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黒木玄 Gen Kuroki

@genkuroki

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2023年06月25日(日)

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月25日

#統計 ダメ押しになってしまいますが、問題Q2に「Q1の帰無仮説のおこる確率」と書いてあることから、問題Q1を作った人は、帰無仮説がモデルのパラメータ値に関する仮説なことを全然理解してなさそうなことがわかります。(パラメータについては確率は定義されていない。)

タグ: 統計

posted at 00:02:35

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月25日

#統計 検定法の構成では、以下が必要です。

①統計モデル
②そのモデルのパラメータθの取り得る値の全範囲の集合Θの2つの部分集合HとK
③有意水準α

Hは帰無仮説と呼ばれる、Kは対立仮説と呼ばれる。

帰無仮説Hが対立仮説Kの補集合になっている必要はありません。続く

タグ: 統計

posted at 00:08:21

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月25日

#統計 実現したいことは

(1) 統計モデルのパラメータθの値が帰無仮説Hに含まれるとき、統計モデル内において帰無仮説が棄却される確率はα以下になる。

(2) 統計モデルのパラメータθの値が対立仮説Hに含まれるとき、統計モデル内において帰無仮説が棄却される確率をできるだけ大きくする。

続く

タグ: 統計

posted at 00:19:56

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月25日

#数楽 帰無仮説の下での統計モデル内で帰無仮説が棄却される確率を前もって設定しておいた小さな値αで上からおさえたままで、対立仮説の下での統計モデル内で帰無仮説が棄却される確率(検出力、power)をできるだけ大きくしたいわけです。

これをそこそこ良く実現できた検定法を使いたい。続く

タグ: 数楽

posted at 00:24:13

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月25日

#統計 検定法が天下り的に与えられた場合だけを勉強した人はピンと来ないかもしれませんが、統計モデルと帰無仮説と対立仮説の組み合わせが易しいならば、上で述べた条件だけで良さげな検定法は相当に制限され、片側検定の場合には最良の検定法が尤度比検定として一意に決まってしまうのです。続く

タグ: 統計

posted at 00:28:44

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月25日

#統計 最もシンプルな場合は、帰無仮説Hも対立仮説Kも1点集合でnuisanceパラメータがない場合です。H={θ₀}, K={θ₁}は

帰無仮説 θ=θ₀
対立仮説 θ=θ₁

を意味し、最良の検定法はNeyman-Pearsonの補題によって、尤度比検定として決まってしまう。

タグ: 統計

posted at 00:32:48

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月25日

#統計 以上では抽象的になり過ぎたので、簡単のために、統計モデルは試行回数nと成功確率θ∈[0,1]の二項分布Binomial(n, θ)だとします。有意水準をαと書く。

この場合には、帰無仮説Hも対立仮説Kも一般には区間[0,1]の部分集合になります。続く

タグ: 統計

posted at 00:36:56

yuri @syoyuri

23年6月25日

有料記事がプレゼントされました!6月26日 0:39まで全文お読みいただけます

戦場で捨て駒にされた受刑者たち 記者が見たワグネル戦闘員の素顔:朝日新聞デジタル digital.asahi.com/articles/ASR4X... #ウクライナ情勢

タグ: ウクライナ情勢

posted at 00:40:29

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月25日

#統計 帰無仮説がH={θ₀}で、対立仮説がK={θ₁}で、θ₁<θ₀のとき、最良の検定法である尤度比検定で、データの数値「n回中x回成功」によって帰無仮説が棄却されるための必要十分条件は

 帰無仮説の二項分布Binomial(n,θ₀)に従って生成される値がデータの数値x以下になる確率 < α

になります。続く

タグ: 統計

posted at 01:08:46

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月25日

#統計 その棄却条件はθ₀未満のθ₁の取り方によらないので、対立仮説をK={θ∈[0,1]|θ<θ₀}に変えても、最良の検定法は、帰無仮説の棄却条件を

 帰無仮説の二項分布Binomial(n,θ₀)に従って生成される値がデータの数値x以下になる確率 < α

にすることです。いつもの片側検定が得られた!続く

タグ: 統計

posted at 01:08:47

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月25日

#統計 さらに帰無仮説の側もH=Kᶜ={θ∈[0,1]|θ≥θ₀}に変えても最良の検定法が不変になる。

なぜならば、θ≥θ₀のとき、

 帰無仮説の二項分布Binomial(n,θ)に従って生成される値がデータの数値x以下になる確率

の最大値はθ=θ₀で実現され、その値がα未満なら残りも全部α未満になるからです。続く

タグ: 統計

posted at 01:08:50

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月25日

#統計 要するに、二項分布モデルにおいては、以下の3つの場合はどれも同じ片側検定を与えることがわかりました。

(1)H={θ₀}, K={θ₁}, θ₁<θ₀
(2)H={θ₀}, K={θ∈[0,1]|θ<θ₀}
(3)H={θ∈[0,1]|θ≥θ₀}, K={θ∈[0,1]|θ<θ₀}

タグ: 統計

posted at 01:08:51

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月25日

#統計 以上の説明を理解できている人は、以下に添付画像として引用した大澤さんに対するコメントを書いた人物のKen McAlinn氏が検定論のイロハを全然理解していないことがわかると思います。

【帰無仮説と対立仮説は二分法になっている必要がある】という説明はもちろん間違っています。 twitter.com/hirokazuohsawa... pic.twitter.com/6SOOm3kUC4

タグ: 統計

posted at 01:16:21

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月25日

#統計 どういう教科書をどのように勉強すれば【帰無仮説と対立仮説は二分法になっている必要がある】と誤解できるのか私には理解できない。

帰無仮説と対立仮説に関する仮説検定は、帰無仮説と対立仮説をデータの数値を使って比較する行為の一種になっています。二分法になっている必要は全くない。

タグ: 統計

posted at 01:19:48

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月25日

#統計 そして、NHK高校講座での仮説検定に関する理解度チェックの問題Q1では、内容量の期待値のようなパラメータに関する仮説ではなく、「この商品そのものの内容量」に関する仮説を帰無仮説としてしまっており、その時点でアウトになっていることに触れずに、さらにトンデモを積み重ねていて酷い。

タグ: 統計

posted at 01:23:50

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月25日

関連。人間なら誰でも間違うので、間違ったこと自体は「仕方がないよね」で済ませるべきだと思います。しかし、以下のリンク先で指摘したような態度はとてもまずい。

結論がどうなろうと真正面から正々堂々とやるべき。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ:

posted at 01:32:23

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月25日

2022年12月からの状況の進展
twitter.com/kotaro_a_k/sta...

