黒木玄 Gen Kuroki
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2020年10月27日(火)
1日本人の食生活が100年間でどのように変わったかを図示してみました。100年前は、米・芋・野菜が中心で動物性タンパク質は殆どありませんでした。最近100年間で、米と芋が減った代わりに多様な動物性タンパク質を食べるようになったのです。japanfoodstat.com/fbs/ pic.twitter.com/1BqrFvOIbH
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posted at 00:21:57
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posted at xx:xx:xx
Happy to introduce PastaQ, a Julia package for simulating and benchmarking near-term #quantum computers, using a combination of tensor networks and #MachineLearning algorithms.
github.com/GTorlai/PastaQ...
Really fun project with Matt Fishman @FlatironCCQ, supported by @SimonsFdn. pic.twitter.com/BCz4y1PMpS
posted at 01:26:06
PastaQ relies on a tensor-network description of quantum states, gates, circuits and channels. To this end, PastaQ leverages the @ITensorLib, a software for efficient tensor contractions and tensor-network algorithms (also developed @FlatironCCQ). pic.twitter.com/JxYd4D1gPq
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posted at 01:27:17
A first module provides a tensor-network simulator of quantum circuits. For unitary circuits, it generates a matrix product state (MPS) approximation of the output wave-function (PEPS simulator coming soon!). The full unitary can be generated as a matrix product operator (MPO). pic.twitter.com/jItEQlXpSc
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posted at 01:28:00
Noisy circuits are simulated by specifying a set of local Kraus operators. The output density operator is approximated as an MPO. A complete description of the quantum channel can be obtained in terms of the Choi matrix (also approximated as an MPO). pic.twitter.com/mhKKmXx4lx
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posted at 01:28:37
PastaQ offers a set of algorithms for quantum benchmarking, such as quantum state and process tomography. In both cases, a tensor-network ansatz is optimized using unsupervised machine learning of projective measurement data. E.g.
arxiv.org/abs/1712.03213, arxiv.org/abs/2006.02424
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posted at 01:29:05
In quantum state tomography, the variational tensor-network is an MPS for pure wave-functions, and a locally-purified density operator (LPDO) for mixed states. The tensor networks are optimized by minimizing the cross-entropy with the data probability distribution. pic.twitter.com/GIDGgMylur
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posted at 01:29:49
In quantum process tomography, unitary circuits are parametrized as MPOs, while for noisy channels the Choi matrix is represented as an LPDO. pic.twitter.com/a4JbGR8uuY
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posted at 01:30:35
Examples and code tutorials will follow in the next few weeks, so stay tuned for more 🍝🍝🍝
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posted at 01:31:04
Antonio Mezzacapo @A_Mezzacapo
@giactorlai @FlatironCCQ @SimonsFdn Spaghetti code? I hope there are some meatballs too :)
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posted at 01:46:22
Antonio Mezzacapo @A_Mezzacapo
@giactorlai @FlatironCCQ @SimonsFdn Also when are you releasing the sauce code?
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posted at 01:48:13
@oku__chan @genkuroki 規則があるというのは単なる思い込みですね。学習指導要領にはそのようなことは書かれていません。学習指導要領解説には順番云々と書かれているようですが、こちらは宗教の教典と同じと思っていただいたほうが幸せです。洗脳を解くのは困難です。
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posted at 07:30:24
#Julia言語
Point2Dオブジェクトへのメソッドの適用を p.get_x(), p.get_y(), p.move!(3, -4) のように書けるようにするには、添付画像のように Base.getproperty を上書きする方法もあります。(タブ補完もできる！)
しかし、私は p.f(a) のスタイルの採用はJuliaにおいて合理的でないと思います。 twitter.com/muuumin20/stat... pic.twitter.com/ApjkvDkddj
タグ： Julia言語
posted at 07:34:33
#Julia言語 以下、@ $ の直後の空白を削除。
function Base.getproperty(p::Point2D, f::
@ eval (x...,) -> $ f($p, x...)
