Space Explorer Mike @MichaelGalanin

19年11月16日

This hurts my brain pic.twitter.com/2oiTKbwRqe

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posted at 00:37:03

きゅいろっく @9I69

19年11月16日

Juliaって言語めちゃくちゃやりやすそうだった

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posted at 00:44:08

まつした @matusita_shogi

19年11月16日

ものすごく申し訳なかったです…
ティッシュ大切にします twitter.com/angelee64/stat...

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posted at 02:21:42

RochejacMonmo @RochejacMonmo

19年11月16日

採点方式がパターンマッチング的にしか行われないのは本当にまずい。 twitter.com/RochejacMonmo/...

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posted at 05:23:30

Yossy @Yossy_K

19年11月16日

.@breathingpower さんの「特定非営利活動法人TOSS と 公益社団法人子どもの発達科学研究所」togetter.com/li/1430415 をお気に入りにしました。

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posted at 07:29:37

Mizuho Yamamoto @kaijyu1959

19年11月16日

小学3年生と1年生の兄と妹が、夏休みの図書館で母親の仕事が終わるまでの時間を過ごしていた。カウンターにやって来た兄が財布の中の10円玉を「これだけしかないけど、妹が借りたい本があるからカード作れますか？」25万都市に1館しかない我が市の図書館での話。#令和のお話

タグ： 令和のお話

posted at 08:13:08

積分定数 @sekibunnteisuu

19年11月16日

@tarookung @sayasayaf @takerin0117 順序指導が望ましいことの理由をあれこれ言いながら、反論されると「俺のせいじゃない。そう教えざるを得ない」と言うのって、子どもに言い訳にしか思えない。

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posted at 08:33:13

KokyuHatuden @breathingpower

19年11月16日

TOSSまとめは、はてなの反応が多くてFacebookは鈍い。
togetter.com/li/1430415
謎水まとめは、Facebookの反応が多くてはてなは鈍い。
togetter.com/li/1430863
ネットワーク毎の特性はあるでしょうけれど、どちらの皆さんにも関心を持ってほしい重要な話です。

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posted at 08:58:26

吉田弘幸 @y__hiroyuki

19年11月16日

じゃあ，記述もそれでいいじゃない。
最近の文科省の言うことは悉く論理破綻している。もっと「思考力・判断力・表現力」を鍛えた方がいい。 twitter.com/popopohatopopp...

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posted at 09:13:50

fumikichi @fumikichi2525

19年11月16日

掲示板でもツイッターでも何でもいいから、保護者が安心して話しができる場があるといいなと思う。
子育てで何が一番辛いかって言えば、親御さんの孤独なんだと思う。
発達障害児の子育ての場合、子供のことで周囲に共感されにくいから親御さんが孤独になりがちなんだよね。

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posted at 09:14:37

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KokyuHatuden @breathingpower

19年11月16日

ニュース系アカウントに注目してもらえました。ニセ科学の被害をこれ以上増やさないように、より多くのメディアで報道していただきたい。

謎水装置＠島根県 - Togetter togetter.com/li/1430863 @togetter_jpさんから

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posted at 12:18:35

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年11月16日

#統計 オッズ比=1という帰無仮説の検定について「超幾何分布モデルに帰着する」という主張は、超幾何分布の離散性を無視すれば、概ね正しいです(実際には全然無視できそうもない大きな誤差の原因になる)。続く

twitter.com/genkuroki/stat...

タグ： 統計

posted at 12:19:47

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年11月16日

#統計 超幾何分布は、ポアソン分布×4、四項分布、二項分布×2を周辺度数総固定で制限した条件付き確率分布なので、ポアソン分布×4、四項分布、二項分布×2のどれでも以下が成立。ただし、

分割表

a b
c d

の周辺度数達を(a+b, c+d, a+c, b+d)と書く。続く

タグ： 統計

posted at 12:19:57

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年11月16日

#統計

(Fisher検定のP値がα以下になる確率)
= Σ (周辺度数(r,s,t,u)の超幾何分布で計算したP値がα以下になる確率)× (周辺度数が(r,s,t,u)になる確率)

和は(r,s,t,u)を動かす和です。そして、P値の定義より、

(周辺度数(r,s,t,u)の超幾何分布で計算したP値がα以下になる確率)≤α

なので、～続く

タグ： 統計

posted at 12:19:57

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年11月16日

#統計

(Fisher検定のP値がα以下になる確率)
= Σ (周辺度数(r,s,t,u)の超幾何分布で計算したP値がα以下になる確率)× (周辺度数が(r,s,t,u)になる確率)
≤ α Σ (周辺度数が(r,s,t,u)になる確率)
= α.

