。ただし従うわけにはいかない」という考え方ですが。
『彼等』の言い分の代表的なものはこちら→
www.asahi.com/edu/student/te...
#掛算
タグ： 掛算
posted at 10:02:20
真の予測誤差KLのグラフと、WT=WAIC－(共通の揺らぎ)のグラフを上下で比較すると、互いにほぼ180度回転した形になっています。それらは綺麗に逆相関しています。
タグ：
posted at 10:02:59
前から言ってるけどHPVVに関わる騒動はウェイクフィールドが起こしたMMR騒動に匹敵することになると思う。ウェイクフィールドは論文は撤回され医師免許剥奪されてるけれども、一方では未だに英雄扱いで自身が監督をしたドキュメンタリー映画を巡るデ・ニーロの映画祭上映騒動で存在感を示している。⇒
タグ：
posted at 10:09:40
現在イタリアをはじめとして欧州でおきている麻疹のブレイクアウトもウェイクフィールドが原因だとされていて、こういう亡霊はニューカマーがいる限り何度でも蘇りそのたびに人を害する。だからこそ日本を震源としたHPVVの騒ぎをWHOも注視しているし非常に警戒しているのだと思う。
タグ：
posted at 10:14:13
続き。同じ色の点は同じサンプルの推定結果。黄色とシアンはWAICが真の予測誤差が小さな事前分布選択に失敗した場合です。このグラフは逆相関(グラフが180度回転の関係になること)がとてもきれいに見えています。
pic.twitter.com/F77meTv7Gc
タグ：
posted at 10:16:37
逆相関のせいでWAICは予測誤差が小さなモデルの選択に失敗するので、WAICが単純な大小関係によるモデル選択に失敗する確率はサンプルサイズを大きくしても0に近付きません。
続けて紹介するLOOCVとAICの結果を見ればわかるように、LOOCVやAICでも同じことになっています。
タグ：
posted at 10:19:16
BFE=ベイズ自由エネルギーとWBICをサンプルサイズ1024で比較するとそれらのモデル選択はほぼ一致しています。BICでも同様です。そして、実質的なパラメーター数が少ないprior_0の方を高確率で選択しています(どれも約99%)。 pic.twitter.com/V0fuaKMJC4
タグ：
posted at 10:23:06
BFE=ベイズ自由エネルギーは同一の確率分布(真の分布)で生成された異なるサンプルごとに異なる値になるのですが、BFEのサンプルを動かした平均値は真の分布と確率モデル＋事前分布のあいだの違いを表わすKL情報量に一致します。確率モデル＋事前分布の組み合わせが真の分布にどれだけ近いかがわかる。
タグ：
posted at 10:26:22
現実の実験・観察では、サンプルを何度も好きなだけ取り直すことは無理なので、一つのサンプルからBFE=ベイズ自由エネルギーの近似値を計算して、そのサンプルを動かす平均値の推定量とみなして、どちらのモデルが真の分布に近いかを推定することになります。WBICやBICはBFEと漸近同値。
タグ：
posted at 10:28:30
各種情報量規準について、きれいなプロットを作成するためには、WAIC、LOOCV、AIC、BFE、WBIC、BICから、真の分布q(x)のサンプルX_iの真の分布に関する対数尤度の-1倍 - Σ log q(X_i) を引いてからプロットすることが重要です。-Σ log q(X_i)の揺らぎはとても大きい。
タグ：
posted at 10:33:54
@golgo_sardine @hiiragi428 お二人とも同じ結論ですが「理解は可能」をどう“定義”するかでしょう。「言っていることの意味は『読解』できるけど、従う訳にはいかない」とするか、「全くナンセンスな屁理屈だから『理解出来ない』（勿論従えない）」とするか。
タグ：
posted at 10:35:15
渡辺澄夫『ベイズ統計の理論と方法』の記号法における L_n(w_0) を引いた後の数値をプロットせよ、という話をしています。(確率モデルによる真の分布の実現可能性は仮定しておく。)
L_n(w_0) は真の分布をカンニングしないと計算できない量なのですが、数値実験の場合であれば計算できます。
タグ：
posted at 10:37:25
WAICやLOOCV(1個抜き出し交差検証)やAICは、確率モデル＋事前分布が真の分布に近いかどうかを推定するための道具ではなく、そうするための道具としてはベイズ自由エネルギー、WBIC、BICが適しているということはよく強調されています。続く
タグ：
posted at 11:09:52
続き。WAICやLOOCV(1個抜き出し交差検証)やAICで真の分布が選択される確率はサンプルサイズn→∞の極限でも100%に近付かない。
以上はよく強調されています。
それだけではなく、WAIC、LOOCV、AICによって予測誤差が小さなモデルが選択される確率もサンプルサイズn→∞の極限で100%に近付かない。
タグ：
posted at 11:12:25
続き。WAIC、LOOCV、AIC(から共通の揺らぎを引いたもの)と真の予測誤差はサンプルの違いによって逆方向に揺らぎます。そういう性質を持つので真の予測誤差の大小関係が、WAIC、LOOCV、AICの側で逆転することを防ぐことは不可能。
実際に計算してみて、この注意も強調される必要があると思いました。
タグ：
posted at 11:14:40
@Crossrib ＞どっちの言い分もそれなりに理解してるつもりですし、
ということは↓のような疑問は解消された、ということですね？
twitter.com/Crossrib/statu...
