黒木玄 Gen Kuroki
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- Web https://genkuroki.github.io/documents/
- 自己紹介 私については https://twilog.org/genkuroki と https://genkuroki.github.io と https://github.com/genkuroki と https://github.com/genkuroki/public を見て下さい。
2020年02月21日(金)
#統計 なるほど。p.25の説明は確かに分かりにくいと思いました。
この場合の数学的モデル内の仮想世界での設定は
(1) ランダム・サンプリング (サンプルはi.i.d.)
(2) 母集団分布は Bernoulli(q)
です。「確率モデル」という用語は「母集団分布の確率モデル」という意味で使われていると思う。続く twitter.com/Koji_tanuki/st... pic.twitter.com/XazPYeXtwp
タグ: 統計
posted at 00:16:42
「先生もお前がみんなの言うこと聞かないから悪いって言ってたよー。勝手に外にチクりやがって。やっぱお前が悪いんだよな?これいじめじゃないんだよー」という典型的いじめ語法がありましたのでご参考までに皆さまにお示ししておきますね twitter.com/ogatin/status/... twitter.com/ogatin/status/...
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posted at 01:21:31
Maybe the cat williaaaaammmmm has already reached the highest level of spiritual consciousness pic.twitter.com/cI2eBh0HwX
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posted at 01:28:37
ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer
プログラム初心者なのでこういうのをできる言語が好きです pic.twitter.com/zelpKH2BA8
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posted at 01:55:02
ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer
Julia と組み合わせると楽しい pic.twitter.com/CRXPK6uhkn
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posted at 02:02:30
ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer
Japanese Python pic.twitter.com/1Dlt5FCPNG
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posted at 02:12:42
ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer
誰かこういうのをできるマクロを作って欲しい pic.twitter.com/BUUxBSZcIL
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posted at 02:17:05
2019.11.22.の読売「論点スペシャル」だと思うが、
幸田国広氏は、論理的な文章の書き方やコミュニケーションの指導が十分ではなかったことの理由として大学入試をあげて、今般の国語学習指導要領改訂に賛成の立場を表明していた。→
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posted at 02:51:44
これも典型的ないじめ語法ですね。説明は不要ですね。嫌になりますねー。しかしこういうこと平気で言える人とも暮らしていかなあかんのがオレたちの宿命なので「こういうことゆうたらあかん」て子供に教え諭すように地道に教えていかんとあかんのですね twitter.com/jeremy758/stat... twitter.com/jeremy758/stat...
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posted at 03:30:03
いじめる相手の口調を猿真似するのも典型的ないじめのパターンですね。この方はほんまに根っからいじめっ子メンタルなんやな… やだねえ twitter.com/jeremy758/stat... twitter.com/jeremy758/stat...
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posted at 03:38:07
なんかこの人は鏡をご覧になったようですね。自分自身と対話されておられる様子ですのでそっとしておいてあげましょう twitter.com/jeremy758/stat... twitter.com/jeremy758/stat...
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posted at 03:41:11
数学のテストで「移項」「和の交換法則」などの用語を出題するのもそうだけど、
教える側が、自分が教えている科目の意義とかテストの目的をわかっていないのではないだろうか? twitter.com/patosensei105/...
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posted at 07:02:52
#JuliaLang accepted to Google Summer of Code 2020! Plan your proposal and find a mentor now summerofcode.withgoogle.com/organizations/...
タグ: JuliaLang
posted at 07:45:05
@timothyrenner @ThePracticalDev Python was able to "eat" torch b/c it had the same basic model of calling libraries. You can't "eat" all of Julia the same way.
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posted at 08:02:41
@timothyrenner @ThePracticalDev What's a "technical" language? One that doesn't have a web server? Julia has one.
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posted at 08:08:09
#統計 以下のリンク先の(このスレッドの少し上の)一般化されたまとめ方だと、「最尤法」がベイズでのハイパーパラメータの周辺尤度最大化を含むので、もはや「最尤法」と呼ぶべきではないかもしれませんね。
モデルのパラメータの調節とモデル内で条件付き確率分布を考えることは背反じゃない。 twitter.com/genkuroki/stat...