タグ:

posted at 01:37:53

非公開

タグ:

posted at xx:xx:xx

Amamino Kurousagi @Amamino_Kurousa

23年6月25日

人間の大半がヒトパピローマウィルスHPV(何種類もある)に感染してて性行為で『男性』に移る。よって男がワクチンを打たない限り男が癌になることを予防できない。

同様に性行為で女性に移る。よって女がワクチンを打たない限り女が癌になることを予防できない。 twitter.com/bakerstreet2am...

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posted at 04:59:41

The Best @ThebestFigen

23年6月25日

So beautiful! ❤️
As if he knows that he is a child and plays with him and does not want to hurt him. pic.twitter.com/Wm4UPkzqTv

タグ:

posted at 05:59:00

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月25日

#統計

❌証明したいことを対立仮説、その反対を帰無仮説という。

❌帰無仮説と対立仮説は二分法になっている必要がある(帰無仮説を棄却した結果が対立仮説にならないといけないから)

のような酷い誤りが流布している理由はなんだろうか?続く twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 07:14:21

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月25日

#統計 そのような誤りが普及した理由は、大学で学部生に、

❌仮説検定では、対立仮説を証明するために、その否定である帰無仮説を仮定して否定しようとする。この意味で、仮説検定は背理法のようなものだ。

と教えていて、こう教わった人たちがその後も信じ続けているからだと思います。続く

タグ: 統計

posted at 07:16:37

探究 @sekai_tankyu

23年6月25日

防止法施行から10年、いじめ増加傾向続く コロナ中も過去最多更新(朝日新聞デジタル)
  
法整備でいじめと認定可な対象範囲が拡大したのだから認知件数が増加するのは当たり前。

news.yahoo.co.jp/articles/aa87d...

タグ:

posted at 07:20:42

山本貴嗣 @atsuji_yamamoto

23年6月25日

四十数年前、漫画家駆け出しだったころ、漫画やイラストで何かよく知らないジャンルの物を描く時はまず子供向け図鑑を見る、というのを漫研や業界の先輩から教わりました。今のようなネットもなく画像検索も無い時代でした。子ども向けは昔から侮りがたい参考書だったりします♪ twitter.com/Count_Down_000...

タグ:

posted at 07:21:57

探究 @sekai_tankyu

23年6月25日

重大事態に関しても、昔に比べて調査が充実してるだろうし。

数の把握が進展した事自体は評価できるが、問題はその重大事態に対する学校の対応。隠蔽に動かなきゃいいけどねぇ。

旭川の一件以来、学校への不信感が一段と強まった人は多いのではないか。

タグ:

posted at 07:24:56

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月25日

#統計 超有名な「統計的有意性とP値に関するASA声明」www.biometrics.gr.jp/news/all/ASA.pdf や昔からのGreenlandさん達の主張 journals.sagepub.com/doi/10.1177/02... を見れば、現実には、P値が有意水準未満になったときには、

⭕️帰無仮説以外にデータやモデルの妥当性も疑う必要がある

ことを強調しています。続く

タグ: 統計

posted at 07:28:38

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月25日

#統計 P値が有意水準未満ならば帰無仮説が否定されたとする立場は実践的には誤りなのです。

実践的には、統計モデル(=P値を計算するために使った数学的仮定の全体)が妥当でなかったり、使用したデータの数値がバイアスを含んでいたりしたせいで、P値が小さくなった可能性も疑う必要があります。続き

タグ: 統計

posted at 07:28:39

積分定数 @sekibunnteisuu

23年6月25日

仮に批判だとしても何の問題もないだろうに。 twitter.com/hihiroro1717/s...

タグ:

posted at 07:33:18

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月25日

#統計

ocwcentral.com/subjects/01GB4...
聴講コース 臨床研究者のための生物統計学
仮説検定とP値の誤解 | 佐藤 俊哉

でも、教科書に書いてある

❌有意な検定結果(P≤0.05)は帰無仮説が誤りであり、棄却すべきであることを意味する

も誤解だと言い切っています。続く twitter.com/genkuroki/stat... pic.twitter.com/dgvg7SK6ZE

タグ: 統計

posted at 07:36:28

エストレマラチオ @extremaratio69

23年6月25日

@atsuji_yamamoto 司馬遼太郎さんが調べ物する際、最初は子供用の資料からあたると言ってましたね。

タグ:

posted at 07:37:56

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月25日

#統計 以上のような理由で、

❌仮説検定では、対立仮説を証明するために、その否定である帰無仮説を仮定して否定しようとする。この意味で、仮説検定は背理法のようなものだ。

も誤解であり、このように学生に安易に教えるのはやめた方が良いと私は思います。

データやモデルも説明に入れるべき。

タグ: 統計

posted at 07:38:59

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月25日

#統計 以下のリンク先から引用RTsを追って行くと、統計学者の高橋将宜さんがQ1(添付画像②)について、

【「NHKの設問は2番目と3番目の両方が正解になるので、問題として不親切」いう解釈でよいと思います.】

としてしまっていた。Q1の内容を勝手に好意的に改変しており、ミスリーディングです。続く twitter.com/hirokazuohsawa... pic.twitter.com/ZhrKkNqOw8

タグ: 統計

posted at 08:04:44

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月25日

#統計 繰り返しになりますが、NHK高校講座での仮説検定の理解度チェックの問題Q1では、この商品の内容量の期待値μに関する仮説を選択肢にはしておらず、

 この商品そのものの内容量

に関する仮説を選択肢にしています。帰無仮説はモデルのパラメータの値に関する仮説でなければいけないのでアウト。 pic.twitter.com/tMuZ2j1UZG

タグ: 統計

posted at 08:09:15

あ〜る菊池誠(反緊縮)公式 @kikumaco

23年6月25日

よろしいのではないでしょうか |

共産党の「水着弾圧」に黙っていられない グラドルら渋谷を行進「撮影会は下積みのグラビアタレントの重要な収入源」 www.dailyshincho.jp/article/2023/0...

