黒木玄 Gen Kuroki(@genkuroki)/2023年02月/Page 18

pic.twitter.com/JhVHH8M6eU

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posted at 00:06:45

ゆう☺︎︎はるママ1y2m @buchi1416

@j7fuAiXhqgZQx9J コメントありがとうございます😊
こんな感じで3つに分解できるので、洗うのも楽ですよ✨
ご参考までに😊 pic.twitter.com/Vg1kPSJ1dJ

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posted at 00:14:01

#統計既出の

github.com/genkuroki/publ...

を訂正し、加筆した。例えば、モデル1とモデル2の残差の3次元散布図のアニメーションを作った。

モデル1の場合 (U字型にへこんでいる)
↓ pic.twitter.com/9swA3NgT1e

タグ：統計

posted at 00:42:25

#統計モデル2の場合(ばらけている) pic.twitter.com/M0ocUSQzxQ

タグ：統計

posted at 00:43:40

多田由美 @tadayumi

どうにかしてパースを取らずに背景が描けないものかと、試してみた実験動画です。地下鉄なんば駅のみすぼらしい写真を豪邸風に描き変えました。撮ってくる写真はタイルやグリッドが多いところがいいです。　#Procreate pic.twitter.com/D3nGl2iUkR

タグ： Procreate

posted at 00:48:13

Julia Bloggers @juliabloggers

New post: Julia and Python better together - www.juliabloggers.com/julia-and-pyth... #julialang pic.twitter.com/BfgRrNITnb

タグ： julialang

posted at 03:05:48

Hiroo Yamagata @hiyori13

こどもを甲状腺がんの過剰診断から守る医師 @MKoujyo

まあねえ、みんなぼくが暇なんだろうと思うよね。でも乗りかかった船だからここまではやります。
cruel.hatenablog.com/entry/2023/02/...

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posted at 03:21:38

甲状腺がん手術後にTSHを抑制するために、大人でもつらいヨード制限の食事を続けているという話をききます。全国で行われている方法ではありません。TSHを本当に抑制する必要があるときは普通は甲状腺ホルモン(チラーヂン:妊婦さんでものめる薬)内服です。『薬を飲まずに済んでいる』がいいことか？ twitter.com/MKoujyo/status...

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posted at 06:49:59

Hacker News記事題日本語翻訳 @hackernewsj

追記
最後に、「校長先生の前で2分間で全部のかけ算を言うことも伝統」と言ってたので、その学校の校長先生からの意識かとは思います。
たいてい、かけ算の九九が終わったら、吃音が落ち着く子が多かったけど、その子は難発が多くて、あまり軽減している風ではなかった。

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posted at 08:37:38

AI に対する人間の勝利で、人間は囲碁で機械を打ち負かした www.ft.com/content/175e53...

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posted at 09:01:45

はまじあき @hamazi__

天むす名古屋 Temmus @temmusu_n

69号室の住人【Guest】ぼっち・ざ・ろっく！特集（瀬古口拓也、岡村弦、三井律郎、ピエール中野）（2023年2月14日放送）期間限定見逃し配信 youtu.be/0TFwMMnulDg

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posted at 09:19:55

#超算数いっしーさんtwitter.com/isshi_ec/statu...は、繋がっていない辺同士は垂直になることはないという商品を販売中flaca.base.shop/items/60867845。ねじれの位置にある辺同士の垂直は、指導要領解説にはない学習項目。1954年の÷0と同じでtwitter.com/temmusu_n/stat...、公的規定の欠落に独自の誤りを充塡した。 twitter.com/temmusu_n/stat...