タグ: 統計
posted at 08:58:00
#統計 『社会科学のためのベイズ統計モデリング』のp.95について。本質を突いていないがself-containedな証明をみんなでコピペすると、本質が見えない証明が拡散されてよくないと思う。
KL情報量が0以上になることはf(t)=t log t (下に狭義凸)に関するJensenの不等式の特別な場合に過ぎない。 pic.twitter.com/F1abCAT8gq
タグ: 統計
posted at 10:13:20
@1738310 #統計 東京大学教養学部統計学教室編『統計学入門』は過去30年くらいのあいだの統計学入門の教育において、おかしな考え方を学生の心に注入することに成功した問題のある本だと私は思っています。
統計学は多くの人が使っているので非常に怖い。
twilog.org/genkuroki/sear...
twitter.com/genkuroki/stat...
タグ: 統計
posted at 10:21:20
@1738310 売れ続けていることが怖い。
代替物として使える問題が無さそうな教科書も見つからない。 twitter.com/muneoiz/status...
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posted at 10:28:21
ヒノキヤグループは凄い!問い合わせ窓口に出したもので取締役から百万円出せと言われる。質問にヒノキヤは回答無し。 - 左巻健男&理科の探検’s blog samakita.hatenablog.com/entry/2019/06/...
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posted at 10:35:09
明日、王位戦リーグで永瀬拓矢二冠と対局する鈴木大介九段にお話をうかがいました。表情はニコニコしていましたが、振り飛車党としての思いは熱かったです。
振り飛車党の鈴木大介九段が「藤井システムだけは使うまい」と決めていた理由 | 観る将棋、読む将棋
bunshun.jp/articles/-/352...
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posted at 11:03:57
自分もビックリしたし、自分以外も驚いてた先生を知っている
「移項って何しとん?」
と生徒に聞くと十中八九「え?そういうものだから」と答える
残りに「移項をミスらないけど、実は分かってない」子がいる
また、辺々に同じ量を加えることと移項を別物と捉えてる子もいる
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posted at 11:50:48
イワケンというレジェンドの本、うちにも一冊あったなーとこちらを久々に引っ張り出してきた。しょっぱなからミもフタもなかった。 pic.twitter.com/lBNRFaWr6W
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posted at 12:16:52
須山敦志 Suyama Atsushi @sammy_suyama
近年のベイズ・機械学習・深層学習を俯瞰します.
ベイズ統計・ベイズ機械学習を始めよう|AIdrops www.bigdata-navi.com/aidrops/2423/
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posted at 12:25:36
Tsuyoshi Miyakawa @tsuyomiyakawa
編集長がデータが「綺麗すぎる」と感じた原稿41本において生データの提出を著者に依頼。21本で投稿が取り下げられ、うち19本でデータの一部(例. 各条件N=1ずつの代表データのみ)しか提出されなかった or 生データと結果が不一致だったためリジェクト。これ論文化しました。
molecularbrain.biomedcentral.com/articles/10.11... pic.twitter.com/fEik4B2e3W
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posted at 12:27:27
Tsuyoshi Miyakawa @tsuyomiyakawa
データ、エビデンスに基づいて構築されるのが科学の体系ですよね。その基盤となる生データが存在する、というエビデンスが相当な割合の論文で雑誌編集長からのリクエストによってすら確認できない、ということです。自分としては、おそるべき話だと思うのですが、どうですかね。
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posted at 12:32:57
Tsuyoshi Miyakawa @tsuyomiyakawa
ツイッターで行ったアンケートデータもサプリにして、このエディトリアル論文の中で言及させていただきました。ご協力、ありがとうございました。
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posted at 12:34:42
Tsuyoshi Miyakawa @tsuyomiyakawa
「再現性の危機」というのが話題になって久しいわけですが、まともな生データが最初から存在しないことがその原因の一端(or 中心的な原因の一つ)である、という可能性について、科学者コミュニティで表だって正面から指摘した論文は少なかった(あるいはなかった?)ように思います。
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posted at 12:37:57
@tsuyomiyakawa 私が困っている通りの結果で酷いですね。ご相談です。私はヒトfMRI認知神経科学を行っています。先行研究が再現できず、著者に問い合わせたところ「raw dataの提供は原理的に可能だがラボを持ったばかりで忙しくて時間がない」とのこと。この場合、雑誌編集長にお願いをしてみるのが良いでしょうか。
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posted at 13:17:03
#Julia言語 誰の記事かと思ったら、須山さんの記事だった。
github.com/sammy-suyama/M...
須山さんのブログで使ったコードのリポジトリ twitter.com/bicycle1885/st...
