黒木玄 Gen Kuroki
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2022年06月10日(金)
fが変数として定義されてるせいで関数名に定義できないのわかったんやけど、f = nothingにしても解消されない…
どうやったらfという関数が定義できるんだ？？？
#Julia言語 #julialang pic.twitter.com/3dEsCZfsyc
posted at 02:47:34
#Julia言語
さんきゅ！
isqrt版(添付画像②③)の方がずっと速いです。
gcdよりisqrtの方がずっと軽い計算っぽい。 twitter.com/enok31/status/... pic.twitter.com/hxesYlpqC1
タグ： Julia言語
posted at 07:48:53
Togetter（トゥギャッター） @togetter_jp
「山本直樹先生が重信房子氏に会い、『レッド』について「もっと楽しそうに描いて、実際楽しかったんだから」と言われていた話」togetter.com/li/1898015
に大注目！みんなが見ているまとめ、早く見に行こうよ？ 作成者:@enjoy_enjo_
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posted at 08:00:11
#Julia言語 多分、REPLを再起動しないと無理だと思います。
JuliaではMainの名前空間を汚染すると面倒なことになる。
だから、structの仕様変更をjuliaの再起動抜きに繰り返したい場合には、定義をモジュールに入れて名前空間を分離し、定義の上書きはモジュール丸ごとの上書きで行なったりする。 twitter.com/iwayama_y/stat...
タグ： Julia言語
posted at 08:00:23
#Julia言語 あれ？私の環境だと \euler TABでネイピア数になってくれます。
添付画像①でタブキーを押した→②でEnter→③
twitter.com/iwayama_y/stat... pic.twitter.com/8BpMR5336o
タグ： Julia言語
posted at 08:04:31
#統計 よく見る誤解に至る道
①「尤度」って何？「いぬど」？
↓
↓英語でlikelihoodと呼ぶことを知る。
↓
②なんだ「もっともらしさ」という意味か！
↓
実際には統計学でのlikelihoodはもっともらしさの指標として不適切であり、「もっともらしさ」だと思った人はひどく誤解している。続く twitter.com/nano_twit/stat...
タグ： 統計
posted at 11:01:03
#統計 現代の統計学におけるのと同じ意味でlikelihoodという用語を使い始めたのはFisherさんだが、ひとり伝言ゲーム
most probable→most likely→《 most likely 》→likelihood
によってそう言うようになった。
誤解を招く不適切な専門用語の設定だが、歴史的に定着したので使って行くしかない。 twitter.com/genkuroki/stat...
タグ： 統計
posted at 11:01:05
#統計 Fisherさんが不適切にlikelihoodと名付けた後に、誰かがそれをevidenceと呼び始める愚行を追加しています。
likelihoodをevidenceと呼ぶことは、ELBO=evidence lower boundという用語にも現れている。
誰がevidenceと呼び始めたのかについて知っている人がいたら教えてください。 twitter.com/genkuroki/stat... pic.twitter.com/1NoXMO14Un
タグ： 統計
posted at 11:18:08
#統計 誤植発見。不変→不偏
言葉の使い方として、モデルのパラメータをモデルと呼ばずに、素直にパラメータと呼んだ方が分かり易かったかも。
あと、推定用のモデルと現実を混同しているので、これを聴いたユーザーは、推定用のモデルが妥当でないとき、酷い目に遭うリスクがあると思いました。続く twitter.com/michio_mwj/sta... pic.twitter.com/nCMeqFT2sW
タグ： 統計
posted at 11:49:53
#統計
添付画像は youtu.be/VZ-84t2U1oQ にあった図にコメントを書き込んだもの。
コメントのように「検定で棄却されないモデルの回帰直線全体が含まれる範囲」が信頼区間だと説明すれば、データを無数に取り直す様子を想定する方向(極めて不適切)に進みようがなくなるので、よいと思いました。 pic.twitter.com/GF2JHAdYUV
タグ： 統計
posted at 12:23:25
よくぞ、お気づきくださいました！ 例えばこの写真は同書p. 27の例題1.3.12ですが、アルフケン物理数学は実はこうした数値計算の例題が豊富です。（「FORTRAN IV」という所が時代の流れを感じます…。FORTRANに近い位置づけの科学計算向きの言語ということなら、今ならさしずめJuliaでしょうか？） twitter.com/tchaikovsky102... pic.twitter.com/X5IrdtQwDE
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posted at 14:05:34
どうして数学大嫌いな子が経済学部に来るんだろうか。高校の先生、数学いるよ、って教えてあげないのかなあ。数学嫌いだから文系きたのに！って何度文句言われたかわからん。
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posted at 14:40:29
#統計 尤度はモデルのデータの数値へのフィッティングの度合いの指標の1つなので、尤度最大化でモデルのパラメータを調節することは、
❌パラメータの値をもっともらしい値にすること
では__なく__、
⭕️パラメータの値をモデルがデータの値に最もフィットするような値にすること
です。 twitter.com/genkuroki/stat...
タグ： 統計
posted at 15:16:13
行列積が10倍といってますが，このときは単精度でやったのでもっと早かったです。訂正します。改めて単精度と倍精度の両方検証してみました。qiita.com/ishigaki/items...
#julialang
タグ： julialang
posted at 16:46:13
新しい記事がQiitaにアップされました！#Julia言語 #Julia日本語記事
qiita.com/ishigaki/items...👈
タグ： Julia日本語記事 Julia言語
posted at 16:58:15
ぷよ碁じゃなくて囲碁アプリで遊び始めて、ちょっと考えが変わってきたかも？いや、思ってるだけかもしれないｗ全然ヒントなしじゃ勝てないもん(;^ω^)気が付いたらアタリになってること多すぎ
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posted at 19:00:59
経済学勉強するなら数学必要と分からないものなのかな？四則演算で事足りるとでも思っているのかな？ twitter.com/paulerdosh/sta...
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posted at 19:18:03
@kamo_hiroyasu @hgn_no_otaku その手の問題の微分方程式版を教える仕事をしなければいけない場合があって、できれば漸化式の場合について入学前に一般的な原理を知ることが流行してくれれば、こちらの手間が減るのでちょっとうれしいかも。長くなりそうなので返答を切って続けます。
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posted at 21:15:02
@kamo_hiroyasu @hgn_no_otaku #数楽
① a(n+1) = pa(n) + qn + r
もしくはもっと一般の漸化式は、Ta(n)=a(n+1)とおくと、
(T - p)a(n) = qn + r
と書けて、これと(T-1)r=0, (T-1)n=1, (T-1)²n=0より、
② (T - 1)²(T - p)a(n) = 0
が出る。①の解は②の解なので、②の解の中から①の解を探せばよい。続く
タグ： 数楽
posted at 21:20:40
