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黒木玄 Gen Kuroki

@genkuroki

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2023年02月26日(日)

Enezator @Enezator

23年2月26日

The last ladder bender pic.twitter.com/RmnQyIRWkI

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posted at 03:15:00

非公開

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posted at xx:xx:xx

David Stern @sterndavidi

23年2月26日

Which variables do I need to control for? open.substack.com/pub/causalinf/...

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posted at 07:58:53

Dr. すきとほる | 疫学専門家 @iznaiy_emjawak

23年2月26日

企業の疫学専門家になりたい人向けの"All in one"のnoteです。

約3万5千字で、

①職務と必要な専門性のレベル
②大学院の選び方とスキル別の学習法
③就活の突破法や私の就活経験
④入社後に活躍するための秘訣

等を徹底解説❗️
生涯加筆され続ける完全保存版です。

note.com/translucent_ep...

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posted at 08:45:56

質問者2 @shinchanchi

23年2月26日

消費者物価指数のコア(生鮮食品を除く総合)と欧米型コア(食料(酒類除く)およびエネルギーを除く総合)の推移 pic.twitter.com/fXhXB3JIgY

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posted at 09:04:06

Dr. すきとほる | 疫学専門家 @iznaiy_emjawak

23年2月26日

リアルワールドデータはヘルスケア業界で大ブームになっており、あのマッキンゼーがレポートを公開するほどです。

しかしそんなRWDの扱いには高度な専門性が必要で、僅かなミスが致命的なエラーに繋がります。

RWDを扱う際の注意点について、こちらの記事でまとめました↓
nothing-without-poison.com/epi17/ pic.twitter.com/XYOG0TPY3b

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posted at 09:39:01

Dr. すきとほる | 疫学専門家 @iznaiy_emjawak

23年2月26日

RWDの魅力の解説はこちら
nothing-without-poison.com/epi16/

RWD研究に取り組む前に行うべきこと
nothing-without-poison.com/epi23/

RWD解析で心がけるべきこと
nothing-without-poison.com/epi25/

マッキンゼーのレポートはこちら
www.mckinsey.com/jp/~/media/mck...

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posted at 09:43:41

Anime Trending @AniTrendz

23年2月26日

Ritsuo Mitsui (@theyouthguitar), the music arranger for Bocchi the Rock!, reacts to winning Best in Soundtrack. pic.twitter.com/vC16yzeK7h

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posted at 11:50:38

GEN OKAMURA / 岡村 弦 @GENDAM

23年2月26日

海を超えてアメリカで表彰されました。
なんかよくわかっておりませんが、凄い。
たぶん。
受賞コメントは英訳して頂いた感じでございます。
#ぼっち・ざ・ろっく

twitter.com/AniTrendz/stat...

タグ: ぼっち

posted at 11:59:41

Dr. すきとほる | 疫学専門家 @iznaiy_emjawak

23年2月26日

【Lancet姉妹紙の大チョンボ⁉️】

目下炎上中のLancet姉妹紙におけるバイアスの問題ですが、原因となったImmortal time biasについて当該論文を取り上げつつ詳しく解説しました。

リアルワールドデータ研究の難しさ、Target trial emulationの大切さが明瞭に現れた問題です。
nothing-without-poison.com/epi38/

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posted at 12:08:10

Dr. すきとほる | 疫学専門家 @iznaiy_emjawak

23年2月26日

今回の件についてさらに詳細に解説する記事を執筆しました。

なぜこのようなことが起きたのか、Immortal time biasと何か、そしてそれに対処するためのTarget trial emulationとは何か。

nothing-without-poison.com/epi38/

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posted at 12:09:23

Anime Trending @AniTrendz

23年2月26日

アニメ オブ ザ イヤー1位に輝いたのは・・・『ぼっち・ざ・ろっく!』!おめでとうございます‼
#ぼっち・ざ・ろっく #bocchi @BTR_anime #ATA2023 pic.twitter.com/CGzi9QoCKA

タグ: ATA2023 bocchi ぼっち

posted at 13:01:30

三井律郎 (ミツイリツオ) @theyouthguitar

23年2月26日

遠く海を越えた地より大変光栄な賞を頂きました!

