黒木玄 Gen Kuroki
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2021年07月19日(月)
juliaで小数点以下の桁数の指定って，pkgなしでもできるんか？python(↓)みたいに，かけるんか？探したら，Formattingってpkg入れればできるとか出てきたけど
num = 123.456
print(f'{num:.1f}')
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posted at 00:04:53
@genkuroki カード麻雀は私も持っていました。
今は家族で麻雀卓を囲んでいます。
（大車輪はお目にかかった事がない😳）
賭け事がダメなのであれば、そう明記すれば良いのになと思います。
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posted at 02:42:08
Sam Walters ☕️ @SamuelGWalters
Continued fractions involving complex numbers can be somewhat subtle, even for simple "constant" ones. Here is an example I worked out. #math #calculus #numbertheory #algebra pic.twitter.com/Oc1WrQFGxm
タグ： algebra calculus math numbertheory
posted at 04:35:20
@sharkwhale1100 #Julia言語 @ printf を使えばできます。詳しくは公式ドキュメントを参照↓
docs.julialang.org/en/v1/stdlib/P...
タグ： Julia言語
posted at 08:35:58
@sharkwhale1100 #Julia言語 python-likeに使いたい場合に、私は、
github.com/bicycle1885/Fm...
を使っています。
タグ： Julia言語
posted at 08:44:51
@BluesNoNo 具体例をこのスレッドに追加しておきます。私がうんざりしているのはこういうパターンです。
↓
tjo.hatenablog.com/entry/2021/07/...
レベル的に学部生向けの教科書を引用して、95%信頼区間の95%は確率ではなく割合だと言っている。
その95%はモデル内確率だとクリアに言い切ることができないというパターン。
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posted at 09:55:53
@BluesNoNo 学部生向けの売れ線の教科書を引用して、それを単純に根拠とすると、ひどくミスリーディングな内容になってしまう仕組みが明瞭にあります。
モデル内の標本分布で測った確率(もしくはその近似値)が95%信頼区間の意味での95%の出処です。
現実でのモデルの妥当性は別の話になることが最重要項目。
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posted at 10:07:05
それよりも重要なのは、仮設検定でのP値や95%信頼区間の95%はモデル内確率にすぎず、現実における何らかの意味での確率や割合ではないということです。
モデルと現実の混同は非科学的な考え方の典型例なので、これがわかっていない人達は容易に科学的にデタラメなことを言い出す可能性がある。
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posted at 10:17:15
統計学での確率論の典型的な使い方はこうです。
①現実世界における実験観察調査によってデータを得る。
②確率論を使ったモデル内で①で得たデータに関係する確率もしくはその近似値およびそれらに関連した数値を計算する。
仮設検定、信頼区間、最尤法、ベイズ法、などなど全部このパターン。
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posted at 10:24:41
最尤法、事後確率最大化法、ベイズ法による予測は、モデル内確率分布を「①で得たデータと同じ数値がモデル内で生成された」という条件で制限して得られる条件付き確率分布による予測になっています。
これも重要な基本パターン。
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posted at 10:30:00
あれもこれも全部そこで使ったモデルの現実への適用の妥当性が問題になりなります。
この点については、仮設検定、信頼区間、最尤法、ベイズ法、などなど、全部同様。
以上のようなシンプルな理解は学部生向けの教科書を読んでも得られないと思う。現時点では自分でよく考えてみるしかない。
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posted at 10:32:45
「モデル内で仮に現実で得たデータと完全に同じ数値が確率的に生成されたとしたら、モデル内で何がどのような確率で生じるか」を見て、現実世界での予測に役立てようという考え方。(モデルの妥当性の確認は別の非常に難しい話題になる。) twitter.com/genkuroki/stat...
