黒木玄 Gen Kuroki
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2023年04月03日(月)
東大学部万期退学の人,自分の会社にフルコミットするために大学辞めるのは好きにしはったらええんちゃいますかって感じですが,主プロジェクトと関係ないネタでサイエンスコミュニケーターまがいのことをしたり内閣府のムーンショットに名前が入ってるとかまで知るとほんとうにしんどくなってくるな
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posted at 00:27:40
いろんな賞を獲ったりつよそうな肩書を得て自身を権威づけしていることと,東大にこれ以上いても意味がないから辞めるとか学会で猛反発を食らったけど理解されてないだけとか権威に反発することをもアピールポイントにしているのがすごくちぐはぐなんよね
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posted at 00:34:28
彼は自分のやっていることにほんとうに意味があると思っているんだろうか?
学内でプロジェクトの不備を指摘されてこなかったなら不幸だし,それらをすべて無視して外部向けに耳障りのいい嘘を並べているのならもうどうしようもないのか
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posted at 00:43:25
Togetter(トゥギャッター) @togetter_jp
「【水星の魔女】放送前特番で公開された あたたかいジェターク家の設定画「こんなん辛すぎやろ…」」togetter.com/li/2116395
が伸びてるみたい。こっそりあなたに教えちゃう。 作成者:@eimainasu
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posted at 01:30:08
Hiromitsu Takagi @HiromitsuTakagi
SQLインジェクションは1ページ目に出なくなっている。 twitter.com/HiromitsuTakag... pic.twitter.com/nYWYRTDFs2
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posted at 02:19:56
Hiromitsu Takagi @HiromitsuTakagi
順番がバラバラ。ちゃんと節の順に意味があるのに。
www.ipa.go.jp/security/vuln/... twitter.com/HiromitsuTakag... pic.twitter.com/zQKr5s5cK6
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posted at 02:23:58
『「昔、陸軍、今、〇〇省」と揶揄されるように、現在の霞が関官僚や旧日銀官僚はともすれば、天下り先の利益のみを考えるなど自己の組織的利益を追求しがちです。民主的なコントロールの下で、学問的裏付けを持った議論と協力の文化を育むことにより、国全体の利益に…』 note.com/y_kaneko/n/nfc...
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posted at 07:27:25
#統計 離散分布モデルでのP値の分布をコンピュータシミュレーションで確認したい場合には、ヒストグラムで確認するよりも、P値の経験累積分布函数(ecdf)をプロットした方がよいです。
45度線に近ければ一様分布を近似していることになる。
例:2×2の分割表の場合
↓
github.com/genkuroki/publ... twitter.com/genkuroki/stat... pic.twitter.com/lGyoLLeAT6
タグ: 統計
posted at 07:52:39
#統計 ヒストグラムの使用に危険を感じたら、経験累積分布函数 x ↦ (x以下の値の割合) をプロットしたり、ドットプロットを使うことを検討した方が良いかもしれません。
ドットプロットとは
↓ twitter.com/genkuroki/stat...
タグ: 統計
posted at 08:00:38
「化学の勉強をしたくて入ったのですが、授業は数学や物理ばかり。最初の2年間はウズウズしていた期間でした」
今どき、物理や数学を軽視する化学者志望とは…
東大4年・22歳異端の化学者が卒業目前で満期退学 教授らを呆然とさせた決断の背景(ENCOUNT) news.yahoo.co.jp/articles/5a70c...
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posted at 08:07:07
#統計 P値の構成への第一の要請は「帰無仮説下の統計モデル内でP値の分布が一様分布を近似する」です。
添付画像は、n=10, p=0.2の二項分布とn=16, p=0.2の二項分布で2×2の分割表をランダムに生成したときの、4種類のP値の「α以下になる確率」のグラフです。続く
github.com/genkuroki/publ... twitter.com/genkuroki/stat... pic.twitter.com/SZnUUn1E8y
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posted at 08:11:18
#統計 「帰無仮説下の統計モデル内でP値の分布が一様分布を近似する」というP値への第一の要請は、「以下のグラフの線が45度線を近似する」と言い換えられます。
最も45度線に近いのは、Pearsonのχ²検定のP値であり、Wald検定や2種のFisher検定は相対的に全然ダメです。続く pic.twitter.com/WlGENIo3xK
タグ: 統計
posted at 08:11:20
#統計 2種のFisher検定を私はSterne型とClopper-Pearson型と呼んでいます。前者はRのfisher.testが表示するP値を、後者は片側P値の2倍で定義されるP値を採用しています。
帰無仮説下でのFisher検定達のP値がα以下になる確率がαよりずっと小さくなっていることが印象的です。χ²検定では45度線に近い。 pic.twitter.com/oteWp150mA
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posted at 08:15:22
#統計 45度線からの逸脱が最もひどいのが、片側P値の2倍版のFisher検定(CP)です。この事実は、その場合に、片側P値の2倍版のFisher検定(CP)の検出力が大幅に下がっていることを示唆し、実際にそうなっていることもコンピュータで容易に確認できます。 pic.twitter.com/kELcoqLFIv
タグ: 統計
posted at 08:20:18
@29silicon この方、卒業するのに単位が足りてなかったってことなんですかね?
