黒木玄 Gen Kuroki(@genkuroki)/2017年11月26日

#JuliaLang A Comprehensive Tutorial to Learn Data Science with Julia from Scratch www.analyticsvidhya.com/blog/2017/10/c...

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posted at 00:45:31

rls @quolc

左バビロン捕囚、右ポケモンGO鳥取砂丘イベント pic.twitter.com/ru9ufibT8S

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posted at 00:48:00

ふにくら @hunihuran

@RyoUchida_RIRIS 某私立は勤務時間が事実上無いので、授業のコマや会議などに合わせて出勤し、授業が終わったら帰る事もあります。タイムカードなんか導入したら組合が問題にして大変なことになるでしょう。教員の自律性が高く、管理されることを嫌います。

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posted at 01:12:27

#JuliaLang #統計

以下正規分布を「山」と呼ぶことにする。山が2つの混合正規分布(true dist)で生成したサンプル(そのkernel density esitimateをkdeと略)を、山が2つ、3つ、4つの混合正規分布でMCMCを使ったベイズ推定で作った予測分布(predictive)をプロットしてみた。

山2つを山2つで推定 β=1 pic.twitter.com/4Lo9INGK2n

タグ： JuliaLang 統計

posted at 01:13:43

#JuliaLang #統計

続き。ここでβは逆温度。逆温度が高い＝絶対温度が低いほど最尤法の状況に近付く。絶対温度を低くしてみた。たぶん、逆温度1以外のベイズ推定の結果のプロットを見たことのある人は少ないと思う。

山2つを山2つで推定 β=100 pic.twitter.com/cBZTpULio2

タグ： JuliaLang 統計

posted at 01:15:48

#JuliaLang #統計

山2つのサンプルを山3つの混合正規分布モデルで推定 β=1
(β=1は通常のベイズ推定) pic.twitter.com/XrhPDSOlTn

タグ： JuliaLang 統計

posted at 01:17:07

#JuliaLang #統計

山2つのサンプルを山3つの混合正規分布モデルで推定 β=100
(逆温度βを大きくすると(絶対温度を低くすると)最尤法に近付く)

オーバーフィッティングして山が3つ見えてしまっている。 pic.twitter.com/QchNvxVnrQ

タグ： JuliaLang 統計

posted at 01:19:07

#JuliaLang #統計

山2つのサンプルを山4つの混合正規分布モデルで推定 β=1
(β=1は通常のベイズ推定) pic.twitter.com/f5vQ3co1In

タグ： JuliaLang 統計

posted at 01:20:18

#JuliaLang #統計

山2つのサンプルを山4つの混合正規分布モデルで推定 β=100
(逆温度βを大きくすると(絶対温度を下げると)ベイズ推定法は最尤法に近付く)

予測分布predictiveではオーバーフィッティングしまくって山が4つ見えている。 pic.twitter.com/XuL7iOEuhk

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posted at 01:22:04

#JuliaLang #統計以上の結果を見ると、採用した確率モデルでオーバーフィッティングする様子を見たければ逆温度を上げて(絶対温度を下げて)ベイズ推定を実行すれば良さそうです。(絶対温度1の通常のベイズ推定法はオーバーフィッティングし難い。)

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posted at 01:24:13

@kuri_kurita

@a_saitoh @yamashita99 初期には「インフル治療薬で異常行動５４件」という見出しだったのを「インフルエンザで異常行動５４件」と変えたのに本文はそのままであること、本文の一行目が『インフルエンザ治療薬を使った患者の異常行動』とはっきり書いてある事など、意識的かどうかはともかく、この記事の駄目さは明らかでは。

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posted at 01:25:47

#JuliaLang #統計以上のプロットで使用したJulia言語のコードとさらに詳しいプロットについては

nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...
逆温度βでのベイズ推定

の最後の方を見て下さい。まだ最新版に更新されていないようですが、じきに更新されると思います。

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posted at 01:26:48

@kuri_kurita

@a_saitoh @yamashita99 更に続けて『薬と異常行動との因果関係はわかっていないという』とまで書いてあるのに。

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posted at 01:27:36

#JuliaLang #統計今回のサンプル生成と推定で用いた混合正規分布モデルは分散を固定せずに分散も動けるようにしました。ただし、1次元の場合です。

プレゼンテーションとしては2次元の混合正規分布モデルの方が見栄えがするのですが、面倒なので今回は見送りました。

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posted at 01:31:04

#超算数 #掛算自分で教科書を書くことは数学では昔からよくある伝統的な勉強の仕方。理解してから教科書を書くのではなく、理解するために教科書を書く。これ基本。

先生は教科書を理解しているのか？──蟲愛づる娘の素朴な疑問 - 小包中納言物語 - AS Loves Insects - insects.hateblo.jp/entry/2017/11/...

