黒木玄 Gen Kuroki(@genkuroki)/Page 3541

【オプスタ】大北あきや(数学講師) @akiyaokita

NHKの仮説検定の動画が修正されて、再公開されています。PDFと理解度チェックも変更されています。

www2.nhk.or.jp/kokokoza/watch... twitter.com/HirokazuOHSAWA...

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posted at 00:03:56

@HirokazuOHSAWA 大澤さんにお礼なり謝罪なりはあったんですか？

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posted at 00:06:34

新展開！ twitter.com/hirokazuohsawa...

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posted at 00:14:51

#統計忘れないように引用ツイート twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 00:18:51

@akiyaokita 何もありません笑。

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posted at 00:19:21

www.nhk.or.jp/kokokoza/info/...
【第３７回「仮説検定」は、番組で紹介した確率の計算式に一部に誤りがあったため、修正しました。「学習メモ」も、それに伴い修正しています。また「理解度チェック」については、番組の理解度を測る問題として題材が適切ではなかったため、別の設問に差し替えました。】 pic.twitter.com/B8uqiNNSZM

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posted at 00:45:23

#統計湯浅氏が仮説検定について何も理解せずに解説していることの決定的証拠とみなされる

【「帰無仮説」が起こる確率】

という説明の仕方はPDFに側では訂正されていませんね。
(動画の方は見ていない。)

www2.nhk.or.jp/kokokoza/watch... twitter.com/genkuroki/stat... pic.twitter.com/xmiSOndW3R

タグ：統計

posted at 01:09:45

#統計「文字と画像で見る」の側にも

【帰無仮説が起こりうる確率】

と書いてありますね。

さすがにこのままだと非常にまずい。

www.nhk.or.jp/kokokoza/suuga... pic.twitter.com/v5Tbw37jUf

タグ：統計

posted at 01:29:22

#統計そういうところを部分的に訂正しても、統計的に有意になっただけで自信過剰に見える主張をしてしまうという統計学の典型的な誤用を防ぐために書かれた『統計的有意性とP値に関するASA声明』に反する内容になっているので、

　これで学んではいけない

ことには変わりがないのですが。

タグ：統計

posted at 01:33:33

#統計 NHK側的には収録済み素材だけでどうにかできればよいと思っているのでしょうが、

【アイク「やっぱりこのコイン、細工されてたんだなあ。うん。ぼくの思った通りだったよ！こんなふうに数学的に確かめる方法があったんですね。すっきり～」】

に持っていくシナリオが酷過ぎてどうにもならん。

タグ：統計

posted at 01:37:49

#統計有意水準5%の片側検定で有意になっただけで

【やっぱりこのコイン、細工されてたんだなあ。うん。ぼくの思った通りだったよ！こんなふうに数学的に確かめる方法があったんですね。すっきり～】

と言わせるのは狂っています。

収録をやり直すしかないと思う。

www.nhk.or.jp/kokokoza/suuga... pic.twitter.com/e8q13zMukG

タグ：統計

posted at 01:44:57

菊池誠さんは質問に答えたのだから、社民党副党首の大椿ゆうこさんは菊池さんの質問に答えるべきだと思いました。
政治家としての誠意が問われているというのも正論。

@ohtsubakiyuko twitter.com/930_jp/status/...

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posted at 01:56:04

よわむし @0315_osami

@mikawajuku あ、完全に対応してくれてますね。
知らなかった！！

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posted at 05:29:19

よわむし @0315_osami

正進社、例の因数分解の問題に対して、正式に返答を出してくれてたんだ。

知らなかった！

www.seishinsha.co.jp/news/info/3_2....

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posted at 05:32:31

あ〜る菊池誠(反緊縮)公式 @kikumaco

その後
↓ twitter.com/0315_osami/sta...

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posted at 08:06:47

63種の各種それぞれの告示濃度との比を63種について全部足したもののが1未満になるように処理されており、科学的には十分に安全が確保されていますが、それのどこが問題ですか？ twitter.com/morita0/status...

