黒木玄 Gen Kuroki
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- Web https://genkuroki.github.io/documents/
- 自己紹介 私については https://twilog.org/genkuroki と https://genkuroki.github.io と https://github.com/genkuroki と https://github.com/genkuroki/public を見て下さい。
2021年01月25日(月)
Thanks to the #JuliaLang community for pointing out the CImGui.jl package - opens up new possibilities for interactive applications with GR. pic.twitter.com/ScqBrSvhY6
タグ: JuliaLang
posted at 00:27:06
非公開
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posted at xx:xx:xx
Hideshi Akasaka @akasakahideshi
@musorami @genkuroki これが一番許せない。画一的な思考を植え付けて何がしたいのか。
中学生時代に感想を書けというテストで、バツを付けられた記憶は60過ぎても消えず、今でも間違ってなかったと思ってる。
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posted at 09:31:21
#統計 大事な話題再掲
tarotan.hatenablog.com/entry/2020/07/...
【Fisher(1935a)の紅茶実験は~<ある1つの実験の有意性検定で有意になったからといって,常識的に考えて,我々の紅茶論争は終わらないでしょ.科学での議論も,紅茶論争と同じですよ>ということを伝えるための例になっている,と私は思います】 twitter.com/genkuroki/stat...
タグ: 統計
posted at 10:02:34
#統計 統計学の哲学で有名なMayoさんは、検定についてFisherさんと論争していたNeyman-PearsonのPearsonさんの以下の言葉を繰り返し引用しています。
errorstatistics.com/2017/11/19/eri...
【最初から我々は、科学研究において統計的検定は「学習の手段」であるというFisher教授の見方を共有していた。】 pic.twitter.com/rAbUQQX9H2
タグ: 統計
posted at 10:02:36
#統計 統計学の哲学者のMayoさんが好んで引用するNeyman-PearsonのPearsonさんの言葉によれば、Pearsonさんは「採択」(acceptance)、「棄却」(rejection)という強い意思決定を示唆する用語の選択は不適切であり、不幸な失敗だったと認めているようです。
errorstatistics.com/2017/11/19/eri... pic.twitter.com/UZjytNvZ2B
タグ: 統計
posted at 10:20:00
西浦教授が先日言及していた論文が公開されたとのこと.
「Go Toトラベル」感染者増加に影響か 京都大学のグループ発表 | NHKニュース www3.nhk.or.jp/news/html/2021...
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posted at 10:47:05
論文はこれ.リンクされたPDFで全文読めるが,この図とキャプションだけでも大体わかる.
“Go To Travel” Campaign and Travel-Associated Coronavirus Disease 2019 Cases: A Descriptive Analysis, July–August 2020
by Asami Anzai and Hiroshi Nishiura
www.mdpi.com/2077-0383/10/3...
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posted at 10:51:35
@genkuroki いやいや。解決しましたよ。1.5と1.6betaを同時に入手。安定板だろう1.5の方で先にIJulia導入(addとbuild)してそれは難なく済む。で其の儘1.6betaもと同じ事をしたら詰まった。でどうやって解決したか?はMacの再起動しただけ。あとは同じ手順でクリアでした。「困ったら再起動」テレビ叩くみたいな!
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posted at 10:55:12
初めて習う学生はアンダーラインしとくこと 『「尤度」は「もっともらしさ」だと説明している統計学入門の教科書は間違っています』 twitter.com/genkuroki/stat...
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posted at 11:04:44
何して遊ぼうかと迷うてます。まぁ「何でも」となるのだろうけど... 高校生やら大学生?当たりが数学を楽しむのに良さげな題材でJuliaらしいものって...と(遂に下の嬢も高校生... もう2年生になるのか... )まぁ探しながら基本的なとこを浚いますけど twitter.com/genkuroki/stat...
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posted at 11:26:05
#統計 例えば、東京大学教養学部統計学教室編『統計学入門』 twilog.org/genkuroki/sear... の尤度と信頼区間の説明はひどいです。 pic.twitter.com/K0sUEXSwtZ
タグ: 統計
posted at 11:33:31
#統計 95%信頼区間の95%は、モデル内の標本分布で測った信頼区間が真の値を含む確率(の近似値)です。
「確率」という言葉を堂々と使って構いません。
ただし、その「確率」はモデル内の標本分布で測った確率に過ぎません!