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posted at 01:47:10

#超算数 #掛算あと、他人に解説することも、数学では昔からよくある伝統的な勉強法。理解してから解説するのではなく、理解してするために解説する。個人的にこの方法がベストだと思うが、解説を聴いて批判してくれる人が必要になる。

タグ：掛算超算数

posted at 01:50:13

#超算数 #掛算普通に教科書を書く勉強をして、解説したりしていれば、めちゃくちゃ勉強になってしまうものだと思うのだが、解説している内容が本物の知識でなければ全然意味がない。教える側にも理解していないことがあるのは仕方がないことだと思うが、本物から逃げていては堕落する一方になる。

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posted at 01:54:21

たるるん²☺︎ @tarookung

金髪先生、私立校のことにここまで無知だったんだね。柔軟な働き方に有害なであるタイムカードは不要な働き方だろうと思うけど。
環境は伝統上位校は軒並み好条件が多く、下位校は良い所と悪い所といろいろしょうね。 twitter.com/RyoUchida_RIRI...

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posted at 04:18:38

Paalon @paalonshamoji

いろんなプログラミング言語・実行環境でフィボナッチ数列計算しまくってたんだけど、Ciscoが作ったSchemeのChezていう処理系クソ速いな。
最適化かけてないCの89％くらいの速度が出る。

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posted at 04:37:18

Paalon @paalonshamoji

そしてCよりJavaの方が速い

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posted at 04:42:02

ｈｒｋ先生 @Prof_hrk

例のImPACTイジングモデルの光コンピュータの広報について、ImPACT広報に問題があると思っていたが、これを読んで私は落胆した。研究者側が騙しに入っている。先の別例といい構造的問題点を感じる。
itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/17...

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posted at 06:47:10

ryoko @Ryoko_is

早野先生を嫌っている人たちの存在は以前から知っていたが、何故また今になって早野先生を攻撃するのかがよくわからないのではある。海外に積極的に発信し始めたから？

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posted at 09:52:12

#超算数本当のことを教えたいなら

* 式は証拠ではない

* 算数プリントの「式＿＿＿＿答え＿＿」の形式の解答欄には証拠の「考え方」を書く欄がない

* 式は場面を表すためには不向きな道具

* 図と言葉できちんと説明する方が良い

などについて丁寧に教えるべき。続く

twitter.com/geox5rge/statu...

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posted at 09:53:50

#超算数算数プリントの解答欄の「式答え」の形式のせいで、子供達は「頭が悪くなる思考法」を強制されているという現実があるので、保護者は子供が算数プリントの形式に過剰適応してしまわないように注意するべき。本当に危ない。

twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：超算数

posted at 09:59:12

#超算数算数プリントでマルをもらえるかどうかとは無関係に、合理的で効率的な考え方があることを子供達に示す必要があります。

子供がバツを食らっていても正しい考え方をしていたら自信を失う必要がないことを保護者はきちんと子供に言うべき。保護者以外に誰がやる？

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posted at 10:02:59

#超算数そして、そのような保護者の支援を受けることが難しい子供達がたくさんいることにも注意を払って、ろくでもない教え方に少しでいいから反対するべき。

もしも自分ちの子と同世代の子供達が一様に少しだけ賢くなれば自分の子の将来の生活水準が少しだけ上昇する可能性が高くなります。

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posted at 10:07:43

#超算数「教育のメリットは教育を受けた個人が享受する」という発想は誤りなのでそういう考え方のもとで教育に関する発言をするのを止めるべき。

教育はマクロでの経済成長≒平均的生活水準向上の原動力です。

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posted at 10:11:14

堀　成美 @narumita

日本の結核症例全体での外国生まれは7％。しかし29才以下の若年層では57％。

留学生や実習生が「来日前に」健康診断と予防接種歴を確認できるように支援し、来日後に本人も周囲も困らないよう
産業医、保健師、労務管理者、学生担当者、仲介業者の皆様どうぞよろしくお願いします。