＞私ね算数のかけ算の順番について大騒ぎをする人を見かける度に疑問に思うんですよ
タグ：
posted at 11:44:39
岸田直樹,MD,MPH,PhD,CEO【 @kiccy7777
最大の被害者は
これから子宮頸癌になってしまう
避けることができた多くの女性
その命、です
【海外の一流科学誌「ネイチャー」 HPVワクチンの安全性を検証してきた医師・ジャーナリストの村中璃子さんを表彰 】
www.buzzfeed.com/jp/naokoiwanag...
タグ：
posted at 11:47:01
@E_Fessenden @hiiragi428 【言っていることの意味は読解できるけど従う訳にはいかない」とするか、「全くナンセンスな屁理屈だから理解出来ない」とするか】
まあ、そういう事なのですけれど。
私が「理解出来ない」という言い方を避けるべきと思うのは、「支持しないが、理解はする」という場面がある筈と思うからです。 #掛算
タグ： 掛算
posted at 12:32:52
@E_Fessenden @hiiragi428 それと、順序派の人が「ただこれだけの事を理解できないなんて、学習障害なのではないか」と言っていた例があるので、そういう言いかえし方をさせる余地が無いようにしたい、という考えもあります。#掛算
タグ： 掛算
posted at 12:34:39
@hiiragi428 @E_Fessenden @golgo_sardine 「そのような出題はしない」ということでした。
つまり、算数で掛け算を習っても、「5人家族がいて、各自毎日1個ずつ林檎を食べます。4日間でこの家族は何個の林檎を食べますか？」という問題は扱えないらしい。
タグ：
posted at 12:37:32
@golgo_sardine @E_Fessenden @hiiragi428 #掛算 「順序指導する先生もちゃんと理由があってのことなのです」というのもよく聞く。我々はその理由を理解した上で批判している。
「理由を知れば納得するはず」及びその対偶「納得していないのは理由を知らないから」と思っている順序擁護派は多いから、「理解出来ない」は避けた方がいいかも。
タグ： 掛算
posted at 12:40:04
@golgo_sardine @E_Fessenden @hiiragi428 #掛算 なぜそんなおかしな考えが算数教育界に蔓延してこれまで是正されることなく続いてきたのかについては、よく分からない。なんでそうなっているのかは理解できない。
タグ： 掛算
posted at 12:41:39
めめんと森ゝ and the ドリチョス @iphiko_ezul
Twitterでしばしば話題の掛け算の順序問題も、意図的かしらんけど、こういう課題のすり替えがされてるようにしか思えんわ。コントロールしたがる方だけにメリットがある。
#超算数 #掛け算 twitter.com/iphiko_ezul/st...
posted at 13:25:45
非公開
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posted at xx:xx:xx
github.com/STOR-i/Gaussia...
Gaussian Process Regression with Outliers
の話に戻る。1997年の論文
arxiv.org/abs/physics/97...
に正規分布をt分布で置き換えた場合の話が書いてありました。t分布の自由度は4に固定している感じ。上の方で述べたt分布モデルの面倒ごとは自由度もパラメーターとする場合。
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posted at 16:03:03
外れ値があることを前提にして、ノイズを表わすt分布の自由度を固定してしまうというのは、なんとなく反則な感じがしないでもない。自由度もパラメーターとして動かせば自由度＝∞で外れ値がない場合(正規分布の場合)も含みます。
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posted at 16:04:50
ざらざらサイコロ流し込んだ円筒を反転させつつ10万回転させるとみっしり詰まる
physics.aps.org/articles/v10/130
詰まるかどうかは反転時の加速度に依存してて、閾値下回るといつまでも(10年以上とか)詰まらない。
いろんな統計力学的な物理現象に繋がる実験だけど、とりあえずなんだかおかしい pic.twitter.com/5CpF185vI0
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posted at 17:01:36
あ！産経が！あっ！あっ！
ジョン・マドックス賞に日本人医師 村中璃子氏、子宮頸がんワクチン問題について発信 - 産経ニュース www.sankei.com/life/news/1712... @Sankei_newsさんから
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posted at 17:15:23
そんだけじゃないでしょ。”公益に資する科学的理解を広めることに貢献した個人に与えられる「ジョン・マドックス賞」の２０１７年受賞者”・ジョン・マドックス賞に日本人医師 村中璃子氏、子宮頸がんワクチン問題について発信www.sankei.com/life/news/1712...
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posted at 17:26:08
改めて。
ジョン・マドックス賞（Nature誌、コーン財団、Sense of Science共催）
・科学的または医療的問題に関する誤解を招くような情報に対処する。
・公的な議論や政策的な議論に耐える証拠をもたらす。
・人々が複雑な科学的問題を理解するのを助ける。
senseaboutscience.org/activities/the...