タグ：超算数

posted at 09:24:11

はろ @igo_shogi

片岡剛士（Goushi Kataoka） @kataokagoushi

息子さんギター。本人はミーハー扱いを否定するが「ぼざろ」の影響は否定し難いところ。多分、今までの彼の人生の中で最も能動的に取り組んでいて、短期間でそれなりの形になってるのには感心してる。吹奏楽のラッパも楽しいらしく、他にもいろんな楽器をやってみたいらしい。彼の才能なのだろう。 pic.twitter.com/B6ddNpDWon

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posted at 09:34:50

（ネタ）ChatGPTに植田先生が日銀総裁になったらどんな政策を行うか聞いてみた。積極派だなぁ（笑） pic.twitter.com/eckr0Rew3P

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posted at 09:55:52

羽藤由美 @KITspeakee

伊藤ゆう都議にも，個人の経験(伊藤都議の場合は４日間のドバイ滞在)やそれに基づく直感を政策論の根拠にするなという趣旨の寺沢拓敬氏へのインタビュー記事(2/16付朝日新聞)を読んでいただきたい。

2/9 東京都議会文教委員会録画映像
伊藤都議の質疑(?)は8:12:20あたりより
metro-tokyo.stream.jfit.co.jp/?tpl=play_vod&... twitter.com/KITspeakee/sta...

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posted at 09:58:08

はまじあき @hamazi__

ピクシブ百科事典のぼざろ読んでたら私も知らない事実が...タイトルの由来ってそうだったの…！？都市伝説ってこうやって広まってくんでやんすね

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posted at 09:59:51

彩恵りり @Science_Release

ジャイロの使い方として、その発想はなかったんだよ‼️
ジャイロを水平の基準として使うのではなく、ジャイロ自身を使うのかぁ🤔 twitter.com/buchi1416/stat...

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posted at 10:00:30

田中秀臣 @hidetomitanaka

片岡剛士（Goushi Kataoka） @kataokagoushi

僕も同じ質問していましたが、一部抜かしほとんど同じです。別な人かもｗ twitter.com/kataokagoushi/...

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posted at 10:02:03

（ネタ2）AIが金融政策を行うという意見についてChatGPTの見解を聞いてみた。総合判断が大事みたいな事を言ってますが・・笑。 pic.twitter.com/E6OC0jQmg8

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posted at 10:03:15

はまじあき @hamazi__

結構沢山の方が記事見てるっぽかったから一応大事なところは訂正しておきたかった次第ザマスんごねェ...今見たらぼっちちゃんの由来も勝手に作られてて訂正が追いつかないわい！！！！ twitter.com/hamazi__/statu...

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posted at 10:08:21

羽藤由美 @KITspeakee

片岡剛士（Goushi Kataoka） @kataokagoushi

2/16付朝日新聞，寺沢拓敬氏へのインタビュー記事。
個人の経験に基づく直感から政策論への飛躍は，記事につけられた長野智子氏の二つのコメントにも共通する。→
www.asahi.com/articles/ASR2F...

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posted at 10:09:13

@hidetomitanaka ChatGPT自身は謙虚な模様です。笑。 pic.twitter.com/PaFoe11JzF

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posted at 10:09:26

optical_frog @optical_frog

名大先生名言･迷言bot @ngy_digk

性懲りもなく Bing先生にライト百合きらら系アニメの全12話構成を考えてもらうも，先生が男キャラを登場させて百合に挟ませたあげくに，勝手に心折れて終了するの巻． pic.twitter.com/NWg6EtovGb

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posted at 10:32:38

『あれ、僕どっちの言葉使っとったっけ？線形独立？一次独立？』by h先生(線形代数)

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posted at 10:35:33

名取宏（なとろむ） @NATROM

@cds190 こんにちは。「先進国の中で日本だけが癌死亡率が上昇し続けている」ということはありません。日本は高齢化が著しく進んでいるので租死亡率は上昇してますが、たとえばカナダもそうです。高齢化の影響がない年齢調整死亡率では、日本のがん死亡率は先進国の中でも低いほうです。 pic.twitter.com/iJNdlydiPf

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posted at 10:38:07

期間限定『苺のババロア』
New苺メニュー。旬のフレッシュな苺ときび砂糖、生クリームでシンプルに。苺の甘酸っぱさを生かしたババロアです。 pic.twitter.com/RaTedcjvf9

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posted at 11:28:59

弊店縁深い、ここ青葉神社通り発のアイドルグループWake Up, Girls!のリーダー七瀬佳乃役で声優デビューした青山吉能さん。
彼女が主演後藤ひとり役を演じた昨年秋クールのアニメ『ぼっち・ざ・ろっく！』（面白かった！）が大ヒット。陰ながらですがずっと応援しているので無茶苦茶嬉しいです。