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posted at 08:26:12

#統計動画の方も見てみました。「帰無仮説が起こる確率」と言っている場面を見つけることはできなかった(見つけた人がいたら教えてください)。

有意水準5%の片側検定で有意になっただけで【やはりこのコイン細工されてたんだな～】というセリフはそのまま動画にもあった。

www2.nhk.or.jp/kokokoza/watch... twitter.com/genkuroki/stat... pic.twitter.com/XHX1kG6rib

タグ：統計

posted at 08:50:48

#統計片側検定のP値が5%を切っただけで【やはりこのコイン細工されてたんだな～】とすることは、アメリカ統計学会が統計学の誤用を減らすために出した『統計的有意性とP値に関するASA声明』に反します。佐藤俊哉さんの動画を参照。

統計学の誤用を高校生に勧めている。

www2.nhk.or.jp/kokokoza/watch... twitter.com/genkuroki/stat... pic.twitter.com/Q6su0aAngF

タグ：統計

posted at 08:58:28

#統計仮に全てが理想的に行われていてデータもモデルも疑う必要が無かったとしても、普通の常識に従えば、

❌無実であるときであっても(コインを細工してなくても)5%の有意水準の確率で「やはりこのコイン細工されていたんだな～」と有罪の結論を出して構わない

ということにはなりません。

タグ：統計

posted at 09:11:02

#統計仮の話として、ちょっとひどいのですが、「本当は無罪であっても仮説検定の方法を用いて5%の確率で有罪とする」と決定したとします。

これを、

❌繰り返して行われる有罪無罪の仮説検定において、有罪と判定された人達の中で本当は無罪な人達の割合は5%になる

と考えるのは誤りです。続く

タグ：統計

posted at 09:40:17

#統計続き。簡単のため、さらにその仮説検定では「実際に罪を犯していれば80%の確率で有罪にできる」と仮定します。

その仮説検定を適用すると人達の中で実際に罪を犯した人達の割合が5%ならば、有罪と判定された人達の中での本当は無罪の人達の割合は46%程度になります。5%よりはずっと大きい。 pic.twitter.com/y2rIZDARZT

タグ：統計

posted at 09:42:22

#統計仮説検定がどれだけ信用できるかは、仮説検定を適用する人達の中で実際に罪を犯している人達の割合に大きく依存します。

その割合が小さい場合には、データ取得法や統計モデルが正しいという現実には厳しい前提の下であっても、仮説検定の結果は信用できなくなる。

タグ：統計

posted at 09:46:01

#統計こういう類のことは、統計学を真っ当に習った人であれば、条件付き確率の節での、病気の検査で偽陽性がどれだけ出るかの計算例などによって、当然知っていることになっています。(本当の話をすると現実は厳しい。統計学は複雑過ぎて教えるのも大変。)

タグ：統計

posted at 09:50:42

#統計普通に常識的に考えていれば(ただし常識は科学的に合理的な考え方やちょっとした確率論を含むとする)、決して言いそうもない強気の決め付けを仮説検定の文脈では平気で言ってしまいがちになるという極めて有害な悪習を解消する方向に進むことは大事なことだと思います。

タグ：統計

posted at 09:54:00

#統計仮説検定によって非常識に強気なことを言うことを許すという誤りは、NHK高校講座に限らず、大学生向けの教科書や授業にもあると思います。

大学でもこの問題は解決していないのに、高校でも仮説検定を教えると決定した人達のせいで、高校生にまでおかしな考え方を吹き込むようになった。

タグ：統計

posted at 09:58:11

あ〜る菊池誠(反緊縮)公式 @kikumaco

#統計仮説検定によって非常識に強気なことを言うことを許すという誤りについては、本当は大学での統計学教育を支えて来た人たちが繰り返し警告するべき話題だと思います。

正直に教科書は間違っていると明言する必要がある。

佐藤俊哉先生は実際にそうしていて滅茶苦茶偉いと思います。 twitter.com/genkuroki/stat... pic.twitter.com/negtO9abRW

タグ：統計

posted at 10:04:02

たいていは、このあたりで返事がなくなる twitter.com/kikumaco/statu...

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posted at 10:11:19

#統計佐藤俊哉先生の活躍などによって、大学では『統計的有意性とP値に関するASA声明』準拠の仮説検定の講義をする努力をする人が増えて行くと期待できます。

しかし、このままだと、高校生にはそれとは正反対の教え方をする慣習が確定しまう可能性が高いように思われます。

滅茶苦茶まずい。

タグ：統計

posted at 10:13:25

この件に関して、NHKから連絡がありました。
●指摘された内容を踏まえ番組制作班で確認を行った。
●確率の計算式の一部に誤りがあったため、修正した。「学習メモ」も修正した。
●「理解度チェック」については、番組の理解度を測る問題として題材が適切ではなかったため、別の問題に差し替えた。 twitter.com/HirokazuOHSAWA...