end
で、Point2D型の p について p.f(x,y,z) は f(p,x,y,z) と解釈されるようになり、pのフィールドxにp.xでアクセスできなくなります。(getfieldでアクセスできる) pic.twitter.com/cW9U3atGno
タグ： Julia言語
posted at 07:34:35
@GreatDemon1701 @genkuroki 教科書も、その2ページ先では、何事もなかったように順序ひっくり返して計算してるので、そうだと思います。教える順番として、今この段階では順序は逆にできない、ということなんでしょうが、混乱の元ですよね…
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posted at 07:38:12
#Julia言語 closureとfunction-like objectの関係については以下を参照。
docs.julialang.org/en/v1/devdocs/...
nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...
nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...
nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...
タグ： Julia言語
posted at 07:46:00
#Julia言語
添付画像のコード↓
gist.github.com/genkuroki/730f...
Base. show(io::IO,x::Point2D)を定義すると、デフォルトでの表示のされ方だけではなく、stringによる文字列変換などの動作も変更される。
Base.getproperty(p::Point2D, f::Symbol) を定義すると p.f(x) のような書き方の動作も変更可能。 pic.twitter.com/l756HanahE
タグ： Julia言語
posted at 07:53:53
非オブジェクト指向言語Juliaで書くオブジェクト指向 - SE教育パパむううみんのブログ muuuminsan.hatenablog.com/entry/2020/10/...
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posted at 08:17:38
「いわゆるオブジェクト指向の書き方「object.method」形式だと、使用されるメソッドはオブジェクトで決まる。object.method(...)という形式の記述は、実質的にはmethod(object, ...)と言う関数呼び出しと等価である。」ここ大事。
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posted at 08:20:39
「そのため、第一引数という単一の引数オブジェクトのみに依存してメソッドが挿しかわるといることで、単一ディスパッチと呼ぶのだ。」なのでJuliaでもオブジェクト指向と同等かそれ以上のことができる、ということが書いてある良い記事だった
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posted at 08:22:08
@bicycle1885 一応ページの区切りがありますが、連続的に見れるので、ほぼご期待通りになるかと思います。 添付図のような感じ。pdf に出力するとページに切れますが。 pic.twitter.com/nICLH09M8R
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posted at 08:50:23
#Julia言語 なるほど。
適切なベンチマークには CUDA.@ sync が必須。
juliagpu.gitlab.io/CUDA.jl/develo... twitter.com/kb_satou/statu...
タグ： Julia言語
posted at 09:24:37
Julia がオブジェクト指向言語じゃ無いと思ってしまう人はコードの見た目に騙されているので、もう一度オブジェクト指向とは何かを学び直した方が良い。 / “非オブジェクト指向言語Juliaで書くオブジェクト指向 - SE教育パパむううみんのブログ” htn.to/ZxGeEGaxbC #julia #object_oriented
タグ： julia object_oriented
posted at 10:33:21
【解禁】『岸辺露伴は動かない』OVA4作品、Netflixで来春配信
news.livedoor.com/article/detail...
岸辺露伴を主人公とした『岸辺露伴は動かない』のアニメが、来年春にNetflixにて独占配信されることが決定した。 pic.twitter.com/OX3Isw6hab
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posted at 11:27:48
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posted at xx:xx:xx
TVアニメ『ジョジョの奇妙な冒険』公式 @anime_jojo
【「岸辺露伴は動かない」OVA、2021年春Netflixにて独占配信決定！！】
『懺悔室』『六壁坂』『富豪村』『ザ・ラン』4作の独占配信が決定！！漫画家・岸辺露伴がネタ集めのために訪れた先で見聞きした奇妙な見聞録集。是非ご覧ください。
▶︎ jojo-portal.com/news/anime/8/
#jojo_anime pic.twitter.com/VUq26ouhyV
タグ： jojo_anime
posted at 12:04:18
Jiliaとオブジェクト指向の関係について記事を書いてます。
オブジェクト指向の狙いを踏まえながら、Juliaに適用する方法を検討しています。多重ディスパッチの利点も記述しています。
おまけで、クロージャを活用したobject.method方式の記法も紹介しています。
muuuminsan.hatenablog.com/entry/2020/10/...
