黒木玄 Gen Kuroki
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2020年02月27日(木)
シャコパンチにはリスクがあって空中だと抑えないと壊れるかもしれない、という説。ダメージリスク回避に制御能力が役立っているという僕の研究とも整合的。Junさんによる解説。
twitter.com/ni075/status/1... twitter.com/ni075/status/1...
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posted at 00:35:07
シャコパンチで特徴的なのは、運動が外骨格ばねによって駆動され、筋収縮は前もってバネに弾性エネルギーを貯めるために使われるという事。運動は数ミリ秒で終結するので、始まってしまったあとは完全に機構系が運動を支配する。つまり、スピードを加減するには貯めるエネルギーと開放時点を変える。
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posted at 01:04:17
スマッシャーのシャコパンチの場合、2ミリ秒程度でパンチは時速100kmくらいまで加速し終結する。ヒトの目の瞬きは200ミリ秒程度なので、瞬きしている間に100回のパンチが入る。
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posted at 01:07:30
その超高速パンチが「実は可変である」という事実は、超高速カメラで撮影するまでは不明でした。渡米してその研究を始める前にある研究者から「シャコパンチの制御?いつも力いっぱいやっているに決っている」と言われていたが、予想どおり、制御されていた。
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posted at 01:10:19
では、そんな機構系(複合ばね、ラッチ、リンケージ)がどのように制御されるのだろうか、それはどのように進化したのか、というのが取り組んでいる問題です。機構系を「計算機」になぞらえて、その「計算」を定量化したい。
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posted at 01:13:55
荻原 和樹@『データ思考入門』講談社現代 @kaz_ogiwara
新型コロナウイルス(COVID-19)について情報が錯綜していますが、現在確定している国内の感染状況を厚生労働省の報道発表資料からデータ可視化ページに整理しました。
記事は東洋経済オンラインに掲載。GitHubおよびCSVデータもあわせて公開しています。
toyokeizai.net/sp/visual/tko/... pic.twitter.com/mSD8BOneZT
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posted at 07:26:34
荻原 和樹@『データ思考入門』講談社現代 @kaz_ogiwara
GitHub:
github.com/kaz-ogiwara/co...
記事ページ:
toyokeizai.net/articles/-/332...
CSVデータ:
github.com/kaz-ogiwara/co...
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posted at 07:28:34
厚労省の新型コロナウイルスのQ&A、中身はめちゃくちゃしっかりできてるんだけど、URLがdengue_fever_qaなのが死ぬほど気になるな。
www.mhlw.go.jp/stf/seisakunit...
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posted at 07:37:00
新型コロナウイルス感染症関係で、生活費がショートしそうな人へ。
生活福祉資金貸付制度ほか
www.shakyo.or.jp/guide/shikin/i...
生活困窮者自立支援制度
www.mhlw.go.jp/stf/seisakunit...
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posted at 07:44:42
学生による授業評価は、レビュー論文が出る程研究がされているけど、学生がどれだけ学べたかと授業評価は全く関係がないという結果がかなり一貫して出ていて、使い物にならないというのが教育政策分野での共通見解だと思う(1/4)
www.sciencedirect.com/science/articl...
twitter.com/hashimoto_lo/s...
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posted at 07:59:10
また、学生による授業評価の致命的な欠陥として、性差別的になってしまう事も明らかとなっている。特に男子学生が若い女性の教員に対して過剰に辛辣な評価を下しがちで、日本の文脈でも十分ありえそう(2/4)
www.sciencedirect.com/science/articl...
twitter.com/hashimoto_lo/s...
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posted at 08:03:46
なぜ学生の授業評価がこうもダメなのか、一つには学生自身が何が労働市場で評価されるのか分かっていないだろうし、どうすれば知識やスキルをより効率的に身に付けられるのかも分かっていないだろうという点が。分からない物は評価しようがないからね。(3/4)
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posted at 08:08:38
心理統計のシラバスのようだけど、ベイズ推測がベイズの定理かのような導入から始まり、「確率を信念の更新として理解することもできることを学ぶ」「確率は人間の自然な推論モデルとして考えることができるだろう」と主観確率を思わせるような記述もあって、うーん
github.com/kosugitti/psyc...