タグ:

posted at 08:13:36

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月25日

#統計

 この商品の内容量の期待値μに関する仮説μ<100g, μ=100g, μ≥100g



 この商品そのものの内容量が100g未満、ぴったり100g、100g以上という3つの仮説

では大違いです。

NHKの設問Q1にある後者の選択肢の内容を前者に改変しちゃだめです。

タグ: 統計

posted at 08:14:00

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月25日

#統計 まあでもしかし、NHKの元の問題Q1の内容が酷過ぎるせいで、それを読んだ人がついついより真っ当に見えるように無意識のうちに改変して読んでしまう誤りを犯してしまうことはよく理解できます。

私もそういう間違いでよくして来ました。(特にとんでもない算数の教え方関連の話題で!)

タグ: 統計

posted at 08:17:46

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月25日

#統計 お詫び:視力に問題があるせいで、高橋将宜さんの名前を何度も間違って綴っていたことに今気付きました。ごめんなさい。

しかし、現在も、高橋将宜著『統計的因果推論の理論と実装』のp.85での「交絡」の説明がちょっとおかしいと思っています。バックドアパスの説明にするべきだったと思う。 twitter.com/genkuroki/stat... pic.twitter.com/BbGSEr2Gq1

タグ: 統計

posted at 08:30:31

sako @SSako86

23年6月25日

最初からいろんなやり方を教えたら混乱するというのは、一度に理解できる量を超えるからというのはわかる。
でも、自分で思いついた別のやり方を認めると混乱するというのはわからない。
教えた方法しか認めないということをしてたら、複数のやり方を理解できる量なんて増えないよね。

タグ:

posted at 09:51:20

探究 @sekai_tankyu

23年6月25日

乗法の理解ってa×bにおいてaとbの対等性や可換性を理解する事だよね。勿論最初は具体例に基づいて「ひとつ分×いくつ分」で教える事自体はいいと思うが、より深い理解をしているであろう解答を減点したり×にしたりする行為は「授業で教えたから」とか「指導目標・評価」では正当化できないよね。

タグ:

posted at 09:52:07

羽生善治 @yoshiharuhabu

23年6月25日

在りし日の愛兎ゆきを偲ぶ。
私は独身の頃動物が苦手でしたが、長年共に暮らすとこちらの纏う些細な空気を察知し、寄り添い、癒してくれる存在だと知り考えを改めました。 pic.twitter.com/zpCM9I91uR

タグ:

posted at 10:13:48

Katsushi Kagaya @katzkagaya

23年6月25日

「仮説検定は背理法のようなもの」はよく見る理解法としてのレトリックですが、疑うべきことを帰無仮説だけとたしかにミスリードしそう。添付画像は佐藤俊哉先生の講義¹より。「P値が小さければ仮定のどれかが誤っている」の「どれか」の所。
¹ youtu.be/vz9cZnB1d1c twitter.com/i/web/status/1... pic.twitter.com/cvqRcRDqwy

タグ:

posted at 10:21:59

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月25日

#統計 仮説検定について

❌対立仮説を示すために帰無仮説を仮定して否定するという背理法みたいな方法

と説明せずに、P値を

データの数値x
統計モデルM
モデルのパラメータの値に関する仮説θ=θ₀

のcompatibility(相性の良さ、整合性)の指標とみますのが、P値のcompatibilityとしての解釈。続く twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 10:43:46

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月25日

#統計 信頼区間はP値がα以上になるパラメータ値θ=θ₀全体の集合として定義されるので、信頼区間にもcompatibilityとしての解釈が自動的に伝播します。

この解釈の普及はGreenlandさん達が昔から行っています。

例えば journals.sagepub.com/doi/10.1177/02... を参照。続く

タグ: 統計

posted at 10:46:37

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月25日

#統計 P値を

データの数値x
統計モデルM
モデルのパラメータの値に関する仮説θ=θ₀

のcompatibility(相性の良さ、整合性)の指標の1つとみなすことの利点は、多くの厄介な仮定抜きでそう解釈できることです。続く

タグ: 統計

posted at 10:48:13

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月25日

#統計 その解釈のためには、データの数値が母集団全体からの偏りがない無作為抽出で得られたというような実践的には当然視できない仮定抜きに可能だし、統計モデルが現実においても妥当であるという危険な仮定も必要ありません。続く

タグ: 統計

posted at 10:51:04

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月25日

#統計 なぜならば、一般にA,B,Cの相性の良さや整合性を判定することは、A,B,Cが妥当であるか否かと無関係に可能だからです。

ただし、A,B,Cの間に論理的整合性がないと判定できても、単にA,B,Cの少なくとも1つが妥当でないことがわかるだけです。続く

タグ: 統計

posted at 10:54:31

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月25日

#統計 実際には欲しい結論はパラメータに関する仮説の妥当性についてのことが多い。

P値のcompatibilityとしての解釈の利点は、そのような場合に

 データの取得法に問題が無かったと言い切れるか?
 使用した統計モデルは妥当であるか?

のような問いに答えることを強制されることです。続く

タグ: 統計

posted at 10:59:04

Tips & Tricks @awkwardgoogle

23年6月25日

Make a bouncing octopus out of a paper cup pic.twitter.com/TvHJwplbhA

タグ:

posted at 11:00:01

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月25日

#統計 P値が有意水準未満になっただけで、帰無仮説が否定されたと判断して良いという考え方は誤りです。

そういう誤りを潰すことも意図して書かれたのが「統計的有意性とP値に関するASA声明」 www.biometrics.gr.jp/news/all/ASA.pdf です。