超幾何分布の強い離散性が原因で≤の部分は大きな差を伴う<になり易い点が問題になります。続く

タグ： 統計

posted at 12:19:59

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年11月16日

#統計 もしも条件○○のもとでの条件付き確率分布が連続的な分布ならば

(条件○○のもとでのP値がα以下になる確率) = α

になるので、条件付き確率でP値を定義しても、条件無しの場合にも

(P値がα以下になる確率) = α

が成立してくれます。続く

タグ： 統計

posted at 12:19:59

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年11月16日

#統計 しかし、2×2の分割表では、周辺度数(縦横の合計)がすべて固定されているという条件は特に小サンプルにおいては強烈な制限になっており、可能な分割表の種類がものすごく少なくなってしまい、超幾何分布で計算したP値の離散性はものすごく強くなります。続く

タグ： 統計

posted at 12:20:00

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年11月16日

#統計 このことが原因で、離散性の問題が顕在化し易い小サンプルの場合には、超幾何分布に帰着するP値の計算の誤差はものすごく大きくなる。

通常、小サンプルでは、χ²検定ではなく、Fisher検定が勧められていますが、その小サンプルの場合はFisher検定の誤差が大きい場合にちょうどなっている。

タグ： 統計

posted at 12:20:01

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年11月16日

#統計 Fisher検定のように縦横の合計を固定して離散性の問題を悪化させることなく、二項分布×2での正確なP値を求めて、帰無仮説を満たすパラメーターを動かす最小値をP値の代用とするのがBarnard検定とその変種達なのですが、BarnardはFisherの圧力に負けて取り下げたという黒統計学史がある。

タグ： 統計

posted at 12:20:02

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年11月16日

#統計 P値がα以下になる確率がαよりほんの少しでも大きくなることを絶対に許さないという立場であっても、超幾何分布を使う必然性はありません(Barnard検定とその変種達も使える)。続き

タグ： 統計

posted at 12:20:02

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年11月16日

#統計 そして、超幾何分布のような非現実的なサンプル生成モデルではなく、ポアソン分布×4、四項分布、二項分布×2でサンプルが生成される場合を計算すれば、(補正無しの)χ²検定の誤差はそう大きくなく、結構頑健であり、Fisher検定の誤差は非常に大きいことがわかります。

タグ： 統計

posted at 12:20:03

iJohannes5430☢️ @iJohannes5430

19年11月16日

入試の改悪っていうのは、一人5000円とか10000円とかそんなチンケなレベルの問題じゃないんだぞ……

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posted at 12:20:18

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年11月16日

#統計 2×2の分割表の独立性検定で、Fisherさんおよびそのフォロワーさん達(特にχ²検定のYates補正とCochranルール)が普及において歴史的に勝利してしまっていることが全く解せない。

ググるだけで分かるようにFisher検定やYates補正に批判的な論文は結構多数出版されています。

非常に気になる。

タグ： 統計

posted at 12:25:08

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年11月16日

#統計 超幾何分布の正規分布による近似をプロットしてみれば、超幾何分布の有限離散性の強さに強い印象を受けると思う。有限離散性の強い分布を連続的な正規分布で近似すると誤差は当然大きくなる。

しかし、その手の誤差は、超幾何分布自体が非現実的なので現実には問題にならないはずなのですが…。

タグ： 統計

posted at 12:29:24

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年11月16日

#統計 #Julia言語 自分で超幾何分布の正規分布近似をプロットしてみたい人は

nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...