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posted at 11:29:57

タグ： cafebijou wakeupgirls ぼっちざろっくババロア喫茶ビジュゥ後藤ひとり苺スイーツ青山吉能

そんな青山吉能さんが明日DVD発売イベントで来仙！
恒例？勝手にお祝いで、今回はWUGのよっぴーではなく、ぼっちちゃんイメージで仕上げてみました。レスポールカスタムのスペキュロス付きです。

#ぼっちざろっく #後藤ひとり #青山吉能 #ババロア #苺スイーツ #喫茶ビジュゥ #cafebijou #wakeupgirls pic.twitter.com/YRwvCP2cjp

posted at 11:30:41

質問者2 @shinchanchi

植田和男氏を「日本のバーナンキ」とサマーズが言ったとしても、M橋さんが、麻生太郎を「平成の高橋是清」と言っていたのと同じレベルだと思ってます。

財務省・日銀の襷掛け人事が崩れたことをもって「戦後レジームからの脱却」と言う人(帝京大の何とかさん)もおられますが、ナイーブ過ぎ

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posted at 11:35:11

青山吉能 @Yopipi555

スキンケア＆皮膚科Info by 皮膚科 @S96405539

泣いちゃうってばこれは
愛だなあ。愛。 twitter.com/cafebijou/stat...

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posted at 11:43:58

カラパイア@不思議と謎の大冒険 @karapaia

デパコスや自由診療は「すごいのはイメージだけ」という例が多いです。

①「シャネルの容器」に入った「通常の保湿剤」
②「通常の容器」に入った「シャネルのクリーム」

を中身を秘密にして女性達に渡した研究では、皮膚の粗さは①だけで改善し、「贅沢な気持ち」と回答した方も①で多かったです。 twitter.com/Doctorhirose/s...

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posted at 11:57:48

またしても巨大なメインクーン、長さ130cmで小3レベル
karapaia.com/archives/52320...

猫の中でもメインクーンという種は大型種で中にはとてつもなく巨大化することで知られているが、今年6歳となるフィンは、長さ130cmとなり、人間で例えると小学校3年生の子供レベルのサイズ感。 pic.twitter.com/J0qtBTluYB

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posted at 12:06:34

sekkai @sekkai

ｼﾞｬｼﾞｬｰﾝ!! 私が初期研修医向けに行っているクルズスを動画にした「真・初期研修の2年間を80点で乗り切るための抗菌薬レクチャー」を公開しました〜！！たったの20分で感受性検査で S になっている抗菌薬から適当に選ぶ等の残念な感染症診療から脱出できるはずです🥹 youtu.be/yBRxbSPvs9k

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posted at 12:08:34

今のところ3月上旬までは出す予定です。

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posted at 12:35:42

カイヤン @389jan

グライ@研究で使えるプログラミング×バイ @bio_labcode

MATLABからのお引越しならJuliaもええぞ。同じ1-based indexだし

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posted at 13:23:19

グライ@研究で使えるプログラミング×バイ @bio_labcode

上司「そういえば、研究でデータ分析やっていると言っていましたが、Pandasとか得意なんですか？」
私「いえ、データフレーム扱うときは大体Rですね」
上司「R！？なんでまたそんな渋い言語使ってるんですか？？」

ITweb系企業におけるRの認識はこんな感じ。

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posted at 13:36:15

バイオ系のライブラリが充実してるからというと納得はしてもらえるけど、IT企業へのアピールにつかいたいのならPythonでデータ分析したほうが得することは多そう。しかし、私はPhthon使うならJuliaで書くので結局Python使わない...