上で説明したP値の解釈法の利点はASA声明と相性が非常に良いです。

タグ: 統計

posted at 11:02:21

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月25日

#統計 おまけ:P値のcompatibilityとしての解釈のためには、「データの数値が未知の真の確率分布に従って生成されている」という仮定さえ必要ありません。

自由に与えた任意のテストデータの数値と統計モデル+パラメータ値に関する仮説の整合性を考えることも当然できるし、できてしかるべきです。

タグ: 統計

posted at 11:06:00

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月25日

#統計 おまけ:P値と信頼区間のcompatibilityによる解釈は、ベイズ統計の場合にも自然に拡張されます。その解釈の下で、パラメータθに関する事後分布は

データの数値
統計モデル(ただしベイズなので事前分布を含む)
パラメータの値に関する仮説θ=θ₀

のcompatibilityの状況を表していることになる。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 11:14:16

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月25日

#統計 おまけ続き。このように、主義や哲学や原理で使用する方法を制限することに反対しているGreenlandさん達やMcElreathさんに従えば、P値や信頼区間と事後分布の両方に関するcompatibilityによる解釈を通して、非ベイズとベイズの方法の両方を自由に使う方向に道が開かれることにもなります。

タグ: 統計

posted at 11:20:20

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月25日

#統計 このスレッドの件は、ベイズ主義的なことをよく言っていることで有名な人物が

❌帰無仮説と対立仮説は二分法になっている必要がある(帰無仮説を棄却した結果が対立仮説にならないといけないから)

と述べ、非ベイズ統計の基本を全然理解していなかったことが判明してしまったことでも印象的。

タグ: 統計

posted at 11:24:17

石の上にも三年 @ichinichinos

23年6月25日

トランプ配りを頑なに否定する理由ってなに?

トランプのようにものを配ると縁起が悪いのか?

タグ:

posted at 11:43:19

荒川直人 @nao_arakawa

23年6月25日

押井守監督と出会った1987年頃、ファンとして井荻の自宅(当時)に伺うと、玄関に子ども向けの図鑑がずらりと並び驚いたことがある。監督曰く「演出の仕事で知らない事柄や分野を調べるにはこれがいいんだよ」と。押井さんの読む本は付箋やマーカーだらけで、常に来るべき日に備える努力の人だった。 twitter.com/atsuji_yamamot...

タグ:

posted at 11:44:49

よわむし @0315_osami

23年6月25日

@ichinichinos 経典に「悪魔の配り方」として載ってるんじゃないですかね。

タグ:

posted at 11:56:36

探究 @sekai_tankyu

23年6月25日

ショコラさん、教育学を学び法学をかじったらしいけども、思い込みと科学的・学問的知見の区別がついてないと思う。どっかのサイト引用して子どもの発達を語るのは恥ずかしいからやめたほうがいいよ。

タグ:

posted at 12:31:57

わくわく @09waku09

23年6月25日

???「生徒自身が自分で気付くことが重要です」
生徒「1つ分を逆に見ることもできるって気付きました」
???「よく気付きましたね!凄い!でもバツにします!!!!!!!!」

って事であってるかな?

タグ:

posted at 12:45:11

諸遊戯 @shoyugi

23年6月25日

かけ順指導が、もし無意味だったら、有効な指導だったらってとこからはじまってないとむしろ何やってんだよ、教育学って、宗教かよって話に思いますけどね(笑) twitter.com/0315_osami/sta...

タグ:

posted at 13:06:53

よわむし @0315_osami

23年6月25日

@shoyugi 宗教と思ってるなら、色々と納得できますね。
というか、宗教と思ってるとしか、理解する方法がない・・・。

タグ:

posted at 13:21:09

諸遊戯 @shoyugi

23年6月25日

@0315_osami 教科書と経典間違えてるとこある🙂👉👈

タグ:

posted at 13:23:38

天むす名古屋 Temmus @temmusu_n

23年6月25日

ピアジェの発達段階理論は80年代には反証されまくっていたので、2年生に抽象的思考が無理だと主張することには、無理がありますtwitter.com/temmusu_n/stat...。一番ダメなのは、【
問題には「配りました」と書いてあるからね。
「配っています」ではなくて。
】のところ。目的に沿う読解への妨害行為です。 twitter.com/wtnk_manabiyor...

タグ:

posted at 13:30:43

sako @SSako86

23年6月25日

実際に二年生を相手にしている人で掛け順強制をしない人なんて多数いるんだけど、「二年生を相手にしている自分が言うことだから正しい」とでも思っているんだろうな。 twitter.com/sandykeih/stat...

タグ:

posted at 13:30:46

神 岳 @takejin009

23年6月25日

掛け算に数字を書く順序とは全く関係ない事項を、掛け算順序強制のメリットや、順序を強制する理由に挙げるというのは、この時点でポンコツであることの表明なのだがなぁ。
本人たちは気付かないということは、順序強制の呪縛の性悪さを示しているなぁ。意識の下に埋め込まれたこの呪いは、最悪だ。

タグ:

posted at 13:32:26

あんちもん2 @antimon2

23年6月25日

先ほどの発表スライドです。実は昨日の #機械学習名古屋 でのLT( twitter.com/antimon2/statu... )の続きです。
#JuliaTokai #Julia言語 #julialang
Julia でモジュールプログラミング(初歩の初歩) for JuliaTokai#15 speakerdeck.com/antimon2/julia...

タグ: julialang JuliaTokai Julia言語 機械学習名古屋

posted at 13:51:13

地下猫 @tikani_nemuru_M

23年6月25日

昨年の秋に帯状疱疹が顔に出てひどいめにあった。調べてみると顔に出る場合は最悪失明とかいろいろ怖いことが言われているので、ワクチン(高い方)を水曜に接種した。

これもけっこーつらかった。左腕にうったのだが、左の腋のリンパが腫れたし。打った当日はなんか寒くて眠れなかった。発熱はなし。

タグ:

posted at 14:04:20

地下猫 @tikani_nemuru_M

23年6月25日

で、昨日は筋トレしたのだが、調子がいまひとつで、脚を丹念にやったせいか気持ち悪くなった。
(まあ、脚の筋トレはまじめにやると気持ち悪くなるんだけどな)

今日はようやくもどした感じかなあ。
走るのはやめておこうかな・・・

タグ:

posted at 14:05:54

天むす名古屋 Temmus @temmusu_n

23年6月25日

#超算数 割り算の検算で掛け算の順序問題が発生しているのだからtwitter.com/temmusu_n/stat...、当然といえなくもありませんが、引き算の確かめ算でも足し算の順序問題が発生しています。 twitter.com/_nagashimam/st...