とても嬉しいです。涙

ベストインサウンドトラック賞だそうです。

お話を頂いた時には、あまりのことに思考が追い付きませんでした。。

感謝しかありません。
ありがとうございます!

英訳された受賞コメントが掲載されております。是非。 twitter.com/AniTrendz/stat...

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posted at 13:48:07

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年2月26日

#統計 McShane-Gelman stat.columbia.edu/~gelman/resear... では、「統計的に有意なだけではなく、大きな効果の推定値が得られた研究に大きな価値がある」としてしまうと、発表される研究結果に有害な偏りが生じることなどが指摘されています。

偏っている研究群についてのメタアナリシスは偏りを強化する。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 13:52:40

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年2月26日

#統計 補足

⭕️P値の使用



❌差がないことを意味する特殊な帰無仮説の検定に頼り切ること

を同じだと誤解している人たちが、後者への批判とP値そのものへの反対を混同して、有害な言説を拡散しまくっているという問題の指摘
twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 14:06:08

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年2月26日

#統計

⭕️P値の使用



❌差がないことを意味する特殊な帰無仮説の検定に頼り切ること

を同じだと誤解している人たちは、誤解の訂正のために、以下のリンク先で紹介した短い論文

journals.sagepub.com/doi/10.1177/02...

を読むと良いと思います。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 14:08:53

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年2月26日

#統計

⭕️P値の使用



❌差がないことを意味する特殊な帰無仮説の検定に頼り切ること

を同じだと誤解して、後者への当然の批判を前者への反対だと信じて、前者(及び検定一般)について教えることにまで反対する意見が出て来て迷惑している件については以下のリンク先を参照。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 14:18:33

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年2月26日

#統計 安易で有害な意見であっても、過激であるがゆえに「この意見には勢いがある」と感じて受け入れて拡散するということが起こり易くなっているように見える。

P値不要論や検定不要論はその手の「過激でかつ安易で有害な意見」の典型例とみなせます。

騙されて拡散した人は恥を感じるべき。

タグ: 統計

posted at 14:18:34

圭一 @kei_globster

23年2月26日

アメリカのアニメメディアAnime Trendingが主催するアワードで年間最優秀賞と他にもいくつかの賞をいただいたみたいです。めでたい! twitter.com/AniTrendz/stat...

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posted at 14:18:52

圭一 @kei_globster

23年2月26日

こちらコメントでございます twitter.com/AniTrendz/stat...

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posted at 14:19:50

Masashi Tsujinaka@ N @masakyotwo

23年2月26日

【パリがなぜ注目されるのか】
・最近確かにクオンツファンドがパリに拠点を持つことが増えている
・基本的にはtalent acqusition
・他のエリアと比較して、数学的な素養がある人がクオンツファンドに引っ張られないままuntappedな状態になっている(4/N)

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posted at 15:44:30

Kiichi @Ki_chi

23年2月26日

パリは確かに数学系の人材が豊富な印象がある。複雑なデリバはだいたいロンドンでフランス人が作ってる(偏見)
数理人材の人余りという意味では東京も悪くないと思うけど、そもそもクオンツヘッジファンドがないのかなあ。 twitter.com/masakyotwo/sta...

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posted at 16:01:23

積分定数 @sekibunnteisuu

23年2月26日

@bontan121 >理系的にはそう考えられないとダメだと言うことで、それに納得いってない子供は先生等にきちんと説明してもらってないのかも?と仰っていましたね。

かけ算の順序など噓出鱈目と見抜けないと駄目ですね。

タグ:

posted at 16:42:06

積分定数 @sekibunnteisuu

23年2月26日

@bontan121 ami/雑多垢さんがそう考えるるゆうって、そう教わったから、というだけのことですよね?