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posted at 08:09:14
例がタイムリーに罹患率なんだけど、その例ではベイズ統計についてはなにもわからない(というか単なる条件付き確率の計算と未知の分布への推論が混同される)。だいたい、罹患率は分割表を書けばわかるのでベイズの定理ではかえってわかりづらいと思った。
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posted at 08:09:14
同様の事は企業にも当てはまる危険があって、採用ページを見ると内容が極めて総花的で自分達がどういう人材が欲しいのか具体的に分かっていないんだろうなという物を見かける事があるけど、この場合も何が良いのか分かっていないから大学の評価をしようがないよね(4/4)
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posted at 08:13:31
今、ベイズで検索をかけてみたら「罹患率がどーたらはベイズ統計でわかる」みたいなマウントが始まっていた。こりゃ少なくとも2つの理由でよくないでしょう。
1.分割表で簡単にわかるものを難しく説明して理解者を減らすのいくない
2.ベイズの定理はベイズ統計ではないので誤解を広めるのはいくない
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posted at 08:26:57
「曖昧さに耐える」ってのは、病原体について「まだわかってない」ことを許容するってことだけじゃない。検査についてだってそうだよ。なんでも白黒はっきりつけられるという考えが間違ってるし、それを自分の安心のため(=曖昧さに耐えられないから)という理由で求めてはいけない。
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posted at 08:29:35
酷いですね。
世界経済の減速懸念がある中で、消費増税を強行したことでGDPが大きく落ち込んだことも報じませんし、規制産業のメディアは、放送法見直しなど、しっかりと対応をお願いします。 twitter.com/isashinichi/st...
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posted at 08:31:40
#統計 これは!さっそくダウンロードして最初の頃は方を見てみました。
github.com/kosugitti/psyc...
「はじめに」(添付画像)に
【母数を知るための推測 大学での統計,心理統計は~母集団を表す数字を求めるための推測統計である。】
と書いてあって、「ああ!またか!」と思いました。 twitter.com/not_identified... pic.twitter.com/DAqoSfJB0E
タグ: 統計
posted at 08:34:56
#統計 ある種の人達は「母集団を表す数字」を好んで「母数」と呼びます。以前詳しく述べたように、これが初学者を非科学的な考え方をする方向に混乱・誤解させる大きな原因になっていると思います。
twitter.com/genkuroki/stat...
タグ: 統計
posted at 08:46:39
非公開
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posted at xx:xx:xx
twitter.com/search?q=%E3%8...
ベイズ (コロナ OR PCR OR 偽陽性 OR 偽陰性 OR 感度 OR 特異度)
をツイッターで検索
検索結果を見ると、「仮に〇〇人が検査を受けたなら」と考えて2×2の分割表を書けばすぐに明らかになることを、「ベイズ〇〇の難しい話」だと誤解する人達が沢山いそうなことが分かる。
タグ:
posted at 09:38:25
#統計 添付画像は
github.com/kosugitti/psyc...
【心理学データ解析基礎1/2
担当:小杉考司
2020年2月20日】
より。一様事前分布の場合のベイズ推定値が最尤推定値に一致すると書いてあるが、ずさんな説明。正しくはベイズ統計とは異なるMAP法の推定値が一様事前分布のとき最尤法と一致するだけ。 pic.twitter.com/SYCb4Gs0ZS
タグ: 統計
posted at 10:58:35
#統計 続き。「確率分布の推定」ではなく、モデルと現実の混同を引き起こし易い「パラメータの推定」という発想に固執しているせいで、ベイズ統計と「事後分布の代表値を求めること」を同一視してしまっているように見える。例えば「MAP法などはベイズ統計ではない」という認識が全くないと思われる。 pic.twitter.com/I9uZeW3VOu
タグ: 統計
posted at 11:02:43
#統計 続き。脚注がすごい!
【モデルがそもそも間違っていればその推定値が正しい保証はない】
と書いてあるのに、その続きが、ゆえに心理学においても統計分析に用いたモデルの妥当性を常に疑い続ける、ではなく
【心理学の場合は~誤差に正規分布を仮定するものがほとんどである】
😱😱😱 pic.twitter.com/1Ol3DXkcAN
タグ: 統計
posted at 11:07:26
今回の件で私が非常にびっくりしたのは添付画像のような無駄に分かり難い説明が「医療統計」の分野ではスタンダードになっているように見えることです。
個人的にこれは非常にまずいことだと思います。その理由は以上のスレッドに十分に書いたつもり。
添付画像は
www.med.u-toyama.ac.jp/biostat/Diagno...