タグ: 超算数

posted at 14:06:13

sako @SSako86

23年6月25日

@0315_osami 論理的な考えのもとでは不思議ですが、「高圧的な評価は良くない」が「評価することは高圧的」になってしまう人たちなので、順序固定という点だけが一致していれば、個々の主張の差異は関係ないんでしょう。

タグ:

posted at 15:17:47

清水 団 Dan Shimizu @dannchu

23年6月25日

今日の発表「鋭角三角形が作られる確率」です。ありがとうございました。

github.com/shimizudan/202...

#日曜数学会

タグ: 日曜数学会

posted at 17:11:30

知念実希人 物語り @MIKITO_777

23年6月25日

5月8日までは全数把握だったので、診断したCOVID患者数を毎日、保健所に連絡していました。

しかし5類になり全数把握をやめ定点観測になったので、決められた医療機関以外はCOVID患者の数を数えなくなりました。 twitter.com/ver353/status/...

タグ:

posted at 17:21:39

OokuboTact 大久保中二病中年 @OokuboTact

23年6月25日

世界中を見れば、掛け順強制なんかしている小学校教師は少数派だろう twitter.com/SSako86/status...

タグ:

posted at 17:35:24

ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer

23年6月25日

PythonCall.jl とPyCall.jlベースで作られたライブラリは両立できることがわかりました。という話

PythonからJuliaを使う方法も書きました。

terasakisatoshi.github.io/Cerastes.jl/#1

#Julia言語

タグ: Julia言語

posted at 17:36:18

trtmfile @trtmfile

23年6月25日

東大だけが大学ではないので、「貧困層からも積極的に東大に合格させるようにしよう」とかよりも「地方の国立大学で一通りの学問を学べるようにして、安い学生寮を提供しよう」の方が現実的に助かる人多いと思いますけどね。強者はどうルール変えても何だかんだで新しいルールに適応して合格するんで。

タグ:

posted at 17:46:29

ぼんてんぴょん(Bontenpøn) @y_bonten

23年6月25日

教わった方法Aと違う方法Bでやったら「それも正しいよ」と言われて混乱する児童「あれ?授業ではAのやり方しか習ってないのに、僕がBでやってもマルになったぞ?一体どっちが正しいんだ!?どうして正しい方法がいくつもあるんだ!?あぁ、混乱してきた……もう算数分からん……嫌いになった!」

タグ:

posted at 18:10:53

ぼんてんぴょん(Bontenpøn) @y_bonten

23年6月25日

教わった方法Aとは別の文句なく正しい方法Bでやったら「教えた通りじゃないからダメ」と言われて混乱しない児童「自分で考えて解いたけど、習ったことなかったし変だと思ったんだよなー。そうか、やり方が大事なんだな!算数って、答えだけじゃなくてやり方も一つに決まるから好き!スッキリした!」

タグ:

posted at 18:19:04

Yossy @Yossy_K

23年6月25日

「放っておかれる」ならまだ良い(実際、「放っておいて欲しい」という声はよく聞く)んだけど、無理やり足並み揃えさせられたり、「お世話係」押し付けられたりしてっからなあ。 twitter.com/Leahnile/statu...

タグ:

posted at 18:21:06

Yossy @Yossy_K

23年6月25日

最近はアクティブラーニングがふんたらでが発生しやすくなったのか、昔より「お世話係」で疲弊してガッコに行くのを嫌がるってケースを聞く頻度が増えた気がしてる。

タグ:

posted at 18:23:45

砂___の___女 @vecchio_ciao

23年6月25日

ほんの憶測だけど、掛算順序強制の浸透率と、教採の倍率は相関あるんじゃね?って。

タグ:

posted at 18:33:51

ハガネの連勤術師 @hgn_no_otaku

23年6月25日

は?

順序派教員の方が科学に反する勝手なこと教えてんだろうが twitter.com/leahnile/statu...

タグ:

posted at 18:53:16

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月25日

ノロウイルスによる感染性胃腸炎に注意を 東北大研究グループ(河北新報)
#Yahooニュース
news.yahoo.co.jp/articles/6be84...

タグ: Yahooニュース

posted at 18:56:56

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月25日

novinsewage.com/notice/
東北大学 下水ウイルス情報発信サイト お知らせ一覧

タグ:

posted at 19:01:36

なべきち @nabekichi32

23年6月25日

算数・数学が苦手と豪語してる人が挙って掛け算順序強制する理由を嬉々として雄弁に語る。
もうコレだけで正しくないと分かりそうなものなのでわ???

タグ:

posted at 19:03:24

Akinori Ito @akinori_ito

23年6月25日

①このままだと死ぬぞと警告する→②対策する→③死なずに済んだ に対して「①の予言が外れた!」と騒ぐ人がなぜこんなにも多いのか

タグ:

posted at 19:08:34

探究 @sekai_tankyu

23年6月25日

小学校算数で交換法則を計算の「きまり」と表現しようが、それは児童に馴染深い言葉を選んだ結果(その選択が正しいとは言ってない)であって、その表現が大人同士のコミュニケーションで正当化されるわけではないんよ。

タグ:

posted at 19:45:49

探究 @sekai_tankyu

23年6月25日

あの文脈の場合、その表現が正しいと考えていると誤解されるのは当然。そんなこともわからんのかな?

タグ:

posted at 19:48:33

OokuboTact 大久保中二病中年 @OokuboTact

23年6月25日

掛け順派にとって、数学の定理も、おかしな校則も同じ「きまり」だから twitter.com/sekai_tankyu/s...

タグ:

posted at 19:49:07

積分定数 @sekibunnteisuu

23年6月25日

しかも、苦手と公言しながら、フィールズ賞受賞者に「数学者としての資質がない」とか言っちゃうんだよね。

 さらに「順序指導は苦手な人のため。どっちでもいいというのは数学ができる人の傲慢な考え」も同時に言うから、

訳が分からん。 twitter.com/nabekichi32/st...

タグ:

posted at 19:54:51

ハガネの連勤術師 @hgn_no_otaku

23年6月25日

だったら掛け算順序みたいな嘘教えるの止したほうがいいぞ twitter.com/leahnile/statu...

