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黒木玄 Gen Kuroki

@genkuroki

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2021年01月08日(金)

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年1月8日

西浦さんとか尾身さんを非難したがる科学畑の人達の人間的なクズ臭さがものすごい。

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posted at 00:08:07

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黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年1月8日

これは、数学セミナー誌での西浦博さんの連載記事を読んだときの曖昧な印象に頼った個人的な意見なのですが、西浦さん達が単純にモデルで推測していると考えるのは誤りだと思う。

西浦さん達が疫病の伝染の分析について膨大な経験を積んでいることが「悪くない推測」に効いていると思われます。

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posted at 01:25:56

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年1月8日

モデル単独だけを見ても西浦さん達に何が見えているかは大してわからないと思う。

西浦さんの数セミでの連載記事はもっと読み易くなるべきだと思う。現在の我々の状況と無関係にクッソ面白い連載でした。

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posted at 01:25:56

山本崇一朗.高木19ツバキ8将棋14 @udon0531

21年1月8日

「それでも歩は寄せてくる」アニメ化決定しました!どうもありがとうございます pic.twitter.com/h5n6qNby6d

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posted at 01:59:58

USHIHARA @H_USHIHARA

21年1月8日

よく分からないが, Plots.jlのplotで, legend=:outertoprightやlegend=:outerbottomとすると, フォントのサイズが勝手に変わって, legendfontsizeも無視される.
これまではそんなことなかったと思ったのだけれど, なにかミスっただろうか.
legend=:toprightなどは問題ない.
#julialang

タグ: julialang

posted at 03:08:26

USHIHARA @H_USHIHARA

21年1月8日

文字が収まらなくなるので困っている.

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posted at 03:08:26

♕Deborah Mayo♕ @learnfromerror

21年1月8日

Here are the sides from the talk I gave at today's Phil Stat Forum: "Putting the Brakes on the Breakthrough". Bottom line is: the Likelihood Principle does NOT follow from sufficiency and conditionality, & simple logic supplies the counterexample . philstatwars.files.wordpress.com/2021/01/7-jan-...

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posted at 03:31:52

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黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年1月8日

@konishika @novlude #超算数 【文部科学省の「学習指導要綱」というのがあるのですが、それには、これ[掛算順序]を理解できるように指導しろ。って書いてある】

これはひどいデマです。

①「学習指導要綱」は存在しない。

②学習指導要領にそんなことは書かれていない。

学習指導要領↓
www.mext.go.jp/content/141352... pic.twitter.com/3FIMivPydh

タグ: 超算数

posted at 07:09:06

積分定数 @sekibunnteisuu

21年1月8日

@sabamisolover 昨年炎上した、#超算数 案件 引き算の求残と求差、「のこりはいくつ」「ちがいはいくつ」 に対して、

主語がどーたら、と、斜め方向から採点を擁護する人が大勢いました。

twitter.com/search?q=%E7%A...

タグ: 超算数

posted at 07:09:27

積分定数 @sekibunnteisuu

21年1月8日

@sabamisolover 彼らからしたら、「長崎は今日も雨だった」は誤りなんでしょうね。

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posted at 07:10:06

左巻健男(サマキタケオ) @samakikaku

21年1月8日

「科学的根拠・検証の乏しいEM菌について、環境省の正式な見解を求める意見書」が鎌倉市議会本会議にて否決 - Togetter togetter.com/li/1033450 @togetter_jp

*日本共産党も否決側!(つまりEM菌側)

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posted at 07:11:04

こにしか @konishika

21年1月8日

@genkuroki @novlude すみません。「コレ」をそうとられるとは思ってませんでした。「学習指導要領には理解させるべき内容は書いてあるが、(略)」という意図でした。「これ」を「掛け算の順序」と、いう意図はありません。

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posted at 07:13:46

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年1月8日

@konishika @novlude #超算数 現在の学習指導要領算数編は、「数学的」「数理的」な事柄が算数科の目標であることが明確になるように改訂されています。