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posted at 10:37:02
こういう事情があるので、確率論における条件付き確率分布の概念は、統計学における推定推測予測で本質的に重要になります。
条件付き確率の定義から自明に出て来るベイズの定理を強調するなはひどくミスリーディング。
条件付き確率分布を使えば、最尤法とベイズ法を統一的に理解できる。
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posted at 10:41:23
日銀、FRB、ECBのバランスシート変化
日銀はバランスシートが十分大きいという認識
追加のバランスシート拡大をできるだけ回避
コロナ禍においても、バランスシート拡大は最小限
ETF買いの質的緩和に頼った
テーパリングは早く、アナウンスメント効果依存へと移行
FRB、ECBは国債購入を柱に緩和継続 pic.twitter.com/qJgK8LiUSm
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posted at 10:45:58
数学に自信のある人達は、以上の考え方に基いて、仮設検定、信頼区間、最尤法、ベイズ法の定式化を全部自分で整理し直せば色々クリアになると思います。
自分で考え抜くこと以上に理解を深める方法はない。
私の過去ツイートに答えのヒントが大量にある。
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posted at 10:46:34
ひどい話だけど、このひとよく頑張ったな、、、、
Twitterでなりすまし被害に遭い、仕事を失った…→その後発信者情報開示請求をし、加害者特定をした一部始終 - Togetter togetter.com/li/1746205
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posted at 10:59:56
Daisuke HOTTA, 堀田大介 @dhotta_met
@iitenki_moruten @genkuroki @ less でソースの該当箇所を直接表示、@ editで編集もできます。@ editはREPLだとうまく機能しますがJupyterだと動かないかもしれません。
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posted at 12:04:41
⓪確率論を使ってモデルを設定する。
①現実でデータを得る。
②数学的モデルの中での現実で得たデータに関する確率や確率関係の数値を計算する。
仮設検定、信頼区間、最尤法、ベイズ法、などなど、全部このパターンになっていることを認識してしていないと、ミスリーディングな説明に騙される。
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posted at 12:51:34
何度でも繰り返し言いますが、いい加減、いい加減鈴木寛氏を有識者の枠で入試改革について無批判に語らせるのは止めてほしい。鈴木氏は、これまでの言説や行動を厳しく批判・喚問されるべき人であり、この期に及んでもなお事実認識がいい加減な発言を繰り返しています。
www.asahi.com/articles/ASP7L...
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posted at 15:24:10
有料部分は未読ですが、冒頭の部分でさえ、「記述式問題の導入」について「地方の国立大が導入し、早稲田の政治経済学部も踏み切りました。」とはいったい何のことを指しているのか全く意味不明です。鈴木寛氏の事実認識がおかしいのです。これはここ数年全く同様で全く改善されません。 pic.twitter.com/U9k4VKWwXM
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posted at 15:26:09
F. Sakamoto,MPH,CIC @SakamotoFumie
これは分かりやすい。
妊産婦さんへのワクチン接種について
三学会合同のQ&A
全文はこちら↓から
jsidog.kenkyuukai.jp/images/sys/inf... pic.twitter.com/fEkCLF3NWw
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posted at 20:00:51
何度も繰り返すけど、鈴木寛氏は「記述式」に関して、その都度例示を変えたり「記述式」の意味する内容を明示的に述べないなどの方法で印象操作を繰り返してきた。今回の記事でも「なかなか進みませんでした」からの「地方国立大」や「早稲田の政経」などの例示が意味不明。
twitter.com/RochejacMonmo/... twitter.com/RochejacMonmo/...
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posted at 20:08:24
非公開
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posted at xx:xx:xx
新しい記事がQiitaにアップされました！#Julia言語 #Julia日本語記事
qiita.com/Ariwaramiya/it...👈
タグ： Julia日本語記事 Julia言語
posted at 20:56:07
ほう、今度はのぶみですか。つくづく人を見る目がない人たちがやってますね。
これも炎上すると思うよ。同じ道をたどるね twitter.com/tsunagari_hori...
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posted at 21:06:29
非公開
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posted at xx:xx:xx
のぶみさんって「虐待される子は虐待する親を選んで生まれて来る」「障害や病気も自分で選んで生まれて来る」という胎内記憶思想の人ですよ。しかも中学の先生に3ヶ月前の牛乳飲ませたという話を面白いネタとして自伝に書いた人ですよ。過去の話はともかく、胎内記憶思想は現在進行形ですよ……。 twitter.com/tsunagari_hori...
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posted at 21:50:08
なぜこのツイートがリツイートされたのだろう？と思ったら…
炎上五輪にまさかの「のぶみ」追加？？？ twitter.com/syoyuri/status...