そういう嘘出鱈目を教えることが批判されているのです。

タグ:

posted at 16:45:52

積分定数 @sekibunnteisuu

23年2月26日

@bontan121 じゃあそのかけ算に順序があると言っている研究者の連絡先を教えてください。

タグ:

posted at 16:48:29

Yasunori Matsuki @YazMatsuki

23年2月26日

@nendaishi 「秋月電子さんって、どなた?」事件を思い出しました。 twitter.com/yazmatsuki/sta...

タグ:

posted at 17:27:18

積分定数 @sekibunnteisuu

23年2月26日

@golgo_sardine 別口のカルト信者のようですね pic.twitter.com/IbjwT97A9c

タグ:

posted at 17:29:52

TaKu @takusansu

23年2月26日

#超算数 私はまさに「掛け算の順序」のせいで数学が遅れた | 父と娘のスローライフハック~情緒と自然と猫とアイデアの物語
slowlifehack.online/wealth-of-wisd...

タグ: 超算数

posted at 17:30:13

Hiroo Yamagata @hiyori13

23年2月26日

かつて読書猿が、ヴォネガットに村上龍の借金肩代わりさせれば、売れない時代の名作ヴォネガットも復活するし、借金苦で駄作を粗造濫造してる村上龍もじっくり創作できてwin-winと書いていたが、苦労させたほうがいい創作者と、余裕あったほうがいい創作者ってあるよなー、などと思う。

タグ:

posted at 17:35:56

知念実希人 物語り @MIKITO_777

23年2月26日

ちなみに読まないで批判は良くないと思い買いましたが、内容は

『去年からマスクは不要だった』
『補助金が医師の既得権益に』
『5類になれば診療できる』

等のめちゃくちゃなものでした。

そして話を聞いている人も最悪です。 twitter.com/MIKITO_777/sta... pic.twitter.com/V35aXIRDHz

タグ:

posted at 17:54:47

モリス@ゲーム垢 @TRPG_Game826

23年2月26日

@tennmaho 健康目的として、旅先の携帯食料目的としても使えるオカラ‼️ pic.twitter.com/q5oFjoHhEt

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posted at 18:05:18

積分定数 @sekibunnteisuu

23年2月26日

@golgo_sardine 「理解できないのです」と世界中に発信したら、「それはこういうことです」と教える人が出てくるのは当然のこと。

「文系」を称してるけど、言葉のやり取りも苦手そう。 pic.twitter.com/r1fPDBv1RM

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posted at 18:06:23

積分定数 @sekibunnteisuu

23年2月26日

@golgo_sardine いつものパターンですねw pic.twitter.com/Hyle6eeXmm

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posted at 18:14:28

Yuta SUGII @u_sgy

23年2月26日

◆高校中退から連銀総裁になるまで

今週、米国の学生向けに開催されたキャリアインタビューに、サンフランシスコ連銀のメアリー・デイリー総裁が登壇。
その内容が素晴らしかったのですが、日本で報道は全くされていないので投函します。

彼女のこれまでの壮絶な人生を知らない方は必見(続く🔽) 1/ pic.twitter.com/NvbyDRNNgL

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posted at 18:20:28

Yuta SUGII @u_sgy

23年2月26日

今から40年前、デイリーが15歳のころ家庭崩壊し、両親は離婚。
祖父母の家庭に姉弟は移り住むものの、家族を養うために1人暮らしを始めます。

ドーナツ屋やターゲット、アパレルショップで生活費をやっとの思いで賄う中、1本の電話がデイリーに掛かってきます。 2/

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posted at 18:20:28

Yuta SUGII @u_sgy

23年2月26日

その頃、中退前の高校で進路指導をしていた先生がある友人と夕食をともにしていました。その友人は心理学の博士号を取得した30過ぎの女性で、心理カウンセラーを営んでいました。
進路指導だった先生が最近退学した女子学生について話をしたところ、一度会ってみたいと話し、電話をかけることに。 3/

