黒木玄 Gen Kuroki
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2016年06月17日(金)
#数楽 www.math.tohoku.ac.jp/~kuroki/LaTeX/...
正直な話、数週間前まで、正規分布の二つの出し方の関係を理解して無かった。(1)ボルツマン因子exp(−βx^2)の形で出す。(2)半径√nのn-1次元球面上の一様分布の射影のn→∞での極限として出す。
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posted at 00:27:55
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@genkuroki #数楽 ひとつ前のツイートのタグが #数楽二項分布 になっていた。
posted at 06:52:19
京都駅の新幹線ホームでレニーエントロピーの話をしている人がいると思ったら大栗さん @PlanckScale たちであった。ぼくも発車直前までエントロピーの話をしてしまった。
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posted at 15:28:44
#数楽 例のKullback-Leibler情報量(相対エントロピー)に関する解説ノートVer.0.2(16頁、6頁増えた)。多項分布版の易しい場合のSanovの定理の厳密な証明(スターリングの公式さえ使わない初等的証明)を追加。 www.math.tohoku.ac.jp/~kuroki/LaTeX/...
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posted at 18:22:34
#数楽 Kullback-Leibler情報量(相対エントロピー)に関する解説ノートVer.0.2.1(16頁、小さな訂正のみ)。 www.math.tohoku.ac.jp/~kuroki/LaTeX/...
多項分布版のSanovの定理ってスターリングの公式抜きに証明できるんですね。
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posted at 20:46:33
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The latest K'sTimes! paper.li/tovu3110/13212... Thanks to @h_okumura @nasastar @Jem0211 #数楽 #rstats
posted at 21:50:35
@Ryu3toushin 先生の擁護をするのつもりはありませんが、もしかしてこの「耳」は×が付いて返ってきたものを一度消して再度書き直しをしたのではないですか？ 私も教員ですが、少なくともこの「耳」という漢字を×にする要素はどこにもありません。妹さんに確認をしてください。
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posted at 23:34:02
2016年06月18日(土)
「いちから聞きたい放射線のほんとう いま知っておきたい22の話」はとても苦労したけど出版から2年しても増刷というのはやっぱりうれしい。わたしと菊池さんとおかざきさんじゃなくても、こういうわかりやすい本があればよかったんだと思う。たまたま私達が書いたけどね
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posted at 00:13:22
特殊函数の日本語の教科書で今入手できるのは、一松、小松勇作・復刊、同演習、時弘、藪下PODくらいか（工学向きのものがもう何冊かあるが）。小松さんのは圧縮されてるので癖のないのは藪下だがPODになって高い。
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posted at 00:13:30
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天才数学者が決闘死前夜に残した奇跡のメモ 青木薫が味わうNHK数学ミステリー白熱教室 | 読書 - 東洋経済オンライン toyokeizai.net/articles/-/93698 @Toyokeizaiから
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posted at 06:24:32
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@genkuroki #数楽 次の予定。例のKL情報量(相対エントロピー)の解説ノートに多項分布のケースで、ある種の条件付き確率がn→∞でボルツマン因子で記述される分布に集中することの証明を付け加える。すでにSanovの定理が厳密にかつ初等的に証明されているので易しい話。
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posted at 08:36:05
@genkuroki #数楽 後付けでも構わないので、発見の筋道として分かりやすい議論の仕方(論理的に厳密でなくてよい)と、厳密な証明の両方を知りたいことが多いと思う。両方知りたい。私の場合だと片方だけだとわかった気持ちになれない。
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posted at 08:40:36
@genkuroki #数楽 多項分布版Sanovの定理の証明の文脈で面白いことは、上からの評価と下からの評価が「確率は1以下」「多項分布では分布が母分布に等しい所で確率が最大になる」という自明な事実そのものだということだと思う。証明にはスターリングの公式さえ必要ない。
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posted at 08:51:16
@genkuroki #数楽 証明は自明な事実の組み合わせそのものに過ぎないのですが、相対エントロピー(KL情報量の-1倍)が(天下りではなく)自然に現われることを見るためにはスターリングの公式を知っていた方が分かりやすいと思う。
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posted at 08:56:40
@genkuroki #数楽 しかしStirlingの公式のフルバージョンは相対エントロピーが自然に現れることを見るためにはオーバースペック。相対エントロピーを得るためには多項分布でlog n!〜n log nという近似を使えば十分。その次の項の-nはキャンセルして消える。
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posted at 09:04:36
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なんども書くけど。新聞は訪問販売の商材でもあり、【この10年間、毎年１万件前後の消費者苦情がよせられている】。なのに新聞業界はこの問題を改めることができないまま、消費者が望まない突然の訪問販売を禁止する制度に反対している。こんなことじゃ、新聞業界のこの先が心配です...
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posted at 11:38:03
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このスーパーコンの仕分けはひどく誤解されてるけれども、仕分け側が正論を言って、仕分けされる側がめちゃくちゃを言ってる。しかも、仕分け側は国家プロジェクトとしてのスーパーコンの意義を重視している。虚心坦懐に聞くべきだよ twitter.com/kaztsuda/statu...
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posted at 12:47:35
@economistadachi EUそのものからして、貿易の規制撤廃（1992）に伴う単一市場化の便益はGDPの1％かそこらだったし、イギリスだけがそんないい目を見ているはずはない
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posted at 14:40:25
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昨日個人番号カードを引き取りに行ってきました。職員さんが「このケースに入れておけば重要な情報が隠れるんですよ（キリッ）」と言うので、スマホで丸見えのQRコードを読んで差し上げました。
職員さん「これマイナンバーですね…」（続く） pic.twitter.com/fb334zQrRb
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posted at 16:54:41
（続き）国からは、目隠しされていないQRコードに個人番号が入っているとの説明は来ていないそうで、職員さんは全く知らなかったそうです。そんなわけで、ここも隠した方が良いという指導や告知は一切行っていおらず、上にあげて検討するとのことでした。どこのおバカがケースをデザインしたんだろ。
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posted at 16:57:28
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#数楽 www.math.tohoku.ac.jp/~kuroki/LaTeX/... KL情報量の解説ノートVer0.3(22頁)。多項分布のケースにSanovの定理からGibbs分布を出す証明をきちんと書いた。確率1/2の二項分布からGibbs分布で一般の二項分布を出すという例も書いた。
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posted at 21:27:31
日本会議が仕掛けたのではなく、日本会議はこういうのを拾うのがうまい、というだけのこと。草の根は広い。 / “「子どもの権利」拡大認めず 日本会議から広がる運動：朝日新聞デジタル” htn.to/LUYLo6
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posted at 21:27:43
#数楽 www.math.tohoku.ac.jp/~kuroki/LaTeX/... Ver.0.3.1. 最後の「確率1/2の二項分布」→「ある条件付き確率を考える」→「Gibbs分布として一般の確率pの二項分布が得られる」という話の自明な誤植を訂正しました。
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posted at 22:09:45