#Julia言語 twitter.com/muuumin20/stat...
タグ： Julia言語
posted at 12:29:35
新たに文化功労者になった大石進一さんの「なぜ精度保証付き数値計算の研究を追求したか
−私の研究の原点−」
www.jstage.jst.go.jp/article/essfr/...
ある程度成果を挙げたソリトン理論を捨てて、次の宝の山を探す件が興味深い。
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posted at 12:52:30
static site generators… there seems to be too many to pick from;
what's the best for
1. personal blog
2. easy deploy via GitHub Pages
3. simple and easy customization (not too involved)
4. math rendering
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posted at 13:41:09
回帰係数の検定にどうして自由度n-2のt分布使うんですか？っていう質問に，自分でも納得できる説明を考えてたら35頁のノートになってしまった．暇とちゃうで．
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posted at 13:45:06
クロージャと動的ディスパッチ(しかも多重ディスパッチ)あるなら、もう十分にオブジェクト指向言語でしょ / “非オブジェクト指向言語Juliaで書くオブジェクト指向 - SE教育パパむううみんのブログ” htn.to/qPJshfUWBs
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posted at 14:20:49
非オブジェクト指向言語Juliaで書くオブジェクト指向 - SE教育パパむううみんのブログ muuuminsan.hatenablog.com/entry/2020/10/...
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posted at 14:28:05
#Julia言語 すでに指摘したように、a.f(x)のような書き方の実装はclosure (= Juliaではfunction-like objectで実装)よりも、Base. getproperty を上書きする方が自然だと思います。
closureがどうなるかについては
gist.github.com/genkuroki/7a26...
の例を参照(添付画像)。closureの問題点に続く。 twitter.com/muuumin20/stat... pic.twitter.com/rnuX3EFNEJ
タグ： Julia言語
posted at 14:54:44
#Julia言語
struct A{F, G}
get::F
set!::G
end
function new_A(y)
get() = y
set!(x) = (y = x)
return A(get, set!)
end
a = new_A(12)
とすると、a.getとa.set!はyの値を含むmutable structのCore. Box入りのstructになります。続く
gist.github.com/genkuroki/7a26... pic.twitter.com/WkI6NF5ePg
タグ： Julia言語
posted at 14:54:48
#Julia言語 Core. Boxの定義は
github.com/JuliaLang/juli...
にあります。定義は
mutable struct Box
contents::Any
end
なので、Core. Boxが現れるclosureを作ると、type stability が崩れて、速度的劣化が起こってしまうのです。
これを避けるclosureの作り方もあるのですが、不自然な～続く
タグ： Julia言語
posted at 14:54:49
#Julia言語 Juliaでの通常のスタイルは添付画像1からBase.{propertynames, getproperty}の上書きを消した場合の、添付画像3です。
添付画像2のスタイルはJuliaでは添付画像3より不便だと思われます。
f(a::A, b, c) と a.f(b, c) では前者の方が多重ディスパッチでは便利。
gist.github.com/genkuroki/730f... pic.twitter.com/vzSNMK1vDM
タグ： Julia言語
posted at 15:04:41
非オブジェクト指向言語Juliaで書くオブジェクト指向 - SE教育パパむううみんのブログ muuuminsan.hatenablog.com/entry/2020/10/...
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posted at 16:07:02
Juliaでのオブジェクト指向の記事。力作。 / “非オブジェクト指向言語Juliaで書くオブジェクト指向 - SE教育パパむううみんのブログ” htn.to/TVGw8ryyvW
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posted at 16:32:31
Thanks to the amazing performance of #emacs vterm, Julia REPL runs in Emacs really smoothly just like in a native terminal. #JuliaLang
github.com/shg/julia-vter...