タグ:

posted at 18:20:28

Yuta SUGII @u_sgy

23年2月26日

デイリーと実際に出会ったカウンセラーは聞きます
「今後のキャリアについてどう考えている?」
デイリーは「バスの運転手になり、生活費を稼ぎたい」と答えました。

するとカウンセラーは「GED(高卒認定)がないと、バスの運転手にはなれない」と答えました。 4/

タグ:

posted at 18:20:29

Yuta SUGII @u_sgy

23年2月26日

カウンセラーは当時のことをこう語ります。
「15歳の彼女はまさに”サバイバルモード”でした。しかし、彼女は明晰で、とても聡明だった」

その2年後、彼女の進言を受け、17歳でGEDを取得します。 5/

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posted at 18:20:29

Yuta SUGII @u_sgy

23年2月26日

デイリー氏は当時を振り返り、こう語ります。

ある時、定期カウンセリングの際に世の中の理不尽さをぶつけたときがありました。自分の人生がどうにもならないと感じ、カウンセラーなら答えを与えて解決してくれるだろうと期待していました。

しかし彼女はこう言った。 6/

タグ:

posted at 18:20:29

Yuta SUGII @u_sgy

23年2月26日

「あなたは植えられた場所で咲かなければならないの」
私はショックでした。すぐに反発しました。フェアじゃないと。自分の人生をどうしたらいいのか分からなかったんです。15歳の頃でした。小さい私に全てが大きすぎたのです。

他人も責めた。自分も責めた。一瞬、カウンセラーの彼女さえも。 7/

タグ:

posted at 18:20:30

Yuta SUGII @u_sgy

23年2月26日

そんなとき、彼女はもう1度、今度はより優しくこう言った。
「あなたは植えられた場所で花を咲かせなければならないの」

彼女の教えは自身の不満や悲しみが将来を決めるのではなく、参考となるようにしなさいということでした。 8/

タグ:

posted at 18:20:30

Yuta SUGII @u_sgy

23年2月26日

こうして無事にGEDを取得し終えました。
生活費を稼ぐために仕事していたため、あまり勉強出来なかったそうですが、GEDの点数は誰よりも高かった。

その結果を見て、カウンセラーはこう語ります。
「大学に進学するべきだ」 9/

タグ:

posted at 18:20:30

Yuta SUGII @u_sgy

23年2月26日

デイリー氏は「大学に進学するなんてことは全く頭にありませんでした。そもそも経済的余裕もなく、家族の中で大学進学した人間もいなかった。自分なんて進学するべきか悩んだ。
しかし、彼女のようになりたかった。彼女を失望させたくなかった。」

彼女は大学入学を決意します。 10/

タグ:

posted at 18:20:31

Yuta SUGII @u_sgy

23年2月26日

その後、入学に必要な願書作成の指導や最初の1学期分授業料を全額払ってもらい、無事大学に進学することに。

大学進学後も昼夜働きながら大学に通うものの、自分の世界が一気に広がったように感じた。
想像もしていなかったような哲学や心理学、経済学・社会科学の授業を受けることに。 11/

タグ:

posted at 18:20:31

Yuta SUGII @u_sgy

23年2月26日

カウンセラーに自分もなりたいと思ったが、心理学や哲学で生計を立てるのはとても難しいということを早い段階で知り経済学に進むことに。
経済学は人間に関わる学問で、人間を理解し、どう物事を考えているのかを理解しなければ政策立案者になれないことを彼女の信念として確立し始めたのもこの時期。

タグ:

posted at 18:20:31

Yuta SUGII @u_sgy

23年2月26日

学士、修士、博士を取得し、ノースウェスタン大学でポスドクを務めた後、サンフランシスコ連銀でマクロ経済学と金融政策の仕事に就いた。当時の上司は前FRB議長のジャネット・イエレンだった。初めて出会ったとき、当時から著名な経済学者だったイエレン氏に「迷惑をかけたくない」と話したら、 13/