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posted at 13:37:50

#統計『統計的因果推論入門』(所謂"Primer")の4.3.1節について

E[Y|do(X=x),Z=z]がxによらなくなることはdo(X=x)の世界の因果図式を見れば明らか。do(X=x)の世界でZ=zと条件付けるとxのYへの影響がそこで遮断されます。

E[Y_{X=x}|Z=z]の方ではZ_{X=x}=zとしていないのでxへの依存は残る。続く twitter.com/cygkichi/statu... pic.twitter.com/7B1kItjy7B

タグ：統計

posted at 14:05:26

#統計過去ツイで強調したように、do(X=x)はモデルの変更を意味しており、do(X=x)の世界(do(X=x)のモデル)と元の世界(元のモデル)では確率変数Y,Zの定義が違います。

反事実の確率変数Z_{X=x}, Y_{X=x}は元の世界に追加された確率変数で、それらを使えばdo(X=x)と同じこと以上のことをできます。

タグ：統計

posted at 14:05:27

#統計個人的な意見では、do(X=x)という記号法は、定義が違う確率変数達Yを同じ記号Yで書くことによって、記号の煩雑さを避けるための記号法です。

初学者は、違うものを同じ記号で書くと混乱することが多く、反事実の煩雑な記号法Y_{X=x}の方が混乱し難いかもしれません。

タグ：統計

posted at 14:07:34

#統計図を作り直した。

『統計的因果推論入門』("Primer")の第4.3.1節について pic.twitter.com/Uw2709IP6Z

タグ：統計

posted at 14:17:38

#統計パールさん達は矢印達をイメージしながら考えているので、

E[Y|do(X=x), Z=z]

とか

E[Y_{X=x}|Z=z]

のような通常の確率論では見慣れない記号が出て来たら、教科書に描かれていない矢印の図式を自分で描くようにすれば、分かり易くなることが多いと思います。

タグ：統計

posted at 14:21:26

Non-Euclidean Dreame @NonEuclideanDr1

株価や為替レートは「みんなの未来予測を総合した結果」になっていることは、義務教育で教えるべきだと思う。

自分自身が株式投資や為替投資をしていなくても、その値動きの中に、あなたの生活の未来予測に関わる情報が隠れているかもしれない。

みんなで賢くならないとアホな政策が堂々と行われる。 twitter.com/hidetomitanaka...

タグ：

posted at 14:43:11

z=z^2+zc+c pic.twitter.com/keGynpLgvP

タグ：

posted at 14:56:58

Center River @ritarozaemon211

JuliaとMATLABはかなり近い言語って最近知りました。

タグ：

posted at 14:58:20

#統計で、パールさん達の記号法の下で、矢印の図式(因果図式)を描くときに忘れては行けないことは、

E[Y|do(X=x),Z=z]のZ

と

E[Y_{X=x}|Z=z]のZ

の確率変数としての定義が異なり、違う図式の上に書き込む必要があること。

Y_{X=x}の図式への書き込みではZ_{X=x}も書き込むべき。 pic.twitter.com/vcxrrEIQkE

タグ：統計

posted at 15:19:34

#統計関連スレッド twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 15:26:09

#統計相互リンク twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 15:27:04

#統計高橋将宣『統計的因果推論の理論と実装』より

中室・津川(2017)『「原因と結果」の経済学』を見てみたのですが、

男性から女性から→診療方法の違い

を「交絡」という言葉で説明していなかったです。

添付画像に引用した部分は交絡概念の説明として誤解誘導的だと思いました。 pic.twitter.com/7XrWfrjmon

タグ：統計

posted at 15:33:08

#統計高橋将宣『統計的因果推論の理論と実装』p.85には

X₁→Yの因果効果に関するX₁←X₂→Yによる交絡について、【間接的な効果(X₂→X₁→Y)】というおかしな説明

が書いてある。実際にはX₁←X₂→Y経由で交絡のバイアスが生じます。

読者は「交絡」の概念を誤解しないように注意が必要。 twitter.com/genkuroki/stat... pic.twitter.com/O1zd1sIhnz

タグ：統計

posted at 15:41:58

スキンケア＆皮膚科Info by 皮膚科 @S96405539

#統計訂正

❌男性から女性から
⭕️男性か女性か

「男性か女性か」が「死亡率」に直接影響しているのではなくて、男性医師と女性医師の間で「診療方法」(の確率分布)に違いがあって、診療方法の違いが「死亡率」に影響しているのではないか、というような話は「交絡」の話だとは通常言わないと思う。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 16:02:34

