黒木玄 Gen Kuroki
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- 自己紹介 私については https://twilog.org/genkuroki と https://genkuroki.github.io と https://github.com/genkuroki と https://github.com/genkuroki/public を見て下さい。
2021年07月25日(日)
他人が書いた Jupyter notebook がそのままで何の苦労も無しに正常実行できると気分がいいな。 pic.twitter.com/AyTcLF3Fiq
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posted at 00:53:27
雑談：sin(整数)を使う実演では、sin(k)/k の整数 k∈ℤ 全体にわたる和がπに条件収束することを知っているとみばえ的に得をできる場合がある。
1 + 2sum(sin(k)/k for k in 1:10^8)
↓
3.1415926695599605
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posted at 01:48:38
@genkuroki 遅くまで観ていただいてありがとうございます。個人的にはうまく説明できなかったことが多くて、正直微妙な感情なんですが、楽しんでいただけたなら良かったです！
確かにメガネ似てますねw 僕は『風立ちぬ』の堀越二郎を真似てあのクラシックなフレームをかけてます笑
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posted at 02:59:13
Testing Julia: Fast as Fortran, Beautiful as Python by Martin D. Maas, Ph.D. datalxr.com/3x19sGP #julialang
タグ： julialang
posted at 03:04:01
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posted at xx:xx:xx
@NatsureNatsure Juliaでそれに対応するのは f(list...) です。
splat演算子と言います。
（半年くらい前にも同じ話をしてた↓）
twitter.com/antimon2/statu...
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posted at 11:52:57
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posted at xx:xx:xx
@kado_judo0312 #Julia言語 添付画像中のIn[4]のflush(stdout)にも注目！
「displayとprint, showを組み合わせると、後者を先に実行しても後にまとめて表示されるが、どうすればよいのか？」はJupyterでのJuliaの使い方のよくある質問の1つです。
こういう細かい面倒ごとがある。 pic.twitter.com/25A0sV0WeB
タグ： Julia言語
posted at 13:25:57
@f5e2n8 #統計
p-hackingの問題については、豊田秀樹さんが書いた『瀕死の統計学を救え! 有意性検定から「仮説が正しい確率」へ』という本の件がひどいことになっているので要注意です。
尤度原理に基くベイズ統計であればp-hackingと同じようなことをしてよいと本の中で主張しています。 twitter.com/genkuroki/stat...
タグ： 統計
posted at 13:39:22
@f5e2n8 #統計 非常に有名な統計学の哲学者であるMayoさんはその辺の問題にも言及してくれていて、私には参考になりました。p-hackingのような行為を正当化できかねない主張をどのような「専門家達」が昔からして来ているかが分かります。 twitter.com/genkuroki/stat...
タグ： 統計
posted at 13:43:57
@f5e2n8 以下のリンク先のようなことを言うのも控えた方が賢明だったと思います。恥の上塗りになっています。
早めに一方的に自分の側に非があったことを気持ちよく認めた方がよいです。私の発言をろくに読まずにクソリプを送ってしまったことは、これを見ている人達には明らかだと思います。 twitter.com/f5e2n8/status/...
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posted at 13:49:12
@f5e2n8 「質が低い」だとまるで「それなりにまともなことを言っていた」かのようにも聞こえるので、再度恥の上塗りをしていることになります。 twitter.com/f5e2n8/status/...
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posted at 13:57:31
@f5e2n8 これもありがとう。
あと、私の名前をタグにしていることを私は不快に思っています。この私の不快さをあなたは無視して構いません。
しかし、私もあなたの本名をタグにして連ツイしたいので、あなたの本名を返答で教えてくれると助かります。返答があれば許可が得られたと判断して連ツイを始めます。 twitter.com/f5e2n8/status/...
