黒木玄 Gen Kuroki(@genkuroki)/2023年02月/Page 28

やっぱりなっていう報告。米国BA4/BA5が広がってる時期２週間で4400万人が感染してたという概算。CDCの報告の約40倍。周り見ても勝手に家で検査して勝手に休んでるやつばかりだったからな
www.sciencedirect.com/science/articl...

タグ：

posted at 00:18:27

Julia日本語記事まとめ @julia_kizi

要は少なくとも公的に出ていた感染者数はアメリカの場合当てにならない。結局ある程度症状がきつくて医療機関に受診した群しか補足されてないと思うよ。だからアメリカの数字と比べて日本がむっちゃ多いとか違うと思うよ。日本の捕捉率は知らないけど、結構高いと思われるので、そのまま数字比べる

タグ：

posted at 00:28:34

新しい記事がZennにアップされました！#Julia言語　 #Julia日本語記事
 zenn.dev/hyrodium/artic...👈

タグ： Julia日本語記事 Julia言語

posted at 00:32:07

の危険だよ。ワクチンうってる率が高いからむしろ感染してるというのもないじゃない？アメリカは平均で見ると接種率低いし、もしそうなら日本人2週間ぐらいで５000万ぐらいいかんとだめじゃない？

タグ：

posted at 00:33:06

もしそうなら、わかっているのが3300万人で合わせるとHybrid immunityが国民の殆どになるから世界で最初にHerd immunityが完成したりしてね。そうであれば４月以降は心配しなくていいけど。。どうなるかだね

タグ：

posted at 00:35:32

もう一つ気になったこの論文のPointはLong covidがある人が5人に一人。これはこれまでの報告と同じ。確かに重症化は減ったし死ななくなったけど、これは現実的な問題として残る

タグ：

posted at 00:36:49

Enezator @Enezator

daily training pic.twitter.com/NbwfYYIBcs

タグ：

posted at 00:41:26

はまじあき @hamazi__

デジタルタトゥー
www.youtube.com/live/wW_QhknCI...

タグ：

posted at 00:45:54

鼻にワセリンを塗るという話。
極めて稀な副作用があるから不適切ということにはなりません。

耳鼻咽喉科で萎縮性鼻炎の方、empty nose syndromeの方、オスラー病の方などにワセリン鼻内塗布を選択することがあります。 twitter.com/s96405539/stat...

タグ：

posted at 01:07:08

特にオスラー病（遺伝性出血性毛細血管拡張症）の方の鼻出血は非常に重症なことになる場合もあるので、医師の指示で用いている方はこのような記載を見て自己判断でやめないようにお願いします。
また、患者さんにいたずらに不安を抱かせるこのような元ツイートは不適切でしょう。

タグ：

posted at 01:07:10

いかなる治療であれ、メリットとデメリットで判断するものです。極めて稀な副作用の報告があるからその治療が不適切、ということにはなりません。

タグ：

posted at 01:07:10

個人的な意見としては、アレルギー性鼻炎や花粉症の患者さんに関しても、たとえば妊婦さんなどで使える薬剤での効果が不十分な場合にワセリン塗布について説明したりすることもあります。

タグ：

posted at 01:07:10

メイヨークリニックのQ&Aがどれほどの権威なのかわかりませんが、同じくメイヨークリニックのこちらのサイトでは鼻出血の繰り返しに対する対処としてワセリン塗布が記載されています。

www.mayoclinic.org/symptoms/noseb...

タグ：

posted at 01:07:11

元ツイートに記載されているこちらの記事も、長期間の使用で極めて稀にこういう病気を引き起こすことがあるから、心配なら水溶性のものにしてみてはどうか、という記載です。

www.mayoclinic.org/petroleum-jell...

タグ：

posted at 01:07:11

こちらのサイトもそうですね。特に乾燥などがベースの鼻出血予防に使われるのは比較的メジャーです。

www.mayoclinichealthsystem.org/hometown-healt...

