黒木玄 Gen Kuroki
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- 自己紹介 私については https://twilog.org/genkuroki と https://genkuroki.github.io と https://github.com/genkuroki と https://github.com/genkuroki/public を見て下さい。
2020年02月24日(月)
OokuboTact 大久保中二病中年 @OokuboTact
@temmusu_n 「黒い本」
黒表紙教科書を連想するけど、ハイデガーの「黒のノート」を連想(これは黒い布袋に入ってたから)
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posted at 00:00:07
@OokuboTact #超算数 山内太一といわゆる東京市調査(私はそこに掛順こだわりの事実問題を見つけた。いま箱をかぶった変な人が盛んに引用している)とどう関係するのかは知らない。ただしこの人が書いた算術の報告書が東京都図書館のサイトでデジタル化されている。その時は無記名。
タグ: 超算数
posted at 00:33:42
#統計 E[f(W)]の近似計算が可能ならば
① m := (Wの期待値) = E[W] ≈ (w_1+…+w_L)/L
② (Wの分散) = E[(W-m)²] ≈ ((w_1-m)²+…+(w_L-m)²)/L,
③ f(w) = if w≧a then 1 else 0 のとき
(W≧aとなる確率) = E[f(W)] ≈ (f(w_1)+…+f(w_L))/L
など確率変数Wに関係する多くの量を近似計算可能。 twitter.com/genkuroki/stat...
タグ: 統計
posted at 00:37:41
@OokuboTact #超算数 ただし佐藤武のモナスが後年、これを大正末期の算術とかなんとかいう名前で独自に出版。その時山内が自分が書いたと認めている。内容は多岐にわたるが、比の順番だっけかを正しくするよう指導したとか、結構細かく統制していたことが分かりました。
タグ: 超算数
posted at 00:37:44
最近では「関東大震災での朝鮮人虐殺はなかった」「南京虐殺はなかった」「731部隊は人体実験していない」「日本はアジアの植民地を解放した」あたりがトレンドじゃないかな。>唱えるだけで頭の良い人になった気分が味わえるお題目 twitter.com/mishiki/status...
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posted at 01:16:48
カットオフなし
299.434459 seconds (150.08 k allocations: 1.123 GiB, 0.03% gc time) pic.twitter.com/1aYox7urcC
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posted at 02:42:16
カットオフやり治し
80.557479 seconds (1.00 M allocations: 1.454 GiB, 0.24% gc time) pic.twitter.com/cJKuenNNjM
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posted at 02:43:48
#統計 歪んだコイン投げのモデル化とみなされるベルヌイ分布モデル(最もシンプルな確率モデル)の場合のWAICやLOOCVの公式を使った計算については
nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...
を見て下さい。正規分布モデルの場合については
nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...
を参照。
タグ: 統計
posted at 08:57:08
#Julia言語
nbviewer.jupyter.org/github/genkuro...
DynamicHMC.jl v2.0.0 の使用例
* ベルヌイ分布モデル
* ロジスティック回帰
* 線形回帰
タグ: Julia言語
posted at 09:06:30
#統計 #R言語 #Stan
Stanの使い方については松浦さんのブログ記事が非常によいです。
statmodeling.hatenablog.com/search?q=Stan
statmodeling.hatenablog.com/entry/bayesian...
posted at 09:09:58
#統計 情報量規準には予測分布の汎化誤差系のAIC, WAIC, LOOCVだけではなく、ベイズ自由エネルギー系のBIC, WBICがあります。ベイズ自由エネルギーそのものの近似計算法も色々ある。
twitter.com/genkuroki/stat...
タグ: 統計
posted at 09:20:36
#超算数 これは知らなかったもっと早く取り上げていてしかるべきだったごめんなさい情報。
オガワン「掛け算の順序問題で日本の教育を憂う」2019年1月28日。note.com/ogawan/n/n444a...
英語圏(おそらくアメリカ)の3つのかけ算指導例を見る。結構順序をいい加減に扱うものもある。
タグ: 超算数
posted at 09:40:43
#数楽 手計算でいえーい✌️
3×3の逆行列を計算して分母に行列式が自然に出て来てしまうことの確認。LU分解の計算にもなっている。
これは人生のうちに一度はやっておくべき計算。
github.com/genkuroki/Line... twitter.com/mathsorcerer/s... pic.twitter.com/ZpWxYCi6qD
タグ: 数楽
posted at 09:47:20
#数楽 #Julia言語 #SymPy
SymPyとJuliaでのLU分解の合体技
github.com/genkuroki/Line...
