黒木玄 Gen Kuroki(@genkuroki)/2023年06月26日

#酷誤 #十分「スイミー」の改変は訳者の谷川俊太郎自身によるものでしたtwitter.com/Shyboy_of_/sta...。スレッドでは個別の改変が取り上げられ、指導要領のどの要請を満たすためなのか議論されています。

タグ：十分酷誤

posted at 00:13:33

github.com/AtelierArith/R...

これの多言語版つくりたいな。

#Julia言語

タグ： Julia言語

posted at 00:15:05

人工データ生成スクリプト。お試しあれ。

github.com/AtelierArith/V...

#Julia言語

タグ： Julia言語

posted at 00:21:42

『スイミー』の訳文が絵本版と教科書版で少し違うという件で細かく喧々諤々してるなか、アクアリストは我が道をゆく大きな指摘をしていて、ちょっとおもしろいです。 twitter.com/ALIENHARUCHAN/...

タグ：

posted at 01:27:00

永田啓一【永田式英語の本、KADOKA @nagata_k1

Every Little Thingsの「スイミー」（『結婚できない男』主題歌）が、「まだスイミー」（「まだ結婚できない男」主題歌）で書き換えられてる！　おのれ文部省め！

……しかしなんでこれスイミーなんだろ。元ネタの共産主義的なとことか微塵も残ってないなあ。 pic.twitter.com/foYlZNKcfg

タグ：

posted at 01:45:44

こりゃひどいな、、、、 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：

posted at 02:13:59

sako @SSako86

「Aと教えられたらAと答えないと×、Bと言う答えが正しいかどうかなんて関係ない」と教えてるから、Bで〇だと混乱する。 twitter.com/kale_aojiru/st...

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posted at 02:52:08

Abhimanyu Aryan @theabhimanyu

#ChatGPT vs #Bard for #julialang pic.twitter.com/DrmJ6ox7C5

タグ： Bard ChatGPT julialang

posted at 05:51:42

Tom Tit Tot @Tom_Tit_Tot

物理系はJulia利用する例が増えてきて、システム系はRust、フロントエンドはReact/TypeScriptを使うのが最近は多い印象だな。まずは用途別にメジャーな言語学んでおくと良さそう。

タグ：

posted at 06:15:10

@kuri_kurita

この指摘はとても興味深い。

そして『「でも」がなければ話の意味が変わってしまう（から教科書向けの改変はおかしい）』という意味のことを言っている人もいるけど、そこに「でも」を期待してしまうのは何故なのか。 twitter.com/b8oqzxadrm8yjx...

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posted at 07:30:34

@kuri_kurita

原作では「同調意識」だの「異なる属性をもつ個人への排斥性」だのみたいな事は、まったく匂わされてもいないのだが。 pic.twitter.com/fNgo9e9D1F

タグ：

posted at 07:39:54

スイミーや山椒魚を「男の物語」とくくってジェンダーポリティクス的に批判したツイート（削除済み）に対する反応。
twitter.com/LazyWorkz/stat...

まあこの是非はともかく、教科書にもっと女子の物語を入れるべきだとは思います。
なんなら家なき子レミのようにスイミーをTSさせてはどうか。 pic.twitter.com/YlCeBohEzn

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posted at 08:41:16

#統計データの数値xと統計モデルMのパラメータθの値に関する仮説θ=θ₀のP値pvalue(x|θ=θ₀)が与えられているとき、信頼区間はci(x|α)={θ₀|pvalue(x|θ=θ₀)≥α}で定義できます。このとき

θ₀∈ci(x|α) ⇔ pvalue(x|θ=θ₀)≥α.

JMPに限らず、この原則を守っていない統計ソフトが多い。Rもそう。 twitter.com/shuntarooo3/st...

タグ：統計

posted at 08:42:00

#統計おそらく、区間推定と仮説検定を説明している章が完全に分かれていて、それらの表裏一体性について何も説明されていない教科書で勉強した人たちが、統計ソフト開発の中核を担って来たのだと思われる。

だから、互いに不整合なP値と信頼区間を同時に表示するソフトの側が多数派になった。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 08:43:41

まあスイミーはボクっ娘ということにしてしまえば、日本語版なら解釈TSも可能でしょう。

タグ：

posted at 08:44:23

#統計 Rのfisher.testでのP値と信頼区間の不整合は、exact2x2::exact2x2を使えば解決する。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 08:45:23

#統計通常のFisher検定は「オッズ比=1」という仮説の検定になっているが、Fisher検定は任意の正に実数ω₀に関する「オッズ比=ω₀」という仮説の検定に拡張される。