を見てください。

微積分がらみの何かについて知ったら

　　　必ずグラフをプロットしてみる

という習慣をつけると理解がはかどります。現代なら可能。

百聞は一見に如かず！ pic.twitter.com/cTfFwgwD57

タグ： Julia言語 統計

posted at 12:34:07

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年11月16日

#統計 文献紹介。今回はFisher検定とχ²検定についてフェアな評価をしている日本語による解説の紹介。

www.jstage.jst.go.jp/article/dds/30...
連載 第3回
医学データの統計解析の基本 2つの割合の比較
朝倉こう子・濱﨑俊光

【常用的に Fisher の直接確率計算を使用することは避けた ほうがよさそうである】 pic.twitter.com/n3YMrlYMyi

タグ： 統計

posted at 13:48:43

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年11月16日

#統計 分割表のサンプルサイズa+b+c+d=Nが小さい場合には、「手に入る信頼できそうなデータをすべて集めてみた」とか、「とにかく前もって決めておいた人数のN人分のデータを集めてみた」のような場合も多いと思うので、二項分布×2だけではなく、ポアソン分布×4や四項分布の場合も考慮すべきだと思う。

タグ： 統計

posted at 14:00:52

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年11月16日

#統計 実際に計算すると、χ²検定の誤差は

超幾何分布 > 二項分布×2 > 四項分布 > ポアソン分布×4

の順に小さくなります。二項分布×2での計算で誤差が大きそうに見えていても、四項分布やポアソン分布×4の適用が適切なら、想定される誤差はずっと小さいかもしれない。

タグ： 統計

posted at 14:00:58

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年11月16日

#統計 知られている少数の事例の分割表を作って独立性検定を行なって今後の研究計画の方針を決めるために役立てたい場合には、サンプルサイズさえ確率的に揺らぐと考えるべきで、モデルとしてポアソン分布×4を想定してχ²検定を使って良いと思う。Fisher検定は誤差が大きいので避けた方が良い。

タグ： 統計

posted at 14:07:27

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年11月16日

#統計 十分な知性を持つ大人が、あの悪しきクズ算数教育における「きはじ」「みはじ」「はじき」「くもわ」のようなスタイルで統計学を使っちゃダメだと思う。Cochranルールはそういう類のものだと思う。

特に教える側は決してパターンマッチ教育を行なってはいけない。理解の仕方について語るべき。

タグ： 統計

posted at 14:11:18

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年11月16日

#統計 自分で計算して、理解を深め、深めた理解に基いて、自分の目的に合う道具を自分の意思で選択する。

そういうことを教えてくれる以下のリンク先のツイートで紹介した解説には心が洗われるような感じがしました。

twitter.com/genkuroki/stat...

タグ： 統計

posted at 14:14:47

Haruhiko Okumura @h_okumura

19年11月16日

厚労省は「食品中の放射性物質の検査結果について」でも転記ミスがよくあったっけ。レポート自動生成の時代なのに手作業でやっているからミス（と残業）がなくならない www.shiratamaotama.com/entry/2019/11/...

タグ：

posted at 14:45:03

あんちもん2 @antimon2

19年11月16日

先程の発表資料です。例によってヤバいのだけ削除s(ry → hackmd.io/@antimon2/Bk6y... machine-learning.connpass.com/event/148266/ #機械学習名古屋

タグ： 機械学習名古屋

posted at 16:17:13

左巻健男（サマキタケオ） @samakikaku

19年11月16日

学校に入り込むニセ科学 (925) (平凡社新書 925) 左巻 健男 www.amazon.co.jp/dp/4582859259/... @amazonJPさんから
＊今見たら平凡社新書内で新書1位、Kindle版2位で1，2位独占！ pic.twitter.com/4hcPkT88W8

タグ：

posted at 16:35:39

RochejacMonmo @RochejacMonmo

19年11月16日

センター試験「英語」はどのような試験だったか
荘島宏二郎
大学入試センター研究開発部
www.ct.u-tokyo.ac.jp/images/c77958b...