タグ：

posted at 01:10:23

けろりら @kerorira1

弁護士　重次直樹 @bengoshi_osaka

はまじあき配信見てるとたまにちょっと眩しい瞬間がある…輝いてる

タグ：

posted at 01:28:50

@hidetomitanaka 2:23前後　世耕「円高に振れるということでしょうか」植田「日本の物価が１％しか上がらない，外国が３％，長期的には円安になる，両者の物価が同じ状態でなければいけない」…世耕さんが正しい気がする。同じ物が１ドル→1.03ドル，100円→101円なら，１ドル100円→98.06円。円高に振れると思う。

タグ：

posted at 01:46:34

非公開

タグ：

posted at xx:xx:xx

Figen @TheFigen_

Smart way to use zip ties...

pic.twitter.com/tWKf0lojek

タグ：

posted at 05:35:56

KRSK @koro485

元ボスのパクリなんですが、プレゼンで”Japan, which is my home country”っていうところを”Japan, which is where my accent is coming from”とかいうと小笑いをとれるという知見を得ました。

タグ：

posted at 06:09:22

Enezator @Enezator

world financial system pic.twitter.com/aQlzHbmYNE

タグ：

posted at 06:41:30

#おはよう寺ちゃん #田中秀臣さん
日銀新総裁候補の植田和男氏が国会で所信表明。田中さんは「無難にこなしたな」と。世耕弘成議員がYCCやアベノミクスの評価について突っ込んだ質問をぶつけるが、植田氏は逃げる。はっきりした物言いをしないし、見解もふらつく。

タグ：おはよう寺ちゃん田中秀臣

posted at 06:50:34

Jeff Bezanson @JeffBezanson

#JuliaLang got this right. twitter.com/chordbug/statu...

タグ： JuliaLang

posted at 06:54:00

#おはよう寺ちゃん #田中秀臣さん
植田和男氏の金融政策に対する見解や態度のふらつきが人々を疑心暗鬼にさせる。はっきりとした発言で市場に安心感を与えるべき。

タグ：おはよう寺ちゃん田中秀臣

posted at 06:58:03

#おはよう寺ちゃん #田中秀臣さん
植田和男氏。氏の過去の発言等からいくら氏が金融緩和継続やインタゲ達成を口にしても信用されず、出口戦略の方を市場から意識されてしまう。自らがリスク要因になっていることに気づくべき。

タグ：おはよう寺ちゃん田中秀臣

posted at 07:29:36

Eva Fox @EvaFoxU

Fascinating 😍 pic.twitter.com/jll783M1dL

タグ：

posted at 09:28:31

積分定数 @sekibunnteisuu

@machidasensei twitter.com/machidasensei/...

なぜ体罰擁護の声を大きくする必要があるのでしょうか？

タグ：

posted at 10:41:06

#統計データの確率的な生成法則は完全に同じであっても、因果構造が違っており、適用するべき因果モデルが異なる場合があることをできるだけ早く認識しておかないと、統計的因果推論の理解が阻害されまくるように思われる。

例については en.wikipedia.org/wiki/Lord%27s_... のPearl (2006)以降を参照。

タグ：統計

posted at 10:45:34

技術評論社販売促進部 @gihyo_hansoku

#統計得られた観測データの数値だけからでは、異なる因果モデルのどれが適切であるかが原理的に分からない場合がある。

観測データの数値からの因果効果の推定では、得られた観測データの数値外の情報を使うことを強制される。

だから、そこで使用した情報の妥当性の議論が非常に重要になる。

タグ：統計

posted at 10:50:04

2023年3月15日発売，後藤俊介さん @antimon2 執筆の『実践Julia入門』の「著者の一言」を掲載しました。ぜひご覧ください。gihyo.jp/book/2023/978-...