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posted at 21:58:46
過去のいじめ問題も許し難いものですが、病気や障害も自分で選んできたとする胎内記憶思想を広める方に関わってほしくありません。
#のぶみ
#オリパラ
twitter.com/nekkosamuraica... twitter.com/mikito_777/sta...
posted at 22:04:23
次はこれを世界に向け発信するのか我が国…
“炎上絵本作家”のぶみが総長だった「池袋連合」って実在したの？ 瓜田純士に聞いてみた！ www.cyzo.com/2018/02/post_1... twitter.com/tsunagari_hori...
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posted at 22:04:34
特性速度の扱い方って，色々あるのね．
min,maxで置いたり，色々．
どれが一般的なんや？
prague-sum.com/download/2012/...
edanya.uma.es/NSPDE/cursos/t...
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posted at 22:04:59
ザハを降したところからもう歯車は狂ってるんだけど、開会式については当初予定されていたチームを降した時点で失敗は見えていたよね。その結果、サブカル大集合みたいな感じですね。オリンピックでサブカルを観たいかっちゅう話で、それならいっそアングラまでいって暗黒舞踏とかねえ
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posted at 22:04:59
解がおかしい原因は，時間積分で実装できたと思っていたRK4が原因でした．RK２にしたら，理論解とあう結果になったわ．(hllcは右境界付近で変な振動してるけど) twitter.com/sharkwhale1100...
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posted at 22:26:51
そして，波動方程式は，すでに実装した(差分法ですが)
julia のPlots pkgでグラフ化してますが，見やすさはmatplotlibかな pic.twitter.com/6GzCqzeJ1p
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posted at 22:47:10
岩永直子 Naoko Iwanaga『言 @nonbeepanda
ちなみにのぶみ氏とはこんな人です。
www.buzzfeed.com/jp/mihyonsong/...
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posted at 22:47:15
コロナワクチンが話題になったことによりHPVワクチンに対する理解が進んだと感じますし、HPVワクチンに適切な扱いをすることによってコロナワクチンの受け入れも上がるのだと思います。
どちらも極めて重要性の高いワクチンです。
国は情報提供に最大限努力して欲しいと心から思います。
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posted at 22:48:39
協賛した当の相手のやらかしでみみっちい企業イメージにされちゃったわけで、コカ・コーラは社の方針は違うという広報と組織委へのクレームを入れて、子供達にはドリンクサービスした方が良いのでは。でないとイメージダウンしっぱなし反感かいっぱなしになりそう。 twitter.com/apj/status/141...
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posted at 22:53:55
さすがにこれはないわと思うので、私の過去記事をシェアします。
#のぶみ氏のパラリンピック文化プログラム参加に反対します
www.buzzfeed.com/jp/mihyonsong/...
タグ： のぶみ氏のパラリンピック文化プログラム参加に反対します
posted at 23:01:03
のぶみと聞いただけで「やばい」と思うくらいじゃないといけないんですよ。のぶみを呼ぼうとするような人たちはアンテナが立ってない twitter.com/mihyonsong/sta...
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posted at 23:05:46
小林えみ：Emi Kobayashi,e @koba_editor
出版界隈以外だと「のぶみ、だれそれ？」の方も多いようですのでご参考まで。 twitter.com/nekkosamuraica...
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posted at 23:06:20
I am excited to share that @JuliaComputing has raised a $24M Series A. This takes us one step closer towards building #julialang into the language and ecosystem of our dreams.
juliacomputing.com/blog/2021/07/s... pic.twitter.com/4uW6KzC1mz
タグ： julialang
posted at 23:25:18
Dr. Chris Rackauckas @ChrisRackauckas
@JuliaComputing is going to change modeling and simulation, building a whole set of tools which are parallel-first, #sciml-enhanced and symbolic-numerics optimized. You'll hear a lot more on JuliaSim and JuliaSPICE (plus @pumas_ai of course!) at @JuliaConOrg. Glad to be on board. twitter.com/Viral_B_Shah/s...
タグ： sciml
posted at 23:30:52
新しい記事がQiitaにアップされました！#Julia言語 #Julia日本語記事
qiita.com/Ariwaramiya/it...👈
タグ： Julia日本語記事 Julia言語
posted at 23:39:58