教科書出版社が私的に出している教科書のマニュアル本に従って数学の常識に反することを子供達に教えて来た人達は、学習指導要領に従って態度を改める必要があります。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 超算数

posted at 07:14:58

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年1月8日

@konishika @novlude これは申し訳なかったです。しかし、私の誤解に基く連続ツイートが一般読者達に参考になる情報を含んでいると思うのでそのままにしておきます。ごめんなさい。

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posted at 07:16:59

こにしか @konishika

21年1月8日

@genkuroki @novlude ハイ、ありがとうございます。

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posted at 07:17:35

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年1月8日

@konishika @novlude #超算数 こちらからもリンクをはって一般読者が誤解せずに済むようにしておきます。早とちり、申し訳ありませんでした。

しかし、以下は事実です:

①学習指導要領には掛算順序指導について書かれていない。

②学習指導要領解説(≠学習指導要領)や教科書のマニュアル本に教師は従う必要はない。 twitter.com/konishika/stat...

タグ: 超算数

posted at 07:22:53

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年1月8日

#Julia言語

クイズ1正解: 0.0 == -0.0 はtrue

== は大雑把に「値が等しいこと」を意味するのですが、0.0 と -0.0 を区別しない。区別したければ、isequal や === を使います。 twitter.com/genkuroki/stat... pic.twitter.com/YEef1gB1HG

タグ: Julia言語

posted at 07:33:57

Y @y_psychologist

21年1月8日

「7.0」と回答した娘はテストで❌となりました。正解は「7」だそうです。
この国の算数教育、理解できません。こういうの本当にやめて下さい。 pic.twitter.com/YWlGGuEWYx

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posted at 07:37:52

@kuri_kurita

21年1月8日

「西浦博さんは数字ばっかりにのめり込んでいるから危なっかしいな」というのに理系の人が(だから?)賛同していて驚く。

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posted at 07:40:26

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年1月8日

#Julia言語

クイズ2正解: NaN == NaN はfalse

NaN かどうかの判定は isnan 函数で可能です。

NaN == NaN
→false

isnan(NaN)
→true

NaN (not a number)という性質は伝搬ぢ、0NaN (0*NaN と同じ)や sin(NaN) もNaNになります。 twitter.com/genkuroki/stat... pic.twitter.com/qwJJPVNTJ3

タグ: Julia言語

posted at 07:41:02

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年1月8日

#Julia言語

クイズ3正解: missing == missing は missing になるので、「それら(true, false)以外になる」が正解。

missingは「不明の値」(欠損値)の意味で、

missing == missing
→ missing

は「不明の値どうしが等しいかどうかが不明になること」を意味します。missingは各種演算で伝搬する。 twitter.com/genkuroki/stat... pic.twitter.com/uXp1aEVPpd

タグ: Julia言語

posted at 07:47:16

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年1月8日

#Julia言語

クイズ4正解: nothing == nothing はtrue

* NaN は not a number
* mussing は「不明の値」(欠損値)

という意味なのですが、

* nothing は「何も無いこと」

を意味し、返り値が無い函数の返り値は nothing に等しくなります。

function f() end
f() == nothing
→true twitter.com/genkuroki/stat... pic.twitter.com/yY6fTEMimO

タグ: Julia言語

posted at 07:51:52

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年1月8日

#Julia言語

クイズ5正解: 3 == 3.0 はtrue

3 == 3.0
→true

isequal(3, 3.0)
→true

3 === 3.0
→false

Juliaで 3 はInt型、3.0はFloat64型になり、それらの型は異なるのですが、3 == 3.0 では3をFloat64に変換してから比較を実行します。 twitter.com/genkuroki/stat... pic.twitter.com/UVZqSfJvZz

タグ: Julia言語

posted at 07:59:44

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年1月8日

#Julia言語 3 == 3.0 で「3をFloat64型に変換して比較していること」の証拠は以下のリンク先にあります。

Juliaに関する疑問はリポジトリでソースコードを閲覧すれば瞬時に解決することが多いです。Juliaのかなりの部分が可読性の高いJulia自身で書かれている。

github.com/JuliaLang/juli... pic.twitter.com/fHJsMrlpKM

タグ: Julia言語

posted at 08:10:22

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年1月8日

#Julia言語

NaN は not a number

これが沢山出るととても悲しくなるのですが、Plots.jlが「NaNの部分を何もプロットしない」という仕様になっているので、積極的にNaNを使うこともあります。

添付画像はNaNを使ってtan(x)のグラフを描く方法。
Out[31]のようになりがちなので注意。 pic.twitter.com/eJXajvcDCa

タグ: Julia言語

posted at 08:31:12

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年1月8日

#Julia言語

missing は欠損値(不明の値)