そこから「P値がα以上になるω₀の全体」として、オッズ比の信頼区間が得られる。

タグ：統計

posted at 08:45:56

#統計 2×2の分割表についてのPearsonのχ²検定も同様の拡張がオッズ比やリスク比についてあり、そこからPearsonのχ²検定と整合的なオッズ比やリスク比の信頼区間が自然に得られる。

手抜きしてWald法で信頼区間を実装するとP値との整合性がなくなる。(手抜きしたくなる気持ちはよくわかる)

タグ：統計

posted at 08:46:25

あ〜る菊池誠(反緊縮)公式 @kikumaco

#統計統計ソフトに関する「表示されたP値はα未満だが、信頼区間はnull値を跨いでいるのはなぜか？」のような質問は非常によくされており、ソフトの表示結果を報告に記載したい人は本当に困っているのだと思います。

そういう統計ソフトは結果的に人類全体の科学の発展を微小に邪魔していると思う。

タグ：統計

posted at 08:46:49

「Aの予算を削ってBに回せ」は財政均衡主義で、要するに緊縮派の言い分になってしまうので、やめるべきです。

「Bの予算が足りないなら、予算を増やせ」が正解。Aとはなんの関係もない。

財源は国債発行で賄えます。それでなんの問題もない。

国債を財源に消費税を減税するべきですよ

タグ：

posted at 09:50:29

なべきち @nabekichi32

学校選ぶ理由、コレが無視されすぎてるの、割とナゾ pic.twitter.com/8XmvKPtfPl

タグ：

posted at 10:18:02

志らとり @teshiratori

あ〜る菊池誠(反緊縮)公式 @kikumaco

@genkuroki 規則、規範、ルール、法則と云ったものを全てきまりと云って居るようですね。それでは水が高い処から低い処へ流れるきまりですかねえ。

タグ：

posted at 10:22:32

「ふしだら警察」は基本的には自由の敵だと思うんだよ。エロいことはそれだけではなんら悪くなかろう。

君が「気持ち悪い」と感じるからといって、それを理由に規制させようとするのは誤り。個人の好き嫌いは規制の理由にはならない

タグ：

posted at 11:05:22

「中学数学の範囲では因数分解のパートで係数が有理数というのは出てこない」はファクトとして誤りです。例：大日本図書「数学の世界 3」（検定済教科書）p. 30-32「プラス・ワン」①②③の問題と解答

タグ：

posted at 11:46:36

TaiDa @idarf777

@Mgk_Shonaidori @kuri_kurita 掛け算の順番にしてもそうですけどもう理屈じゃないんですよ、算数じゃなくて『算数道』です。
「師匠の言い付けを理屈抜きに守り、教えを拝受しなくてはならない」というやつ。指導側のプライドが満たされ、被指導側はいい子ちゃんになれる。もはや数学的本質とは何の関係もない

タグ：

posted at 11:53:57

もちろん日本の現行の中学数学教科書です。

タグ：

posted at 12:07:54

①　x² + 2/3 x + 1/9 = (x + 1/3)²
② (2)　y² - 1/36 = (y + 1/6)(y - 1/6)
③ 　1/4 + x + x² = (1/2 + x)²

タグ：

posted at 12:20:43

SwordOne @twinklepoker

#超算数を追ってる身からすると異常性がわかるが、そうでないとちょっと気づきにくいだろうか？ twitter.com/Mgk_Shonaidori...

タグ：超算数

posted at 12:22:01

学校図書『中学校数学3』
p. 30 問6 (6)
x² - y²/4

タグ：

posted at 12:23:33

教育出版『中学数学 3』
p. 32 問5
(3)　x² + 2/3 x + 1/9
(4)　x² - x + 1/4
p. 33 問6
(3)　x² - 1/4

タグ：

posted at 12:25:59

ぬまち　#疑わしきはバツせず @numachi11111

数研出版「これからの数学 3」
p. 31 問4 (6)
x² - 1/9
問5 (9)
x² + x + 1/4
p. 249 6 (6)
9a² - 1/16 b²
他複数

タグ：

posted at 12:29:37

因数分解の話、めちゃくちゃクリアなロジックなのに、ローカルルールで対抗しようとしてくるんだよなあ…
まあ、日常。

タグ：

posted at 12:30:12

Hiroshi Nishiura @nishiurah

流行状況が悪い状態が続いています。メタコビでは時間を振返っての報告をしていただけます。発病直後につらい時は回復後に入力下さい。以下でアクセスいただければと思います。モニタリングのためにご協力をお願いします。
covid-data.jp

タグ：

posted at 12:31:01

東京書籍「新しい数学 3」
p. 241 17 (3)
1/9 - x²

タグ：

posted at 12:31:47

最後のほうの一部を除き、本文以外の練習問題等のページは挙げていませんが、少なからずあります。

タグ：

posted at 12:34:40

この「9a² - 1/16 b²」など、いよいよ「係数は先にくくりだす」の意味が不明になって、「どっちでもいい」としない限り、中学数学の「因数分解」の独自理論が自己破綻している。 twitter.com/esumii/status/...