タグ:

posted at 20:00:59

ハガネの連勤術師 @hgn_no_otaku

23年6月25日

「式が表すのは数のみ」ってのを教員がわかってないのはおかしいんですよ twitter.com/leahnile/statu...

タグ:

posted at 20:02:26

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月25日

#超算数 #きまり

 よいこのきまり



 ふりこのきまり

どっちも「きまり」という世界。

こういう言葉の使い方は教育的に有害だと思う。

「人間どうしの単なる約束」と「誰が何を言おうと不変の自然法則や数学的定理」を明瞭に区別して欲しい。 twitter.com/sekai_tankyu/s...

タグ: きまり 超算数

posted at 20:22:03

探究 @sekai_tankyu

23年6月25日

以下残酷な事実の紹介。地獄だわ。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ:

posted at 20:26:45

あんちもん2 @antimon2

23年6月25日

「数学と物理におけるJuliaの活用」
という研究会にして、Juliaのチュートリアル講演(2コマ)を担当いたします。よろしくお願いします。
申込枠(現地枠、リモート枠)ともにまだ若干の空きがあるとのことなのでご興味緒なる方はぜひ阪申込を!
akio-tomiya.github.io/julia_imi_work...
#Julia言語 #julialang

タグ: julialang Julia言語

posted at 20:43:52

天むす名古屋 Temmus @temmusu_n

23年6月25日

#超算数 このようにtwitter.com/temmusu_n/stat...、現場の先生が学校用語「きまり」に2つの意味 (自然法則 & 人為としての約束事) があることを理解していないと考える強い証拠が出てきました。のみならず、以前から算数教育の指導者が約束事について非常に粗雑な考えをしていますtwitter.com/temmusu_n/stat...twitter.com/sekai_tankyu/s...

タグ: 超算数

posted at 20:45:58

Sanchez K @SanchezK1016

23年6月25日

ええっ?そうなのか。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ:

posted at 20:46:53

あんちもん2 @antimon2

23年6月25日

s/ご興味緒なる方はぜひ阪申込を!/ご興味のある方はぜひお申し込みを!/
# だと思う何をどうtypoしたのか自分でもわからん😢

タグ:

posted at 20:50:27

TaKu @takusansu

23年6月25日

算数では、「約束」という言葉の使い方も酷い。
「定義」の変わりとかがありがち。
例えば学習指導要領解説なんかは大人向けなんだから、しっかりした言葉で扱うべき。
twitter.com/genkuroki/stat...

タグ:

posted at 20:54:34

天むす名古屋 Temmus @temmusu_n

23年6月25日

#超算数 片桐重男氏曰く、括弧や乗除は【1つの数】を表すので先に計算すると。【「( )の中を先に計算する」というのは約束事ではない】とも。同じように掛け算は一つの数を表すから加減算より先に計算するとも1919年から主張されています(上掲リンク)。

タグ: 超算数

posted at 20:56:41

Sato Shuntaro|佐藤俊太朗 @Shuntarooo3

23年6月25日

検定統計量と信頼区間の構成要素が対応とれていないんだと思います。たとえば、P値は尤度比統計量で、信頼区間はWaldベースであったり。JMPだと注意しないとそうなります。 mond.how/ja/topics/oavc... #Mond_Shuntarooo3

タグ: Mond_Shuntarooo3

posted at 21:52:27

@kankichi57301 @kankichi57301

23年6月25日

@temmusu_n 法律ともまぜこぜにして、不遡及の理念を適用しようと
(習ってないことは使ってはいけない)してる

タグ:

posted at 21:54:36

いやし @b8OqzXadRM8yjXo

23年6月25日

実はレオレオニの原文にはこの位置に「でも」を意味する言葉は存在しない。色が黒いことと泳ぎが上手いことの間には何の関わりもなく、逆説の接続詞がある方が不自然なのだ。これは谷川俊太郎が無から付け足したものだろう。 twitter.com/treume/status/...

タグ:

posted at 22:03:26

天むす名古屋 Temmus @temmusu_n

23年6月25日

@kankichi57301 リーガルマインド!

タグ:

posted at 22:04:06

ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer

23年6月25日

なぜか富谷さんのTwitterがバズってるので宣伝するね!

数学と物理におけるJuliaの活用

akio-tomiya.github.io/julia_imi_work...

ってのがあるってよ!

タグ:

posted at 22:11:50

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月25日

#超算数 #きまり

* 算数教育の権威の片桐重男氏の意味での計算のきまり twitter.com/sunchanuiguru/...

タグ: きまり 超算数

posted at 22:14:53

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月25日

#統計 補足

P値を、シンプルに

データの数値
統計モデル(ただしベイズなので事前分布を含む)
パラメータの値に関する仮説θ=θ₀

のcompatibilityの指標の1つとみなせるのは、

帰無仮説 H={θ₀}
対立仮説 K={θ|θ≠θ₀}

の両側検定の設定で検出力をできるだけ高めにしたP値函数を採用した場合です。

タグ: 統計

posted at 22:19:39

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月25日

#統計

帰無仮説 H={θ₀} (H={θ|θ≥θ₀}でもよい)
対立仮説 K={θ|θ<θ₀}

の片側検定の場合には、θ₀より小さなパラメータ値θ=θ₁の下での統計モデル内ではP値が最も小さくなり易くしますが、θ₀より大きなパラメータ値では逆にP値が大きくなり易くなります。続く

タグ: 統計

posted at 22:25:40

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月25日

#統計 二項分布モデルの設定での、上の片側検定の場合のP値はデータの数値xが大きいほど高くなり、小さいほど低くなります。

だからその場合には、P値はシンプルに帰無仮説θ=θ₀と他の諸々の相性の良さの指標とは言えないものになります。

それとの比較で両側検定のP値は非常に使い易いと思います。

タグ: 統計

posted at 22:31:13

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月25日

#統計 実践的によく使われているのも両側検定だし、compatibilityの指標の1つとして使い易いのも両側検定のP値なので、初学者には片側検定ではなく、両側検定を教えた方が実用面でも解釈の易しさの点においても良いと思います。