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posted at 11:16:29

www.nhk.or.jp/kokokoza/info/...

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posted at 11:16:40

#統計 NHK高校講座の仮説検定の解説のせいで、有意水準5%の片側検定で有意になっただけで

【やはりこのコイン細工されてたんだな】

と言ってよいと信じる高校1年生が大量生産されるのは、統計学教育的に悪夢そのものだし、社会的にも有害だと思います。

どうしてこんなことになった？

責任者は誰？ twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 11:51:24

yamazaks @yamazaksv2

@0315_osami 最近の「できる」子どもたちは、敢えて教員には逆らわず、別解を思いついても「先生の求めている解答かどうか」を忖度して答えていると思います。

タグ：

posted at 11:54:07

#統計【「帰無仮説」が起こる確率】という言い方で仮説検定について解説している論外な誤りの指摘は、単に「それが訂正されるとよい」という意味の指摘ではなく、解説者が本当に何もわかっていないことの証拠として指摘されているとみなされるべきです。

実際、内容的にまともな部分がほとんどない。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 11:54:51

SwordOne @twinklepoker

速さの話で「成り立つのを証明」って何よ？
なんでこうも小学校で扱う内容どうしを分断したがるのか？ twitter.com/TakumiSP1017/s...

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posted at 12:23:27

RochejacMonmo @RochejacMonmo

NHK高校講座の「仮説検定」の回の内容がいくつか修正されたようだけど，結局
・有意水準とは、ある出来事が起こる確率が偶然とは考えにくい、つまり**意味があると判断する基準**となる確率です。
・帰無仮説を棄却した結果、対立仮説を正しいと判断できる
といったまずい記述は残ったまま．

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posted at 12:25:23

RochejacMonmo @RochejacMonmo

理解度チェックはコインに変わったようだが学習メモwww.nhk.or.jp/kokokoza/suuga...
の「解説者に予想能力はあるか」は残り，「この解説者には予想能力がある」が**正しいことが示されました**という記述も残ったまま．（この問題には，勝率が1/2と予想能力がないとしたら当たる確率は1/2の混用もありそう．）

タグ：

posted at 12:28:47

Hiroyasu Kamo @kamo_hiroyasu

正進社のこのお知らせの良いところは、結果的に「高校数学は大学数学とは違う」をぶん殴っているところです。「代数学の多項式の理論では」の一言で、高校で教える数学は高校数学として閉じているものではなく、広い数学の一部であることを暗黙に主張しています。
すばらしい。www.seishinsha.co.jp/news/info/3_2....

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posted at 12:48:36

Ryuhei Tsuji @ryuhei_tsuji

改めてNHKのサイト見てみたけど，
「対立仮説」が主張したい仮説，「帰無仮説」が否定したい仮説，というのも問題だよな．
まあ，そんな教え方をしているケースもあるのかとは思うけど． twitter.com/HirokazuOHSAWA...

タグ：

posted at 12:51:21

なべきち @nabekichi32

中受しないどころか、小学校で英語数学を「独学」するのが東大最短ルートって、バカも休み休み言って欲しいンゴねwwww

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posted at 13:42:59

なべきち @nabekichi32

(公文などで)「小学生で高校内容終わってる」の終わってない(めたふぁ終わってる)感は異常www

タグ：

posted at 13:48:38

Hiroyasu Kamo @kamo_hiroyasu

当該の本は中学生用の教材だそうなので、「高校数学」ではなく「中学数学」と書いたほうが良かった気もしますが、言いたいことは伝わってるだろうからいいですね。

タグ：

posted at 14:05:38

「その後」に出た感想の例
↓twitter.com/kamo_hiroyasu/...

タグ：

posted at 14:53:19

#統計続報

これを書いている時点でも、「文字と画像で見る」 www.nhk.or.jp/kokokoza/suuga... には

【帰無仮説が起こりうる確率が有意水準より下の場合は、帰無仮説を棄却できます】

と論外なデタラメが残っているのですが、修正し忘れたということなんでしょうかね？

twitter.com/HirokazuOHSAWA...