スキンケア＆皮膚科Info by 皮膚科 @S96405539

鍼治療の副作用は、

・感染症(破傷風/肝炎/ブドウ球菌感染症など)
・臓器の損傷(くも膜下出血/気胸/心タンポナーデなど)
・刺した周囲のトラブル(かぶれ/出血/ヤケドなど)

他には、めまい/吐き気/迷走神経反射などがあります。鍼による炎症で顔がふっくらするのは確かですが、リスクには要注意です。 twitter.com/373_official/s...

タグ：

posted at 16:06:08

【補足】似たような治療に『吸い玉(カッピング)』もありますが、こちらも様々な副作用があります。

「有名YouTubeがやっているから」などの安易な理由では受けないようにご注意頂けますと幸いです。
mobile.twitter.com/S96405539/stat...

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posted at 16:07:56

少しバズっていますので、自己紹介を。私は吃音症を専門にしている医師です。吃音は幼児期に100人に5人、小学生以上も100人に1人存在して、よくある症状です。
2016年施行の「障害者差別解消法」を吃音者にうまく使う方法として、「吃音の合理的配慮」を執筆しています。

www.amazon.co.jp/%E5%90%83%E9%9... pic.twitter.com/VIq38VN041

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posted at 16:14:39

リアル「ギタラクル」

www.google.com/search?q=%E3%8... twitter.com/S96405539/stat... pic.twitter.com/zjlwdLVvCb

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posted at 16:28:18

cryptocyte @cryptocyte

こどもを甲状腺がんの過剰診断から守る医師 @MKoujyo

@genkuroki 自分はヘルレイザーをイメージしました。(｀･ω･´)ゞ

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posted at 16:30:04

こどもを甲状腺がんの過剰診断から守る医師 @MKoujyo

Chat GPTはイマイチといわれていますが
ログイン必要ない　グーグルみたいに検索できる
Perplexityというのをつかってみました

『福島では甲状腺がんの過剰診断がおこっているの？』
論文の引用付き(View Listを開く)で答えが返ってきます。
Chat GPTより新しい論文まで検索して出てくる印象。 pic.twitter.com/pScdngzeq5

タグ：

posted at 16:55:11

2011年の福島第一原発事故後、福島県内の約38万人の子どもを対象とした甲状腺超音波検診が実施されました[1]。これにより、甲状腺がんの有病率が10万分の30以上に増加し、過剰診断の一例として指摘されています[2][3][4][5]。

引用１,２が髙野徹先生の３緑川先生,4つ目がSHAMISENの,5つ目片野田先生の

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posted at 16:55:12

あと、吃音のある人の悩みは過小評価されやすく、社会的にも偏見・差別を受けてきた歴史的背景があります。最近、吃音症の二次障害として成人の半数に社交不安症が併発することも分かっています。
あなたの知らない「吃音の世界」は、Amazonから手に入れることができます amzn.asia/d/0bfJllm pic.twitter.com/o9Hh74Jtlq

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posted at 17:34:01

また、吃音のある人が吃音に悩むだけではなく、その親、特に母親の悩みが深いことがあります。歴史的に、吃音のある子の母親は周囲から差別・偏見を受けたことがあり、その母親を応援し、育児に自信を持っていいんだよ、というエールで、「子どもの吃音ママ応援BOOK」を出版
amzn.asia/d/gaQeDoS pic.twitter.com/oMcWGcME2B

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posted at 17:38:01

heebou @hidezaneheebou

しらかば診療所/Shirakaba Cl @itochama

@cryptobiotech >統計学はどの研究分野にも必須な学問だと思います
その通り、基本的な素養になっていますね。@genkurokiさんの#統計の一連のツイートも参考になりますが、私にはレベルが高すぎて追いつけません。お仕事しながらの勉強は時間確保を含めて大変と思いますが、頑張ってください。私はボチボチやります。

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posted at 17:41:20

@rtakenakatky ステルイズ使用の実際を動画で公開しております。
ご参考になれば幸いです。
youtu.be/c8VHh5yCzZE twitter.com/itochama/statu...

