黒木玄 Gen Kuroki
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2016年06月22日(水)
自分の出身高校には、教育実習生は最後の一時間を自分の研究の話に当ててよいというしきたりがあって、自分がゲーム理論に出会ったのは数学の教育実習生を通じてであった。ローマ法大全について熱く語った法学部生もいた。
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posted at 04:49:00
白饅頭（御田寺圭／光属性Vtuber／バ @terrakei07
若者からすれば、雇用問題や低賃金問題を差し置いて、戦争反対とか集団的自衛権が～とかを争点にしたがる左派・革新系政党の皆さんは、「あぁ、お金に困ってないんだな、余裕があるんだな」程度にしか映らないということをはやく気づいてほしい。
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posted at 12:20:16
@kazutann2 アルファ碁の劣化版のalphwangというものらしいです。アルファ碁はCPUを1202台使っているらしいですが一台だけ使うのがalphwangらしいです。
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posted at 17:34:13
@igospicyspy ええマジですか！！
前におかけんが、deepmindが「私はプロだ」とか「このアカウントは共有している」とかチャットしたと言ってたけどうなんだろ。
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posted at 17:52:27
大学教員の研究時間の減少 tmaita77.blogspot.com/2015/04/blog-p... 確かにね。 pic.twitter.com/eWN0AeU2PZ
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posted at 19:58:03
進学校でよくあるのが、「週末課題をたくさん出す一方、土日は部活で生徒を拘束する」やり方。本校では未提出課題が一個でもあると成績大幅ダウンです。集中して勉強する機会をあたえないでおいて、課題未提出だと成績を大幅に下げられるって、非常に横暴だと思います、、、。生徒が可哀想でなりません
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posted at 20:25:44
今日も、予算担当の先生と話してたら、「改革促進経費、予定されていた額よりずっと少なかった」「改組したらカネやるといったから改組したのに、話が違う」と。スパグロしかり、こんなことばっかりやってたら、ますます改革のインセンティブがなくなっていくの、わかるはずなのにな。
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posted at 20:32:03
#数楽 www.math.tohoku.ac.jp/~kuroki/LaTeX/... Ver.0.6. タイトルを変えた。27頁から30頁に増えた。相対Tsallisエントロピーの定義などを色々追加した。定義だけ。Tsallisエントロピーについては理解も納得もしていない。
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posted at 21:26:39
@genkuroki #数楽 Tsallisエントロピー関係でq類似について検索すると、q解析のいつもの意味でのq指数函数とは別のq指数函数などについて書かれた文献が大量にヒットしてくる。
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posted at 21:31:06
@genkuroki #数楽 Renyiエントロピーは本質的に分配函数の対数なので、自然に出て来ても不思議ではないことは納得できる。Tsallisエントロピーについては全然そうではない。よくわからない。
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posted at 21:33:34
@genkuroki #数楽 しかし arxiv.org/abs/cond-mat/0... を見ると、Tsallisエントロピーと相性のよい掛算と割算が定義されていて、それらを用いて定義される多項係数の類似物のn→∞での漸近挙動にTsallisエントロピーが現われることは示されている。
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posted at 21:38:03
@genkuroki #数楽 多項係数の類似物だけではなく、確率論的な解釈(Sanovの定理の類似)もあれば、最大相対Tsallisエントロピーの原理で特徴付けられる分布が経験分布として自然に現われる数学的状況を作れるのではないかと思った。でもまだよくわからない。(超専門外！)
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posted at 21:42:49
投票結果: 107票
67% dvipdfmxでPDFにする
18% さらにAcrobatでPDF/X-1a等に
5% AcrobatでPSにしてDistillerで…
10% dvipsでPSにしてDistillerで…
twitter.com/h_okumura/stat...
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posted at 21:52:48
@genkuroki #数楽 Tsallisがらみの話を読むと、「q類似」と書いてあるのですが、出て来るのはexp_h(x)=(1+hx)^{1/h}型の指数函数の拡張。h=1-qとおいてq類似と言っている。対応する対数函数の拡張はlog_h(x)=(x^h-1)/hになる。
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posted at 21:55:34
@genkuroki #数楽 対応する掛算*の定義はx*y=exp_h(log_h(x)+log_h(y))=(1+(x^h-1)+(y^h-1))^{1/h}です。これは結合律を満たし、1が単位元になる。割算の定義も同様です。掛算の定義をこれにしてしまうと階乗が易しくなる。続く
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posted at 22:03:56
@genkuroki #数楽 log_h(a_1*…*a_n)=log_h(a_1)+…+log_h(a_n)、log_h(x)=(x^h-1)/hなので、log_h(1*2*…*n)=(Σ_{k=1}^n k^h - n)/hとなり、h→0でのlog(n!)よりも易しいかも。
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posted at 22:13:49
@genkuroki #数楽 log_h(1*2*…*n)に関する公式をh-Stirlingの公式と呼ぶことにすると、1-Stirlingの公式はlog_1(1*2*…*n)=n(n+1)/2-n=n(n-1)/2=n log_1(n)/2でとても易しい。中学生レベル！
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posted at 22:31:40
えざわ@授業がうまくなりたい先生のための @ezawaryusuke
他の部活動に「もっと土日の部活を増やしてほしい」っていう保護者からのクレームがあった。
管理職がその電話をとったが、謝罪と「顧問に言っておきます」の一点張り。いやいや、「管理」職なら教員の生活を守るために、「部活動は教員の善意です」くらい言ってよ。そういうところを若手は見てますよ
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posted at 23:00:28
@genkuroki #数楽 二項係数の拡張の定義に*を使うと、log_h(binom_h(n,k))=(f(n)-f(k)-f(k))/hとなる。ここでf(n)=Σ_{i=1}^n i^h (hべき乗和)となる。-n+k+(n-k)=0の部分が消えるのはh=0の場合と同様。
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posted at 23:24:39
@genkuroki #数楽 h二項係数に対応するはずのTsallis情報量Tの定義は
T=p(p^h-1)/h+(1-p)((1-p)^h-1)/h.
すなわちhT-1=p^{h+1}+(1-p)^{h+1}.
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posted at 23:54:04