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posted at 10:13:36

#超算数「自分ちの子と同世代の子供達が一様に賢くなれば、大人になった自分ちの子にとってもメリットがある」のように考えることができないと、教育に関するまともな議論は不可能だと思う。

算数の教科書をチェックするとあまりのひどさに落ち込むときがある。

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posted at 10:18:17

#超算数子供が以下のようなことを言うようになったら算数教育の被害者になっていることが確定

* 式がわからないの。これなに算の問題？
(「これなに算？」という発想はアウト)

*「ずつ」のついている数を掛算の式では最初に書くんだよね！
(キーワードとパターンによる悪しき機械的判断)

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posted at 10:23:34

津田和俊／急激に進行した網膜剥離と闘って @kaztsuda

#超算数たぶん、こういう雑な言い方でわかってくれる保護者の人達はこんなことを言われなくてもすでに注意を払っていると思う。そういう保護者の支援を受けることができない子供達がかわいそすぎ。

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posted at 10:26:22

玉井克哉（Katsuya TAMAI） @tamai1961

他にネタがなくなってきて、原発事故がリバイバルされたんじゃないかしら。選挙も終わったし、モリカケも飽きちゃったし。 twitter.com/Ryoko_is/statu...

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posted at 10:43:45

当たり前。当時の東大当局は早野先生に「黙っておれ」と圧力をかけた。にもかかわらず多くの大学人が先生を支持した。大学当局の権力なんて大したことないので、別に抵抗したわけではないけれど、権力もへったくれもあるかい、事実に基づく議論をするのがわれわれの仕事、ということではある。

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posted at 11:45:20

#JuliaLang フィボナッチ数列を計算する函数はベンチマークテストには向かないと思う。少なくとも、函数の呼び出しにかかる時間の計測ではなく、単純計算の繰り返しの測度比較には向かない。フィボナッチ数列はあまりにも速く大きくなって、あっというまにオーバーフローする。

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posted at 11:50:36

#JuliaLang オーバーフローしない範囲でフィボナッチ数列を計算する函数を繰り返し呼ぶテストをしてしまうと、単純な繰り返し計算に必要な時間の計測ではなく、函数の呼び出しにかかる時間を計測してしまうことになりがち。

ベンチマークテストにフィボナッチ数列を使うのはよくないと思う。

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posted at 11:53:11

#超算数 #掛算訂正：「理解してするために解説する」→「理解するために解説する」

実際にやってみた人達は「理解していないことであっても、他人に説明しているうちに、なぜか本当に理解してしまうことが多いということ」に気付いているはず。人間は他人の反応があるときの方が頭がよく働く

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posted at 11:58:07

#JuliaLang #統計絶対温度を下げて最尤法に近付けてMCMCをまわすと、ローカルミニマムにトラップされまくって大変なことになる。複数回(たったの8回なのだが)MCMCを繰り返して実験した。

最尤法(対数尤度函数の-1倍の最小点を見付けること)を実行する場合にも局所解にトラップされまくる問題が面倒。

タグ： JuliaLang 統計

posted at 12:01:37

#JuliaLang #統計 MCMCシミュレーションでも、最小点に向けての降下でも、ハミルトニアンの極小点にトラップされる問題の処理が結構面倒。温度を上げてMCMCすれば極小点近傍にトラップされる確率が減る。そういうアルゴリズムもある。ローカルミニマムの問題を解決しないと最尤法は絵に描いた餅

タグ： JuliaLang 統計

posted at 12:04:42

これまで「僕の親はキミの親ではないか、何を言ってるんだハッハッハ」と思っていたけど、キミと僕は「再婚した男女の連れ子どうし」だったんだね！　#掛算 twitter.com/PsScBstrSis_bo...

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posted at 12:25:05

蒼き夜に @aokiyoruni

今北@ミリタリーその他調べもの趣味 @imakitayasu

「ついに」ってとっくに国連科学委員会が「堂々と」このように言っていますけどね。

福島第一原発事故の健康への影響を検証…「被曝による影響は観察されず、今後も出現しないと予測される」
twitter.com/misaki_hattori... twitter.com/KazuhiroSoda/s...