行列式とLU分解の関係は基本的。
Julia言語での行列式の実装はLU分解経由。
非可換行列式の定義もLU分解経由。
LU分解はソリトン方程式の佐藤幹雄理論の基礎でもある。τ函数が行列式になるのはLU分解より。 pic.twitter.com/qrbRHmhKkQ
posted at 09:52:13
#数楽 #Julia言語 #SymPy
こっちなら、a₁₂ のように表示されている。
nbviewer.jupyter.org/github/genkuro... pic.twitter.com/2QCFF0Sgep
posted at 09:55:37
#数楽 リンク先の添付画像は「後で清書する」のようなことを一切していない「一発勝負」(笑)の手計算の実例です。普段はこんなに気楽にいーかげんにやっているわけです。
線形代数について話すときには「成分が全部文字も3×3行列の逆行列を一度でいいから直接的に求めてみるべき」と言っている。 twitter.com/genkuroki/stat...
タグ: 数楽
posted at 10:01:58
#統計 添付画像から以下を読み取れる。
(1) 表の出る確率が0.4のコインを100回投げたとき表の出た回数をkとすると、最尤法でもJeffreys事前分布のベイズ法でも、予測分布の予測誤差が k=40 で最小になり、k が偏るほど大きくなる。
続く pic.twitter.com/vVnTbQq2EK
タグ: 統計
posted at 10:43:28
前にも書いたけど…僕が博士号を取った10年前ですら、東大理情の優秀勢が軒並みGoogleに就職してしまって教授が「このままでは日本企業が没落してしまう」と慌てたというのに…何周遅れの化石のような議論をしているんだろう…。 twitter.com/hashimoto_lo/s...
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posted at 12:18:44
非公開
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posted at xx:xx:xx
100x100 までやって気づいたけど転移って表面の効果大きい? やっぱ周期境界条件もやらなきゃだめだな。 pic.twitter.com/YsafAJxLpt
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posted at 13:40:14
私が不勉強なだけかもしれませんが、偽陰性、偽陽性を知ったのは大学で統計を学んでからですし、感度と特異度についてはつい最近知ったばかりです。
統計を専門的に学んで理解できている人は、決して多くないと考えます。 twitter.com/junsaito0529/s...
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posted at 13:50:52
ちょっと表書けば直ぐにわかる話なのだけど先ず言葉が煩雑。その上統計というよりは確率話になり分離しているから教える方がわかってないケースは多いな。 twitter.com/junsaito0529/s...
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posted at 14:01:26
LaTeXStringsは何か特別なことをしてるわけではなくて、もともと備わっているJuliaのLaTeXを書きやすいようにエスケープシーケンスを自動化してくれてるものなのね
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posted at 14:06:15
ミャンマーの琥珀中から発見されたオオツチグモの一種、Protertheraphosa spinipes
およそ1億年前のものと推定され、琥珀中から見つかったクモとしては最も大きい(体長1.8cm)そうな。 twitter.com/tarantupedia/s...
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posted at 15:12:34
@triwave33 @nomorepython bmatrix や pmatrix を認識してくれないみたいですが,代わりの array は既にお試しでしょうか?
title=L"\left[ \begin{array}{cc} 3.0&0.0 \\ 0.0&3.0 \\ \end{array}\right]", pic.twitter.com/uYW0mdLwKW
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posted at 15:23:56
非公開
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posted at xx:xx:xx
「偽陽性」「偽陰性」「感度」「特異度」などの用語の意味を知らないのは単に特殊な専門用語を知らないだけでリテラシーがないことにならないと思います。
特に「感度」「特異度」という用語は本当にそうだと思う。
でも、「偽陽性」「偽陰性」は漢字に意味から用語の意味が分かって欲しいかも。続き twitter.com/junsaito0529/s...
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posted at 15:40:17
むしろ、あきれるのは、「偽陽性」「偽陰性」「感度」「特異度」の話を「ベイズの定理」「ベイズ推定」「ベイズ統計」「ベイズ理論」の話であるかのように語る人達。
この緊急時に何寝ぼけた説明をしているんだか。もう、うんざりだ。
2×2の分割表を描いて説明すれば「ベイズ○○」はいらなくなる。
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posted at 15:40:20
概念的には易しいことなのだから、特殊なジャーゴン(特に「感度」「特異度」)に頼らずに、有名だが役に立たない(使うと直観的に分かりにくくなる)自明でつまらない定理である「ベイズの定理」を使わずに説明するべきだと思います。
関連スレッド↓ twitter.com/genkuroki/stat...
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posted at 15:40:21
「偽陽性」「偽陰性」について無用な「ベイズの定理」を使って直観的に分かりにくく説明するという有害な教え方をして来た大学の先生は相当に多いと思われます。
そういう行為はこういう緊急時に社会的に我々の安全を脅かすことになるのです。
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posted at 15:45:18
@tsatie 【ちょっと表書けば直ぐにわかる話なのだけど先ず言葉が煩雑】という感覚に同感。
そして、「ベイズ○○」を持ち出す困った先生達をどうにかして欲しいです。↓↓↓
twitter.com/genkuroki/stat...
