黒木玄 Gen Kuroki
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2017年06月17日(土)
澤口がまだ北大にいた時に研究会に呼んで専門の話をしてもらったけど、まったくもって粗雑な話でした。すでにテレビで怪しいことを言ってた頃。彼の研究はコラム重複説しかないんじゃないかな twitter.com/gishigaku/stat...
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posted at 10:35:52
おはようございます。
朝なのに夜の情報で申し訳ない。
昨夜トクホの文字につられてColaを買ったら自販機初のアタリ!
変なキャップを開けたらチャームが。
これは………なんのキャラだろう?
ごめんなさい、アニメは羽海野チカ先生とコナンしか見ない家なのでわかりませんでした。 pic.twitter.com/TWrOdFZxMv
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posted at 10:48:13
澤口俊之がテレビに「復権」した理由はまったくわからないし、復権させた意図も理解できない。彼はテレビで科学を語っていい人間ではないよ。いつ復権したのかも知らんけど、気がつくとテレビに出てた
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posted at 10:51:40
澤口俊之氏の滅茶苦茶な情報商材宣伝文句。 「ちょうどその頃、私の長男が受けていた教育内容の実態を知り、愕然としてしまったのです。頭が良くなるどころか、発達障害やADHD(注意欠陥多動性障害)など…、それはもう、致命的な問題を引き起こす要因だらけの、恐ろしい内容だったのです」
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posted at 10:52:42
量子力学を学んだ古い世代の方々の中には、波動関数自体は測れないと思ってる人がいたりする。しかし実際は量子状態トモグラフィという手法で実験で観測できる。ではこれは波動関数が普通と同じ物理量であることを意味するのかというと、もちろん違う。www.nikkan.co.jp/articles/view/...
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posted at 11:40:20
波動関数(もしくは量子状態)は、これこれの物理量を測ったらこのような値がこのような確率分布で見つかりますという「情報」の束である。ある時刻に誰にとって確定しているような物理量とは全く異なる概念の量。最近では量子力学自体が情報理論の一種であると見なすことが本質的になってきている。
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posted at 11:44:10
佐藤超函数は一変数だけなら函数論の応用例としてむしろ易しく面白い例だと思う。今井功「応用超関数論1,2」は流体力学の視点で扱った読みやすく楽しい本になっている。多変数は層係数相対コホモロジーが必要なので準備がある程度必要になる。本人も「一変数なら数時間でできたが多変数は難しい」と
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posted at 12:05:58
#数楽 手元の端末に何もインストールせずに数式の計算をしたい人にとって
www.wolframalpha.com
が非常に便利なのですが、実は
sandbox.open.wolframcloud.com
でMathematicaも少しだけ使わせてもらえます。
タグ: 数楽
posted at 17:10:56
#数楽 さらに超高級電卓で数値計算したいなら、
juliabox.com
を使えば、Juliaで数値計算したり、PythonのSymPyをJuliaから使用したりできます。Julia言語を試しに使ってみたい人には非常におすすめできます。
タグ: 数楽
posted at 17:13:33
#数楽 さらにさらに
cocalc.com
(解説 github.com/sagemathinc/co...)
を使えば、SageMathで数式処理、PythonやJuliaで数値計算、LaTeXで文書作成ができたりするようです。すごいです。
タグ: 数楽
posted at 17:15:57
#数楽 添付画像は
cocalc.com
でJulia経由でPythonのSymPy(簡単な数式処理ができる)を使った例です。この程度のことは簡単にできる。 pic.twitter.com/xhdjnsJMcY
タグ: 数楽
posted at 17:19:45
#数楽 この気色悪い、四角い渦巻きの実平面代数曲線については
mathtod.online
で教えてもらいました。LaTeX形式で数式を入力できるツイッターみたいなものです。
pic.twitter.com/xhdjnsJMcY
タグ: 数楽
posted at 17:24:07
2017年06月18日(日)
#数楽 iPhoneから juliabox.com にサインインしてロレンツ・アトラクターのgifアニメーションを作ってみました(添付画像はiPhoneのスクショ)。コードは juliaplots.github.io からのコピペ。 pic.twitter.com/LRdXNRRfNV
タグ: 数楽
posted at 22:43:54
#数楽 以下はおすすめ!
Julia langが使える juliabox.com
Sagemath、Python、Julia、Octaveが使える cocalc.com
どちらもJupyter notebookが使える
タグ: 数楽
posted at 22:54:34
#数学 Juliaで作ったグラフの縦横比が1:1でない点をどうにかできないかという質問が mathtod.online であったのですが、解決しました。 PyPlotを使っている場合には次のおまじないをを唱えれば良いです。続く
タグ: 数学
posted at 23:02:37
#数楽 続き。おまじないは次の2行目
plot_implicit(f,(x,-10,10),(y,-10,10))
axes()[:set_aspect]("equal")
添付画像のようなことをしたければ次が必要
Pkg.add("SymPy")
using SymPy pic.twitter.com/08OC7KJQ6t
タグ: 数楽
posted at 23:09:25
#数楽 JuliaBoxの遊び方
1. juliabox.com にアクセスしてサインインする。Googleくらいみんな使っているでしょう。Google経由でサインインできます。
2. New→Julia 0.5.2 を選択してノートブックを作成
タグ: 数楽
posted at 23:18:03
@vars #数楽 続き
4. Julia SymPyに興味を持った人は
takeshid.hatenadiary.jp/entry/2016/01/...
を参考にして、他の計算も試せます。実際にそうすれば高校レベルの数学の計算を JuliaBox でできるようになったはずです。
タグ: 数楽
posted at 23:29:44
@vars #数楽 続き
6. NewでJulia 0.5.2ノートブックを作り、最初に
using Plots
pyplot()
を実行しておきます。そして
juliaplots.github.io
のロレンツ・アトラクターコードをコピペして実行して、数分待ちます。続く
タグ: 数楽
posted at 23:35:41
@vars #数楽 JuliaBoxで、常微分方程式を高速に解きたいなら
Pkg.adf("Sundials")
して Sundial パッケージを使うのが良いと思います。
qiita.com/so1_tsuda/item...
タグ: 数楽
posted at 23:41:21
@vars #数楽 次のブログ記事の紹介が参考になりました。
bicycle1885.hatenablog.com/entry/2016/12/...
RユーザーのためのJulia100問100答
私は今までOctaveやscilabのようないわゆるmatlabクローンを使って来たのですが、Juliaに乗り換える予定。
タグ: 数楽
posted at 23:50:02