posted at 16:58:54
ひょっとすると世間でGLMMのほうがグループ構造考慮に入れるから良いと言われるほどは良くないかもしれない。4種類の異なる研究(個体レベル3、細胞レベル1)の実データについてGLMMとGLMを予測の観点で比較してみた結果だとGLMのほうが良いが2、GLMMのほうが良いが2となった。当然系による話だけど。
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posted at 17:30:48
OokuboTact 大久保中二病中年 @OokuboTact
@sekibunnteisuu 参考
内包量について書いてある「圏論の本」
＃超算数 pic.twitter.com/j4CE8MSrps
タグ： 超算数
posted at 17:33:49
これは圧巻。状態集合への集合演算に落としこんでるんだ🧐 ➤ Juliaの型推論アルゴリズムを実装する｜Shuhei Kadowaki zenn.dev/aviatesk/artic... #zenn #JuliaLang
posted at 17:34:57
非公開
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posted at xx:xx:xx
アットtimeとアットbtimeでメモリの評価が違う。これからはメモリのこと気にしてるときはbtimeで評価しようと思います。#julialang
タグ： julialang
posted at 17:45:54
@edapei #Julia言語 これの話かな？↓
github.com/TuringLang/Tur...
【This is unfortuanitely not easy to fix at the moment. (I think.)
Here is a slightly hacky solution to the problem:～】
バグっぽいですね。
タグ： Julia言語
posted at 18:11:09
公式を先に教えてしまう、という小学校教員のツイートが批判されたが、むしろ小学校では建前上は「問題解決」が奨励されていて、最初から公式を出すのはよくないとされているようだ。問題解決型がうまくいっているかどうかはともかく、建前的にはそう。
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posted at 18:17:49
これも、【今は「解き方を自分で考えさせる」が主流ですが】と述べている。
twitter.com/MegJoytoy/stat...
一方で高校の数学の授業って、「解き方を自分で考えさせる」なんてあるの？公式や解法を提示して、あとは問題解かせるというのが多いんじゃないの？
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posted at 18:19:50
ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer
BinaryBuilder.jl で XXX_jll.jl を自分のGitHubのリポジトリにデプロイするときに，新規に作られるリポジトリのデフォルトブランチが master じゃなくて main であることからいろいろ不都合が生じてる.
タグ：
posted at 18:38:21
ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer
もちろんBinaryBuilder.jl側もそれを理解していてdev版だとその対応の雰囲気はでてるが，dev版が手元で動かないので泣いている．
タグ：
posted at 18:38:21
Julia言語でGUIアプリ作ってるねんけど、ウィンドウ維持する方法が分からんくから、終了ボタン押されるまで無限whileでsleep挟んでるのクソコード感半端ない
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posted at 20:09:44
@genkuroki 僕のものはこちらになります．julialang.slack.com/archives/CCYDC...
そちらのIssueと同じ原因のバグっぽいですね.
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posted at 20:17:15
@hamada30137146 #統計 最小二乗法関連の計算はすべて「直交射影であること」に帰着します。そういう立場からの丁寧でない解説を
genkuroki.github.io/documents/Stat...
においておきました。そこでは最小二乗法の信頼区間と予測空間も「導出」しています。trはトレース。
線形代数が神。 pic.twitter.com/aukoYnYRRU
タグ： 統計
posted at 20:34:23
@hamada30137146 #統計 ここら辺は学生向けの易しい解説がどこまで可能かが興味深い問題。本質的に分散共分散行列や多変量正規分布と線形代数の関係の話になる。そこを繋げるための微積分も本質を突いた説明が欲しいところ。
色々な人が挑戦して結果を発表するとよいと思う。
タグ： 統計
posted at 20:37:35
@genkuroki getpropertyの方法、面白いですね！マクロで実現したら余計なオーバーヘッドもないですし。
私もobject.method形式よりも多重ディスパッチを使える方が断然価値があると思います。なので、記事中でもあくまで非推奨のおまけ扱いですね。
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posted at 20:43:17
@muuumin20 個人的には、巷に普及している「オブジェクト指向」なるものは「現代思想」っぽい言説の塊のようなものであんまり相手をしたくない感じ。
「オブジェクト指向」という用語を廃した、もっと現代的で合理的なコードデザインの解説があるとよいと思います。
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posted at 20:51:35
@muuumin20 #Julia言語 Base.getpropertyを定義する方法の利点は、通常のJuliaの多重ディスパッチのスタイルと共存できることと、f(a,b,c) ↔ a.f(b,c) という基本対応を素直に記述できること。
Base.getpropertyでオーバーヘッドが生じても「非推奨」なので大して問題になりません。無くても困らない。
タグ： Julia言語
posted at 20:58:51
#Julia言語 このスレッドで紹介しているBase.getpropertyの定義によるa.f(b,c)のスタイルの実現は本質的に単に
a.f(b, c) を f(a,b,c) に書き換えているだけ
です。最初からf(a,b,c)と書いてできないことはないので、a.f(b,c)のスタイルは廃しても困りません。 twitter.com/genkuroki/stat...