タグ：

posted at 12:59:50

カエル先生・高橋宏和 @hirokatz

尾身先生の献身に頭が下がる思い。
ほかの医者なら「私は好きにした。君らも好きにしろ」と放り投げてもいいくらいの状況になってしまっていると思う。

尾身氏「第９波始まった可能性」　コロナ巡り首相と意見交換：中日新聞Web www.chunichi.co.jp/article/716912

タグ：

posted at 13:13:15

（係数が有理数と明記されている部分は「因数分解のパート」に限らず見当たりませんし。） twitter.com/esumii/status/...

タグ：

posted at 13:27:46

逆に、もし係数が整数に限るなら「整数と同様」「できるかぎり分解」等の記述から4も2×2に因数分解しないといけないように読めますが、実際の教科書や指導書の解答はそうなっていませんし。

タグ：

posted at 13:30:17

宮尾岳 @GAKUJIRA

実際に買う買わないは置いといて

このエアハブについて100万近いアクティビティが付くとはビックリ。

少なくともタイヤの空気について、これだけ多くの人の関心ごとだったと言うのが分かってホッとする。

もっと無関心かと思ってたんだよ。 pic.twitter.com/UIOUuDDyp5

タグ：

posted at 13:48:35

ゆ〜たん @Iutach

3×10という式を見て真剣に「この子は3本足の🦑が10匹いる、と考えてるのかもしれない！」と言う奴がいたら、其奴の正気に強い疑問を抱いて当然だと思います。 twitter.com/kt_serious/sta...

タグ：

posted at 14:03:37

#統計以下の問題は基本的！

問題：データの数値xと統計モデルMのパラメータθの値に関する仮説θ=θ₀についてのP値

pvalue(x|θ=θ₀)

の計算の仕方が分かっている場合に、パラメータθに関する100(1-α)%信頼区間

ci(x|α)={θ₀|pvalue(x|θ=θ₀)≥α}

をもっと具体的に表せないかについて考えてみよ。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 14:08:09

#統計略解例

z_{α/2}=quantile(Normal(0,1), 1-α/2)

とおくと、

2(1 - cdf(Normal(0,1), |(x - nθ₀)/√(nθ̂(1-θ̂))|)≥α
⇔ cdf(Normal(0,1), |(x - nθ₀)/√(nθ̂(1-θ̂))|)≤1-α/2
⇔ |(x - nθ₀)/√(nθ̂(1-θ̂))|≤z_{α/2}
⇔θ₀∈[θ̂-z_{α/2}√(θ̂(1-θ̂)/n), θ̂+z_{α/2}√(θ̂(1-θ̂)/n)]

タグ：統計

posted at 14:08:11

#統計以上において、

p = cdf(Normal(0,1), x)

は標準正規分布の累積分布函数を意味し、

x = quantile(Normal(0,1), p)

は標準正規分布の累積分布函数の逆函数(分位点函数)を意味します。

これらは #Julia言語のDistributions.jlでそのまま使える書き方になっています。

タグ： Julia言語統計

posted at 14:08:12

#統計 WaldのP値函数

pvalue(x|θ=θ₀)
=2(1 - cdf(Normal(0,1), |(x - nθ₀)/√(nθ̂(1-θ̂))|)

では、二項分布Binomial(n,θ₀)を正規分布Normal(nθ₀, √(nθ̂(1-θ̂)))で近似していて、分散√(nθ₀(1-θ₀))を推定値√(nθ̂(1-θ̂))で近似しています。

分散の近似をやめるとWilsonのP値が得られます。

タグ：統計

posted at 14:14:13

#統計

問題：「n回中x回成功」というデータの数値と試行回数がnで成功確率がθの二項分布モデルと仮説「θ=θ₀」に関するWilsonのP値の定義は

pvalue(x|θ=θ₀)
=2(1 - cdf(Normal(0,1), |(x - nθ₀)/√(nθ₀(1-θ₀))|)).

これに対応する信頼区間を二次不等式を解いて計算できることを示せ。

タグ：統計

posted at 14:17:24

田中秀臣 @hidetomitanaka

話題になってる一人の委員のYCCをめぐる発言は以下。植田総裁ぽいけど、どうなんでしょうかね。あとイールドカーブをめぐって「主な意見」が白熱？したのは昨年末から三月の会合までで、四月は沈静化し、六月もそう盛り上がってるようには思えない。YCC修正いまは必要ないとしてるのは安達委員ぽい twitter.com/Bank_of_Japan_... pic.twitter.com/A7vqAKzGtQ

タグ：

posted at 14:18:52

#統計 1つ上の練習問題の答えが

ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%A6...