不明の値はmissingにしておきます。

missing == missing や missing == 0 なども missing になり、missing は強く伝搬します。

missingかどうかの判定は ismissing 函数で行います。skipmissing函数もある。

タグ: Julia言語

posted at 08:39:41

美しき物理学bot @ST_phys_bot

21年1月8日

ホーキングにはねられるブライアン・コックス
pic.twitter.com/4xQFMdn59h

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posted at 08:39:43

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年1月8日

#Julia言語

nothing は「何も無いこと」を意味する。

上でも書いたように、返り値のない函数

function f() end

の返り値は nothing になります。

forループの値もnothingになる。

for i in 1:10 end == nothing
→true

タグ: Julia言語

posted at 08:45:00

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年1月8日

訂正: mussing → missing

NaN, missing, nothing は互いに全然違う。

さらに空のタプル () も全然違う。 twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 08:47:03

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年1月8日

#Julia言語

型安定性が重要だと知った入門者が、Float64の計算をするという理由で、数式中で、2と書かずにことごとく2.0と書こうとしてしまうことは結構ありがちだと思うのですが、時間の無駄です。

Juliaではf(x)=2xとg(x)=2.0xはFloat64のxについて同一のネイティブコードにコンパイルされます。

タグ: Julia言語

posted at 08:53:23

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黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年1月8日

#Julia言語

このスレッドのまとめにもなっているノートブック

nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...
"=="に関するクイズ

* NaN, missing, nothing とは?
* ==, isequal, === の違いは?
などなど

タグ: Julia言語

posted at 08:59:15

blueqat @blueqat_os

21年1月8日

Webサービスのバックエンドにまさかのjulia活用くるで。

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posted at 09:17:42

ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer

21年1月8日

あれやろGenieとかあるしな。(特に冷静になったアザラシ)

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posted at 09:21:56

井上純一(希有馬)新刊『逆資本論』発売中 @KEUMAYA

21年1月8日

Twitterで騒ぐと意外に通るよね……

雇用助成金再延長「結論出す」と西村氏(共同通信)
#Yahooニュース
news.yahoo.co.jp/articles/650c5...

タグ: Yahooニュース

posted at 09:35:06

お***ぎ @muripo_life

21年1月8日

Juliaでwebはやってみたい感あるな。

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posted at 10:14:17

吉田伸生⭐スイーツ @noby_noby

21年1月8日

【お知らせ】拙著『ルベーグ積分入門』(遊星社)が一時的に入手困難のようです.ご不便をおかけし申し訳ございません.諸般の事情で今は詳細を明かせませんが,新年度までに,再度安定供給できる目途が立っています.急いで高価な中古品を購入する必要はありません. pic.twitter.com/g7EwnpApeC

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posted at 11:10:08

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@kuri_kurita

21年1月8日

測定値でもないのに、ただの計算問題に有効数字とか関係ないでしょ。

「指導要領に従って」なんてのも嘘。 twitter.com/ns944a/status/...

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posted at 12:14:06

あおじるPPPP @kale_aojiru

21年1月8日

指導要領では算数は数学なので、「算数と数学は違う」などという教員は自分勝手に数学ではない謎の科目サンスウを教えていることになる。その教員の内部にしかない独自科目を公教育で指導されるのは社会的に迷惑なので、即刻サンスウを廃止して算数(数学)の指導をしてほしい。