モデルが不適当なら信頼できない数値になる! pic.twitter.com/eI9VwOq1sd
タグ: 統計
posted at 11:33:34
非公開
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posted at xx:xx:xx
#統計 『統計学入門』での説明では、95%信頼区間の95%を単純に確率だと呼んではいけないかのように誤解してしまいそうですが(モデル内標本分布での確率になっている)、そのような説明が跋扈することに背景に、主観主義ベイジアン達によるベイズ統計に関するおかしな説明があります。 pic.twitter.com/ZzCYa2PuQ4
タグ: 統計
posted at 11:44:26
#統計 某大生協内書籍部で確認してみたら、豊田『瀕死本』twilog.org/genkuroki/sear... が置いてあった。
その本は、P値を使った統計分析をやめて、ベイズ主義での「仮説が正しい確率」を使うべきだと主張しているのですが、その「仮説が正しい確率」は近似的に対応するP値に一致する(笑)。
タグ: 統計
posted at 12:05:40
MU ranakaSei JI | AW @SeijMura
統計学を哲学する本,p159にある「バッチ正則化」なるものは,おそらく「バッチ正規化(batch normalization)」のことを言っていると思う。(以下,自分のためのメモです。)
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posted at 12:43:58
MU ranakaSei JI | AW @SeijMura
正則化(regularization)は該当箇所の後で述べられている通り,正則化項を加えることでパラメータの値が過度に大きくならないようにする処理で,バッチ正規化はミニバッチ単位で平均0, variance1になるよう変換することで,正規化と正則化ではやってることが異なります。
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posted at 12:43:58
MU ranakaSei JI | AW @SeijMura
バッチ正規化は,この論文が最初だと思います。この論文では,本書でご指摘いただいている通り,バッチ正規化を用いることでdrop outのような正則化効果が得られるとしています。
arxiv.org/pdf/1502.03167...
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posted at 12:43:59
MU ranakaSei JI | AW @SeijMura
バッチ正規化にも正則化のような効果があるかもしれないけど,やっていることは正規化なので,あくまで「バッチ正規化」であると認識しておくと区別できていいかなと思いました。実際,「バッチ正則化」とググっても検索結果に出てこないと思います。
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posted at 12:43:59
#統計 信頼度1-αの信用区間の1つの定義の仕方は(別の立場の定義も可能)、「モデルM(θ)がデータから有意水準αの検定で棄却されないパラメータθの範囲」です。コンピュータで実装するときにこれを知っていると便利。
パラメータ付きのモデルの検定を考えれば信頼区間の概念が自動的に出て来る!クリア! twitter.com/genkuroki/stat...
タグ: 統計
posted at 12:52:34
#統計 「信頼区間は分かりにくい」は統計学入門の教科書の説明だと確かに正しいと思う。
しかし、信頼区間=「検定で棄却されないパラメータの範囲」という定義なら、誤解するのが難しいほどクリアだと思います。 twitter.com/genkuroki/stat...
タグ: 統計
posted at 13:19:07
ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer
こういうの見ると微分幾何学のタスクをやりたくなる. twitter.com/genkuroki/stat...
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posted at 14:04:27
数学は、体育や音楽や美術に近い科目で、自分の力で論理的推論・計算・試行錯誤をし続けた人だけが理解できる分野です。
数学でそうしないのは、自分で体を動かさず、自分で楽器を演奏したり歌ったりせず、自分でデッサンや彫刻の練習をしないのと同じ。
向き不向きというか好みの違いはあると思う。
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posted at 14:44:52
Kernel Restarting
The kernel appears to have died. It will restart automatically.
となりjulia-1.6betaが動作しない問題… #Julialang 何が不味いのやろか… JupyterNotebook には赤に白抜きでDead kernelと… あらまぁやん。1.5.3の方はちゃんと動いてるなぁ… 何やろ...
タグ: Julialang
posted at 16:21:00
@tsatie ありゃ? 結局、だめだったんですね。
やはり、楽をしたければ、曖昧さのない日本語でやりとりした方が得だと思いました。
私がYes or No?と書いた質問やその他のコメントに答えが書いてあります。続く twitter.com/tsatie/status/...
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posted at 16:32:51
[... NotebookApp] Kernel started: 93e91f20-1da9-4951-8d96-655dba6928c3
[... NotebookApp] 404 GET /nbextensions/nbextensions_configurator/config_menu/main.js?v=20210125162941 (::1) 10.46ms referer=localhost:8890/notebooks/Unti...
だと…
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posted at 16:33:40
@tsatie localhost:8890 となっているということはおそらく、jupyterが2つ以上動いています。
一度、jupyter関係のプロセスを全部killした方がいいかも。 twitter.com/tsatie/status/...
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posted at 16:41:54
@tsatie 私が疑っているのは、1.5の方の設定と異なる設定を1.6の方でしているのではないかということ。
記憶に頼るとよくそれをやらかします。
記憶は信用しない。基本。 twitter.com/tsatie/status/...
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posted at 16:43:48
@tsatie Anacondaを入れてつかっているか?
への回答は
はい、使っています
なわけですか?
Yea, No, or Wakaranai? twitter.com/tsatie/status/...
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posted at 16:50:07
@tsatie 本当に同じ設定で同じように動かしているなら、1.5と1.6は同じようにJupyterで使えているはずです。
そうなっていないということは、どこかで違うことをやっていることが確定していると考えてよいわけです。
自分の判断を証拠に基いて疑うことは基本。 twitter.com/tsatie/status/...
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posted at 16:53:14
@tsatie 1.6.0-beta1で
pkg> build IJulia
すると、Jupyter側のメニューには
Julia 1.6.0-beta1
と表示されるようになります。
1.5の設定と違いことをやっていると、kernel dead の嵐になります。
そして、1.6.0-beta1でkernel deadの嵐になっているんですよね?