タグ: Julia言語
posted at 13:24:32
Tsuyoshi Miyakawa @tsuyomiyakawa
@jshino2007 雑誌のポリシーが、生データを提供することを義務付けている場合は、編集長にお願いをしてみると、一言著者に言ってくれる可能性が高いと思います。ただ、出さない理由はいくらでも付けることができるので(リンク参照)、それでも出てこない可能性もかなりあるかと。
twitter.com/tsuyomiyakawa/...
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posted at 13:31:55
非公開
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posted at xx:xx:xx
#統計 常に表しか出ないコイン投げのモデルを「表の出る確率はwである」とする。モデル内でのn回のコイン投げのシミュレーションが真のコイン投げと同じ(全部表)になる確率の対数の-1/n倍は
-log w
になる。これはKL情報量の最も簡単な場合。-log w≧0で、wが1に近いほど -log wは小さくなる。続く twitter.com/genkuroki/stat...
タグ: 統計
posted at 13:58:30
#統計 その確率の対数の -1/n 倍は
w₀ log(w₀/w) + (1-w₀)log((1-w₀)/(1-w))
で近似できることを示せる。これがKullback-Leibler情報量の雛形である。これを理解できれば一般化はそう難しくない。
KL情報量について理解したければ以上のシンプルな場合について時間をかけて考察すればよい。 pic.twitter.com/sTOmHjps2W
タグ: 統計
posted at 14:06:06
@tsuyomiyakawa ありがとうございます!追加の課題としては、提供されてもデータ構造がぐちゃぐちゃで解読できない可能性もありますね。私自身はこれ(Brain Imaging Data Structure)にしたがっていますが・・・bids.neuroimaging.io
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posted at 14:14:56
僕の提言は単に甲状腺検査を中止するだけではなく、これまでに手術を受けたかたがたに生涯にわたる補償を約束することです。その中には生命保険に入れないとか住宅ローンが組めないとかいう事態への救済も含まれます。とにかくあらゆる面で生涯にわたる補償を約束しなくてはなりません
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posted at 14:24:11
Fredrik Bagge Carlso @baggepinnen
Signal processing of signals with impulsive noise using low-rank matrix factorization, in #julialang
Notebook: nbviewer.jupyter.org/github/baggepi... pic.twitter.com/JEGx5cwFgQ
タグ: julialang
posted at 14:24:55
#統計 スレッド間リンク
統計学入門の教科書には安全な代替物が見当たらない。
現時点では、ひどい解説がされている本の内容を部分的に否定しながら、その本で勉強するしかないと思われる。
twitter.com/genkuroki/stat...
タグ: 統計
posted at 14:32:00
30年前と聞いてちょっとショックだったw俺が学生の頃出たのでそんなもんか。
ただ当時から思っていたが、統計詳しくなかったけど印象として内容とり散らかってる感じで、あまりよい教科書とは思わなかったけど。著者たちが好き勝手書いて、その間のリンクがない印象だった。 twitter.com/genkuroki/stat...
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posted at 14:56:12
#統計 油断大敵。ひどい誤り。訂正。
以下のリンク先の(3)で Z/Z 型の式で条件付き確率分布を表しているのは一般には自明にひどい誤りです。式を見ずに文だけを見て下さい。
ごめんなさい。
この辺は後でもっと慎重に詳しく説明したいと思っています。 twitter.com/genkuroki/stat...
タグ: 統計
posted at 15:58:42
ドクター・中松 Dr.NakaMats @Dr_NakaMats
急遽タクシーで移動することになったのでスーパーメンを付け完全武装で乗り込む pic.twitter.com/iXLtt2vCaT
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posted at 16:21:14
先日ニュースになった、「神戸の児相に助けを求めた子どもを、受付の人が『警察に行って』と受け入れなかった」という件ですが、受付の人に保護する権限がなかった事が明らかになりました。
受付の人には何ら罪がなかったわけです。悪かったのは児童福祉司を置かずに民間委託した神戸市ですね。 pic.twitter.com/2Dj7mblaI3
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posted at 16:26:36
Urfist de Bordeaux @UrfistBordeaux
"For some, Julia's distinctive feature is its speed. For others it is how easy it J makes it to combine together entirely unrelated projects into something new and useful.
(...)we'll try n' demonstrate this by parallelizing the creation and usage of banded block-banded matrices" twitter.com/ArturoErdely/s...
タグ:
posted at 16:32:00
#統計 そうなんです。私が指摘しているような問題を全て無視しても、読み易い本には見えないのですが、現在では「統計の知識が必要な資格試験対策のための定番の教科書」になっている感じなんです。
統計学の理解ではなく、資格が目標になってしまうと、批判的な読み方ができなくなりがち。続く twitter.com/tbs_i/status/1...