タグ：統計

posted at 15:03:25

久下正史 @26rvx2K0j9nMkwG

しかし、然るべき人たちが監修して作ったはずのものがコテンパンに叩かれる分野というのは、全国津々浦々の高校で扱うのに適しているのだろうか。 twitter.com/HirokazuOHSAWA...

タグ：

posted at 15:06:09

@genkuroki 「帰無仮説の起こる確率」が間違いであることを理解できなかった可能性があります。

twitter.com/HirokazuOHSAWA...

タグ：

posted at 15:09:13

@HirokazuOHSAWA #統計上の続き

学習メモのPDFは

【「帰無仮説」が起こる確率】

が

【起こる確率】

に訂正されています。

文句を付けられた所を削除しただけ。

ひどい！

まともに訂正をする気があるなら、何の起こる確率なのかがわかるように訂正したはずです。

www.nhk.or.jp/kokokoza/suuga... pic.twitter.com/dAqq4YgyRk

タグ：統計

posted at 15:12:56

@genkuroki 本当ですね。午前中に確認したときは
【「帰無仮説」が起こる確率】
でした…。

タグ：

posted at 15:17:17

@HirokazuOHSAWA #統計

❌❌❌「帰無仮説」が起こる確率

❌起こる確率

⭕️帰無仮説の下での統計モデル内でデータの数値以上に極端な値が生成される確率

例えば、

⭕️表の出る確率は1/2という仮説の下での二項分布内でデータの数値以上の値が生じる確率(片側検定の場合) pic.twitter.com/Yz72A8Tm54

タグ：統計

posted at 15:17:26

@HirokazuOHSAWA #統計対立仮説が変わると「～以上に極端な値が生成される確率」(または確率の近似値)の意味が変わる。

片側検定では易しい。

両側検定ではベストの方法を決め難いので選択肢が色々ある。

* データの数値以上になる確率とデータの数値以下になる確率の小さい方の2倍

* その正規分布近似版

など。

タグ：統計

posted at 15:22:03

分岐へ
↓ twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：

posted at 15:23:18

#統計大澤さんに賛成。

NHK高校講座の関係者達が、「帰無仮説の起こる確率」が論外な間違いである理由がわからない(何の確率にすればよいかわからない=P値についての知識がない)ので、「起こる確率」に訂正したのではないかと私も思っています。

今いるメンバーでは無理な仕事をやっている感じ。 twitter.com/hirokazuohsawa...

タグ：統計

posted at 15:27:31

#統計仮説検定について

* P値函数
* 棄却領域
* 棄却する確率を与える検定函数

のどれで説明するか。

棄却領域による定式化は検定函数による定式化と比較すると中途半端。

だから、P値で説明してよいと私は考えています。

多分、実践的にはよく使われるP値で説明した方がよいと思います。

タグ：統計

posted at 15:36:26

#統計標準的に実装された統計ソフトが表示する

P値
信頼区間
点推定値

の3つがどのような統計モデルを使ってどのように計算されているかの説明は、別々にする必要がなくて、P値函数の定義を述べることで要約できます。

タグ：統計

posted at 15:39:58

#統計 P値函数から全部出る。

統計ソフトが表示するP値 = パラメータ値がnull値の場合のP値函数の値

信頼区間 = P値函数の値がα以上になるパラメータ値全体の集合

点推定値 = P値函数を最大化するパラメータ値

通常は両側P値を使う。

タグ：統計

posted at 15:42:32

#統計 P値函数の定義を明瞭に書いて、与えられたデータの数値に対するP値函数のグラフを横軸にパラメータ値にして描くと、多くの情報が一挙に視覚的に確認可能。

P値函数の使い方はベイズ統計での事後分布の使い方とほぼ同じ。ベイズ統計への架け橋にもなる。

タグ：統計

posted at 15:45:06

#統計両側検定のP値を、データxとパラメータθの函数pvalue(x|θ)として明瞭に定義してしまうと、その使い方はベイズ統計での事後分布ϕ(θ|x)とほぼ同じになります。

