黒木玄 Gen Kuroki(@genkuroki)/2022年09月/Page 15

日本版が始動！宇宙物理学者、村山斉だけど質問ある？ | Tech Support | WIRED.jp youtu.be/z9nGPcM-Nj8 @YouTubeより
タイトル草

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posted at 00:25:01

Cosmic Latte @nebuae

@gunsnrosesgirl3 How many caimans do you want?
Jaguar: Yes pic.twitter.com/K1uRgGpDRX

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posted at 00:40:45

kato takeaki @katot1970

日本の学生運動は過激だから終わったわけでもなく、警察権力に終わらせられたわけでもない。仲間をリンチして殺してた事にドン引きされたからです。仲間をリンチして殺す人達と、どうやって仲間になり、一緒に運動出来るんですか。

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posted at 01:02:46

Agustin @tinhit_ent

@CATBRAINCELL Same energy pic.twitter.com/SpGb7D8kSu

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posted at 01:31:06

#統計統計学入門的な事柄とベイズ統計の関係を線形回帰の場合についてまとめておこう。続く

タグ：統計

posted at 02:01:55

#統計 (1) すでに述べたように、n×rのデザイン行列が出て来る通常の最尤法による線形回帰における自由度n-rのt分布を使う信頼区間と予測区間は、回帰係数とlog σ²について平坦なimproper事前分布のベイズ線形回帰での事後分布と予測分布で正確に(exactに)再現される。続く

タグ：統計

posted at 02:01:56

#統計続き。ベイズ統計ユーザーも、n×rのデザイン行列が出て来る通常の最尤法による線形回帰における自由度n-rのt分布を使う信頼区間と予測区間の勉強もしておいて損がない可能性があります。

少なくとも最尤法をフェアに評価するためには必須の知識。

この知識抜きで評論していた人は要注意。

タグ：統計

posted at 02:01:56

#統計 (2) n×rのデザイン行列が出て来る通常の最尤法による線形回帰における自由度n-rのt分布を使う信頼区間と予測区間の話は、統計学入門における

* 平均に関する検定と推定
* 等分散の場合の2群の平均の差に関する検定と推定

の話の一般化になっています。続く

タグ：統計

posted at 02:01:57

#統計ゆえに上の(1)より、

* 平均に関する検定と推定
* 等分散の場合の2群の平均の差に関する検定と推定

もまた、improper事前分布のベイズ統計で誤差無しで正確に再現できるわけです。

タグ：統計

posted at 02:01:58

#統計 (3) 少なくとも以上で出て来た場合については、ベイズ統計は最尤法と区間推定の組み合わせを使う通常の方法の完全上位互換になっています。

そして、最尤法を安易に否定するとベイズ統計の側にも被害が及ぶ仕組みにもなっている。

こういう平和な理解の仕方が好ましいと思います。

タグ：統計

posted at 02:01:58

Mehmet Hakan Satman @mhsatman

Btw,

julia> using Distributions

julia> quantile(Normal(), 0.025)
-1.9599639845400592

is the Julia way of calculating quantiles from a standard Normal distribution.

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posted at 02:41:41

河合祐介 @tkawai18_tkawai

自称数学教員がこのレベルだと生徒たちも可哀想だな。
しかし、こんな出鱈目を自分で検証せずに受け入れてしまうのがイマドキなんでしょうか？
誰かが言った、何かに書いてあったが根拠になる時代なのか？ twitter.com/sekibunnteisuu...

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posted at 05:30:12

@tkawai18_tkawai この人（今は鍵かけている）が誤りを認めたのも、「°」がついていない式が掲載されている教科書を提示されたから。

教員や教育学部学生に、この手の人が多い印象です。

指導要領にこう書いていあるとか、授業でこう習ったとか、そんなんばっか。

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posted at 07:20:20

fuji.t @celaeno4

あー、定義した構造体を型にして配列を作ってるのではなく、一つの構造体（変数）で済ませてるっぽいなー。で、その一つの構造体（一つの変数）のメンバがそれぞれ配列になってる感じか…ってことは、julia側もこのリストをメンバにした構造体にすればよさそうだなー。
#Julia言語

タグ： Julia言語

posted at 07:21:59

Akinori Ito @akinori_ito

手紙の草々だって今となっては意味不明だからなあ。笑いの「草」が由緒正しいと噓を言っても信じる人はいるだろう

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posted at 07:42:49

fuji.t @celaeno4

これ、眼優位性マップを作るコードなんだけど、そう考えるとこの構造体が視覚野をあらわしてるってことか。その観点でもコードを見てみよっと。
#はじめての神経回路シミュレーション

タグ：はじめての神経回路シミュレーション

posted at 07:47:40

「今より円高にしろ！」と言うことは、これと逆のことが起こるようにしろと言うことにもなります。

その辺に一切配慮がないのは非常にまずい。

アイリスオーヤマ約５０種類の製品生産を中国から国内へ｜NHK 宮城のニュース www3.nhk.or.jp/tohoku-news/20...