記憶を決して信用しないが基本。 twitter.com/tsatie/status/... pic.twitter.com/WOoM7RvPFp
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posted at 17:23:17
@EZX2FOFxVpvStIK おお!反応がちょっと遅れてしまいましたが、動画が面白いです!
中心極限定理による近似がよくない場合のアニメーションも作るとさらに楽しくなると思いました。
左右対称に近くておとなしめの分布だとものすごく速く中心極限定理が効いてくるのですが、そうでない場合の知識が結構重要。
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posted at 17:34:17
非公開
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posted at xx:xx:xx
juliaで
img = load("hogehoge.png")
したあとに,r,g,b要素を取り出したかったら,それぞれ
red.(img)
green.(img)
blue.(img)
とするのね,全然分からなくてだいぶ悩んでしまった.
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posted at 17:48:23
@tsatie julia v1.6.0-beta1 がどんなに動いていても、さらにv1.6.0-beta1でIJulia.jlのadd, build, precompileがどんなにうまく行っていても、
julia> ENV["JUPYTER"] = ~
pkg> build IJulia
の設定を失敗していると、jupyter側でJulia 1.6.0-beta1がkernel deadになります。
同じことの繰り返し😭 twitter.com/tsatie/status/...
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posted at 18:08:33
なるほど。一寸調べて試してみないとな。ところでこのenvの現在の設定はどないしたら分かるんやろ。あとは何故1.5の方は何もせずに動いてるのやろ... twitter.com/genkuroki/stat...
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posted at 18:27:16
@tsatie ①julia 1.5と1.6で使っているIJulia.jlのバージョンは等しいか?
pkg> st IJulia
で確認可能。等しいなら、どうしてうまく行かないかが不思議。
等しくないなら↓
②以下の結果は1.5と1.6で等しいか?
julia> using IJulia
julia> IJulia.JUPYTER
これも等しいならさらに不思議。 twitter.com/tsatie/status/...
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posted at 19:20:15
@tsatie IJulia.jlのバージョンが同じということは
julia> using IJulia
julia> Ijulia.JUPYTER
の結果も同じですよね? twitter.com/tsatie/status/...
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posted at 20:20:13
統計学者、プラグマティストとしてのナイチンゲールはかなり知られるようになってきたけど、茨木保『ナイチンゲール伝』(マンガ)を読むと、狂気を抱えた人間としてのナイチンゲールにも触れられる。壮絶。www.amazon.co.jp/%E3%83%8A%E3%8...
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posted at 20:51:08
@genkuroki 1.6の方は
julia> IJulia.JUPYTER
ERROR: UndefVarError: IJulia not defined
Stacktrace:
[1] top-level scope
@ REPL[2]:1
なんとエラーです… 此れは… 1.5.3と同じものを仕込めば良いと?
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posted at 21:10:17
1.6だとエラーになりました。で1.5.3で表示されるpathがENV[JUPYTER] = " " の中身か?という仮定の元実行して其れからaddとbuildしてusingしたら無事にIJulia.JUPYTERの結果が同じになりました♬ これでいけるかも♬ twitter.com/genkuroki/stat...
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posted at 21:42:05
@tsatie ええと、Yes/No で答えられる質問にはまず Yes/No で答えて欲しいです。
①Julia 1.6でusing IJuliaを忘れていたんですよね?
②そして、1.6でも忘れずにusing IJuliaしたら、IJulia.JUPYTERが表示されたと?
③その表示結果は1.5のそれと同じだったんですね? twitter.com/tsatie/status/...
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posted at 22:47:34
「Julia言語以外だとPythonとFortranしか使えません」と言うと同業者は「まあ」と言う反応ですがそれ以外の方は「Fortran!なんであんな古い言語を!」と言われます。心外甚だしいです。
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posted at 22:48:18
@tsatie おそらく①の問いには記憶が残っていないせいで答えることができないのだと思います。記憶は信用しちゃダメ。スクショを残すとか、そういう工夫が結構大事。 twitter.com/tsatie/status/...
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posted at 22:51:49
@tsatie げげげ、そういうことを勝手にやったのか?
大丈夫かどうか、私はわかりません。
IJulia.jl の deps/build.jl の中身を読まないとわからない。 twitter.com/tsatie/status/...
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posted at 23:10:11
@tsatie ここに答えが書いてあった。
julia 1.6の方で
julia> ENV["JUPYTER"] = ""
julia> ]
pkg> add IJulia
pkg> build IJulia
pkg> バックスペース
julia> using IJulia
julia> IJulia.JUPYTER
julia> notebook()
してみても、ダメなんでしょうか? twitter.com/tsatie/status/...
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posted at 23:16:39
教員に聞かない方が良いやつ。
デタラメを丁寧に刷り込まれるから。
#超算数 #掛算 twitter.com/yueravit/statu...
posted at 23:51:42