しかし、現実の高校数学では片側検定の解説に偏っているように見える。

タグ: 統計

posted at 22:35:06

積分定数 @sekibunnteisuu

23年6月25日

かけ算順序強制の是非の議論をしている中に、突然「誰もかけ算順序強制すべきなんて言っていない」「諸悪の根源は指導要領だから、文句はそっちに言うべき」などと乱入してきた人が、

「4に3をかける」「3を4にかける」を、3×4と認識するのは誤り

と、順序にどっぷり嵌っている。そういうとこだぞ

タグ:

posted at 22:40:06

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月25日

#統計 個人的な意見では

 普通は両側検定を使う(事実)

と教えて、片側検定には軽くしか触れず、メインストーリーはP値を使う両側検定で押し通して、そのP値は

 データの数値
 統計モデル
 パラメータ値に関する仮説θ=θ₀

の相性の良さもしくは整合性の指標の1つだと教えれば良いと思う。

タグ: 統計

posted at 22:43:01

積分定数 @sekibunnteisuu

23年6月25日

順序派って自分が順序派であることの自覚がないことがしばしば。

その歪んだ思考を作ってしまうからかけ算順序批判はよくないよ、という話をしているんだけど、自分の考えが歪んでいるとは思っていないから、話が通じないんだよね。

タグ:

posted at 22:43:55

積分定数 @sekibunnteisuu

23年6月25日

これ、a×bは、aが「かけられる」で、bが「かける」ということを前提にしていて、こっちもその前提を共有していると思っているようだけど、

こっちは「そういう間違ったことを教えるな」という話をしている。 pic.twitter.com/aYrwwIqzsS

タグ:

posted at 22:46:03

sako @SSako86

23年6月25日

@sekibunnteisuu 間違っていることをさせるのなら強制だけど、誤っていることを正しているだけだというつもりなのかも。

タグ:

posted at 22:46:04

積分定数 @sekibunnteisuu

23年6月25日

両者の共通認識が何で、相違点が何なのかが分かっていない。

タグ:

posted at 22:49:25

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月25日

#統計

註付きの引用:

P値はデータと統計モデル[帰無仮説も統計モデルに含める]が矛盾する程度[小さいほど矛盾度が高くなる]をしめす指標のひとつである。

これが現代の初学者向けの仮説検定の解説のスタンダードになるべきだと思います。

ocwcentral.com/subjects/01GB4... pic.twitter.com/Zbptf7kpb9

タグ: 統計

posted at 22:53:36

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月25日

#統計 現実には、大学のほとんどの講義でスタンダードになっていないように思われるし、教科書は全然対応していません。

こういう状況で、高校数学に仮説検定を入れることを提案した大学所属の人達はその責任をまったく取っていないと思う。そもそもASA声明さえ理解していない可能性さえある。

タグ: 統計

posted at 22:57:09

大澤裕一 @HirokazuOHSAWA

23年6月25日

数学1で(確率分布の学習前に)登場する仮説検定は、ほぼ全て片側検定です…。数学1の教科書の仮説検定のところでは
「実際の場面で用いられる仮説検定は基本的には両側検定(片側検定を用いるときは明確な根拠が必要)」
が全く伝えられていません(数学の先生でも上記を知らない先生は多いだろう)。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ:

posted at 22:57:25

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月25日

#統計 そういう流れの中で出て来たのが、NHK高校講座におけるまるっきりデタラメな内容の仮説検定動画とその理解度チェックなわけです。

なぜか、片側検定の話を出したがるのも、流れの一部になっています。

全部両側検定でやっておいた方がニュース記事中などのP値の解釈で失敗し難くなると思う。 pic.twitter.com/xXrDI1uvsZ

タグ: 統計

posted at 23:00:49

せきゅーん @integers_blog

23年6月25日

古賀さんの『数学の世界地図』読み終わりました。数学のガイドブックということですが、各分野について研究対象・目的だけでなく、学部で学ぶ標準的な定理(ガロア理論の基本定理やガウス・ボンネの定理や米田の補題など)や証明済みの大定理(特異点解消定理や幾何化予想など)、

タグ:

posted at 23:10:05

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月25日

#統計 この問題に首を突っ込んだ大澤さんは多分理解したと思いますが、世界の高等教育レベルで色々おかしなことになっているのです。

博士号持ちっぽい人達から、大澤さんに向けて、

❌【一問目に関してはNHKのほうが厳密にはあってる】

のような酷いコメントが届いているのだ。 twitter.com/hirokazuohsawa...

タグ: 統計

posted at 23:13:21

積分定数 @sekibunnteisuu

23年6月25日

ビオ見たら、「・ワクチン 原則不要と考える。」とあった。

タグ:

posted at 23:14:54

せきゅーん @integers_blog

23年6月25日

そして未解決問題(BSD予想などのミレニアム問題)までがバランスよく紹介されています。これらの定理・予想の主張は厳密に述べようと思うと準備が大変なのでそれぞれわかりやすい形にして述べられていますが、

タグ:

posted at 23:15:05

せきゅーん @integers_blog

23年6月25日

それでも「『分かりやすさ』より『厳密さ』第一」という古賀さんのモットーが伝わってくる表現が多くて好印象でした。私が勤めている大学でも最初のガイダンス時に数学にどんな分野があるかを軽く紹介しますが、短時間で説明できる内容は限られているため、今後は学び始める前の一冊として

タグ:

posted at 23:15:32

圭一 @kei_globster

23年6月25日

せっかくなので他のグッズも紹介! pic.twitter.com/HuRTZfieIg

タグ:

posted at 23:16:04

せきゅーん @integers_blog

23年6月25日

『数学の世界地図』がおすすめできます。同様の書籍を作ろうと思うと普通はそれぞれの専門家に書いてもらった原稿を集める形になるのではないかと思います。普通は知識に偏りがあるため、一人で全分野書くのは困難だからです。複数の著者の記事を集めると質にバラツキが生じてしまいがちですが、

タグ:

posted at 23:16:05

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月25日

この手の話題に首を突っ込むと、高等教育機関で不適切な教育を受けたまま訂正できない状態で大学院を卒業したり、博士号を取得してしまったような人達からコメントが飛んで来ることを覚悟しておく必要があります。