大学に行くのはそれぞれ理由があるでしょうから好きにすれば良いと思うけれど、化学の世界で指導無しに博士論文が書けるものなんでしょうか?学士も取れてない方が。
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posted at 08:21:28
#統計 あと、この場合には期待値が2のセルがあるので、所謂コクランルールによれば、
❌Pearsonのχ²検定を適用してはいけない
と判定される場合になっています。しかし、帰無仮説下でP値がα以下になる確率はαで近似されるべきという要請を最もよく満たしているのは、補正無しのχ²検定です。続く pic.twitter.com/XUq9ULtLSL
タグ: 統計
posted at 08:24:14
#統計 このように、
❌期待値が小さなセルがある場合にはχ²検定を使ってはいけない
とするコクランルールの類は間違っています。
そう単純な話ではありません。
きちんとケースバイケースでのコンピュータシミュレーションで確認しなければわからない話です。 pic.twitter.com/wDw6KMJHGw
タグ: 統計
posted at 08:26:25
@Shige0301 単位が足りていたら普通に卒業できますからね。単に単位不足でしょう。
二酸化炭素の固定化なんて昔から東大以外でもやってるのに、東大でしかできないとか、高校生レベルの知識としか思えず、なんだか痛々しい…
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posted at 08:50:04
@29silicon 一人前の科学者・技術者になるために、学部の物理や数学を頑張ろうとは思わなかったのか。博士課程の満期退学は珍しくないが、学部の満期退学に意味があるとは思えないし。いや、頭の良い人の考えることは判らないな。
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posted at 08:56:34
国立大の交付金カットの影響は、研究力の低下を通り越して教育能力を損なうところまできている。というのは国立大の先生方は言ってるけど、世間に伝わっているのかどうか。
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posted at 09:07:26
岩永直子 Naoko Iwanaga『言 @nonbeepanda
わかっていたことではありますが、とうとう第9波に突入しました。
どんな流行になりそうなのか、理論疫学者の西浦博先生(@nishiurah)に分析していただきました。
対策緩和が進む中での流行です。どうなるのか。ぜひご一読ください。
www.buzzfeed.com/jp/naokoiwanag... @nonbeepandaより
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posted at 11:04:33
@fumingoNL 2019年にイタリアの大手メディアLa Repubblicaが出した「古代ローマは移民都市だったことがDNA解析で証明」という記事に掲載された画像らしいですね。果たしてわざとなのか、それとも、本当に気づかなかったのか…?
www.repubblica.it/scienze/2019/1...
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posted at 11:43:55
この週末に『実践Julia入門』のAmazonレビューいただいていました。ありがとうございます!
(皆さまのご感想、引き続きお待ちしています……!)
www.amazon.co.jp/review/R1SRQ08...
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posted at 12:35:09
> Julia言語はまだ若い言語なので、日本語情報はWeb上ではまだ少し未成熟
> 網羅的なのは、英語の公式やGithub等を見なければならなかったところ
> これからは、ひとまずこれ一冊あれば困ることはないんじゃないでしょうか
> 辞書のようにも使えると思います
www.amazon.co.jp/dp/4297133504
#実践Julia入門
タグ: 実践Julia入門
posted at 12:36:49
#統計 ベイズ統計の優位性を印象付けるために、わざわざ性質が悪いことが知られているWaldの信頼区間を取り上げて、ベイズ的だと解釈可能なその補整を取り上げているように見える本(なぜか邦題が『標準ベイズ』)もあるので要注意。
上でも述べたようにWilsonの信頼区間の性質は良いです。 twitter.com/genkuroki/stat...
タグ: 統計
posted at 13:25:46
#統計 非常に残念なことに優れた方法であるベイズ統計について「ベイズvs.頻度論」という有害な対立図式をでっち上げて、不正な方法でベイズ統計の方が優れていると主張しているベイズ統計のとても偉い人もいるので注意。
こういう歴史の積み重ねで優れた方法の普及が遅れているのかもしれない。 twitter.com/genkuroki/stat...
タグ: 統計
posted at 13:31:18
OokuboTact 大久保中二病中年 @OokuboTact
#超算数
小学校の掛け算の順序指導のことを「数学ではなく国語の問題」と解釈する人がいるのか不思議。
算数の問題なのだから、国語の問題ではないのは明白。
そして国語なら正しい指導なのか?
矛盾を強制しているだから、国語の指導であってもダメな指導。
タグ: 超算数
posted at 14:14:01
OokuboTact 大久保中二病中年 @OokuboTact
#超算数
小学校の掛け算の順序指導を国語なら正しい指導、と思っている人は・・・
オレオレ詐欺は数学としては犯罪だけど、国語なら犯罪じゃないと言っているのと同じ twitter.com/OokuboTact/sta...