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posted at 15:59:48
4つ揃うと「分からなくなる」とは思うた。言われる通り何をリテラシーというか問題でもあるけど。結局のところ何が目的で何が知りたいか。というところが肝要でそこが分かってさえいれば何とかなる話だけど統計というよりは確率。これらの数値の信頼度とか言い出せば統計なのだろうけど其の手の話は twitter.com/genkuroki/stat...
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posted at 16:06:47
あなたは大学受験を控えている受験生の親だとします。将棋好きの子が叡王戦挑決の中継を見ているので「明日の国立二次試験は大丈夫なのか」と尋ねたところ「現代最高峰の豊島-渡辺戦をリアルタイムで見ないと、生きている意味がない」と言われたとします。どう反応しますか?
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posted at 16:14:35
#統計 YouTubeの動画を検索しても、「偽陽性」云々について2×2の分割表を使った直観的な説明を強調すれば良さそうな場面で、わざわざ直観的に分かりにくくなる「ベイズの定理」を用いた説明を追加しているものが多い。
そういう人達が我々の社会を危険にしている。
twitter.com/genkuroki/stat...
タグ: 統計
posted at 16:17:13
#統計
www.youtube.com/results?search...
YouTubeで"ベイズの定理"を検索
YouTuber的には「統計学や機械学習で重要になるベイズの定理について説明します」と宣伝した方が「お金」になるかもしれない。
その結果「偽陽性」云々の理解に「ベイズ」が必要だと誤解する人達が増えて我々の社会は危険になる。
タグ: 統計
posted at 16:21:31
永田 啓一【永田式英語の本、KADOKA @nagata_k1
小学校・中学校からの積み重ねの結果がこれ。 twitter.com/ysmemoirs/stat...
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posted at 16:54:30
場合によっては、男女関係無く地元に帰れの雰囲気があるのが田舎なんだよなぁ、と。
地方女子を潰す地方の大人たち|とかげ @I2Our #note note.com/tokageno_435/n...
タグ: note
posted at 16:56:28
scipy の マンホイットニーU検定 の実装が 少サンプル数非対応 なので、代わりに rpy2 を使って R の wilcox.exact を使う - qiita.com/Masahiro_T/ite...
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posted at 17:11:55
いわゆる「保守論客」は、レクソールやメラルーカ関係者として有名なケント・ギルバート氏や、過去にスカイビズに関わっていた竹田恒泰氏などマルチ商法関係が目立つので、お金のためなのだろうと思っていたけれど。官邸から仕事をもらっていたのか…
しかし選挙の応援演説で謝礼って、違法ですよね? pic.twitter.com/7fcJS3ZX4s
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posted at 17:19:10
#統計 「条件付き確率」という用語も知らなくても、概念を把握していれば困らない。
公平なサイコロを自分には見えないようにふった人が「偶数の目が出た」と報告して来たときに、high{4,5,6}とlow{1,2,3}のどちらの目が出たかに賭けなさい、に正しく判断出ることは大事。
twitter.com/sekibunnteisuu...
タグ: 統計
posted at 18:06:44
#統計 公平なサイコロを自分には見えないように振ったひとが「偶数の目が出た」と正直に報告して来たときに、low{1,2,3}とhigh{4,5,6}のどちらの目が出たかに賭ける問題について2×2の分割表を描くと添付画像のようになる。
直観的に把握出ていれば何でもよい。 pic.twitter.com/yA3WtcxJUu
タグ: 統計
posted at 18:30:27
#統計 モンティ・ホール問題の図をもう一枚書いた。
地道に可能な状態とその確率を全部書けばいいんじゃね?
「○○○の定理を使って格好良く処理する」という発想はものすごく教育的に有害だと思う。実際には格好良くないし。
twitter.com/genkuroki/stat... pic.twitter.com/4xRqHZVn61
タグ: 統計
posted at 18:45:53
そうなのだけど,この手の話はベイズ理論と呼ばれる事があるよという話はする。それも駄目なのだと言われるとそれはそれでまたモヤモヤする。 twitter.com/genkuroki/stat...
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posted at 19:14:40
#統計 ベイズ統計は「モデル内標本分布を現実世界で得られたサンプルが生成された場合に制限して得られる条件付き確率分布を予測分布として採用する方法」だとわかっていれば、ベイズの定理の式はベイズの定理を知らなくても自然に出て来るようになります。ベイズ統計の理解にベイズの定理は必要ない。 pic.twitter.com/KSaMUI2U05
タグ: 統計
posted at 19:19:12
@triwave33 いえいえ…
bmatrix などは amsmath パッケージに属するので Julia の中で宣言できたらいいんですけどね(できるかどうか知らない)
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posted at 20:31:03
@OokuboTact #超算数 加法九九は元は珠算の用語だ。しかし
仲本三二『実験新主義算術教授』東京、中文館書店、1922年。dl.ndl.go.jp/info:ndljp/pid...