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posted at 11:49:14

国内で人手が足りなくなりまくっていて、企業は必要な人を雇うためにものすごい好条件を出さざるを得なくなっているならば、今より円高にして国内生産を海外生産に上手に切り替えるのも良いかもしれないが、今はそういう状況ではないと思います。

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posted at 11:59:16

大和田克@中小企業診断士勉強中 @SuguruOWADA

今より円高になったら少し助かる日本人はたくさんいるでしょうが、それと同時に失業してひどく苦しむことになる日本人もいるということを我々は理解しておく必要があります。

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posted at 11:59:17

ハミルトニアン・モンテカルロ法でのポアソン回帰を扱います。 #はてなブログ #Julia #JuliaLang #統計学 #ベイズ統計学
Juliaを使ってみる(19/X)：更なる統計モデル - 「大人の教養・知識・気付き」を伸ばすブログ
power-of-awareness.com/entry/2022/09/...

タグ： Julia JuliaLang はてなブログベイズ統計学統計学

posted at 12:00:25

#統計 2年前の鋭い指摘。

twitter.com/nytimes/status... の説明は酷くて、Statistical Rethinkingの批判がある程度あてはまっていると思う。

ベイズの定理は信念の更新とやらと無関係に成り立つ(自明でつまらない)定理です。

真の値の推定を信念の更新とみなすのもひどい誤り。

xcelab.net/rmpubs/sr2/sta... twitter.com/katzkagaya/sta... pic.twitter.com/7dEmokqQa8

タグ：統計

posted at 12:51:05

#統計有病率、感度、特異度の情報から偽陽性率や偽陰性率などを計算する問題は小5レベルの割合の問題に過ぎません。実際に小5の子が解ける場合があることを私は確認している。

ベイズの定理は無用だし、その計算を信念の更新とみなす必要は皆無で、真の値の(誤差を伴う)推定とみなして構いません。

タグ：統計

posted at 13:02:22

#統計小5レベルの算数の問題を、感度や特異度やその他の聞きなれない用語で難しく見せるだけではなく、無用なはずのベイズの定理を持ち出し、信念の更新とか言い出す。

こういう知的レベルが低過ぎる有害な行為は止めるべき。

特に医学部の学生は要注意だと思います。

タグ：統計

posted at 13:02:23

#統計小5レベルの算数の話を難しく見えるように語るような人たちは信頼を失う可能性が高く、仮に信頼を失わずにすんでも、小5レベルの割合について理解している人には伝わるはずだった情報が社会的に伝わらなくなり、結果的に、我々の社会全体が危険に晒される可能性が増えます。

タグ：統計

posted at 13:06:05

#統計 Statistical Rethinkingは非常に良い本っぽい。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 13:07:24

渡辺康平　福島県議会議員（須賀川市、鏡石 @kohei_w1985

@shoyugi そういうのに名前がついているそうです。
ja.wikipedia.org/wiki/%E7%99%BA...

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posted at 13:19:52

産経新聞東北版「風評が科学を凌駕する」
３回目は「偏見助長する5人の首相経験者」の騒動のその後が書かれています。維新が5人に対する非難決議を出そうとしたが、「自民党側の煮え切らないさが露呈」という記事。おそらく「岸田総理があそこまで言ったからいいでしょう」という空気だったのかも。 pic.twitter.com/cnyohcIHMu

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posted at 13:58:22

@makemefree0813 @golgo_sardine @odawaramusic twitter.com/makemefree0813...

噓出鱈目を「きちんと指導」するのは最悪でしょう。子供たちが噓出鱈目に対して「なるほど」となるのはまずいでしょう。

「力不足」で、子供たちが「納得できん」という方が遥かにましです。

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posted at 14:31:03

これに賛同する返信が

「学校は全てを教えるところじゃない」
「教えている」
「教えたいけど手が回らない」
「教える内容は指導要領で決まっているから俺らのせいじゃない」

と相矛盾するものがあり、かつ、ツイート主がそれらに「その通りです」と共感しまくっているのが、なんというか・・ twitter.com/IPO_sidefire/s...

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posted at 14:44:59

こーた丼 @rental_math

#Julia言語 pipe.jlでパイプ演算子を便利に使えるらしい pic.twitter.com/qYswSh2Rby

タグ： Julia言語

posted at 16:30:34

こーた丼 @rental_math

chail.jlも便利らしい pic.twitter.com/Mh7BbUYcA8

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posted at 17:03:11

#統計ベイズ統計を「新たに得られた情報に基いて合理的に信念を更新する」という意味での合理性のモデルとすることに、数年前までは大して問題を感じていなかったが、そのアイデアが統計モデルが引き起こす問題の複雑さに無頓着であることに気付いてから、全然ダメな考え方だと感じるようになった。

タグ：統計

posted at 17:25:15

#統計どうして統計モデルの無限に多彩な設定がが引き起こす複雑な問題に無頓着になってしまうのか。

それは確率について、

P(データ|仮説1), P(データ|仮説2), …, P(データ|仮説n)