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posted at 17:52:23

zenn_news @zenn_news

Julia日本語記事まとめ @julia_kizi

新着 Tech記事 zenn.dev/akimaru/articl...
✏️Julia言語の自動微分パッケージの比較と高階のテンソルまで計算する方法
公開日: 2023-02-18
[Julia, 微分, 数値解析, 自動微分] pic.twitter.com/D3hxD5iM0d

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posted at 17:56:02

新しい記事がZennにアップされました！#Julia言語　 #Julia日本語記事
 zenn.dev/akimaru/articl...👈

タグ： Julia日本語記事 Julia言語

posted at 18:05:05

Yuki Nagai @cometscome_phys

Julia日本語記事まとめ @julia_kizi

N次元超格子を2次元平面に射影して準周期タイリングを作ってみよう in Julia qiita.com/cometscome_phy... #Qiita @cometscome_physより

タグ： Qiita

posted at 18:28:36

QDくん⚡️AI関連の無料教材紹介 @developer_quant

新しい記事がQiitaにアップされました！#Julia言語 #Julia日本語記事
 qiita.com/cometscome_phy...👈

タグ： Julia日本語記事 Julia言語

posted at 18:30:55

Julia特有の仕様を詳細に解説した本格的な入門書が出るようです

実践Julia入門
3/15発売

＞「基本編」ではより詳細な解説に踏み入り、Julia特有の仕様や概念、固有の機能などを理解
＞「実践編」では数値計算、データ解析、機械学習を取り上げ

目次gihyo.jp/book/2023/978-...
amzn.to/3EFvJ3V

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posted at 18:33:25

「ビワの種が毒は迷信」というツイートが拡散したのを受けて農水省が注意喚起を行ったところ、「ということは食べたほうが良いのか」というツイートが拡散。そんなに無害と言うなら↓ pic.twitter.com/KQHwtN5LUF

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posted at 19:12:46

産婦人科医@成田市 @syutoken_sanka

種を集めて食べまくる配信でもやれば再生数が稼げて良いのではないかと思いますが、勿論この人達にそんな気概や根性はありません(当然ですが危険なのでやらないでください)。

タグ：

posted at 19:14:11

@caffelover ここまで来るとさすがに勝手にしてくれって言いたくなりますね。
薬として使うには、タイミングとか量とか、なかなか難しい条件があるんですよね
抗癌剤は健康な人にとっては単なる毒になるでしょうけど、効果のあるガンを持っている人にとっては薬になる。

タグ：

posted at 19:15:19

産婦人科医@成田市 @syutoken_sanka

@syutoken_sanka ここまで曲解する人達には対処の方法がありませんね。毒と薬に関する考え方を理解しても、Twitterで文句を言って脳内麻薬を出すことができなくなるので、本人にとってはむしろマイナスなのかもしれません。

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posted at 19:20:48

@caffelover ww

タグ：

posted at 19:32:04

Cygきち @Cygkichi

@genkuroki ありがとうございます^ ^
読ませてもらいます！

タグ：

posted at 19:40:17

それにしても、ターボ癌は完全に定着しましたね。

twitter.com/a2487498/statu... pic.twitter.com/VfNyxAQMqF

タグ：

posted at 20:23:05

@Al_dente_NA_YA 唐突でアレだったかなあと心配でしたが、皆様の反応が良くホッとしました。正)タグ教えていただきありがとうございます！

タグ：

posted at 20:42:06

阿部利彦 @zubattored

算数の文章問題を解いている時、子どもが「足すの？引くの？かけるの？割るの？」と聞いてくる時には、問題の意味が分かっていないということなんだよね。その時に大人がやってはいけないのは「ここに、合わせて、って書いてあるから」とすぐ言葉だけに注目させることだったんだ

タグ：

posted at 20:44:36

#統計線形回帰と正規分布の関係は

* Wはℝⁿにr次元部分空間でPはWへの直交射影
* Y=[Y₁,…,Yₙ]はi.i.d.