タグ: 超算数
posted at 14:15:42
@29silicon 彼にとっては熱力学も「数学」であり、「物理」であり、化学ではないものだったんでしょうかねえ。それでCO2をエネルギーとして利用…なんていうことを言い始める。
会社として大丈夫なのか?と余計な心配もしちゃいますが。
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posted at 14:59:17
@SunSun_fine 周りからの助言を一切聞かない人物像が浮かびます。子どもの頃から「化学者」とか言われておだてられたら、そうもなりましょう… 痛々しい
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posted at 15:25:31
@29silicon 本気で地球温暖化を止めたいなら、数学や物理はもちろん、気象学も生命工学も、何なら経済学や政治学も知っておくべきと思うんですが、その機会を自分からぶん投げちゃったんだなあ、と。
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posted at 15:34:29
小学校卒業したてのうちの子、小学校で反比例のグラフを定規使って書くよう教えられていたらしく、お試しで行ってる塾の春期講習で塾の先生に間違いだと指摘されたそう
定規でって本当に言ってた?嘘でしょ?!と思って小学校の教科書とノート見てみたら、本当に定規で綺麗にカクカクのグラフが…
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posted at 19:16:04
蜂窩織炎がトレンドになっているので言うけど、屋外で転んだだとか動物に噛まれたとかでできた不潔な傷はメチャクチャ洗ってほしい。
消毒薬はさほど意味がないので、大量の水道水でジャバジャバ洗ってほしい。量はパワーなので。
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posted at 21:18:42
There is more than a way to inflate a plastic bag and this clip explains how to do it with a *single breath* using science and the Bernoulli's principle
[source, Wolf_science: buff.ly/3kRMRJl]
pic.twitter.com/dYA1SPGbTg
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posted at 21:28:05
#統計 欠測値のイメージで因果推論について語ることの欠点は、因果構造のモデル化が必要なことが裏に隠れてしまうこと。
因果構造のモデル化が必須でかつ脆弱になり易いことを強調して、どこが大変でかつ危険であるかを分かり易く説明して欲しいと思います。 twitter.com/genkuroki/stat...
タグ: 統計
posted at 21:56:51
#統計
P値のecdfのプロット = P値がα以下になる確率のプロット
であり、P値がα以下になる確率は
* 帰無仮説下では第一種の過誤の確率
* 対立仮説下では検出力
になる。検定法について第一に知りたい値はまさにこれら。
ヒストグラムだとビンの取り方に依存するし、知りたい値も分かり難い。 twitter.com/genkuroki/stat...
タグ: 統計
posted at 22:03:49
#統計 ベイズ統計の教科書を読むときにも、通常の信頼区間に関する基本知識がないと騙されてしまう場合があるので要注意。
高校でも二項分布モデルでの信頼区間を扱うようになったようだが、多分教えているのはWaldの信頼区間で、計算は面倒だが性能的には優れているWilsonの信頼区間ではない。 twitter.com/genkuroki/stat...
タグ: 統計
posted at 22:12:40
@tonotodada なんかね、指導書に書いてあったりもするらしいですよ…なんてこった
引用失礼します
twitter.com/genkuroki/stat...
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posted at 22:34:21
#統計 Waldの信頼区間の利点は、
* 計算が易しい。
以上の利点と欠点がWilsonの信頼区間では逆転します。
Wilsonの信頼区間については ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%A6... を参照。
2次方程式を解く手間が増えるだけなので、Wilsonの信頼区間も難易度的には高校数学の範囲でも扱えます。
タグ: 統計
posted at 22:36:47
自分の力学の講義に対する学生の評判、量が多くて難しいというのは予想通りで何も驚きはないが、「単位が来ない」「点が来ない(可しか来ない)」という評判なのは割と不思議。手元に完全な分布データはあるが、他教員と比較して、自分の講義はむしろ優以上が多く可・不可はかなり少ないので。
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posted at 22:44:17
#統計 以上で述べたことの数学的難易度自体は低い(Wilsonの信頼区間では両端の値が2次方程式の解になる)のですが、考え方的にはそこそこややこしく、高校生の段階で理解できれば素晴らしいことだと思います。
Wilsonの信頼区間では対応するP値は自然でシンプルなものになります。重要なポイント。
↓ twitter.com/genkuroki/stat...
タグ: 統計
posted at 22:46:05
もう少し具体的に書くと、優上(5-10%)、優上+優(20-40%)は出せるギリギリで優上と優の人数を増やす配点(=優以上がほぼ4割)のに対し、試験を受けての不可は8.6%(未受験込みで11.4%)、可は14.3%。ちなみにベテランの先生は「不可は1割出しても全く問題なく、15%ぐらいかな」と言っていた。
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posted at 22:48:17
なので客観的統計に基づくと、不可や可は(他教員と比較すると)少ないはず。たまたまクラス内の影響力の大きい学生が可や不可だったのかなと予想するが、逆にいうと学生の「あの先生は単位がとりやすい/とりにくい」という噂の信憑性はこの程度なのかと思う。新入生の方はあまり惑わされないように。
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posted at 22:51:15
【別に間違ってもいいから】‼️‼️
これ大事。
小学校の低学年の段階からこう教えてほしいと思います。
いやもっと前の方がいいか。 twitter.com/tkawai18_tkawa...
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posted at 22:56:00