タグ: 統計
posted at 17:17:57
Tsuyoshi Miyakawa @tsuyomiyakawa
@sato51643335 リクエストしたタイプの生データは、ほとんどがウェスタンブロッティングや組織染色の画像とその定量値でした。生データが出てきたときには、画像と定量値が大幅に異なることが多く(!)、それほどの苦労ではなかったです。左端の1件は特に何も瑕疵は見つからなかったということです。
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posted at 17:22:12
Am I doing too many side projects? Yeah probably... #julialang #mandelbrot pic.twitter.com/tIfTDdbmvQ
タグ: julialang mandelbrot
posted at 17:31:16
黒木さんのツイートで久々に見て、いつのまにかそんな立派なポジションになってたのを見て結構驚いた覚えが。皆東大と言う名前に騙されてるよ。 twitter.com/genkuroki/stat...
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posted at 18:14:10
@miyukioldl55 @sekibunnteisuu 割と点数を取れている生徒でも、移項を「符号を変えて反対側に移す事」とだけ認識している場合があります。
計算上はそれで特に困っていないようですが、そのたびに等式の性質を改めて確認させています。
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posted at 19:33:42
Tsuyoshi Miyakawa @tsuyomiyakawa
@sato51643335 フローサイトメトリーは今回は対象にないですが、本来は危なくないほうの部類ですね。この前、この件に関して議論していて、「最も危ないのはやはり棒グラフとエラーバーだけのデータでしょうね」「そうですね」という話になりました。こういうのはどうにでもできますからね...。
タグ:
posted at 20:16:52
Tsuyoshi Miyakawa @tsuyomiyakawa
@sato51643335 ウェスタンブロットや組織染色がこの手の精査の対象になりやすいのは、数値化される前の生データを確認できるからですね。そうでないのはもう何でもありかと。
タグ:
posted at 20:18:42
#統計 米国統計学会の統計的有意性とP値に関する声明
www.biometrics.gr.jp/news/all/ASA.pdf
の原則1にも、P値が小さいことは、帰無仮説だけではなく、
【計算の背後にある仮定を疑う、あるいは反対する証拠としても解釈できる】
と書いてある。この辺への理解は実際に悲惨なことになっているように思われる。
タグ: 統計
posted at 20:19:27
#統計 統計検定1級を取得するために役に立つとされている教科書には、久保川達也『現代数理統計学の基礎』があるのですが、その補足の文書に書いてあるベイズ統計の解説は全然「現代」的ではないように見えました。
こういう類の教科書批判はどこでされているのだろうか?
twitter.com/genkuroki/stat...
タグ: 統計
posted at 20:32:01
昔からある数学の有名な教科書については、内輪で「この本の~の証明は間違っているが、それでもこれは良い本である」のような情報が流通していて、インターネット上でもググれば情報が得られる場合がある。
統計の入門的教科書について「間違っている!」と大声で言っているのは私だけじゃない?
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posted at 20:35:19
純粋数学のユーザー数と統計学のユーザー数では圧倒的に後者の人口の方が多いはずなのですが、文句を言っている人は少ないような気がします。
批判がないせいで、ついに「ベイズ統計では研究仮説が正しい確率が分かる」と学生に教育しても良いと考える人達が出て来た。さすがにひどすぎ。
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posted at 20:39:09
一般論というか、実臨床での話ですが、経験された先生たくさんおられると思いますが「80歳代で基礎疾患がない」はある意味一番警戒します
#検査してみたらいろいろ見つかる系
タグ: 検査してみたらいろいろ見つかる系
posted at 21:08:16
ずっと大病を患わないまま病院に行くこともなく健康体だと思って80歳になって「特に病気はないです」できたけど、ちょっとしたことで受診or入院したら実は基礎疾患てんこ盛りだったなんてことはよくあります
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posted at 21:10:30
Dr. Chris Rackauckas @ChrisRackauckas
@jmak_hkust @milankloewer @FiredrakeFEM As long as you're trying to glue binaries together, compatibility issues are hard. Basically all of the packages in Julia that have issues are ones with either binary or Python dependencies, simply because binaries are hard. A package in 1 language is just easier to maintain.