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posted at 12:34:05

@quolc バビロン捕囚の絵のリアリティが高くてびっくり。さすが。

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posted at 12:37:20

竜田一人 @TatsutaKazuto

米軍よりはるか最前線で緊急作業に従事した福島第一原発作業員に出ていない放射線傷害が、米軍にだけ出ているなんて明らかなインチキドキュメンタリーに騙されかかる人がまだまだ現れる以上、デマはデマとしてバッサリ斬って捨てる毅然とした対応もまだ時には必要だと思わされる事象。 twitter.com/sin_ha/status/...

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posted at 12:58:41

社会科の授業の宗教改革のくだりで
「印刷術が普及するまで聖書は一部の聖職者だけが見ることを許される物だったため、これが聖職者の特権をたもっていた」と教えるとき、教師はどんな気分になるのだろうか、と思います。#掛算 twitter.com/tosibee/status...

タグ：掛算

posted at 13:12:22

「どっちでもいいと言うと、児童生徒は混乱する」
というが、
都道府県や世代(*)によって違うことを「この通りにしないとダメ！」と指導することの方が混乱させられる。#掛算

(* 歴史は、世代によって違うのはしょうがない)

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posted at 14:18:01

非公開

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posted at xx:xx:xx

まついしょうた @1027stesc

しかし、「速さは、距離÷時間でしたね」とか「割合は、くらべられる量÷もとにする量でしたね」とかやるんだったら、やらんがええで。中学入学前が、「公式代入信仰」の考え方を変える最後のチャンスやと思う。そのまま中学には上げるわけにはいかない。それでも手遅れかもしれんが。

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posted at 15:29:45

matsuu @matsuu

gitベースのFUSEなファイルシステム。ファイルの追加/更新/削除などは自動コミットされて履歴管理される。履歴は別ディレクトリで参照できる。gitを使える人と使えない人のコラボレーションに最適らしい。ほう。Python実装 htn.to/M9Szf8

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posted at 16:05:34

HAYASHI Tomohiro @SokoranoKumasan

国連の報告書や積み上げた事実を突き付けても、公営も民間も、報道機関がそれをネグレクトのように無視。
虚偽や誤解誘導の報道ばかりが繰り返される。

鼻血なんぞで大騒ぎされた陰で、そんなものにリソースを奪われた被害は深刻化した。
被曝とは別の原因で死者も増えた。

この絶望感をどうすれば？ twitter.com/NonbeeKumasan/...

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posted at 19:38:34

無駄なことのために子ども達がしごかれ続けるやりかたを擁護する論者になっているということを自覚していないようだ。 #掛算

タグ：掛算

posted at 20:54:57

飯島明子 @a_iijimaa1

田尻悠人(囲碁棋士) @tajiriyuto

どこに住んでいる人であれ、ガンと診断されて手術した人とその家族は、再発や将来などへの不安を抱えるものではないのでしょうか。原発事故後の福島県に限った話ではないように思いますが、このような報道をすることにどんな意味が、正当性があるのでしょうか。 twitter.com/nhk_kabun/stat...

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posted at 21:58:33

今週の「お悩み天国」
伏せ字が仕事してないし、、おもしろ過ぎ😆 pic.twitter.com/tQ5etFPjUm

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posted at 22:30:08

ねりけし @snkisk_s

文系の自分には殆ど理解できなかった東大の数学科有志で作られた同人誌
最後の数学科意識調査は面白かった
掛け算の順序問題についてで意外と意見が別れてたのが興味深かった pic.twitter.com/e5dFfxhNyv

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posted at 22:54:07

酋長仮免厨 @kazooooya

#BS1スペシャル #NHK

祖父江さんの超音波による過剰診断の説明 pic.twitter.com/K6h83j0Jm9

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posted at 23:15:29

ytb @ytb_at_twt

xypic で証明樹を書こうとして大変メンドウそうでどうしようかと思っていたんですが、やぱり世界中でそう思うようで、いろいろ紹介されてました。言語学の “forest” いいですね。
tex.stackexchange.com/questions/2817...

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posted at 23:24:08

Lee @Leetenki