両側P値を中心に仮説検定と信頼区間について説明することには、棄却領域による説明にはない多くのメリットがあります。

タグ：統計

posted at 15:48:56

#統計 P値を使った仮説検定の定式化は、棄却確率を与える検定函数による定式化と比較すると仮説検定に関する理論的な事柄の説明的には中途半端になります。

しかし、検定函数による定式化は仮説検定の理論への過剰適応であり、現実における統計分析の話題から離れてしまっていると思う。

タグ：統計

posted at 15:55:31

#統計以上のように、私が仮説検定についてP値(函数)を使った説明を好み、棄却領域や棄却確率を与える検定函数による説明をほとんどしないことは、色々考えた結果になっています。

タグ：統計

posted at 15:59:30

#統計あと、私は例外的な場合を除いて片側検定の話もしない。

両側P値函数に付随する信頼区間(もしくはP値函数そのもの)を、片側検定の代わりに使うことにすれば、使用する道具の個数を減らして単純化できるのでよいと思っています。

タグ：統計

posted at 16:03:53

#統計 RochejacMonmoさんの意見にも賛成。(いつもお世話になっている感じ)

有意水準 (significance level)の「有意」という言い方は今更廃棄できないのでしょうが、統計学の誤用(自信過剰な強気の結論を平気で述べる誤用)を誘発して来たと思います。 twitter.com/rochejacmonmo/...

タグ：統計

posted at 16:14:00

#統計ネイマン&ピアソンのピアソンさんは「棄却」(rejection)のような強い響きを持つ用語の導入は失敗だったと認めています。

仮説検定を使って自信過剰で強気すぎる結論を述べると、ピアソンさんを後悔で悲しませることになります。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 16:18:35

#統計帰無仮説は、「帰無仮説が起こる確率」を考えようとするために使われるのではなく、モデルの確率分布のパラメータの値を制限するために使われます。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 16:31:59

#統計仮説検定に関するひどい解説について話題になると、

❌だからベイズ統計を使うべきだ。パラメータθに関する連続分布で帰無仮説θ=θ₀が正しい確率は常にゼロwww

のようなことを言う低レベルな人が出て来る可能性がある。

見つけたら教えてください。

タグ：統計

posted at 16:37:26

#統計ちなみに、帰無仮説θ=θ₀の両側P値のベイズ統計での類似物の一つの作り方は

* θの事後分布においてθ≤θ₀となる確率とθ≥θ₀となる確率の小さい方の2倍

です。帰無仮説θ=θ₀をそのまま事後分布で考えることは、よくわかっていない人達の浅はかな考え方にすぎません。

タグ：統計

posted at 16:42:37

Richard Stevens @rjamstevens

The remarkable flow dynamics across such an extensive range of length scales continue to inspire me! 😮

Simulations were performed on #SuperMUC (@LRZ_DE, @gsc_hpc), one of Europe's most powerful supercomputers.

#FluidMechanics #CFD @Utwente @poftwente #PhDvoice #Postdocvoice pic.twitter.com/MlNjdIT2wr

タグ： CFD FluidMechanics PhDvoice Postdocvoice SuperMUC

posted at 16:49:37

Hirch Kang @emi1831

ぼんやり眺めてただけだけどこの連絡は誤魔化しなんじゃねえか？大澤さんのツイを見ていた印象では講師の理解が本質的に間違ってるように思ってたんだが「確率の計算式の一部に誤りがあった」「題材が適切ではなかった」と作成者の間違いを矮小化してる。少し前の #阪大物理の出題ミスの対応と同じ。 twitter.com/HirokazuOHSAWA...

タグ：阪大物理の出題ミス

posted at 16:51:56

Richard Stevens @rjamstevens

@LRZ_DE @UTwente @poftwente Details of the simulations are presented in the @PhysRevFluids (@APSPhysics) article

doi.org/10.1103/PhysRe...

with @DrAlexBlass, Xiaojue Zhu, Roberto Verzicco, and @detlef_lohse

#FluidMechanics #CFD #HPC @Utwente @poftwente #PhDvoice #Postdocvoice @ERC_Research pic.twitter.com/28WhOLWiTz

タグ： CFD FluidMechanics HPC PhDvoice Postdocvoice

posted at 16:52:53

清水　団 Dan Shimizu @dannchu

@cometscome_phys @EADGCGDA 1日だけですが、東京から九州大学へ行きます！よろしくお願いします！

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posted at 16:53:09

Hirch Kang @emi1831

大澤さん @HirokazuOHSAWA そこんところ実際如何なのか？俺が間違ってんなら訂正して欲しいがそうでないんならハッキリ（講師個人の理解の間違いだと指摘することになっても）言った方がよい。そうでないと有耶無耶になる（世の中よくならない）（老人の経験から）#老害

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posted at 17:00:42

@emi1831 「講師の理解が本質的に間違ってる」は確実だと思います。黒木玄先生（@genkuroki）が詳しい指摘をされています！

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posted at 17:04:09

Hirch Kang @emi1831

@HirokazuOHSAWA @genkuroki Thanks.