にあります。

二次不等式については高校で習います。

Wilsonの信頼区間はWaldの信頼区間よりも性質がずっと良いです。

そういう良い性質を持つ信頼区間を得るために高校数学の二次不等式がもろに役に立つということです。

タグ：統計

posted at 14:23:11

積分定数 @sekibunnteisuu

かけ算順序擁護論者は、「順序批判派はこうなんだ」というピント外れな妄想を恥ずかしてもなく開示するから、見ていて面白いよね twitter.com/turbo0421/stat...

タグ：

posted at 14:24:27

#統計次の問題は面白いです。

問題：二項分布モデルでのP値函数

pvalue(x|θ=θ₀)
=min(1, 2cdf(Binomial(n,θ₀),x), 2(1-cdf(Binomial(n,θ₀),x-1))

から、Clopper-Pearsonの信頼区間 qiita.com/tabintone/item... が得られることを確認せよ。

タグ：統計

posted at 14:33:17

積分定数 @sekibunnteisuu

@kt_serious @Iutach 3×10をみて、3本足のタコ10匹の意味だと思う子がいたら、

その子に教えるべきことは、少なくともかけ算の順序じゃないですよね。

タグ：

posted at 14:37:55

#統計二項分布モデルに関する以上の3問題の他に、

　1群の母平均に関するt検定のP値函数から
　母平均に関するいつもの信頼区間が自然に得られる

ことの確認をやっておけば、P値函数pvalue(x|θ=θ₀)が与えられていれば、仮説θ=θ₀の検定だけではなく、信頼区間も得られることを納得できます。

タグ：統計

posted at 14:38:04

#統計以上の練習問題を解く過程で、P値函数pvalue(x|θ=θ₀)の値が何にどのように依存して決まるかが明瞭になる点も重要です。

統計モデルMを使って得られるP値函数pvalue(x|θ=θ₀)の値は

データの数値x
統計モデルM
仮説θ=θ₀

の3つの相性の良さもしくは整合性の指標の1つとして使われます。続く

タグ：統計

posted at 14:41:39

#統計仮説検定の手続きは、前もって決めておいた有意水準αよりもP値が小さくなったときに、危険率αを許容して、

データの数値x
統計モデルM
帰無仮説θ=θ₀

の3つのあいだに整合性がないと判断することだとみなされます。P値がα以上なら判断を保留する。

タグ：統計

posted at 14:45:50

#統計よくある解説では、P値がα未満のとき「帰無仮説が棄却された」という言い方をしています。

実践的には、データの取得法や統計モデルの設定が妥当でない可能性を真っ先に疑う必要があり、疑いを晴らし切ることは不可能な場合が多いので、「帰無仮説が棄却された」は非常に危険な言い方です。

タグ：統計

posted at 14:50:34

#統計同様にP値がα未満になっただけで、「統計的に有意である」とか「有意差があることがわかった」のように言う行為も非常に危険であり、抑制されるべき習慣だということになります。

データの取得法や統計モデルなどの疑うべきことをきちんと疑い、疑いを晴らす努力をしてもらわないと困る。

タグ：統計

posted at 14:54:14

#統計実践的には、まずデータの取得法の妥当性について疑うべき所がないことは稀で、データの取得法や分析の目的に合わせて設定された統計モデルが適切であるかどうかについてもはっきり結論を出せないことが多いです。

だから、仮説検定自体は科学的お墨付きが得られる手段にはなり難いです。

タグ：統計

posted at 15:01:47

#統計おそらく多くの人達が欲しているのは「科学的なお墨付きが得られる手段」なのでしょうが、統計分析の方法はそれだけでは科学的なお墨付きが得られる手段には非常になり難く、他の諸々の知識と合わせて使用せざるを得ない道具だと思います。

科学的お墨付きが得られると期待しない方が良い。

タグ：統計

posted at 15:05:39

WIRED.jp @wired_jp

4chanは昔から人種に対する憎悪や憎しみの温床だったわけではない。trib.al/WGpG2Y2

タグ：

posted at 15:07:44

積分定数 @sekibunnteisuu

@sironekotaishow 失礼します。なぜ正解にはできないのでしょうか？
twitter.com/sironekotaisho...

タグ：

posted at 15:11:00

sako @SSako86

新説？
「掛け算順序強制批判は選択的夫婦別姓や同性婚と同じ理屈」

タグ：

posted at 15:13:03

【ご寄付のお願い】みなさまにお願いがあります。滋賀県のブラジル人学校コレジオ・サンタナが、ふたたび経営難に陥っています。物価高や雇用保険料引き上げ、保育施設での安全装置の義務化や有資格者配置などで、非常に苦しい財政状況に陥っています。→

congrant.com/project/nposan...