のスタイルで考えているから。これが統計モデルの事前分布以外の部分になる。

これの知的有害さは相当に大きい。

タグ：統計

posted at 17:29:37

#統計普通に統計学について知っている人であれば

* 統計モデルが多数のパラメータを含んでいてかつ、パラメータの動き方に制限がないと、統計学的推論や推定はうまく行かない。

ということを常識の一部分として知っているし、

* すべてのモデルは間違っている

と好んで考えます。続く

タグ：統計

posted at 17:34:10

#統計ところが、

P(データ|仮説1), P(データ|仮説2), …, P(データ|仮説n)

のスタイルで確率が与えられているという設定から出発すると、統計モデルが複雑な場合の問題が見えなくなってしまいます。

これは「すべてのモデルは間違っている」のスタイルの統計学的合理性と極めて相性が悪い。

タグ：統計

posted at 17:37:41

#統計統計学に無知だと、考え得る仮説をすべて

P(データ|仮説1), P(データ|仮説2), …, P(データ|仮説n)

の中に含めておけば全然問題ないと安易に考えるかもしれませんが、色々工夫をしないと酷いオーバーフィッティングを防げなくなってしまいます。

タグ：統計

posted at 17:42:06

#統計オーバーフィッティングを防ぐための数学的にテクニカルな議論が必須なのです。

オーバーフィッティングを防ぐための数学的にテクニカルな対処抜きに合理性を語っても無意味だと思います。

タグ：統計

posted at 17:42:07

関連
↓ twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 17:43:31

続き
↓ twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 17:44:05

くろのすん @cronos_sv

思えばこの本と図鑑で道を踏み外したのだなぁ。 pic.twitter.com/KeuKKIuXYn

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posted at 21:03:39

なべきち @nabekichi32

算数・数学で「正しいものをバツにする」のが教育的配慮だという人たち、ソレをバツにするコトで得られる教育効果を示すべきなんだが、ソレを示せた人は論文含めて過去に誰も居ないの、ホントに勉強して欲しい。
ってか配慮なら「バツをマルにする」甘め採点の方がよっぽど効果あるのでわ？

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posted at 22:02:13

なべきち @nabekichi32

「厳しくバツにしたら次から間違えなくなる」んなら、いつもバツばっかもらってる低学力層の方が賢くなるんだよなぁ(論理的思考

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posted at 22:09:20

おりじん @origint7

#超算数　界隈で「教育の方が、指導の方が重要なんです！！」って言い張って、『正しいもの』を『間違いとする』教員に

『教育とは、何かね？』

と小一時間問い詰めたい。

最後がｺﾞﾉﾚｺﾞのテンプレみたいになってしまったw

タグ：超算数

posted at 22:13:32

Julia Bloggers @juliabloggers

ミルチュチュポップン@minne新作 @calua214

New post: The only way you should be splitting a String in Julia — Julia Base.split() - www.juliabloggers.com/the-only-way-y... #julialang pic.twitter.com/uEL0FG0GzF

タグ： julialang

posted at 22:20:53

♦️寸三参拾九粍於髪型賀射煮星♦️ @akkidasu

感電しなくてよかったね twitter.com/kobeshinbun/st...

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posted at 22:22:38

非公開

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posted at xx:xx:xx

半世紀以上前。
まだ幼稚園に通う前だった。
床に落ちていたヘアピンをコンセントの差し込みに突っ込んで――
親からめちゃ怒られた記憶が蘇ったり（汗） twitter.com/kobeshinbun/st...

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posted at 22:25:32

Logan.GPT @OfficialLoganK

Splitting a string 🧶 is one of the most common operations developers perform. So, I wrote a comprehensive article on how to do it in the @JuliaLanguage #JuliaLang:

logankilpatrick.medium.com/the-only-way-y...

タグ： JuliaLang

posted at 22:25:49

Hiroshi Nishiura @nishiurah

京風からしそば、おいしそうだなと思いました。とTweetしておいて、誰か世間知らずなせんせいに近場の穴場をこそっと教えてくれることを期待。おねがいおねがい

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posted at 22:27:20

SusumuOkubo @suokubo

小学生時代に経験しておくことのような… twitter.com/kobeshinbun/st...

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posted at 22:27:54

JuliaPackages @JuliaPackages

New package: PointInPoly v1.0.0 announced #JuliaLang

PointInPoly: Determine if a point lies in a 2D polygon or a 3D polyhedron.

Registration: github.com/JuliaRegistrie...
Repository: github.com/HetaoZ/PointIn...

タグ： JuliaLang

posted at 22:33:57

#統計統計モデルの設定を含むゲームの設定が与えられているという前提のもとで、何らかの意味で最適戦略を取ることをどんなに考えても、「すべてのモデルは間違っている」のようなことを好んで言う統計学に詳しい人達にとっては、「小さな世界にしか通用しない議論」にしかならない。続く

タグ：統計

posted at 22:41:35