のように、【合計四十五個の加法九々】(194,5)を暗記させる指導を提唱する算術教師がいた。【口調で覚えるのではない】(203)と注記しているが、暗記ものである。 pic.twitter.com/3iKX96hTUZ
タグ: 超算数
posted at 21:32:36
float f,x,y,p=30,w=600,u,v;void setup(){size(480,480,P3D);fill(0,255,0);}void draw(){clear();x=w*cos(f+=2/w);y=w*sin(f*2);camera(u+=(x-u)/p,v+=(y-v)/p,0,x,y,0,0,0,1);for(x=-w;x<w;x+=24)for(y=-w;y<w;p=-p){push();translate(x,y,p*noise(x,y+=24)+p);box(24);pop();}}#つぶやきProcessing pic.twitter.com/gy3wPA7rBf
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posted at 21:35:34
#超算数 仲本は減法九九という語はもちいない。減法は【加法九々を順逆両方面から徹底させる事である】という指示の【逆の練習】にあたる。これは1951年指導要領の減法九九の【減法九々は、さきの加法九々の逆の計算をまとめたものである。】www.nier.go.jp/guideline/s26e...という定義にほぼ同じ。
タグ: 超算数
posted at 21:51:01
#超算数 例えば、
長井忠三郎編『開化算法通書』上 四日市、宝雲堂、1882年。dl.ndl.go.jp/info:ndljp/pid...
は、足して10になる自然数による、9個の順序対を、加法九々と読んでいる。
タグ: 超算数
posted at 22:02:01
#超算数 また
藤井信厚他編『和算教授書』巻之上 栃木町、万象堂、1877年。dl.ndl.go.jp/info:ndljp/pid...
では1から9までの自然数の順序対、81個を加法九々と呼んでいる。
管見の限り、仲本のように1から9までの自然数の非順序対45個を加法九々と称する珠算書はなかった。
タグ: 超算数
posted at 22:14:47
#統計 ベイズ統計についてはトンデモ解説の方が圧倒的多数派なのでそういう読むべきでない本を手に取ったのだと思います。
モデル内標本分布の条件付き確率分布を予測分布として採用することのメリットは非自明で面白いので、そういう本を手に取るべきだったと思います。 twitter.com/y__hiroyuki/st...
タグ: 統計
posted at 22:37:40
いちおう書くと、現在はブロガーにとってチャンスですよ。言うまでもなく、Juliaです。
初心者ブロガーなら、例えば「Juliaに関する必読記事10選」とかを書けば、かなり読まれやすいはず。もしくは、Juliaに関する海外ニュース翻訳など。読まれる記事を書きたいなら、時代の空気を読もう😌
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posted at 23:04:58
#統計 このツイートを含むスレッドの文脈ではそのヨビノリたくみ氏の動画は「有害動画」に分類されます。
罹患率の影響も含めた2×2の分割表を書いて説明すれば何が起こっているかを直観的に理解し易くなるのにそうせずに、わざわざベイズの定理を使った直観的に分かりにくい解説をしている。 twitter.com/_trukz/status/... pic.twitter.com/QRYmqDA8J7
タグ: 統計
posted at 23:06:36
#統計 あと、【今や機械学習などで大活躍の「ベイズの定理」】と書いているが、機械学習ではモデル内確率分布について条件付き確率分布を扱っており、現実世界における既知の確率のデータを使って条件付き確率を求めるのとは異なる種類の問題を扱っています。 pic.twitter.com/nZkaZJQD0s
タグ: 統計
posted at 23:18:05
@genkuroki 私は、パラメータからデータへの確率が、データからパラメータへの確率にひっくり返せる所が面白かったです。まあ、そう言う使い方をしているのですが。
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posted at 23:45:24
#統計 添付画像左半分はヨビノリたくみさんの動画の一部分で2×2の表に罹患率の情報が入っていません。右半分は罹患率を使って2×2の表全体で総和が100%になるようにしたものです。
右側の表であれば、例えば陽性になった人の大部分が非罹患者であることもすぐに分かり、状況を直観的に把握し易い。 pic.twitter.com/gHxrsmQSgO
タグ: 統計
posted at 23:49:23
@y__hiroyuki #統計 私のTLでは、渡辺澄夫『ベイズ統計の理論と方法』が定番の教科書になっています。統計力学の素養があれば楽しんで読めるはず。
しかし、その本はとても難しいので、私のTLでは、渡辺澄夫さんのウェブサイトにあるスライドを最初に見ておくことが勧められています。
watanabe-www.math.dis.titech.ac.jp/users/swatanab...
タグ: 統計
posted at 23:58:48