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posted at 17:05:29

あ〜る菊池誠(反緊縮)公式 @kikumaco

今日も疲労困憊。暑い。

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posted at 17:34:48

統計力学を最初に教える(あるいは学ぶ)のに、エルゴード仮説を基礎とした古典統計力学から始めるのは理解が難しい上におそらくは意味がないと思います。
量子力学と微視的状態の典型性を基礎とするのがモダンかつ分かりやすいのではないでしょうか。その流儀の日本語の教科書はたぶん三つだけ、たぶん

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posted at 17:40:42

第9波。流行を自分事と捉える方が既に大多数でなくなった。日常の価値を肌で感じて歓迎し、コロナは「もう見たくない」という気持ちさえ抱くのも理解される（僕だってそれが出来るなら）。でもコロナを笑う人と遠い場所で、コロナで命を落とす弱者が出る事実や不条理は伝わりにくくなった。1/4

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posted at 17:48:47

医療逼迫は典型。通常医療が提供できない状態で困っても大多数の反応が「ああ大変。頑張ってね。」になった。沖縄の医療機関からのステイホーム呼び掛けが実に悲しい（知事は言ってない）。崩壊をミニマムに留めるには仕組み（臨時医療機関や入院待機）を先回りして医療者自身で作る程度しかない。2/4

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posted at 17:48:48

この期間に狭心症発作や心不全増悪があって時間制限があったり、多発外傷だけどたらいまわしにされたら、事態の深刻さや問題に気付くだろう。でもセキュリティが保証されなかった被害者は比較的少数人口に留まる。そして残酷なことに、その被害が生じた理由の一端は自身が得た日常でさえある。3/4

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posted at 17:48:48

悩みは多いが現状未必の故意はやめてもらいたい。官邸が外したマスク。岸田さんの声で「いまは屋内で思いやり着用を」とか言わないと変えれないよ。皆は可能な感染予防を協力しましょう。ドライブやサイクリング、ちょっとしたスポーツの救急が甚大被害にならない日々を作るべし。後からでは遅い。4/4

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posted at 17:48:49

たかな @tanaka100pcnt

ほっほー！ twitter.com/0315_osami/sta...

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posted at 17:54:25

かつての仙台市郊外の重要拠点 youtube.com/shorts/DI_RY8j... @YouTubeより

北仙台エリア

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posted at 18:04:21

榎木英介独立系病理医（学士編入） @enodon

ここはよく知っている。

仙台中心部近くの廃墟 youtube.com/shorts/8yF8cw2... @YouTubeより

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posted at 18:24:04

新作記事です。理研の若手スター研究者の雇い止めの背後にはシニア研究者による若手潰しが背景にありました。「選択と集中」の名のもとに進められているリストラが恣意的に運用され、国益を害しています。これは中国による人材引き抜きではなく日本による人材追い出しです。
news.yahoo.co.jp/byline/enokiei...

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posted at 18:38:33

あおじるPPPP @kale_aojiru

因数分解に複数の正解がありうるという文脈で「中学生にどこまで厳密さを求めるのか」みたいなこと言い出す人、正直なに言ってるかわからない

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posted at 19:42:22

あおじるPPPP @kale_aojiru

これもまた「正解にするなら教えなければならない=教えたもの以外は×」教の影響かねえ

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posted at 19:43:05

sekkai @sekkai

ｲｪｰｲ!!日本政府、見てるぅ〜？？政府の薬価削減で製薬メーカーがｼﾞｬﾝｼﾞｬｶ撤退したおかげで、日本全国サワシリンもオーグメンチンもドレニゾンテープもテスチノンも、ありとあらゆる薬が足りなくてﾏﾄﾓに治療できないよ〜🥰

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posted at 19:45:47

あおじるPPPP @kale_aojiru

真顔で「教えたもの以外は×とは言わないけれど、○にする以上は授業で教えておく必要がある」みたいなこと言った人みたことあるので、上記の=がガチでわかってない人もいるんだと思う

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posted at 19:46:58

@JchangIdnwd

@sekkai そしてジェネリックもありません

www3.nhk.or.jp/news/html/2022...