タグ：

posted at 15:13:54

Hiroyasu Kamo @kamo_hiroyasu

@trtmfile 現実には、「特色ある大学」の掛け声で「一通りの学問」からは離れていく政策が実施されています。

タグ：

posted at 15:14:06

今日は体調がいまいち。鼻炎になってしまった。

タグ：

posted at 15:14:23

sako @SSako86

自分は公平に見ることができるという、謎の自信。 twitter.com/turbo0421/stat...

タグ：

posted at 15:15:15

→コレジオサンタナには、病気や障害をもつ子どもも多く通っています。工場で働く親たちも経済的に苦しく、毎日残業をせざるをえません。そのあいだサンタナが子どもたちを預かっています。ここで3食のご飯を食べる子どももたくさんいます。→

タグ：

posted at 15:16:06

→公立学校と違い、私設の外国人学校であるコレジオ・サンタナには、行政からの公的支援は一切ありません。サンタナの先生たちもみな、十分な給料をもらうことなく、手弁当で勤めています。今回のクラファン、いちおう当初の目標は達成しましたが、まだまだ支援が必要な状況です。→

タグ：

posted at 15:17:37

どうかみなさま、お助けください。

2年前のニュース映像ですが、こちらもどうかご覧ください。

www.youtube.com/watch?v=ez5pLf...

タグ：

posted at 15:19:46

#統計統計モデルの妥当性は目的に合わせての妥当性だとみなされる必要があって、そう単純な話にならないことへの理解も必要です。数学的能力が結構必要になる。

例えば、正規分布モデルは正規分布でない母集団分布にも適用できる場合があります。続く

タグ：統計

posted at 15:22:46

#統計例えば、

⭕️母集団分布が正規分布ならば正規分布モデルを基礎とするt検定を適用できる

は正しいですが、その裏

❌母集団分布が正規分布でないならば正規分布モデルを基礎とするt検定を適用できない

は誤りです。この点は多くの人が誤解させられている。おそらく教育が悪い。続く

タグ：統計

posted at 15:25:54

#統計 t検定は、標本平均の分布が正規分布で近似されていれば概ね使用可能な検定です。母集団分布が正規分布でなくても、中心極限定理によって、標本平均の分布が正規分布で近似され易いので、t検定は母集団分布が正規分布でなくても、多くの場合に使える検定法だということになります。

タグ：統計

posted at 15:29:53

#統計 t検定を使うために正規性検定をやりたがる人達は、多重検定の問題に無頓着であり、統計学の誤用を平気でしている人達だとみなして問題ないと私は考えています。

タグ：統計

posted at 15:31:53

Yossy @Yossy_K

@SSako86 @genkuroki 「反ワクチンと同種」ってのは既にありましたね。
twitter.com/w2Y3lkPhWhOwuq...

タグ：

posted at 15:32:41

#統計 Wilcoxonの順位和検定=Mann-WhitneyのU検定の帰無仮説の統計モデルは「2群の母集団分布は等しい」です。

だから、この検定法では、2群の母平均や母中央値などが等しくて、2群に優劣が付けられない状況であっても、2群の母集団分布の形が異なることが原因で有意差が出易くなったりします。

タグ：統計

posted at 15:36:40

#統計そういう理由で、Wilcoxonの順位和検定=Mann-WhitneyのU検定を2群の間に優劣を付けるために使用することは、相当に危険な行為になる。

例えば

❌母集団分布が正規分布かどうかわからないので、t検定ではなく、Wilcoxonの順位和検定を使う

のは危険行為です。でも、多くの人達がやっている。

タグ：統計

posted at 15:39:55

#統計関連スレッド twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 15:43:13

#統計個人的には、統計学の文脈では、「モデル」の意味を「統計分析に使用される数学的仮定の全体」にしておくと結構便利だと思っています。

その言い方だと、「～の～による近似」を使っていたら、その近似もモデルに含まれることになる。この点はモデルという用語の通常の使い方とは違う。

タグ：統計

posted at 15:48:25

#統計 Welchのt検定での帰無仮説の統計モデルは、概ね

①2群の母平均は等しく、2群の標本平均の分布は正規分布で近似されている

だと考えて良いのですが、Wilcoxonの順位和検定の帰無仮説の統計モデルは

②2群の母集団分布は等しい

なので、上の①より圧倒的に強い！こういうことの理解が重要。

タグ：統計

posted at 15:53:08

#統計中心極限定理によって、標本平均の分布は正規分布で近似されやすいので、「標本平均の分布が正規分布で近似されている」はそう強い条件ではないです。

「2群の母平均は等しい」と比較すると「2群の母集団分布は等しい」は圧倒的に強い条件になっています。比較にならないほど強い。

タグ：統計

posted at 15:55:32

#統計おそらく、Wilcoxonの順位和検定=Mann-WhitneyのU検定をWelchのt検定よりも広く使えると誤解している人達の中には、「2群の母集団分布はともに正規分布である」と「2群の母集団分布は等しい」という条件を比較するという誤りを犯している人達が結構いるのだと思います。