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posted at 12:37:51

Dai Fujihara | ウルトラア @daipresents

21年1月8日

こんなのがポストにばらまかれる時代になったのか pic.twitter.com/HYCVIrZGR9

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posted at 13:10:51

l_ppp @ppp3141592ppp

21年1月8日

@H_USHIHARA @genkuroki v1.5.3で確かにそうなりますね

試してみましたが、v1.4.2と手元のv1.6.0DEVは問題ありませんでした

なので、別バージョンか
デフォのgr()バックエンドでなくpyplot()を使うと取り敢えずは凌げそうではあります

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posted at 13:11:00

kenji @kenjixx

21年1月8日

暇だから JuliaLang の環境立ち上げて文法読んで遊んでる。
文法が面白い。
合成関数にそのまま ◦ \circ<tab> 使いだしたり、∈ も使えるとか。
1:5 は Range オブジェクトなので[1:5] だとRange1つのArray になってしまうのはわかったが、 [1:5;] が Array になる文法がちょっと恣意的に感じるが。

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posted at 13:34:51

あ〜る菊池誠(反緊縮)公式 @kikumaco

21年1月8日

福島で行われている甲状腺検査の中止を提言しています。過剰診断のリスクが高く、受診者にとっては有害無益な検査です。このような検査を続けることは倫理に反します。ぜひご一読ください。この問題に関心をもって、広めてください
note.com/kikumaco/n/nb3...

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posted at 14:38:09

USHIHARA @H_USHIHARA

21年1月8日

@ppp3141592ppp @genkuroki ありがとうございます.
とりあえずは, xlimsをいじって無理に収めていましたが, 別verを使ってみることにします. twitter.com/h_ushihara/sta...

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posted at 14:38:43

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Hoshino Tadao @hsntdo

21年1月8日

渡辺先生のベイズ統計の本を買ってみたんだがもしやこれは名著では

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posted at 15:44:28

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年1月8日

@H_USHIHARA @ppp3141592ppp 私の経験では Plots.jl では、gr() バックエンドよりも、pyplot() バックエンドの方が安定していることが多いと思います(pyolot()特有の問題もある)。

Jupyter notebookでの表示の質は pyplot(fmt=:svg) とした方が上がることが多く、そうならないなら heatmap(x, y, z; fmt=:png) とするとよいです。

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posted at 16:26:56

USHIHARA @H_USHIHARA

21年1月8日

@genkuroki @ppp3141592ppp ありがとうございます.
参考にします.

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posted at 16:31:18

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黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年1月8日

西浦博さんの数セミでの連載を見たいのだが、手元にないせいでできず非常に残念。確か世界的な伝染の拡大がどういう経路で起こるか、のような話題もあった。

モデルは過去の膨大な経験を活かして適切なものを選んでいるはず。過去の膨大な経験の部分の情報も出した方がみんな納得し易くなると思う。

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posted at 16:33:01

ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer

21年1月8日

ふーん東大生じゃないの?
何ができるの?はい!

#Julia言語 pic.twitter.com/qYxxJigoN6

タグ: Julia言語

posted at 16:34:15

ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer

21年1月8日

2 と . の間にスペースを入れないと

```
julia> 2.^(1:21)
ERROR: syntax: invalid syntax "2.^"; add space(s) to clarify
Stacktrace:
[1] top-level scope at none:1
```

のようなエラーが出るので注意.2.^goma は小数点のgoma乗なのか 2 の冪のブロードキャストか判断できないからですね. twitter.com/MathSorcerer/s...

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posted at 16:42:42

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年1月8日

philstatwars.files.wordpress.com/2021/01/7-jan-... (添付画像1,2)の例ではσは既知という設定で実質10n回試行。以下面倒なのでσ=1とする。

私の理解では、その場合の2つの尤度函数はぴったり一致します(比例定数1、添付画像3)。

1以外の比例定数が欲しいということなら、確かに二項分布と負の二項分布の方がいいかも。 #統計 twitter.com/bluesnono/stat... pic.twitter.com/2bW0gtxnRR

タグ: 統計

posted at 17:39:51

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年1月8日

#統計 そもそもモデルとデータの要約として尤度函数は粗すぎるので、実践的な統計分析において、尤度函数のみから得られる推論以外を使わないという選択肢はあり得ず、「弱い尤度原理」に一切配慮しないことを当然だと思って問題ないと思います。

タグ: 統計

posted at 17:46:46

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年1月8日

#統計 まだよく分からないのは、停止規則の違いをベイズ統計の事前分布の選択で表現可能かどうか?