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posted at 20:07:17

Yoshi-aki Shimada @yoshi_and_aki

にゃむにょん@のんびりしょうにかい @nyamnyam_nyooon

良記事。
「日本の大学に職がなく中国へと行かざるを得なかった基礎科学研究者を「金に釣られて軍事技術を流出させた売国奴」とバッシングするのは安全保障の面からも大学の厳しい現状の両面からも二重に間違っている。」はほんとそう。 twitter.com/enodon/status/...

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posted at 20:13:04

ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer

さすがに抗菌薬の基本のキであるペニシリン系が軒並み供給できなくなるなんてのは、国の保健行政そのものの失策だと思ってもらいたいところなんだけどなあ

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posted at 20:22:48

とりあえずREPLに投げればなんとかなる開発体験になってるのすごいなー(#Julia言語の話)

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posted at 20:34:56

Hiroo Yamagata @hiyori13

もともとキューバ中央銀行用に作っていたが、革命でゲバラくんがきて、エレベーターをつけるなとか(32階建です)、革命後の新しい人間は便所なしでやってけるから洗面所は半分にしろとかごねて中断。ゲバラの判断で病院になったと聞いたが実は病院になったのははるか後なのか。
en.wikipedia.org/wiki/Hermanos_...

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posted at 20:45:15

Hiroo Yamagata @hiyori13

ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer

建築家が「革命を経ても人間はウンコするでしょう？」と言ったら「いや新しい人間はウンコしねーんだ！」とゲバラが怒鳴った、というのはいい(外野には)エピソードだなー。建築家は、これは建てるのやめろと遠回しに言ってるのか、と思い当たったというけど、たぶんゲバラはマジで言ってたと思う。

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posted at 20:55:26

欲張りな自分はJuliaぐらいがちょうどいい。

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posted at 21:07:03

Hiroo Yamagata @hiyori13

ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer

エレベーターも、無茶言うなと言ったら「ぜん息のオレですら32階まで喜んで階段で行くぞ、健康な人間にできないわけがない！」とゲバラは啖呵を切ったとのこと (当時のキューバにはそんな高い建物はなく、本当に彼が32階まで階段で往き来できたかどうかはだれもわからない)

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posted at 21:08:00

冷静に考えるとPythonの資源をJuliaから呼び出せるのクレイジーだよな。(褒めている)

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posted at 21:11:26

でえもん @GreatDemon1701

天むす名古屋 Temmus @temmusu_n

@genkuroki 私のところの学び直しの講座の生徒にはちょうど良さそうなベーシック数学なのですが、積極的にオススメできません。存在は知らせてありますが‥。分数や文字式のところもヒドイし。

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posted at 21:15:03

#超算数朗報ですね。問い合わせの労を取られたよわむしさんたちに感謝します。正進社は、因数分解の問題で、共通因数の括り出しは必須でないと態度を変更した。 twitter.com/0315_osami/sta...

タグ：超算数

posted at 22:00:58

@ginole1011 失礼します。

かけ算の順序を意識するからわからなかったのではないでしょうか？
twitter.com/ginole1011/sta...

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posted at 22:09:02

知らない方が望ましい言葉。 twitter.com/spirit833/stat...

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posted at 22:13:50

今日教えた小6生、2次関数、2次方程式がだいぶ進んだ。

x＝α、βを解にもつ、2次の係数が1の2次方程式は？

はずいぶん以前にできていた。

3次では苦労した。一か月以上かかってもできそうにないので、

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posted at 22:39:21

2,3,4を解に持つ3次方程式
α,3,4を解に持つ3次方程式
α,β,4を解に持つ3次方程式
α,β,γを解に持つ3次方程式

を順次やってもらったら、なんとかできた。
係数を未知数とする連立方程式で解いたようだ。

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posted at 22:40:23

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4次式にしたらあっさりできた。5次もクリア。仕組みが分かったようだ。

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posted at 22:40:51