タグ：統計

posted at 15:59:26

@kankichi57301 @kankichi57301

OokuboTact　大久保中二病中年 @OokuboTact

@sekibunnteisuu 「しっくりくる」の
何の説明にもなっていないが。何これ？

タグ：

posted at 16:05:03

@kankichi57301 @sekibunnteisuu ＞　それは九九もその順だからです。

半九九じゃないんだから、逆順も九九に含まれているから、交換法則も簡単にわかる。

タグ：

posted at 16:20:31

Hiroshi Nishiura @nishiurah

とうとう入院待機ステーション稼働。対応が遅かった関西の第4波を受け第5波前に数多く設置。第8波で再開した都道府県数多。ここまで行くのは「通常医療が提供できない状態」を間接的に反映しており「もうすぐ医療崩壊」でなくて沖縄は既に逼迫しているのですね。Hold tight
www3.nhk.or.jp/news/html/2023...

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posted at 17:56:19

msugai @msugai

「3枚の皿に🍓を2個ずつ」「2個ずつの🍓が乗った皿が3枚」を「2個/皿×3皿」と教えたからといって「3皿×2個/皿」が間違いになるわけではないし、「児童には「2個/皿×3皿」が自然な理解で、それしか理解できない」わけでもない。なんなら「逆順」の方が多いという報告もあるtwitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 18:05:24

補足：体温は36.9℃

普段は36.5なのでちょっと高め。

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posted at 18:18:57

ね(ne)こ(k∅) @nekonyannyan821

高校の採点(軸が定義域の真ん中にあるときを書かずは-2点)で生徒が落ち込んでた。なあ唐津東、お前は絶対に許されないことをしたぞ？首洗って待ってろ pic.twitter.com/AQ3Hv2M6GH

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posted at 18:24:31

なべきち @nabekichi32

お前らが数学どころかマトモに算数すらできないのは「感覚的に自然/違和感がある」なんて「感覚で」問題に対峙してるからやで。
と誰かが教えてやらなければならないｗ

？？「地球が引っ張ってる？そんなわけないやろ！！！」

タグ：

posted at 18:36:59

Hiroshi Shinaoka @HShinaoka

Julia研究会の講演内容を思案している。分野が広いから、何を中心に話すべきか･･･

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posted at 19:02:41

経済学101 @econ101jp

現状の経済論争は、低金利・公的債務拡大政策でほぼ全員一致している「新古典派経済学」と、マスコミやIMFを代表とする利上げ・財政黒字を提唱する「新オーストリア学派」にあるとする、「ケインジアン vs マネタリストの区別はもはや時代遅れである」をお届けします。
econ101.jp/distinction-be...

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posted at 20:50:14

前田敦司 @maeda

“経済マスコミで頻出する文面「この10年間は極めて緩和的な金融政策が取られた」…新古典派の見解では、中央銀行の金融政策はインフレ期待の安定を目的としているため、こうした文面は意味不明である” / “コーエン・N・チューリング「ケインジアン vs マネタリストの区別は…” htn.to/3xSeyY34KQ

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posted at 21:07:21

Pythonしんどーーい。
Juliaで書かせてーーーー(その時間も欲しい)

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posted at 21:18:03

道草 @econdays

コーエン・N・チューリング「ケインジアン vs マネタリストの区別はもはや時代遅れである」（2023年５月23日） (経済学101) econ101.jp/distinction-be...

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posted at 21:25:34

河合祐介 @tkawai18_tkawai

原口さんはアホなことばかり呟いてるのでブロックした

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posted at 21:45:05

Akinori Ito @akinori_ito

ジェンダーギャップ指数の元資料について「買わないと読めない」というコメントがあったが、こちらで読めます twitter.com/akinori_ito/st...

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posted at 21:51:31

Akinori Ito @akinori_ito

嘘を嘘と見抜ける人でないと(ChatGPTを使うのは)難しい

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posted at 22:04:17

天むす名古屋 Temmus @temmusu_n

（問題文で聞かれてないのに）「最大値をとるときのxを書かないと減点」も「場合分けは相反にしないと減点」もおかしいけど、それらですらないスーパー謎採点。 twitter.com/nekonyannyan82...