より twitter.com/genkuroki/stat... pic.twitter.com/b7pQKtslOi
タグ:
posted at 11:45:07
#と教 #超算数 #トス #TOSS
リンク切れになっていたので、アーカイブにリンク
web.archive.org/web/2017122507...
この教え方はひどすぎる。 pic.twitter.com/FZn4xspczU
posted at 11:59:16
余談: 添付画像は
www.med.u-toyama.ac.jp/biostat/Diagno...
より。ウィキペディア
en.wikipedia.org/wiki/Thomas_Ba...
にはこの肖像画がベイズ本人であることは疑わしいと書いてある。こういう杜撰な肖像画の引用をする人達が「ベイズvs.頻度論」という不適切な図式で統計学に関する誤解を広めるのは典型的なパターン。 pic.twitter.com/EAv4uaIc9G
タグ:
posted at 12:12:45
「ベイズvs.頻度論」という杜撰な統計学観のもとで、ベイズ統計と無用で間違った結びつけ方をすることによって、無駄に分かり難い説明の仕方をしている。
そのような教育によって、検査結果から正しい判断を下せる医師を減らすという社会的に負の貢献をしていると私は思いました。
タグ:
posted at 12:24:37
新型コロナ、PCR拡大を!つってる人もいて、検査した人もいるけど、結局、
・PCRで陰性でも本当にコロナでないとは言えない、コロナかもしれないしそうじゃないかもしれない
・治療として特に特効薬もないのでやることは変わらない
・必要な人は検査してる
・周りの感染対策も変わらない
です
タグ:
posted at 12:25:26
@triwave33 @nhayashi1994 #Julia言語 例えば、
using PyPlot: PyPlot, plt
using Plots: Plots
で、PyPlot.plot (plt.plot と同じ)と Plots.plot を衝突させずに使えます。
using PackageName: PackageName
とか
using PackageName: name1, name2, name3
などを知っていると便利です。importはほぼ使わない。
タグ: Julia言語
posted at 12:42:48
ネタバレやばい>「iPhoneを持っているキャラクターは犯人ではない」
Appleは悪役にiPhoneを持たせることを許可していない」とライアン・ジョンソン監督が告白 - GIGAZINE gigazine.net/news/20200227-...
タグ:
posted at 12:47:09
須山敦志 Suyama Atsushi @sammy_suyama
「ベイズ統計で得られる結果は人間の思考に近い」もミスリーディングだよなぁ。まるで人間の能力を模倣しているかのよう(そんなことをする理由は全く無い)。人間の能力を越えられないと勘違いする人もいる。
タグ:
posted at 13:37:58
「感度や特異度や検査した人の中でウイルスに感染している人の割合はどれだけか」のような未知の値の推測の問題
と
「それらの仮の値が与えられたとき、どういう状況になっていると考えられるか」のような単なる計算問題
は区別した方が良い。
後者を難しい統計学の話に見せる説明は非常にまずい。
タグ:
posted at 13:59:45
以上で典型例の1つ(他でも見られる)として紹介した
www.med.u-toyama.ac.jp/biostat/Diagno...
ベイズ統計の応用領域 としての診断検査
の内容は「単なる計算問題を難しく見えるように説明しているだけ」です。
そういう説明を続けて来たことが、この緊急事態に大変な問題を引き起こしている可能性があるのでは?
タグ:
posted at 14:03:53
その背景には、「ベイズ」という用語の権威を間違った考え方のもとで、不適切な方法で高めた人達の存在があります。
なんだかんだで、我々の生活の安全は正しい知識の普及によって成立しているので、以上で述べた問題を甘く見ない方がよいと思う。
こんなことを熱く語っているのは俺しかいない(笑)。
タグ:
posted at 14:07:10
特に働き盛りの30代の官僚、医師の業務は過酷なんですよマジで。鬱になったりとかの話は聞いた人もいると思う。「無駄を省く」とは聞こえがいいですが、実質的には「余力を削ぐ」なんですよ…「対応しろ」と求める一般の方々、「自分の票は、こういう現状に加担したかも」くらいは考えてほしいなぁ twitter.com/takehikohayash...
タグ:
posted at 14:38:34
非公開
タグ:
posted at xx:xx:xx
補足: 細かな設定は本質的ではない。
2×2の分割表では、4つあるセルのうち3つの確率が決まれば残りの1つは「確率の総和は1」によって決まる。パラメータは3つ。
だから、独立なパラメータがなんでも3つ以上与えられれば確率分布が決まる。以下のリンク先はその特別な場合。
twitter.com/genkuroki/stat...