のとき、多くも場合にnが十分大きいならば

　YのWへの射影PYの分布がr変量正規分布で近似される

ことの認識が重要だと思う。

疑いたい人はr=1の場合でコンピュータ実験するべし！

続く

タグ：統計

posted at 20:48:57

#統計 W={(μ,…,μ)|μ∈ℝ}のとき、Y=[Y₁,…,Yₙ]のWへの直交射影PYは

PY=[Y̅,…,Y̅], Y̅=(Y₁+…+Yₙ)/n

になるので、1つ上のツイートの結果は教科書でよく解説される標本平均Y̅の中心極限定理が得られます。

タグ：統計

posted at 20:48:59

#統計 X=[1_n x], 1ₙ=[1,…,1], x=[x₁,…,xₙ] (1ₙ, xは一次独立な縦ベクトル、Xはn×2行列)で、W=Xℝ²の場合には、YのWへの直交射影PY=Xβ̂, β̂∈ℝ²のβ̂=[β₀,β₁]は通常の最小二乗法の回帰係数の推定量になります。

多くの場合にnが大きいなら、β̂の分布は2変量正規分布で近似されます。

タグ：統計

posted at 20:49:00

#統計「多くの場合に」とか「nが大きいなら」のような曖昧な言い方をしているのは、詳細の説明が面倒だから。

コンピュータで実験してみると、各Yᵢの分布がひどく左右非対称だったり、外れ値を含む場合には、nをその分だけ大きくしないとr変量正規分布による近似は悪くなることを確認できます。

タグ：統計

posted at 20:49:01

#統計そういうコンピュータ実験を十分にしていて、「いつ近似がうまく行くか」だけではなく、「どういう場合に近似が悪くなるか」も知っていれば、まずそうな場合を見抜くことができるようになると思います。

これ、標本平均に関する中心極限定理でもやっておくべき。

タグ：統計

posted at 20:49:05

#統計このスレッドの内容を理解すれば、

r=1の場合から、母平均の値の検定や信頼区間の頑健性の程度(母集団分布が正規分布でない場合でも結構使えること)を理解でき、

r≥2の場合から、線形回帰の頑健性の程度を理解することができるはずです。

タグ：統計

posted at 20:49:06

#統計線形回帰では、i.i.d.であるべき残差の分布が正規分布になっていない場合にも、nを十分大きくできていれば、線形回帰を結構使えることを理解できます。

タグ：統計

posted at 20:49:23

#統計実際には、i.i.d.という条件が強く、回帰に失敗している場合は残差の分布がi.i.d.に見えないことで確認できたりするのですが、正規分布の仮定が強過ぎることはそれで理解できます。

タグ：統計

posted at 20:49:27

#統計あと、「使える」ということと、「ベストである」は全然違っていて、より適切な統計モデルがあるなら、そちらを使った方がより小さなnで高い精度が得られる可能性が高いです。

最小二乗法は不偏線形という超絶強い条件の下で最良なだけです。「地元で最強」と覚えておくと良いと思います。

タグ：統計

posted at 20:49:29

#統計現実世界の統計分析では、未知の母集団分布が正規分布であると仮定することは通常許されるはずがないので、

母平均の値の検定や信頼区間

や

最小二乗法による線形回帰

を使うときには、母集団分布や残差の分布が正規分布でないときにどう振る舞うかを理解しておく必要があります！続く

タグ：統計

posted at 20:57:01

#統計続き。それらの非正規分布の場合の挙動について理解することは、標本平均に関する通常の中心極限定理及びその直交射影の場合への一般化が、具体的な場合にどの程度の正規分布近似を与えるかを理解することと同じことになります。

この事実は統計学入門の教科書には書かれていないので要注意。

タグ：統計

posted at 20:57:02

阿部利彦 @zubattored

「何算か？」ではなくて「何を求めるのか？」を子どもが考えるようにならないと、とにかく「大きい数から小さい数を引く」とか「出ている数を全部かける」とか当てずっぽうになってしまいがちなんだな

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posted at 21:00:25

ハッピーイヤー @snthotto

偶然見つけたInMemoryDatasets.jlが優秀すぎて驚いた。
DataFrameのように使えて、高度なjoinや大規模なバルクアップデートが簡単に一瞬でできてしまう夢のようなDataFrameの感覚だった。

これからいっぱいお世話になりそう。

#Julia言語

 github.com/sl-solution/In...