タグ：

posted at 10:52:51

#統計観測データの数値の確率的生成法則の確率分布としてのモデル化であれば、その妥当性を観測データの数値だけからある程度推測することができるが、因果モデルの場合にはそうでない場合がある。

例えば因果の向きが逆の因果モデルが確率分布としての同一のデータ生成法則を与える場合がある。

タグ：統計

posted at 10:58:22

石井ちひろ @isicihi

「はじめに」より抜粋した著者からのメッセージを公開しています。本書のスタンスのみならず、Juliaってどんな言語？　という紹介にもなっています。是非ご一読ください！
「皆さんも，Julia で新しい体験を始めませんか？」
gihyo.jp/book/2023/978-...
#実践Julia入門 twitter.com/gihyo_hansoku/...

タグ：実践Julia入門

posted at 11:18:40

#統計高等教育機関の教員の多くは、自分の仕事のために他の教員がどのように教えているかを検索して確認しているはず。

統計学入門については驚くほど酷い講義が行われている証拠が容易に見つかることについて少しは語らないと、高等教育機関の教員の社会的責任を果たしていないように思われる。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 11:30:28

#統計統計学は非常に複雑なので、ある程度不適切な講義をしてしまうことは仕方がないです。その点については、穏健であるべきだと思います。

しかし程度問題もあって、

【t分布する二つの値の「差」も、やはりt分布】
Wilcoxonの順位和検定は【「中央値(～)の差」の検定法】

は酷過ぎる。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 11:30:29

#統計非常に素晴らしい講義が行われている証拠も容易に見つかるので、素晴らしい講義の側を繰り返し拡散するべきだとも思いました。

例えば、統計学入門の教科書によく書いてある誤解が素晴らしい講義で指摘されていたりする。
↓
ocwcentral.com/subjects/01GB4... pic.twitter.com/hjfUg1lFjx

タグ：統計

posted at 11:59:06

@kawakami_yu

#ぼっち・ざ・ろっく
ライブパート周りについて全3回に分けてインタビューしていただきました。
いろんな方に作品を楽しんでもらえたようでとてもうれしいです🎉🎉

写真の履歴を見ると、一年前の丁度今日がモーキャプ収録初日だったみたいです！
exsaさんのスタジオでの収録でした☺️☺️ twitter.com/WebFebri/statu... pic.twitter.com/9TdZselN1p

タグ：ぼっち

posted at 12:20:39

しまった数字見違え。CDC発表の40倍でなく約25倍。180万を110まんに空見してた。すみません

タグ：

posted at 12:25:34

稲葉可奈子 @kana_in_a_bar

ようやく世界標準にまた一歩近づきました！（まだ世界標準ではない）

9価HPVワクチンは15歳未満は2回接種に

15歳以上は3回接種

あとは男性も公費助成の対象となって、

そして制度が整うだけでなく、

みんなが当たり前のように接種するようになってはじめて世界標準。

www3.nhk.or.jp/news/html/2023...

タグ：

posted at 12:42:32

Prof. Feynman @ProfFeynman

When your "education" limits your imagination it's called indoctrination. Those who cannot think for themselves are truly lost.
Education should be a rewarding experience which allows you to think, imagine, question, doubt and solve problems.

タグ：

posted at 12:49:18

ROBA @vjroba

@YoneyamaFuyuki VR内のデスクトップで仕事したことはあるんですが、環境にノイズが少な過ぎて数時間で発狂しそうになったんであんまりおすすめしないです。ARならありだと思うんですが。

タグ：

posted at 13:03:20

yamazaks @yamazaksv2

フリーランス医タケル@FIRE @thanksevrybody1

これ、間違えてるのは幼稚園の先生の対応ですよね。
知らないことを素直に認めて、「よく知ってるね。先生はそこまで知らなかった。教えてくれてありがとう。」くらいが良かったと思います。 twitter.com/yousaien/statu...

タグ：

posted at 13:07:04

フリーランス医タケル@FIRE @thanksevrybody1

【解説】「朝食を摂らないと太りやすい。その分を他でドカ食いするし、代謝が落ちるため」と信じられてきた。
しかしこれらは全て観察研究であり、大手シリアルメーカーがスポンサーであったりバイアスが大きかった。また朝食を食べるグループは健康志向の高い人達が多いというバイアスがあった。
↓ twitter.com/thanksevrybody...