二項分布と負の二項分布での片側検定の場合であれば、improper事前分布の選択によってそれらの違いを正確に再現可能。
nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...

具体的な計算依存の議論なので一般的には不明。

タグ: 統計

posted at 17:51:03

Daisuke KATO @Dsuke_KATO

21年1月8日

Julia布教してきた。便利なので

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posted at 18:05:52

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年1月8日

福島で行われている甲状腺検査については、それを推進している側が「子供達を傷付ける悪者側」だということを理解しておかないとまずい。

悪者側の意見をRTしてしまった人は早めにRTを解除するべき。

入門的にはNATROMさんのブログは楽しんで読み易いと思います。
natrom.hatenablog.com/search?q=%E7%9...

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posted at 18:06:51

Daisuke KATO @Dsuke_KATO

21年1月8日

juliaの並列処理何にも分かんない。

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posted at 18:16:17

Daisuke KATO @Dsuke_KATO

21年1月8日

もとい並列処理何にも分かんない。

タグ:

posted at 18:16:42

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年1月8日

#統計 「尤度原理」ネタに限らず、統計学入門の教科書で気になるのは、「推測用のモデルが妥当であることを当然の前提にしているように見えること」です。

例えば「正規分布を仮定していいの?」という疑問に答える気がないのであれば、非倫理的・非科学的・不合理の烙印を押して問題ないと思う。

タグ: 統計

posted at 18:23:36

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年1月8日

#統計 推測に用いたモデルが妥当であるかは、モデルを使った統計分析の結果を見せてもらったときに、最初に気になることの1つだと思います(もう1つ気になるのはデータの取得法が適切であったか)。

そこに踏み込まないのはまずすぎ。

「尤度原理」はモデルの妥当性を当然としないと完全に無意味。

タグ: 統計

posted at 18:23:37

sphiarno @sphiarno_88

21年1月8日

モジュールRyuは、浮動小数点を10進数の文字列に高速に変換するものらしい。
もともとDragonと呼ばれていたものを、進化させて漢語圏の龍と名付けたらしい。
すなわち、モジュール龍。
晩御飯でも、お風呂でもなく、モジュール「わたし」…なんて🍀
#julialang

タグ: julialang

posted at 18:27:33

Tarotan @BluesNoNo

21年1月8日

@genkuroki n=2で停止する時の尤度としては,下図の赤色で塗った部分だけの尤度を私は考えています.この赤色になる部分の割合はμに依存するため,比例関係にはないと考えたのです. pic.twitter.com/FVFmP1ljwR

タグ:

posted at 18:36:53

yudai.jl @physics303

21年1月8日

最後まで読んだ!薄い技術書だけど、内容は評判通りかなり濃厚だった!

Juliaの基本的な言語機能の他にも、コンパイラへのヒントの書き方、メモリ割り当てを削減するtips、プロファイリングの方法、ドキュメントやdocstringの書き方まで触れてて本当に勉強になった。

役に立つ情報満載と思います! twitter.com/physics303/sta...

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posted at 19:15:07

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年1月8日

@BluesNoNo #統計 分散固定の正規分布モデルにおいて、10n=1690試行以下で、帰無仮説「平均=0」の通常の両側検定のP値が5%を切る確率をモンテカルロ計算したら約56%となって、スライドの「~.55」と一致しているので、Mayoさんは両側検定の場合を考えているのだと思います。

タグ: 統計

posted at 19:16:15

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nammy @nammy0817

21年1月8日

Julia使ってみた。正規乱数作ってヒストグラム描いてみた。楽しい。パッケージインストールがPythonより易しい。

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posted at 20:23:16

yudai.jl @physics303

21年1月8日

毎日juliaでランダム行列を生成させて遊んでいるので、読んでいきます。
amzn.to/3ot4nUb

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posted at 20:28:49

Shuhei Kadowaki @kdwkshh

21年1月8日

別にやる気を見せてるわけでも成果残したわけでもないんだけど、謎に仕事が降ってきてホクホクしてる。
Juliaに集中したいんだけどな。

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posted at 20:56:06

ざるご博士 @zalgo3

21年1月8日

落合陽一先生、東スポにまとめ記事書かれてブチギレして東スポにリア凸仕掛けてるのすごい pic.twitter.com/8wChHGsudm

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posted at 21:24:44

ナカイサヤカ @sayakatake

21年1月8日

@daipresents うわー。おなじみの面々と闇落ちした人たち。

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posted at 21:43:02

ナカイサヤカ @sayakatake

21年1月8日

@daipresents こういうのたいてい宗教がバックアップしてるんだよねって思ったら、HEAVENESEじゃん。www.werise.tokyo

タグ:

posted at 21:48:09

てらモス @termoshtt

21年1月8日

JupyterLab 拡張が Rust でかけるな

タグ:

posted at 22:00:20

織部ゆたか @iiduna_yutaka

21年1月8日

石破茂がブログで小林よしのりのコロナ論を示唆に富んだ本と評価していると聞いて「もうみんな遠くへいってしまったんだな」と思った。

タグ:

posted at 22:00:54

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年1月8日

@BluesNoNo #統計 #Julia言語

私が正月に書いたコード↓
nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...
これは単純にループを回しまくっているので
Juliaでやった方が良さそうなコードです。

n=1690以下で済む確率は56%強程度。
n=600以下で済む確率は50%程度。 pic.twitter.com/nSFloM260w

タグ: Julia言語 統計

posted at 22:23:00

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年1月8日

@BluesNoNo #統計 有意になるまで繰り返して止める場合には可能なデータ全体の集合は

K_n={(x_1,…,x_n)| |x_1|≤1.96, |x_1+x2|≤1.96√2, …, |x_1+…+x_{n-1}|≤1.96√(n-1), |x_1+…+x_n|>c√n}

の和集合

K = K_1 ⊔ K_2 ⊔ …

になります。これの上の確率密度函数の族は、K_n上で~続く

タグ: 統計

posted at 22:29:30

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年1月8日

@BluesNoNo #統計 ~、

p(x_1,…,x_n|μ)
= (1/(2π)^{n/2}) exp(-(1/2)((x_1-μ)²+…+(x_n-μ)²))

のK_n上への制限です。

n回目で有意になったときのデータ(X_1,…,X_n)∈K_nをこれに代入したものが尤度函数になります。続く

タグ: 統計

posted at 22:32:46

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年1月8日

@BluesNoNo #統計 試行回数nを固定した場合の可能なデータ全体の集合はℝⁿでその上の確率密度函数の族は上の

p(x_1,…,x_n|μ)
= (1/(2π)^{n/2}) exp(-(1/2)((x_1-μ)²+…+(x_n-μ)²))

です。これにデータ(X_1,…,X_n)∈ℝⁿを代入した結果が、試行回数nを固定した場合の尤度函数です。続く

タグ: 統計

posted at 22:35:29

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

21年1月8日

@BluesNoNo #統計 尤度函数は、可能なデータ全体の集合上の確率密度函数の族に実際に得られたデータの値を代入したものになるので、試行回数を固定せずに有意になるまで繰り返す場合には、n=1,2,3,…ごとの可能なデータの集合の和集合 K = K_1 ⊔ K_2 ⊔ … の上の確率分布族を考えています。

タグ: 統計

posted at 22:38:45

yudai.jl @physics303

21年1月8日

ウィグナーの半円則って、各要素が独立、平均0、分散1で、リンデベルグ条件を満たす分布なら、成立するのか。そんな普遍的なのか、びっくり。

タグ:

posted at 22:56:39

yudai.jl @physics303

21年1月8日

実ランダム行列のN個の固有値のうち実固有値の個数の期待値はO(√N)である。p131

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posted at 23:10:12

天むす名古屋 Temmus @temmusu_n

21年1月8日

#超算数 教採問題集がはじきを使った解説を行なっていた記録。 pic.twitter.com/hlr61TUpT8

タグ: 超算数

posted at 23:15:14

kaiman @kaiman2110

21年1月8日

渡辺ベイズあるある
読んでると東工大生だと思われがち pic.twitter.com/UmAjYAxEKO

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posted at 23:18:32

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