タグ:

posted at 18:20:32

Yuta SUGII @u_sgy

23年2月26日

彼女はとっさに「メアリー、人間の基本的なことを知っておきなさい。自分のことを話すのが嫌いな人はいないのです。ネガティブな気持ちを取り除けば、誰もが自分自身について話したくなる生き物。だから勇気を出して、あなたの意見を伝えてください。あなたの意見を私はもっと聞きたい」と伝えた 14/

タグ:

posted at 18:20:32

Yuta SUGII @u_sgy

23年2月26日

メアリー・デイリー氏がサンフランシスコ連銀の総裁就任が決まった日、連銀では歓声が響き渡り、翌朝多くの職員がロビーに集まり拍手を送った。100年を超える連銀の中で、叩き上げの昇格、歴史上2人目の女性総裁となった。ちなみに史上初の女性総裁は師ジャネット・イエレン。 15/

タグ:

posted at 18:20:32

質問者2 @shinchanchi

23年2月26日

経済に詳しそうな雰囲気のアカウントですが

コミットメントとそれを裏付ける金融政策で、予想インフレ率の上昇を主張していた事実を理解出来ない

消費増税前に「日本経済は復活するか」の書籍や国会での公述人(高橋洋一さん、上念司さん)の増税反対など、見る気もないんだろう

藁人形論法は悪質💦 pic.twitter.com/eZayGo6ivx

タグ:

posted at 18:34:10

Yuta SUGII @u_sgy

23年2月26日

私のTwitterで彼女の発言は度々取り上げるためご存知の方もいると思いますが、労働経済学者として著名な研究者で所得格差や失業、健康問題、両親の離婚など予期せぬライフイベントが個人や世帯の経済福祉にどのような影響を及ぼすか論文を書いています。16/

タグ:

posted at 18:36:00

Yuta SUGII @u_sgy

23年2月26日

彼女のキャリアを貫くテーマは「不平等」であり、現在米国経済を取り巻く高インフレについては「低所得者ほど苦労している」ことを彼女は財政界に訴えています。
卒業した母校に奨学金を設立することや、今回のような学生向けイベントを通じて将来の担い手を惜しまず彼女はサポートしています。 17/end

タグ:

posted at 18:36:01

tomstafford@mastodon @tomstafford

23年2月26日

“almost all [clinical] guidelines will be affected in some way by false data that is currently unrecognised”.

The Economist, 2023-02-22
"There is a worrying amount of fraud in medical research"

web.archive.org/web/2023022219... pic.twitter.com/DQnZzD13Bl

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posted at 19:01:23

はまじあき @hamazi__

23年2月26日

アメリカのアニメメディアAnime Trendingが主催するアワードで色々と賞を頂けたようです!ありがとうございます!!thankyou!!!!!love!love!love!!!!!!! twitter.com/AniTrendz/stat...

タグ:

posted at 19:41:01

Richard McElreath @rlmcelreath

23年2月26日

As bad as these numbers are, they must be dramatic underestimates, and small in comparison to other nations. Science is an inferno of tolerated cheating. This does real harm to real lives and it should be treated as an emergency. twitter.com/tomstafford/st... pic.twitter.com/srRKlajxZj

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posted at 20:29:59

Richard McElreath @rlmcelreath

23年2月26日

Sorry this was my scolding open science dad persona again. You get him only once a week I promise.

タグ:

posted at 20:30:48

川端裕人 『ドードー鳥と孤独鳥』(国書刊 @Rsider

23年2月26日

この数日、誰からも頼まれていない短編を書いていた。初期のCOVID-19クラスターで大変な思いをしたお医者さんの話をたっぷり聞けたので、その頃のスナップショットみたいな小説。エンタテインメント性など極薄だけど、書いておきたかった、というだけで。一応最後まで行ったのでまずは満足。