タグ：

posted at 13:11:03

はし@子どもの権利 @free_andpeace

本メタ解析では朝食に関するRCTのみを集め解析。

結果、朝食抜きで太る証拠は得られなかった。
むしろ体重減少は朝食抜き群の方が大きかった。
またいくつかの研究では両群の代謝量を測定しているが、朝食摂取による代謝量の変化は認められなかった。

タグ：

posted at 13:13:23

はし@子どもの権利 @free_andpeace

学校の体育館での講演依頼されたときにいつも伝える条件

1　子どもは椅子に座る（体育座り体に悪いし冷たい）
2　防寒具、飲み物自由
3　聞かない子に注意してまわらないでほしい（その子が悪いのではなく私の聞かせる技量の問題。先生がちゃんと聞いてくれて、後で伝えてくれたら良い）

タグ：

posted at 13:45:17

こちら夕刊フジ編集局 @yukanfuji_hodo

最近は、お伝えすると1と2は元々やってます！って学校がどこの自治体でも増えてきた。良い傾向。

タグ：

posted at 13:50:37

【ニュース裏表　田中秀臣】「#電気代が高すぎる」春以降の値上げラッシュで負担増　さらに日銀に利上げ求める〝トンデモ論〟で家計に大ダメージ www.zakzak.co.jp/article/202302... @zakdeskより

タグ：

posted at 13:57:27

田中秀臣 @hidetomitanaka

新しい論説です。ぜひご一読ください！

【ニュース裏表　田中秀臣】「＃電気代が高すぎる」春以降の値上げラッシュで負担増　さらに日銀に利上げ求める〝トンデモ論〟で家計に大ダメージ www.zakzak.co.jp/article/202302... @zakdeskより

タグ：

posted at 14:58:05

鎌塚　忠義 @kamayan1128

#julia で #和暦を #西暦に変換する programing.style/archives/1037
#julialang #プログラミング #プログラミング初心者 #プログラミング勉強中

タグ： julia julialang プログラミングプログラミング初心者プログラミング勉強中和暦西暦

posted at 16:48:44

#Julia言語

めっちゃくちゃ熱いJulia言語の紹介になっている
↓
gihyo.jp/book/2023/978-... twitter.com/isicihi/status...

タグ： Julia言語

posted at 17:14:49

YTOK_cp @CpYtok

言語アップデートを期にJulia 1.8.5の公式ドキュメントを詳読しているところ(とりあえず第一部だけ)。どうやっても使えるが、言語デザインに沿ったプログラミングをすると自然の理にブーストされて想像以上のパワーを発揮しそう。そんなことも含まれていそうな「著者の一言」でした。

タグ：

posted at 17:34:54

能川元一 @nogawam

えっ？　そんなに人気なの？　だったら侵略される心配ないから自衛隊要らないのでは？ twitter.com/JGSDF_HTS_pr/s...

タグ：

posted at 17:38:02

#特商法院内学習会　 www.nichibenren.or.jp/event/year/202... 遅れましたが参加しました。

訪問販売被害に遭われ、被害回復された方からのご報告「被害回復した私は運が良かった。被害に遭った方はたくさんおられると思います。だから法律を整備してほしい」というお話をうかがえて、涙が出るほどありがたいです。

タグ：特商法院内学習会

posted at 17:48:18

Richard McElreath @rlmcelreath

ICYMI in my most recent lecture there is a bonus after the end credits about functions like log1p log1m log_sum_exp log1m_exp which are important in probability computations. Includes an example of how they are derived. Link to start of section: www.youtube.com/watch?v=mt9WKb... pic.twitter.com/gRJuk6u3OZ

タグ：

posted at 17:51:24

Richard McElreath @rlmcelreath

アース製薬株式会社 @EarthOfficialJP

I remember the first time I encountered these functions, it was hard to find any explanation of what they are actually doing and I had to look in the raw C code to see what they did. I hate to say it, but docs need to be nerdier. I want the math.