タグ:

posted at 23:16:57

せきゅーん @integers_blog

23年6月25日

本書は驚くべきことに一人の著者が300ページにわたって全分野の紹介を行なっている大変な力作です。にも関わらず通して読んでも殆ど誤植は見つからない完成度の高さでした。一方で、全分野紹介のために300ページもありますが、各項目については数ページしかさくことができず、

タグ:

posted at 23:17:08

せきゅーん @integers_blog

23年6月25日

逆に内容の選別が極めて難しかったことと思います。そんな限られた制約の中で、例えば序盤の代数学においては置換群S_6が何度も現れ、横の繋がりが感じられることも良い点でした。私が多少知識のある分野の文章を読むとその奥に大量の定理が隠されていることを知っており、

タグ:

posted at 23:18:18

せきゅーん @integers_blog

23年6月25日

「他にこんなこともあんなこともあるよ」と読者に伝えたい気持ちになります。が、あとがきにある通り「本書はあくまでも, ほんの入り口にすぎ」ないのであって、数学という学問の広大さに改めて感動を覚えました。数学はどの分野もきっと面白いです。

タグ:

posted at 23:22:27

せきゅーん @integers_blog

23年6月25日

限られた学習内容で合わないと断定し数学をやめてしまう人もいるかとは思いますが、存在を知らないまま自分に合った分野に出会えずに終わるのはもったいないので、これから数学を学ぼうとする人にとっては自分にあった分野に出会うためのガイドブックになること間違いなしです。

タグ:

posted at 23:23:01

天むす名古屋 Temmus @temmusu_n

23年6月25日

#酷誤 #十分 光村出版の国語教科書が谷川俊太郎訳『スイミー』に複数の改変を加えて掲載しているそうです。この会社だけの問題でないかもしれませんが、光村は教師用指導書でもテキストの改変を行なった過去があります。2005年版1年生教科書上で、【じっこでも イチゴ (原典「じゅっこ」)】と。 twitter.com/treume/status/... pic.twitter.com/Yzwzw9kBia

タグ: 十分 酷誤

posted at 23:23:09

天むす名古屋 Temmus @temmusu_n

23年6月25日

#酷誤 #十分 当時の常用漢字表が「じゅっ」という読みを認めていなかったことが、指導書が七の「なな」という読みよりも、十の「じゅっ」という読みに厳しい原因かもしれない。この画像は朱注89ページ。当初の字形である縦棒 | について【全部を一本にまとめることを示した】なる字源説は次版で削除。 pic.twitter.com/gD9b31burL

タグ: 十分 酷誤

posted at 23:23:09

せきゅーん @integers_blog

23年6月25日

どの分野が自分の琴線に触れるか楽しみに読んでみてください!以上。

タグ:

posted at 23:34:36

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月25日

#統計 解説補足

帰無仮説H={θ₀}に対する2つの対立仮説

片側検定の対立仮説K₁={θ|θ<θ₀}
両側検定の対立仮説K₂={θ|θ≠θ₀}

の違いは何か?

良い検定法を探すときには、対立仮説に含まれるパラメータ値の下での統計モデル内で帰無仮説が棄却される確率(検出力)をできるだけ大きくしたい。続く

タグ: 統計

posted at 23:38:23

(「・ω・)「ガオー @bicycle1885

23年6月25日

古式ゆかしいグローバル変数の更新でJuliaが遅くなる案件だ。twitter.com/weather_and_la...

タグ:

posted at 23:39:13

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月25日

#統計 片側検定の対立仮説K₁={θ|θ<θ₀}の場合には、パラメータ値がθ₀より小さいときにのみ統計モデル内で帰無仮説が棄却される確率を大きくすればよく、パラメータ値がθ₀より大きい場合については何も気にしない。

続く

タグ: 統計

posted at 23:40:52

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月25日

#統計 両側検定の対立仮説K₂={θ|θ≠θ₀}の場合には、パラメータ値がθ₀より小さい場合にも大きい場合にも統計モデル内で帰無仮説が棄却される確率ができるだけ大きくなるように努力します。

一般に両側検定ではベストの検定法はないので、良さげなものを適当に見繕うことになります。

タグ: 統計

posted at 23:43:35

平 裕介 Yusuke TAIRA @YusukeTaira

23年6月25日

基本的人権というと、何か当たり障りのないキレイで意識高い系の自由ばかりを想像している方もいるようだが、棟居快行「ポルノの権利 表現の自由(1)」初宿正典ほか『いちばんやさしい憲法入門 第6版 (有斐閣アルマ)』(2020年)82頁以下(90頁↓)を読んでほしい

憲法学ではこれが有力説。これが入門書 pic.twitter.com/DckpXh3EDG

タグ:

posted at 23:48:56

せきゅーん @integers_blog

23年6月25日

途中でてくるS_6はS_3の誤りです。

タグ:

posted at 23:49:53

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月25日

#統計 両側検定の場合も含めて、良さげな検定法を与え易いP値の構成法の処方箋が、

P値=帰無仮説下の統計モデル内でデータの数値以上に極端な値が生成される確率

です。「データの数値以上に極端な」の正確な意味は一意に決まらない。これも良さげなものを適当に決める。適切な選択肢は複数通り。

タグ: 統計

posted at 23:51:05

(「・ω・)「ガオー @bicycle1885

23年6月25日

グローバル変数を使わないようにすると約1秒(元のコードは手元の計算機では約14秒) pic.twitter.com/jyDZ6o1vr1

タグ:

posted at 23:51:46

(「・ω・)「ガオー @bicycle1885

23年6月25日

これほとんど乱数生成器の性能を評価してるだけでは……

タグ:

posted at 23:53:09

SwordOne @twinklepoker

23年6月25日

4に左から3を掛けたら3×4だろ? twitter.com/kt_serious/sta...

タグ:

posted at 23:53:33

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月25日

この手のスレッドが長くなりがちな理由は、非常にネガティブなことを書かざるを得ない状況で、ネガティブな話でスレッドを止めたくなくて、何か役に立ちそうな知識の解説をどうしても追加したくなってしまうから。

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posted at 23:54:21

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