タグ:

posted at 20:45:39

川端裕人 『ドードー鳥と孤独鳥』(国書刊 @Rsider

23年2月26日

自分的には、時々、そういう「誰にも頼まれていない」ものを書くことが必要なかんじ。

タグ:

posted at 20:52:15

音羽-otoha- @otoha_danso

23年2月26日

アニメ「ぼっち・ざ・ろっく!」
結束バンド アルバム曲
「フラッシュバッカー」
(作詞作曲 : 音羽-otoha- )

先日の生配信でセルフカバーさせていただきました☺︎
最初のデモほんとこんな感じでした。

#ぼっち・ざ・ろっく
#フラッシュバッカー twitter.com/otohaofficial/... pic.twitter.com/da7wF6fJwV

タグ: ぼっち フラッシュバッカー

posted at 21:00:22

金子洋一神奈川20区(相模原市南区、座間 @Y_Kaneko

23年2月26日

@shinchanchi 見やすいいいグラフですね。工夫がありますね。質問者2さんが作成したものですか?

タグ:

posted at 21:16:19

青山吉能 @Yopipi555

23年2月26日

BEST IN VOICE CAST!?yatta----!!!!!!Fujitasaaaaaaan!!!!!!!!!!!
cast minna yorokonderu!!!!!!!!!!!!!!
海を超えてぼざろが愛されていて嬉しいなあ✈️✈️💿🎸🚚💨💨💨 twitter.com/AniTrendz/stat...

タグ:

posted at 21:27:54

質問者2 @shinchanchi

23年2月26日

@Y_Kaneko はい。
こちらの記事でデータ出典を書いている統計局の消費税調整済のCPIと2022年以降は最新の消費者物価指数を足し合わせたものです。

デフレ/インフレ期の日銀成績評価|おおしま 真 #note note.com/shinchanchi/n/...

タグ: note

posted at 21:48:05

金子洋一神奈川20区(相模原市南区、座間 @Y_Kaneko

23年2月26日

@shinchanchi なるほど、素晴らしいです。いつか機会があったら使わせてください。

タグ:

posted at 21:55:49

質問者2 @shinchanchi

23年2月26日

@Y_Kaneko はい。どうぞ

DMしました。

デフレ期の系列は2012年12月迄の列、インフレ期の系列は別の列で2013年1月以降の値にすることで、グラフの折線を別の線として色を変えるようにしてます

タグ:

posted at 22:00:20

鈴代 紗弓 @s_suzushiro

23年2月26日

BOCCHI THE ROCK! is SUGOI:)
BEST VOICE CAST...!? Oh...!!
ARIGATO!! KESSOKU BAND★彡
#ぼっち・ざ・ろっく twitter.com/AniTrendz/stat...

タグ: ぼっち

posted at 22:06:58

吉田恵里香@虎に翼、絶賛執筆中。TB2の @yorikoko

23年2月26日

アメリカのアニメメディアAnime Trendingが主催するアワードで
#ぼっち・ざ・ろっく!
年間最優秀賞はじめ沢山の賞をいただきました。
脚本でも脚色賞をいただきました!嬉しい!ありがとうございます😊 twitter.com/AniTrendz/stat...

タグ: ぼっち

posted at 22:27:48

Yossy @Yossy_K

23年2月26日

変なバイアス入れるより、判決文とかのほうがエエんでは。
www.cc.kyoto-su.ac.jp/~suga/hanrei/3... twitter.com/amneris84/stat...

タグ:

posted at 22:41:44

Yossy @Yossy_K

23年2月26日

>従前それほど親交のあつたわけでもなく、また愛情を寄せていたものでない前記甲野をはじめて誘つて一夕の酒食を共にしたうえ、かなり強引に同女と肉体関係をもち、さらに、同月22日原判示「ホテル山王」に誘つて再び肉体関係をもつた直後に、前記のように秘密文書の持出しを依頼して懇願し

タグ:

posted at 22:44:26

河合祐介 @tkawai18_tkawai

23年2月26日

@sekibunnteisuu @genkuroki @golgo_sardine ここまでがいつものパターンですねw pic.twitter.com/Ct4wKbgIad