タグ：

posted at 17:53:22

アース製薬株式会社 @EarthOfficialJP

お風呂掃除用のバブルーンの凄さ伝われ pic.twitter.com/hK2yozCEPc

タグ：

posted at 18:16:12

アース製薬株式会社 @EarthOfficialJP

新発売の
らくハピくるくるバブルーンお風呂まるごと
詳細はこちらから

#バブルーン

 www.earth.jp/products/rakuh...

タグ：バブルーン

posted at 18:16:13

もはやおなじみの
洗面台排水管用のバブルーンの凄さはこちらから🫡

twitter.com/EarthOfficialJ...

タグ：

posted at 18:18:47

でえもん @GreatDemon1701

天むす名古屋 Temmus @temmusu_n

@temmusu_n 少し視点を変えて、まる1で「いちてんにてん‥」と読む子はいなかったのでしょうか。カンマはただの区切りだから読み飛ばしてよいと理解しているのでしょうか。あるいは「いち」のあとのカンマで固まっていた子はいなかったのか気になります。

タグ：

posted at 18:25:59

@GreatDemon1701 #超算数調査対象数が38人なので、読めなかった子供は2人です。【間違えて言う数や、言えない数がある】で描写し切れる規模ですね。

タグ：超算数

posted at 18:31:13

記事より
「金融緩和をやめれば、雇用状況は悪化し、ローンの金利も上昇して家計は大ダメージを受ける。そんなこともわからないでは、経済問題を語る資格はない。」 twitter.com/yukanfuji_hodo...

タグ：

posted at 18:53:02

#特商法院内学習会 #ジュビリーエース被害遺族の方がご報告くださったのに。#れいわ新選組から誰も参加がなかったのは残念でしたね。
「マルチ商法は合法」と連呼した山本太郎代表に、マルチ商法会員親族、モノなしマルチ被害者遺族の悲痛な報告を聞いて欲しかった。 twitter.com/syoyuri/status...

タグ：れいわ新選組ジュビリーエース特商法院内学習会

posted at 19:05:19

@kankichi57301 @kankichi57301

Dr. すきとほる | 疫学専門家 @iznaiy_emjawak

マスコミのくせにニュース見てないんかいな。
＞一部のマスコミでは、物価の値上がりを～金融緩和の責任にしていて、 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：

posted at 19:09:42

Dr. すきとほる | 疫学専門家 @iznaiy_emjawak

【大学院の奨学金を返還免除にするコツ】

院進の時期なので、大学院奨学金の全額返還免除を獲得するために私が気をつけたことをお伝えします。
最重要点は『入学前から勝負は始まってる』こと。

総額は修士8.8万×24ヶ月、博士12.2万×48ヶ月なので、数百万の借金が帳消しになるかどうかの勝負！

1/n

タグ：

posted at 19:19:03

Dr. すきとほる | 疫学専門家 @iznaiy_emjawak

1️⃣ 免除の対象者

全額・半額返還免除の審査は【各大学の研究科ごと】に行われ、うち上位X％が対象です。
なので「うちは有名大学じゃないから無理だ」と諦めず、「研究科の中で突出する」ことを目指しましょう！

むしろ競合が少ない非有名大学の方が有利かもですね。

2/n

タグ：

posted at 19:19:03

S (ﾂｲｰﾄはｽﾚｯﾄﾞ全体をご確認く @esumii

2️⃣ 評価項目

評価項目は画像のように明確に定められていますので（所属研究科のホムペを今すぐ確認）、入学時点からこれらの項目を意識し、申請書に書ける業績を作っていけるよう立ち回りましょう。

どれだけ頑張っても、この項目に該当しない努力は審査上は何もしなかったことと同義です。

3/n pic.twitter.com/39h6MirHdd

タグ：

posted at 19:19:09

A0ポスター対応伸縮ケース（プラスチック）はダイソーで1本330円（税込）。覚えた。

タグ：

posted at 19:37:30

こういう人物を講師として招くことは、日本を愛する人たちに恥を感じさせる行為なので、日本人としてやめてほしいと思いました。 twitter.com/jgsdf_hts_pr/s...