ある年度のセンター試験の科目間の得点相関。
このようなデータは大変興味深い。 pic.twitter.com/QD8jXcWSQ8

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posted at 17:09:12

RochejacMonmo @RochejacMonmo

19年11月16日

www.ct.u-tokyo.ac.jp/images/koudai-...
こちらのp.29以降に講演の文字起こしが採録されている。

タグ：

posted at 17:10:37

非公開

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posted at xx:xx:xx

ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer

19年11月16日

初めて自分のパッケージでメタプログラミング使った．
（eval できたできゅ！）

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posted at 17:35:37

こなみひでお @konamih

19年11月16日

お知らせ：来週の土曜日17時より，天羽優子，小波秀雄が出演して疑似科学商品について語ります。NMRパイプテクターについても。日本システム企画の熊野社長も登場予定。当日はツイッター参戦もできるようですのでよろしく。
田村淳の訊きたい放題｜TOKYO MX s.mxtv.jp/variety/kikita... @TOKYOMXさんから

タグ：

posted at 18:19:53

こなみひでお @konamih

19年11月16日

@TOKYOMX 東京地域がエリアになっていますが，スマホのアプリでも見ることができるので，全国で視聴できるようです。仙台では確認しました。

タグ：

posted at 18:22:40

こなみひでお @konamih

19年11月16日

@TOKYOMX 先ほど放映された番組予告です。憲法学の若きスター，木村草太さんと共演できるなんて感激！天羽さんは本物のNMRを前にしたショット。おいらもかっこいい！ pic.twitter.com/zWdgN0Lvum

タグ：

posted at 18:35:01

田村淳の訊きたい放題！ @kikitai9ch

19年11月16日

来週11月23日(土)の
#田村淳の訊きたい放題！は
▼
賛否両論！
科学？疑似科学？
問題を考える

京都女子大学名誉教授
#小波秀雄 さん
山形大学准教授
#天羽優子 さん、
憲法学者 #木村草太さん
コーナーゲスト
日本システム企画株式会社社長
#熊野活行 さん他

ぜひご覧ください！
#キキタイ pic.twitter.com/OzXT1TqAcQ

タグ： キキタイ 天羽優子 小波秀雄 木村草太さん 熊野活行 田村淳の訊きたい放題

posted at 19:11:20

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年11月16日

#Jupyter notebook nbextensions Gist-it

nbviewer.jupyter.org/github/genkuro...

の4.4節に、Jupyter notebook を GitHub Gist にワンボタンで投稿できるようにする方法が書いてあります。続く twitter.com/julia82533223/...

タグ： Jupyter

posted at 20:10:07

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年11月16日

#Jupyter notebook nbextensions Gist-it を使っている様子のスクショが以下のリンク先にある。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ： Jupyter

posted at 20:12:22

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年11月16日

#Jupyter notebook nbextensions Gist-it

私は Gist-it を少し修正して使っている。

この手のソフトは中身が全部見えているので、自分が気に入らない部分は自分で修正して使えばよい。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ： Jupyter

posted at 20:16:05

松崎いたる・板橋区 @itallmatuzaki

19年11月16日

これはちゃんと観たい。
ナノ銀除染の裁判でも大活躍の先生が二人も出演される。 twitter.com/kikitai9ch/sta...

タグ：

posted at 20:35:00

毎日新聞 @mainichi

19年11月16日

三陸鉄道の釜石－盛間で、保護猫とふれあえる特別列車「#にゃん鉄」が運行されました。
mainichi.jp/articles/20191...

タグ：

posted at 20:40:00

平野耕太 @hiranokohta

19年11月16日

www3.nhk.or.jp/news/html/2019...
甲賀水口の神社に400年保管されてるレイピアが完全日本産
刃は日本刀と同じ折り返し鍛造構造、刀身の固定は鉄砲鍛冶のねじ
ワクワクする
加藤嘉明がレイピアキャラになる可能性が

タグ：

posted at 20:44:06

ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer

19年11月16日

#Julia言語

Pyhton->Julia への copy のコスト pic.twitter.com/aYqdl2dVRG

タグ： Julia言語

posted at 21:01:19

H. Hosaka @H_H

19年11月16日

数学科時代からの友人の結婚式に参加したら，受付のホワイトボードに Painleve 方程式が描いてあったり，Riesz の表現定理がチョコレートで書かれたフォトジェニックなウェディングケーキがあったり，来賓から「新郎新婦のおかげで日常に数学が取り戻せました」と心温まる発言があったりして最高でした