タグ:

posted at 23:22:53

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年2月26日

#統計 重大な補足

回帰係数(平均の一般化)に関する検定や区間推定のためには、i.i.d.の残差が正規分布である必要はありません。回帰係数の推定について最小二乗法は結構頑健。

しかし、残差の分散に関する検定や区間推定では、残差の分布が正規分布に近いことは重要な条件になります。

タグ: 統計

posted at 23:27:49

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年2月26日

#統計 こういうことは、線形回帰のtrivialな場合になっている母平均の区間推定と母分散の区間推定について理解していれば、一般の線形回帰の場合も「以下同様」だと納得し易くなります。続く

タグ: 統計

posted at 23:27:50

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年2月26日

#統計 母平均を標本平均で推定することは、最小二乗法による回帰係数の推定の特別な場合になっています。

標本平均には中心極限定理が効いていて、標本平均の分布は期待値が母平均で分散が母分散/nの正規分布で近似される。

続く

タグ: 統計

posted at 23:27:53

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年2月26日

#統計 母分散は標本の不偏分散で推定できます。

不偏分散にも中心極限定理が効いており、不偏分散の分布は期待値が母分散で分散が

(母分散)²×(母過剰尖度/n + 2/(n-1))

で近似されます。母過剰尖度が登場する点が、標本平均の場合と違います。続く

タグ: 統計

posted at 23:27:54

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年2月26日

#統計 母過剰尖度は正規母集団では0になります。

しかし、母過剰尖度は非正規母集団では全然0にならないかもしれない。

母過剰尖度が0でなければ、その分だけ、正規分布モデルによる母分散の検定や信頼区間には誤差が出ることになります。

この点が標本平均の場合と全然違う。続く

タグ: 統計

posted at 23:27:57

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年2月26日

#統計 以上のような事情があるので、統計学入門の勉強時に、標本平均の分散が母分散/nになることを示す計算だけではなく、不偏分散の分散が母分散と母過剰尖度で書けることを示す計算もやっておくことには、想像以上の価値があると思います。

線形回帰一般で何に注意するべきかの理解に役に立つ!

タグ: 統計

posted at 23:27:59

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年2月26日

#統計 数学的にややこしい話を理解するコツは

 易しい場合について丁寧に計算

しておいて、類似のより複雑な場合については

 以下同様

で納得できるようにしておくことです。そういう納得に、複雑な場合に関するコンピュータによる確認を追加すれば、応用的には十分な理解度を達成できるはず。

タグ: 統計

posted at 23:31:36

山口智美 @yamtom

23年2月26日

めいろま氏に信用されなくても全然いいよなあという気がする。

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posted at 23:35:37

積分定数 @sekibunnteisuu

23年2月26日

@tkawai18_tkawai @genkuroki @golgo_sardine そもそもの主張がグダグダですね。炎上する「かけ算の順序」がなんであって、その学者が言っている順序と同じものなのか?

何もわかっちゃいないですね。 pic.twitter.com/5khaP0G2Te

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posted at 23:35:41

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年2月26日

#統計 以下、推定=点推定&区間推定

次のような納得の仕方がある:

母平均の標本平均による推定
↓一般化
回帰係数の最小二乗法(直交射影)による推定

母集団の母分散の推定
↓一般化
線形回帰における残差の母分散の推定

前者ではi.i.d.の残差の正規分布性は必須でないが、後者では必須に近くなる。

タグ: 統計

posted at 23:37:08

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年2月26日

#統計 以上で述べたような話は、教科書を見れば分かるように、統計学入門の「母平均の推定や検定」「母分散の推定や検定」では伝統的に習わないことになっているように見えます。

線形回帰一般についても同様だと思います。

そういう伝統に問題があるという情報の拡散は多分非常に重要。

タグ: 統計

posted at 23:39:54

MKT @hone_mkt5656

23年2月26日

@MathSorcerer TOTEMOWAKARU★

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posted at 23:42:57

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