タグ：

posted at 20:00:54

@turi2018

スゴく可愛く撮れたと両親から送られてきてた写真。このくだりの可愛いは心得ていると思いながら開いてみたんだけど、想像を超えてきた pic.twitter.com/buCabjbfVT

タグ：

posted at 20:20:03

Enezator @Enezator

this must be a revenge song lol pic.twitter.com/zey20PhkZi

タグ：

posted at 20:23:00

#統計「相関関係と因果関係は違う」とよく言われますが、多分その言い方だと統計学の文脈でクリアにかつ正確にそれらの違いを認識することは難しい。その代わりに

　確率分布としてのモデルでは因果関係は扱えない

と言うべきだと思います。続く

タグ：統計

posted at 20:56:28

#統計例えば、回帰モデルの記述は確率分布の言葉で完結するので、回帰分析だけでは決して因果関係を扱えません。

回帰分析の考え方だけで因果推論をできるかのように誤解させる解説は因果推論の解説としては最悪の形でミスリーディングです。

特に回帰分析好きの人達は注意が必要だと思います。

タグ：統計

posted at 20:56:31

#統計例えば、

X = γ₀ + γ₁Z + U₁
Y = β₀ + β₁X + β₂Z + U₂

のような式を書いたときに、これを確率分布の話で完結する回帰モデルの記述だと思った瞬間に、因果推論(=因果効果の推定)の話ではなくなってしまいます。

タグ：統計

posted at 20:56:33

#統計 X,Y,Zの同時確率分布が多変量正規分布であるとき、その分布は

X = γ₀ + γ₁Z + U₁
Y = β₀ + β₁X + β₂Z + U₂

の形式でも

Z = α₀ + α₁X + U₁
Y = β₀ + β₁X + β₂Z + U₂

の形式でも記述できます。上の2つはX,Y,Zの同時確率分布の記述としては同等で区別できません。続く

タグ：統計

posted at 21:08:07

#統計しかし、式

X = γ₀ + γ₁Z + U₁
Y = β₀ + β₁X + β₂Z + U₂

はXとZの因果関係の向きがZ→Xであることを意味し、式

Z = α₀ + α₁X + U₁
Y = β₀ + β₁X + β₂Z + U₂

はX→Zであることを意味するとすると、それぞれにおいてX→Yの因果効果が別々に定義されます。続く

タグ：統計

posted at 21:08:08

#統計以上の2つの因果モデルの区別は、X,Y,Zの同時確率分布の記述だけでは不可能であり、同時確率分布以外の情報(前者ではX→YとX←Z→Y、後者ではX→YとX→Z→Y)を追加して初めて区別されます。