タグ:
posted at 15:32:52
私、大学教授じゃないですし、なるつもりもありません。大学に税金が入っている以上、学生の人的資本を伸ばすのがそれに対するアカウンタビリティーになると考えますが、後学のために学生の授業評価がそれに貢献するというエビデンスがあればご教授願います。
twitter.com/ShinichiUeyama...
タグ:
posted at 16:17:06
有料記事なんで途中までしか見てないけど。
「理由はわかりませんが、きれいに書こうという意識が強まり、適当さが減るからではないでしょうか」と向山さん。「エビデンスがあるわけではなく、経験則でしかないのですが、だいたい2割ぐらいの子がこれで計算ミスが減り(後略)」 www.asahi.com/articles/ASN2M...
タグ:
posted at 17:31:29
アメリカでは「感度の低い迅速検査を認可した結果、感染拡大に気づくのが遅れた」という記事。PCRの保険適応も迅速キットの早期承認も、よくよく考えて決めてください。国民の命ではなく顔色だけ見て政策を誤り医療を崩壊させれば、国民の最終的な信頼は失います。
www.washingtonpost.com/health/2020/02...
タグ:
posted at 17:33:11
一般論として、「肺炎ないけど発熱が14日も続く」ならコロナ以外をそろそろ疑いますね。感染性心内膜炎とか膿瘍疾患とか膠原病とか血液疾患とか癌とか。コロナに固執しすぎるあまり適切な他の検査受けられなかったら元も子もないですし twitter.com/yahoonewstopic...
タグ:
posted at 17:33:31
#統計 いつのまにか、ブロックされていたのが解除されてフォローされていました。もちろんこういうのは大歓迎です。😊 twitter.com/genkuroki/stat... pic.twitter.com/JsnnTFIii2
タグ: 統計
posted at 17:34:03
非公開
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posted at xx:xx:xx
津田和俊/急激に進行した網膜剥離と闘って @kaztsuda
ななな、なんだ?、いきなり全国一斉学校休校?
感染者もみつかっていない地域も含めて一律?
誰だよこんなロクでもないこと言い出したのは (>_<)
タグ:
posted at 18:59:43
これはやりすぎだ
感情的なリスク極小化論に近い対応だろう
さらに低学年児童については保育者の確保ができない家庭はどうするというのだろう
www3.nhk.or.jp/news/html/2020...
タグ:
posted at 19:13:56
コロナウイルス対策で各国が計上した予算のうち、アメリカのはapnews.com/39d9c237bfc75c...だね。だいたい2500億円相当。日本が予備費で150億円とかやっているうちにこれ。遅い少ないの批判にロクでもない方面から補正予算がこれからという反論がありそうだが、いつか?で終了。野党も与党の尻を叩いてね。
タグ:
posted at 19:24:25
加藤公一, 가토우 기미카즈(はむかず) @hamukazu
会社が在宅勤務推奨してるところに子どもたちが学校休みになったら、家で仕事なんてできないじゃん。来週から「業務:マインクラフト」でいい?
タグ:
posted at 19:30:12
このタイミングで学校栄養士をやっていたら
1か月まるまる無収入になるところだった
ということは
いま現在、学校が休みになることによって
収入がゼロになってしまう人が続出ということか
3月の発注なんてもう終わってるのに
食材すべてキャンセルか
給食業者も死んでしまうよおおおおおおおおお
タグ:
posted at 19:42:45
1か月分の学校給食全部キャンセルしたら
給食業者が死んじゃうよマジで
非常勤学校栄養士や委託調理員も死ぬけど
給食業者が死んでしまったら
コロナが終わったあとで給食を食べたいと思っても
もう材料買えないかもしれない
タグ:
posted at 19:45:50
「足し算の順序」もあるということが、順序批判派の間でもあまり知られていないようだ。
togetter.com/li/901635 twitter.com/TQefSCEk25lJux...
タグ:
posted at 19:47:07
#数楽 訂正
❌安心指摘使えなくなる
⭕️安心して使えなくなる
(1+x/n)ⁿ を exp(x) で近似することは結構あります。そのとき、その近似の誤差がどれくらいかに関する「相場感」がないと、そういう近似を安心して使えなくなる。
twitter.com/genkuroki/stat...