タグ： Julia言語
posted at 21:05:22
@BluesNoNo ありがとうございます．ご指摘の通り，直行は誤字でした．また独立性の確認も必要でした．独立性を示すのは少し難しそうなので，時間をかけて考えてみます．😃
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posted at 21:17:28
#Julia言語 Base. in のちょっと面白いオーバーライドのしかた。
Is x in A? ではなく、Print x in the unit U のスタイル。 twitter.com/janssens_bart/...
タグ： Julia言語
posted at 21:20:23
下から二行目の式からどうやってn-rが出てきたかがすぐ浮かばなかったので、計算しました。
注、癖でσが読みにくいです。もっとエレガントな手法があるかも。 twitter.com/genkuroki/stat... pic.twitter.com/WSxqAS8Y5X
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posted at 21:26:36
近似的に同じ値になるのに、主義・思想が違うという理由で互いに対立するものだとしてしまう人達は、最初から間違っているわけです。
近似的に等しくて、実践的には違いがないとみなせるかもしれない方法どうしが互いに対立するはずがない。
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posted at 22:02:56
「頻度主義vs.ベイズ主義」という対立図式を描くこと自体がくだらないことであるという立場を取らずに、真面目に相手をするべき考え方であるかのように扱っている最近の出版物があれば教えて欲しいかも。
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posted at 22:05:47
すでに知っていることを使ってできることばかりをやって、試行錯誤する機会が減ると、試行錯誤を恐れる気持ち(←これが怖い)が生じて来て、すみやかに試行錯誤出来なくなって行くような気がする。
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posted at 22:31:56
Juliaでオイラー方程式のSod衝撃波管問題を解きました。解法はAUSM (Advection Upstream Splitting Method) です。少ない節点数でも比較的よく接触不連続を捕捉できているように感じます。後でSteger-WarmingとVan Leerと比較してみます。 pic.twitter.com/dXT5MdCgoE
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posted at 22:33:41
同じ問題、同じ条件で解法だけVan LeerのFlux vector splittingにしました。全体的にもったりしている気がします。 pic.twitter.com/o5c8ZhcUUG
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posted at 22:35:03
同じ問題、同じ条件で解法だけSteger-WarmingのFlux vector splittingにしました。全体的にもったりしている気がします。 pic.twitter.com/FVN3VzkF9D
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posted at 22:35:29
Juliaでオイラー方程式のSod衝撃波管問題を解きました。3つの解法を比較します。青がAUSM 、赤がSteger-Warming splitting、黒がVan Leer splittingです。AUSMの圧勝ですね！こんなに違うとは！膨張波、接触不連続、衝撃波のいずれにおいてもよりシャープに捕捉しています。今後はAUSM系列を漁ります。 pic.twitter.com/GDgEpEdBzI
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posted at 22:40:06
#統計
残差が独立に同じ正規分布(期待値は0)に従う場合の独立性の証明も「最小二乗法は直交射影である」という事実のみから出ます。
具体的な表式は本質的じゃなくて、直交射影であるという事実のみを使えば面倒な計算抜きに出る。 twitter.com/hamada30137146...
タグ： 統計
posted at 22:42:32