既出ですが、関連の具体例は

en.wikipedia.org/wiki/Lord%27s_...
のPearl (2016)の節以降

にあります。

タグ：統計

posted at 21:08:10

#統計因果効果の定義には、潜在結果変数もしくはそれと同等の仕組みが必要です。

潜在結果変数Yₓは確率変数X,Y,Zとは別に定義されるので、確率変数X,Y,Zをどのようにいじっても(例えばどのように条件付き確率分布を考えても)出て来ません。

続き

タグ：統計

posted at 21:14:48

#統計上の2つの互いに異なる因果モデルでは、X,Y,Zの同時確率分布は互いに等しくなります。

しかし、因果構造の情報が違うので、潜在結果変数Yₓの定義は違うものになります。

確率分布だけで考えるのではなく、最初から因果関係の情報をモデルに組み入れて考えないと、因果効果を定義できない。

タグ：統計

posted at 21:14:49

#統計式

X = γ₀ + γ₁Z + U₁
Y = β₀ + β₁X + β₂Z + U₂

を因果モデルとみなすとき、潜在結果変数Yₓは

Yₓ = β₀ + β₁x + β₂Z + U₂

と定義されます。

Z = α₀ + α₁X + U₁
Y = β₀ + β₁X + β₂Z + U₂

では

Zₓ = α₀ + α₁x + U₁
Yₓ = β₀ + β₁x + β₂Zₓ + U₂

となります。

タグ：統計

posted at 21:20:12

#統計因果モデル

X = γ₀ + γ₁Z + U₁
Y = β₀ + β₁X + β₂Z + U₂

での潜在結果変数Yₓは

Yₓ = β₀ + β₁x + β₂Z + U₂

なので、X→Yのこのモデル内での因果効果は

∂Yₓ/∂x = β₁

になります。続く

タグ：統計

posted at 21:26:02

#統計因果モデルが

Z = α₀ + α₁X + U₁
Y = β₀ + β₁X + β₂Z + U₂

の場合の潜在結果変数は

Zₓ = α₀ + α₁x + U₁
Yₓ = β₀ + β₁x + β₂Zₓ + U₂

なので、X→Yのこのモデル内での因果効果は

∂Yₓ/∂x = β₁ + β₂α₁

になります。

パールさんのスタイルに従うと恐ろしくクリアです。

タグ：統計

posted at 21:26:10

じゃずます @jazzmas62

MMTに毒され過ぎではある。税は財源ではない。
あるところまではそうかもしれないが、予算制約が全くないわけではない。こういう雑な議論じゃ池戸と変わらんよ。 twitter.com/kiba_r/status/...

タグ：

posted at 21:28:45

#統計潜在結果変数の一般的な作る方の説明をこのスレッドでは全然していないのですが、このスレッド内では、因果モデルがDAGで表せない場合も含めて、3通りの例を示しています。

それらの例を理解できれば一般の場合も「以下同様」です。

タグ：統計

posted at 21:29:14

#統計このスレッドのスタイルによる因果推論の基礎になるモデル(確率変数達)と因果効果の説明が分かり易い理由は、潜在結果変数が、Rubin的なスタイルのように抽象的なプリミティブになっておらず、モデル内部で明瞭に定義されているからです。

このスタイルの教育面でのメリットは大きいと思う。

タグ：統計

posted at 21:34:10

#統計以上のスタイルでは、因果推論の解説でよく見かける怪しげな主義思想哲学的な説明を完全に排除できていることも良いと思う。

さらに潜在結果変数Yₓがモデル内で明瞭に定義されており、「欠測値」のイメージで語るこれまた怪しげな説明法も排除できている点も大きなメリットだと思います。

タグ：統計

posted at 21:39:02

天むす名古屋 Temmus @temmusu_n

めっちゃたのしそう twitter.com/Enezator/statu...

タグ：

posted at 21:46:34

@toshi_ika むしろ日本が #超算数を輸出した疑いがあります。現在アメリカのカリキュラムは全国的にコモンコア(名前を隠す場合あり)というものが採用されているのですが、コモンコアは日本の学習指導要領を参照していますtwitter.com/temmusu_n/stat...。

タグ：超算数

posted at 22:38:08

宍戸慈という女性のFB投稿が流れてきて、どこかでみたなと思ったら原発事故避難者としてNHKにも出演した女性だった。

2013年には"ウクライナの１３歳、事故後１３年過ぎて産まれた子ども達。クラスの半分位の子が、どこか健康に支障を抱えているそうです。"など話していたらしいけど。デタラメでは？ twitter.com/iwj_matome/sta... pic.twitter.com/FmQ0qXo39T

タグ：

posted at 22:44:33

Akinori Ito @akinori_ito

おからをパン粉にしてる研究があった cir.nii.ac.jp/crid/139029327...

タグ：

posted at 22:49:04