タグ：

posted at 21:05:30

Haruhiko Okumura @h_okumura

19年11月16日

毎日「ツイッターで指摘され」 mainichi.jp/articles/20191...
日経「インターネット上の指摘から」 www.nikkei.com/article/DGXMZO...
朝日「外部からの指摘で」 www.asahi.com/articles/ASMCH...
読売「外部の指摘で」 www.yomiuri.co.jp/national/20191...
32.0%→0.9%，新聞社は気づかず，気づいたのは「都内で働く二児の母」さん

タグ：

posted at 21:15:52

ガパオライス大将軍@ちくわぶ廃業 @Kirokuro

19年11月16日

立憲民主党は、おしどりマコを擁立した事自体よりも、それへの批判を一貫して黙殺し通した事の方が罪深い。

タグ：

posted at 21:34:38

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年11月16日

#統計

以下のリンク先で紹介したプロット(リンク先の添付画像2)を自分でも作ってみました。せっかくなのでχ²検定とFisher検定以外の独立性検定を追加。

横軸は二項分布×2のパラメーター。
縦軸はP値がα以下になる確率。

G検定の使用には問題があることがよく分かる。

nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki... twitter.com/genkuroki/stat... pic.twitter.com/KIqyVqFY4O

タグ： 統計

posted at 22:05:18

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年11月16日

#統計 #Julia言語 続き

nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...

添付画像1は、二項分布×2での比較。
添付画像2は、四項分布での比較。

Campbell χ²はPearsonのχ²統計量を(N-1)/N倍する補正を入れたχ²検定。

mid-P FisherはYates補正とは逆に離散側を連続側に近付ける補正を入れたFisher検定。 pic.twitter.com/Oqc2kRS0sH

タグ： Julia言語 統計

posted at 22:08:39

岩永直子 Naoko Iwanaga『言 @nonbeepanda

19年11月16日

有名人が立て続けに違法薬物で捕まると、厳しく取り締まらなければならない気分になってしまいますが、専門家の見解は違います。冷静になって、何が必要なのか考えるために、薬物依存症治療の専門家、松本俊彦さんにインタビューしました。ぜひご一読を。
www.buzzfeed.com/jp/naokoiwanag... @nonbeepanda

タグ：

posted at 22:10:49

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年11月16日

#統計 #Julia言語 添付画像1,2は二項分布×2での比較で、添付画像3,4は四項分布での比較。サンプルサイズは小さめ。有意水準1%の場合も比較しています。

G検定はP値がα以下になる確率がαよりずっと大きくなるので使ってはいけない感じ。

Yates補正版χ²検定は同確率が小さくなり過ぎ。 pic.twitter.com/63g47tc2Ot

タグ： Julia言語 統計

posted at 22:16:30

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年11月16日

#統計 続き

Fisher検定もP値がα以下になる確率が小さくなりがち。

残りの、χ²検定、(N-1)/N倍補正版(Campbell)のχ²検定、mid-P補正版のFisher検定の3つは、他の3つと比較するとずっと好ましく見えます。

タグ： 統計

posted at 22:22:23

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年11月16日

#統計 分割表の独立性検定の計算をしてみると、G検定(対数尤度比検定)のP値が余計にかつ結構大きく小さくなる傾向があることに気付きます。特に小サンプルでそうなる。

G検定も結構使われているようですが、これを流行らせた人は「分かっていない人」扱いが妥当だと思う。

タグ： 統計

posted at 22:27:09

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年11月16日

大学の数学科にいると、「数学の教科書に間違ったことが書いてあるのは普通」という感覚になります。

間違ったことが書いてあっても良い教科書なら学生に勧める。間違ったこと__も__書いてある良い教科書は結構ある。

それと同時に教科書に書いてあることは正しいことを意味しないと教育する。

タグ：

posted at 22:30:01

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年11月16日

学生に課される演習問題が間違っていることはよくあります。私も学生時代に「演習問題の誤りを証明するために反例を構成した」という発表を演習の時間にしたことがある。個人的にそのときの経験は非常に勉強になった。