タグ： Julia言語

posted at 21:15:58

Massimo @Rainmaker1973

Thomas Medicus' sculptures are made from segments of painted and hand-cut glass presenting a different image depending on which angle the observer views the rotating sculpture

[site: thomasmedicus.at]
pic.twitter.com/abREizEYFs

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posted at 22:00:06

TaKu @takusansu

まともな思考
総数を問われていれば、総数を求めようと考える。

#超算数的思考
これは掛け算の問題だから掛け算を使いなさい。
式も教えた通りに書きなさい。
自由に考えてはいけません。

↑問題に対する態度が根本的に違う。

タグ：超算数

posted at 22:06:21

ヘルレイザー twitter.com/cryptocyte/sta... pic.twitter.com/rLTF1BFhQm

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posted at 22:23:44

cryptocyte @cryptocyte

@genkuroki 好きな人がいるっぽくて、2022まで新作がでてるんですね。
自分がいちばん最後に見たのは宇宙空間が舞台の作品でした。人工衛星上で展開するストーリーです。

イメージ的には、ベルセルクのゴッドハンドとかぶります。（自分の中で）

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posted at 22:27:12

#統計ちなみに、実践的には「等分散」の仮定が強過ぎて使い難い2群の母平均の差の検定と信頼区間を与えるStudentのt検定は、部分空間Wがr=2次元の場合の線形回帰(=最小二乗法=直交射影)の特別な場合になっています。

実践的により使い易いWelchのt検定はそこからは外れている。

タグ：統計

posted at 22:28:14

名大先生名言･迷言bot @ngy_digk

#統計 Studentのt検定、Welchのt検定、最小二乗法による線形回帰一般は、正規分布の仮定が成立していなくても多くの場合に使えるのですが(使えない場合もある)、分散の違いに関するF検定などは正規母集団の仮定が成立していないと使えない感じで誤差が大きくなり易いです。

詳細の理解は結構重要。

タグ：統計

posted at 22:31:13

『君がなぜ解らないないのかが解らない。』

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posted at 22:35:35

#統計 Studentのt検定やWelchのt検定のような統計学入門での定番のネタは、それぞれ線形回帰の特別な場合とそこから少し外れている場合になっており、それらに関する正規分布の仮定が成立していない場合の話はほとんどそのまま線形回帰の場合に一般化されます。

タグ：統計

posted at 22:36:25

#統計特殊で基本的な入門的題材は理解のためには結構重要だと思います。

特殊であるがゆえに簡単になっている場合について、コンピュータを回したり、手計算を繰り返したりして、実践的に必要な事柄を深く理解していれば、より一般の場合については

　以下同様！

だと了解できるようになる。

タグ：統計

posted at 22:36:26

阿部2 @cocotan_2

これ別に変な発言に感じない。おれの感覚がもうずれてんのか？ twitter.com/ngy_digk/statu...

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posted at 22:43:25

これ、こぼれないところが、めっちゃすごい。
(あと、めっちゃかわいい) twitter.com/buchi1416/stat...

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posted at 22:44:26

残り4件のツイートを見る

質問者2 @shinchanchi

リフレ派を挙げてもらったら、トンデモなく残念な…
#ChatGPT pic.twitter.com/KtnMHflKoE

タグ： ChatGPT

posted at 23:07:20

#統計以下のリンク先の内容は頻繁に見かける誤りなのですが、こういう誤った知識を身につけないと合格できない試験があるのですか？

もしもあるなら、改善が必要だと思います。
試験の責任者が「間違っていた」と声明を出せれば非常に良い。 twitter.com/stkokusi_tp_bo... pic.twitter.com/y0sKeqCizn

タグ：統計

posted at 23:10:11

🤣 twitter.com/shinchanchi/st...

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posted at 23:18:27

田中秀臣 @hidetomitanaka