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posted at 17:28:12
@1031kentakai その場で指摘しないとダメですよ。今来ている国際会議では、ニセ科学に対して科学者が毅然と対峙しないといけないという指摘もあったくらい、ニセ科学は世界中に蔓延している。
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posted at 17:46:13
内田良：新刊『だれが校則を決めるのか』 @RyoUchida_RIRIS
【予告】
明日(日)，「部活動は教員の仕事か？」をテーマに，下記に記事を発表する予定です。
国の中央教育審議会の「中間まとめ」が確定する前に，どうしても発表しなきゃいかん。
一連の部活動改革のなかで，自分としては最重要な記事です。
▼内田良／リスク・リポート
news.yahoo.co.jp/byline/ryouchi...
タグ：
posted at 19:12:12
実戦で3コウができました。
無勝負で引き分けの形ですね。
今日は運がいいのかもしれません(^_^)
#囲碁クエスト pic.twitter.com/AGO1bJQ1Ly
タグ： 囲碁クエスト
posted at 19:34:52
日本のメディアも扱いは小さいけど少しずつ。朝刊で北海道新聞が報じてくれたようです。これが初報かな？と思うのですが間違ってたらごめんなさい。これまで道新は被害を訴える人の話ばかり書いて来ましたが、心ある記者さんの力で記事にしてくれたようです。嬉しい変化。 pic.twitter.com/DJ732joLkX
タグ：
posted at 19:37:46
HPVワクチンと子宮頸がん検診を混同しているTweetをしばしば見かける。性的接触を始める前に接種するべきなのがHPVワクチン（いわゆる子宮頸がんワクチン）、性的接触をするようになってから定期的に受けるべきなのが子宮頸がん検診。
タグ：
posted at 20:08:30
HPVワクチンは主として性的接触による感染前でないと効果が小さいワクチンですから意味があります。若年で子宮頸がん検診というのは、不利益のほうが大きいでしょう。 QT @online_checker: かつての某同級生は、小学生の頃に悪性腫瘍のため、子宮を全摘出。。。
性的接触で区切る事の無意味さ……
タグ：
posted at 20:22:45
非公開
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posted at xx:xx:xx
村中璃子氏のジョン・マドックス賞の受賞の件、国内紙は全然報じないなあと思ったら2日たってから産経が一番乗りだった。
でも「子宮頸がんワクチン問題について積極的に発信してきた」と報じていて、「子宮頸がんワクチンの安全性について積極的に発信してきた」とは書かないのね。
タグ：
posted at 20:34:38
ジョン・マドックス賞ッて、退行催眠による虚偽記憶の問題を取り上げた『抑圧された記憶の神話』のE・F・ロフタス氏も受賞していたのか。 抑圧された記憶の神話 [楽天] r10.to/hrPS1X #rbooks pic.twitter.com/v0VB9g8X1C
タグ： rbooks
posted at 20:38:31
このロフタス氏が受賞している事をもって、マドックス賞に批判的な意見もあるようですが、退行催眠によって存在しない性的虐待の記憶が「蘇った」ことにより、多くの家族を崩壊させたわけで、非常に意義のある研究なわけです。
タグ：
posted at 20:47:50
#JuliaLang
github.com/STOR-i/Gaussia... …
で遊んでみたければ、
Pkg.clone("https：//github.com/STOR-i/GaussianProcesses.jl.git")
としてGaussianProcessesパッケージをインストールすればよい。他のパッケージは普通にPkg.addする。コロン：を:にする。
タグ： JuliaLang
posted at 21:14:45
韓国で甲状腺罹患率が「15倍止まり」で済んだのは、検診の受診割合が10-20％であったから。全員が検診を受けたら75-150倍になっていたであろう。 twitter.com/masanoatsuko/s...
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posted at 21:29:28
産経以外の全国紙は報道するのでしょうか。
ジョン・マドックス賞に日本人医師 村中璃子氏、子宮頸がんワクチン問題について発信 - 産経ニュース www.sankei.com/smp/life/news/...
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posted at 22:22:46
ロストジェネレーション、中年非正規雇用は268万人
再教育を通じた就労や年金の積立不足の解決など、この人達への公的な支援が今後のポイントだな。
下らない政権批判より、ダイレクトな政策提言が必要だろだろう。 mainichi.jp/articles/20171...
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posted at 22:53:19
勉強は苦しいとことなので、子どもが苦しんで勉強していると安心するという発言をした保護者がいたが、勉強に限らず、苦労したり我慢しないと成長しないと思ってる人が日本には多そう。目的の為に結果として苦労するんじゃなく苦しむのが前提みたいな。 #ウワサの保護者会 pic.twitter.com/e6XV9U6PDu
タグ： ウワサの保護者会
posted at 23:02:53
ホントだ。受賞事由に一切触れてない。これは卑怯だ。
ジョン・マドックス賞に日本人医師 村中璃子氏、子宮頸がんワクチン問題について発信 www.sankei.com/life/news/1712... @Sankei_newsより
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posted at 23:17:30
非公開
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posted at xx:xx:xx