数学的にややこしいことで絶対に誤りが発生しないようにすることは無理だと思う。

タグ：

posted at 22:33:02

濱脇　賢一 MIMIGURI @hamaken119

19年11月16日

これはマジ twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：

posted at 22:36:05

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年11月16日

数学的にややこしい道具は、自分で使う範囲内については、特別な場合を計算をして、「正しさ」をある程度確認してから使った方が無難だと思う。

証明をフォローしても、間違っている証明に騙されて証明できたと思ってしまうリスクがあるので、特別な場合での数値的な確認は結構重要。

タグ：

posted at 22:37:03

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年11月16日

#統計 プロット例追加

添付画像1,2では、Fisher検定とYates補正版χ²検定のP値がα以下になる確率がよく一致しています。Yates補正版χ²検定をFisher検定に近付ける補正(誤差は増える)。

しかし、多くのケースで、Yates補正版χ²検定のP値がα以下になる確率はFisher検定よりもさらに小さくなります。 pic.twitter.com/d9PS26bjDG

タグ： 統計

posted at 22:52:03

Chauliodus @ophiacodon

19年11月16日

@kikitai9ch 「これまで東京圏に限られていた視聴が全国（一部地域除く）
どこでも可能となります。番組視聴は全て無料。」
s.mxtv.jp/mcas/

タグ：

posted at 22:52:26

H. Hosaka @H_H

19年11月16日

控えめに言って最高にフォトジェニックでインスタ映えする Riesz の表現定理が描かれたウェディングケーキがこちらになります pic.twitter.com/FPLvBJ9f7f

タグ：

posted at 22:53:27

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年11月16日

#統計 Campbellさんがお勧めの(N-1)/N倍補正版のχ²検定については以下のリンク先を参照。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ： 統計

posted at 22:55:36

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年11月16日

#統計 2×2の分割表の独立性検定については、たくさんの検定法が提案されまくっています。

私は色々試してみたのですが、「第一種の過誤」が生じる確率が"α"をちょっとでも超えることを絶対に許さないというような要請をしても増えた手間を超えるメリットがあるようには思えませんでした。

タグ： 統計

posted at 22:59:26

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年11月16日

#統計 シンプルで理屈が分かりやすくて計算が速いものが好ましい。大抵の場合に補正無しのχ²検定で十分だと個人的には思う。

G検定→最悪。第一種の過誤の確率が"α"より非常に大きくなり易い。

Fisher検定→P値が大きくなり過ぎるので使いたくない。

Yates補正版χ²検定→現代では存在の価値無し。

タグ： 統計

posted at 23:04:26

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年11月16日

#統計 自分で計算して道具の性質や性能を確認すれば、分割表の独立性について、Fisher's exact test、Yatesの連続補正版χ²検定、G検定(対数尤度比検定)の3つは使いたくなくなると思うのですが、現実にはその3つがよく勧められている。前者の2つはCochranルールで勧められている。

解せない。😭

タグ： 統計

posted at 23:08:55

ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer

19年11月16日

NumPy 形式のテンソルコード（多次元配列のこと）をJuliaで書き直すと辛い・・・．鏡を見て体操を覚えるのと似てる．

タグ：

posted at 23:26:20

八葉サンピラー☀️ @heliac_arc

19年11月16日

教科書の誤りを大学の先生といっしょに正していったのは今となってはいい思い出です。
間違いではないけど、議論が曖昧なまま話が先に進んでいくこともよくあります。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：

posted at 23:38:11

玉井克哉（Katsuya TAMAI） @tamai1961

19年11月16日

有名人が逮捕されたとの報道がありましたが、有罪判決が確定するまでは犯罪者ではないので、言及はしません。

これは、ツイッターを始めて以来の原則です。ふだんは言及しませんが、最高裁まで闘って無罪を得た故金子勇氏を「犯罪者」と罵る心ない投稿に憤ったばかりですので、敢えて強調します。

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