タグ:
posted at 21:24:20
Dr. Chris Rackauckas @ChrisRackauckas
@jmak_hkust @milankloewer @FiredrakeFEM Examples: FEniCS.jl, PyDSTool.jl, MKL.jl, etc. are the hardest to maintain, have platform-specific issues (Python packages on Windows are almost impossible to keep working...), etc. Meanwhile, DifferentialEquations.jl is about 200 Julia packages stitched together and is fine.
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posted at 21:25:31
Dr. Chris Rackauckas @ChrisRackauckas
@jmak_hkust @milankloewer @FiredrakeFEM It used to not be as fine, but that's because most of the installation issues were due to SymEngine, Conda, PyDSTool, which have now all been removed from the package and replaced with pure Julia codes. There's a fairly clear pattern there.
タグ:
posted at 21:26:32
#統計 「頻度論統計学と違って、ベイズ統計では研究仮説が正しい確率を求められる」と教えている人たちについては、
twitter.com/genkuroki/stat...
を参照。超長大なスレッド。
タグ: 統計
posted at 21:30:00
Andy Bailey is a stop-motion animator and creates animation, flipbooks, and short films. This 658 pages flipbooks is titled "The return of the grumpy cloud" and this video [buff.ly/2HRECdk] shows how it was made. pic.twitter.com/ksE9dSkjrH
タグ:
posted at 22:01:14
@OokuboTact これは「6mの1/2」と「1/2m」をちゃんと区別させるという話だと、良心的に解釈しました。
だけど、「増加と合併を区別させる必要がある」という人だから、「これは量分数か?割合分数か?」と出題している可能性もなきにしもあらず
twitter.com/sotasot4226926...
タグ:
posted at 22:05:39
twitter.com/genkuroki/stat...
(添付画像の青字の箇所)に関しては,「仮定」の代わりに「数学的設定」と言い換えたら紛れがなくてよいでしょうか.
タグ:
posted at 22:12:27
「確率モデルをサンプルの実現値に対応させて」も実は本文を読んでいて「ん?」となり,「確率モデル [Y_i ~ Bernoulli(q) (i.i.d)] が確率変数(サンプル)だけでなくその実現値でも成り立つ,つまり[y_i ~ Bernoulli(q)] として現象の理解や予測に迫るのが確率モデリングと呼ぶ」と解釈しました
タグ:
posted at 22:23:19
しかし pic.twitter.com/GhfNzVki71 の添付画像の紫色の補足を読んで理解した限りだと,[y_i ~ Bernoulli(q)] という書き方は,現実世界で得たサンプルの実現値(左辺)が数学的仮想世界での母集団分布(右辺)に従う,というおかしな解釈になっていると理解しました
タグ:
posted at 22:27:59
OokuboTact 大久保中二病中年 @OokuboTact
@sekibunnteisuu 「量分数と分割分数の違いは難しい」というのが算数教育の定番なのですが、私にはその理由が理解できない
ousar.lib.okayama-u.ac.jp/files/public/4... pic.twitter.com/4UOhpe6C07
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posted at 22:28:17
非公開
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非公開
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キジトラ・コタローのウキウキDAYS!! @DAYS31612434
飼い主の弱点を鋭く突くコタローの見事な”ご飯くださいなポーズ”😂 pic.twitter.com/uZoYRwhIAh
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posted at 22:46:20
非公開
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非公開
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OokuboTact 大久保中二病中年 @OokuboTact
@sekibunnteisuu #超算数
> 割合分数と量分数の区別は小学算数の最大の難関の1つである。 pic.twitter.com/tY5neyBMQs
タグ: 超算数
posted at 23:00:20
書きましたよ。昨日は癖でツイート消しちゃってごめんね/藤原香織、渡辺澄夫(2006)ベイズ検定による変化点検出のシミュレーション - 廿TT abrahamcow.hatenablog.com/entry/2020/02/...
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posted at 23:48:39
NEUTRINO(歌声生成AI)公式 @SHACHI_NEUTRINO
ニューラルネットワークを用いた歌声シンセサイザー【NEUTRINO】を公開しました。
Homepage: n3utrino.work
Blog: n3utrino.work/blog/
Download: www.vector.co.jp/soft/winnt/art... pic.twitter.com/21LJ6B8C9m
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posted at 23:59:00
NEUTRINO(歌声生成AI)公式 @SHACHI_NEUTRINO
本ソフトウェアはフリーウェアです。
楽譜から発声タイミング・音の高さ・声質・声のかすれ具合などをニューラルネットワークで推定します。
上記の推定されたパラメータを元にvocoderで音声を合成します。
(続く)
タグ:
posted at 23:59:30