タグ: 数楽
posted at 19:50:50
非公開
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posted at xx:xx:xx
2011-03-11の超巨大地震&超大津波の後はFMラジオを情報源としてよく聴いていました。
テレビと違って、各種の情報(特にローカル情報)を軽快な音楽とともに放送してくれるので、気分を落ち込ませないままで必要な情報を取得できて非常に便利でした。
タグ:
posted at 20:49:59
山田太郎 ⋈(参議院議員・全国比例) @yamadataro43
香川県から秋田県にゲーム規制条例が飛び火。実はこれら二つの条例は共通の科学的でない調査の結論から導かれています。新たな調査のアンケート用紙も入手しました。詳細概要欄から
《Law49》新調査項目判明‼️ゲーム依存症は久里浜依存⁉️ youtu.be/bLRUXgHrka8 pic.twitter.com/dPhzBQLjOv
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posted at 20:50:31
非公開
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posted at xx:xx:xx
非公開
タグ:
posted at xx:xx:xx
高校生向けの例題
正直、教科書の解は記号が多くて分かり難いと感じられたので、シンプルに2×2の分割表を作って解いてみました。
10000検体中
判定「いる」 判定「いない」
病原菌がいる 99 1
病原菌いない 198 9702
この表を作れた時点で終了‼️ twitter.com/mathedr/status... pic.twitter.com/SymwvXb1kP
タグ:
posted at 22:32:29
データ取得、解析と僕が公開しているRコードと解析法を使って頂いて嬉しいけど、なんでLMMで解析してるのは真似してくれなかったのか…もちろん、今ならもっと精度の高いベイズ法で解析するんですが…当時も階層モデルが必要と思ってやったわけですが。datadryad.org/stash/dataset/...
タグ:
posted at 22:34:22
注意:
* 病原菌が「いる」と判定されたのに実際にはいない確率の計算は高校生向けの練習問題に過ぎない。
* 教科書の解でも「ベイズの定理」を使っていない。
ゆえに「ベイズの定理」がこういう話の理解に必要だと思っている人の数学の学力は高校生未満だと判定されてしまいます(笑)。
タグ:
posted at 22:36:49
偽陽性の概念は本当に門外漢に説明するの骨なので、こういう例はありがたい。
統計と書いてしまうと、「文系」出身の人には難しく聞こえてしまうけど、ロジックの立て方さえ間違えなければ中学校レベルの確率の話だから、何の媒体でも良いけどこれ位はリテラシーとして教えてほしいなぁ。 twitter.com/genkuroki/stat...
タグ:
posted at 22:43:41
@genkuroki @nhayashi1994 ありがとうございます。自作モジュールの呼び出しにも関連するところ(そしてよくわかっていないところ)なので公式読んでみます
タグ:
posted at 22:46:46
第78期順位戦 A級 9回戦 2020/02/27 23:00
▲糸谷哲郎八段(3-5)-△久保利明九段(2-6)
99手まで
棋譜 6shogi.com/78meijinsen_a9... pic.twitter.com/8Kp0TuLUmS
タグ:
posted at 23:00:09
@triwave33 @nhayashi1994 #Julia言語 ちと、訂正。
using PyPlot: PyPlot, plt
の "PyPlot, " は余計でした。
using PyPlot: plt
で十分でした。
using Foo: f
と
import Foo: f
の違いについては
gist.github.com/genkuroki/dfa9...
を参照。using Foo: f の方が安全だと思う。
タグ: Julia言語
posted at 23:19:36
「検査前確率」という言い方も恐ろしく分かり難いと思う。
無理に「ベイズ〇〇」に寄せた悪しき説明が「医療統計」の分野でスタンダードになっていることの弊害なのだろうか?
「検査した人達の中でウイルスに感染している人達の割合」のように言っちゃいけないのだろうか?
タグ:
posted at 23:54:16
正直な感想として、「あいつらはベイズ〇〇を理解していないから~のようなおかしなことを言う」というスタイルの発言はやめるべきだと思います。そういう発言はクソまずいです。
みんなで説明の分かり難い所を指摘して、より分かり易そうな言い方で説明し直す方向に進んだ方がよいと思う。
タグ:
posted at 23:58:27
ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer
人生で初めて using ..Module のように ドット2つ使う場面に
エンカウントした twitter.com/genkuroki/stat...
タグ:
posted at 23:59:03