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posted at 22:27:59

#酷誤 #十分教科書に合わせて改訳することは絵本にあった造本上の制約から自由になる可能性でもあるというご指摘twitter.com/LingkoNIKI/sta...。勉強になります。

タグ：十分酷誤

posted at 22:35:20

#統計 2群の標本サイズがm,nのときMann-WhitneyのU検定で使うU統計量に関する

p̂ = U/(mn)

は

2群から無作為に1人ずつ選んで数値が大きい方が勝つというルールでの片側の勝率の自然な推定量

になっています。p̂が1/2から離れ過ぎていたら、Mann-WhitneyのU検定では有意差があることになります。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 22:40:22

#統計「勝率の推定量p̂=U/(mn)が1/2から離れ過ぎているか否か」の判断で、Mann-WhitneyのU検定は「2群の母集団分布がぴったり同じ」という仮定から導かれるp̂の分散を使います。

「2群の母集団分布がぴったり同じ」が成立していないと、p̂の分散はそこからずれて、有意差の出易さが変わります。続く

タグ：統計

posted at 22:43:22

Enezator @Enezator

Experienced Husband Documentary

pic.twitter.com/sdksmBJxyf

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posted at 22:46:54

残り24件のツイートを見る

#統計その点を改良して、「2群の母集団分布が同じ」の成立の有無と無関係に使えるp̂の分散の推定量を作って利用しているのが、Brunner-Munzel検定です。さらに小標本でも使い易くするためのt分布を使った保守的な補正も入れる(Welchのt検定に似ている)。

MWのU検定よりも、BM検定の方が安心です。

タグ：統計

posted at 22:47:27

#統計 Mann-WhitneyのU検定(=Wilcoxonの順位和検定)やBrunner-Munzel検定については、以上で説明したように、

　勝率の推定量の1/2からのずれを見る検定

だと素直に理解すればよいです。

俗なよろしくない解説では中央値の差の検定であるかのように説明してあったりするので要注意です。

タグ：統計

posted at 22:50:37

yamazaks @yamazaksv2

@seijimatsuyama 鳥取県で「有害図書」指定されたら、全国でネット販売の取扱が中止になった例もありますしね。
www.yomiuri.co.jp/local/kansai/n...

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posted at 22:51:34

#統計素直な説明をできないのは理解していないから。

タグ：統計

posted at 22:51:35

Hiroyasu Kamo @kamo_hiroyasu

@kyHibisyoujin @nekonyannyan821 大学入試は大学教員が採点するのでそのような理不尽な減点の危険性は極めて低いです。模試で減点されたら、その模試が模擬試験の機能である「入試を模擬すること」に失敗しているだけのことです。減点されて不利益はありませんので、堂々と減点されてください。

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posted at 22:56:33

みんな利便性を求めてPythonを書きます。
実行速度が気になってきます
N年後にJuliaへの移植案件が増えます。

飼い主が喜びます。

と思うじゃん？世の中はそんなに甘くない(´・ω・｀)

N年後にその分野に飼い主いるとは限らないので

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posted at 22:56:35

#統計以上の説明を読めば、Welchのt検定は

　母平均の差に関する検定

で、Brunner-Munzel検定(Mann-WhitneyのU検定の上位互換とみなせる)は

　勝率と1/2の差に関する検定

なので、やっていることが全然違っていて、互換性がないことも分かる。違いを測定するための指標は目的に合わせて選ぶべき。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 22:56:52

田中秀臣 @hidetomitanaka

実質金利が低下してだけで、YCC修正の可能性が高まるという議論はミスリード。また直近では、イールドカーブ自体の形状がなめらかなので、歪みを理由にした修正の可能性も低いと思う。実質金利をなんちゃって推理すると、10年物国債金利を利用した予想実質金利＝0.39－1.143（BEI）＝－0.753（おそらく… twitter.com/i/web/status/1... pic.twitter.com/F3RkKmpmHf

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posted at 23:00:22

#統計勝率による優劣の付け方だと、3群以上でジャンケン状態が生じることもあることにも注意。

Mann-WhitneyのU検定よりも頑健なBrunner-Munzel検定を使ってもこういうことが起こることに注意が必要になります。

無条件で便利に使える検定法はないです。

理解度に応じて誤用のリスクが減るだけ。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 23:03:04

田中秀臣 @hidetomitanaka

Sato Shuntaro｜佐藤俊太朗 @Shuntarooo3

ちょっと一部表現が変だったのではじめて「修正」機能を利用したのでそれ＝新しい表示の方みてね。

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posted at 23:03:36

Sato Shuntaro｜佐藤俊太朗 @Shuntarooo3

オッズ比よりもリスク比・差が好ましいとよく言われるけど、オッズ比がリスク比より良いよ！という論文。

The Odds Ratio is “portable” across baseline risk but not the Relative Risk: Time to do away with the log link in binomial regression
www.sciencedirect.com/science/articl...

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posted at 23:03:43

・リスク比は効果の大きさだけでなく、ベースラインの有病率によって値が変動する。
・リスク比はアウトカムの有病率が増えるとnullにバイアスされる
・オッズ比は純粋に効果の大きさを示す

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posted at 23:03:44

Hiromitsu Takagi @HiromitsuTakagi

実演してと取材が来たが「そんなの16年前にニュース7で流してるからそれ再放送しようよ」で済まそうとしたが、新しい話もした。「インターネットで検索すると、隠した情報を消去する必要がある点に触れていない方法が表示される」とあるのは、これ↓が原因かも？という話。
www3.nhk.or.jp/news/html/2023... pic.twitter.com/kaODEj0KPZ

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posted at 23:03:48

Hiromitsu Takagi @HiromitsuTakagi

Sato Shuntaro｜佐藤俊太朗 @Shuntarooo3

このGoogleが「強調スニペット」で推奨する抜粋のサイト、見に行ってみるとこう↓書かれているのだが、ここまで見に来ないで（見に来たとしてもこの意味を読解しないで）、Googleの要約だけ見て間に受けるとドカン。
www.kdanmobile.com/ja/blog/busine... pic.twitter.com/F36MOQmUkG

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posted at 23:08:47

プレプリントだけど、この論文はおもしろい。効果指標まわりをとても丁寧に整理している。

Risk ratio, odds ratio, risk difference... Which causal measure is easier to generalize?
arxiv.org/abs/2303.16008

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posted at 23:20:19

#統計 U統計量の定義

U = Σ_{i=1}^m Σ_{j=1}^n h(Xᵢ, Yⱼ).

ここで、

h(x,y)= (x<yならば1, x=yならば1/2, x>yならば0).

Uは2群の標本XᵢとYⱼを数値の大小で勝負させ、mn通りのすべての組み合わせでY側の勝ち数。mnで割れば標本勝負での勝率になり、母集団勝負での勝率の推定量とみなされる。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 23:31:22

Katsushi Kagaya @katzkagaya

「誤差をともなってばらつくのはデータです」「仮説や真の値はばらつかないので確率的表現はできません」「「データが偶然のみでえられる」ことは統計モデルの仮定の一つ」 twitter.com/katzkagaya/sta... pic.twitter.com/GXvBBQhuVk

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posted at 23:39:08

#数楽このUはq二項係数を

yx=qxy

という非可換性から出す話を知っている人は見たことがあるものになります。m個のxとn個のyを

yxxyxyxx

のように並べるとき、左側ほど強いという条件で、すべての組み合わせで対戦させたときのy側の勝ち数をuと書くと、

yxxyxyxx = qᵘxxxxxyyy, u=10.

タグ：数楽

posted at 23:44:08

#数楽母集団分布が連続分布なら、Xᵢ=Yⱼとなる場合は無視できるので、Uは

XᵢとYⱼの全体を左から大きな順番に並べ、それをyx=qyを満たすx,yの積とみなして、xᵐyⁿの形に整理したときに出るqべきの指数

に一致します。続く

タグ：数楽

posted at 23:48:17

つなぽん @tunatuna_01

こんなこと言ってますが、私は下っ端なので今のところ「オープンキャンパスの負担で研究が進まねぇ！」な事態にはなってないです。なんなら博士学生だった時の方が雑用に駆り出されてた。
ただ、このまま行くと近い将来、これらに従事することになり、それは私の望んだ未来か？みたいな気持ちでいます twitter.com/tunatuna_01/st...

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posted at 23:50:27

#数楽 2群の連続母集団分布が等しいという条件の下で、Uの値がuになる確率は、m個のxとn個のyの並べ方全体の中でuが生じる場合の数を数えてbinom(m+n,m)で割れば計算可能。

yx=qxyのときの、(x+y)ᵐ⁺ⁿのxᵐyⁿに係数q-binom(m+n,m)はqの多項式になり、qᵘの係数がuが生じる場合の数になっています。

タグ：数楽

posted at 23:53:37

大澤裕一 @HirokazuOHSAWA

NHKの仮説検定の授業がひどい件、色々指摘したが全く修正されない。ウェブページの「優位」水準（正しくは「有意」）さえ修正されない。NHKからのメールにそのまま返信するのではダメなのか？電話で直接伝えたほうが良いのか？それとも、BPOに通報したほうが良いのか？
www2.nhk.or.jp/kokokoza/watch...

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posted at 23:56:13