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posted at 14:04:10
@f5e2n8 あと不適切な引用についても注意した方がよいです。
以下の私の発言には2つの「何も理解していない」がありますが、そこだけを抜き出して「Mayoさんの話を」の部分を略して引用する行為は、私の指摘の意図(スレッドを何も読まずにクソリプを送っていることの示唆)を不明にする行為になっています。 pic.twitter.com/2rhkN01H3w
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posted at 14:51:22
@f5e2n8 ここまで来れば、あなたがMayoさんの話を理解できるまで私宛にリプライを送らない方が良かったことは明瞭。
過去の経験から、私には、あなたがMayoさんの話を理解できるまで私宛にリプライを送らない方が良いことは明瞭に見えたので、添付画像のように書きました。
敵意云々もどうでもよいです。 pic.twitter.com/6aEv4hGMgC
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posted at 14:55:23
私のようなことを言う人物に敵意を持つ人達が出て来るのは当たり前の話でしかない。😝
敵意は人間的に自然な感情(ただし暗黒面に繋がる感情)でしかない。
たとえ敵意を持ってしまったとしても、引用を正確に行う努力を怠らずに、理解を深める方向に行きたいものです。 twitter.com/genkuroki/stat...
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posted at 15:10:39
技術書向けのTeXテンプレート、このブログで公開しているものが良い感じでした。Overleafでも使える。 > 初めてLaTeXで技術書を書いて売るまでにやったこと - 3DプリンタとITとプリキュアのブログ precure-3dprinter.hatenablog.jp/entry/2018/08/... pic.twitter.com/fxRRIg7rrR
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posted at 15:18:44
学問の有用性の話って
・基礎研究が実際に社会の役に立つまでに時間がかかる
という点が強調されがちだけど
・実際に役立っている学問を役に立たないと主観的に誤認している
・その学問分野が教育活動によって役に立つ人たちを輩出している
といった点がむしろ軽視され過ぎている気がする。
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posted at 15:39:40
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posted at xx:xx:xx
@higomin TJOさんは基本的なことがわかっていないので、TJOさんの解説に影響を受けない方がよいです。
「確率か、割合か？」という問いの立て方自体がひどくミスリーディングで、「モデルと現実の区別が明瞭か否か？」を問題にした方が教育的かつ実用的です。
詳しくは以下のリンク先を参照。 #統計 twitter.com/genkuroki/stat...
タグ： 統計
posted at 16:30:53
@higomin #統計 答えは以下のリンク先(添付画像)の部分 twitter.com/genkuroki/stat... pic.twitter.com/Q8CR9t4gn0
タグ： 統計
posted at 16:32:26
#統計 信頼区間に限らず、推定推測予測が区間の形式で示されている場合は多いです。そのときに、その区間の位置や幅がデータだけではなく、モデルにも強く依存していると認識しておかないと非常に危ないです。
モデルを少し変えたときに推定推測予測の区間がどのように変わるかはいつでも要注意！ twitter.com/genkuroki/stat...
タグ： 統計
posted at 16:45:46
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posted at xx:xx:xx
#統計 カイ二乗検定を超幾何分布を使う正確なFisher検定の近似とみなして、カイ二乗検定の側が劣っているかのような誤解を専門家とみなされる人達が伝統の権威を根拠で堂々と語っている場合があるので要注意です。
具体例
粕谷英一
分割表
2012.3 生態学会大会自由集会
kasuya.ecology1.org/stats/ct201203... pic.twitter.com/ugyaf0kW4f
タグ： 統計
posted at 17:08:59
#統計 2×2の分割表のモデル達は以下のように条件付き確率分布の階層を構成しています。
ポアソン分布モデル
↓
↓条件付き確率分布
↓
多項分布モデル
↓
↓条件付き確率分布
↓
2つの二項分布モデル
↓
↓条件付き確率分布
↓
超幾何分布モデル
続く pic.twitter.com/t176PhLrk4
タグ： 統計
posted at 17:15:04
#統計 条件付き確率分布から元の分布に戻るには、条件付き確率分布の荷重平均を取る必要があります。
だから、条件付き確率分布である超幾何分布だけに帰着するのは無理で、荷重平均の操作で何が起こるかをよく見ないとダメなのです。
Fisher検定で荷重平均の操作を行った結果の誤差は大きいです。 pic.twitter.com/4rNppTZdqb
タグ： 統計
posted at 17:15:06
Buitengebieden @buitengebieden
He loves piggy bag rides.. pic.twitter.com/feZ7fSFs0Z
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posted at 17:26:06
Modeling Marine Ecosystems At Multiple Scales Using #JuliaLang
The repository for this workshop can be found at
github.com/JuliaOcean/Mar...
Abstract: pretalx.com/juliacon2021/t...
#SDG #SDG14 #coding #Oceanscience #ocean pic.twitter.com/V4TVaSfyfN
タグ： coding JuliaLang ocean Oceanscience SDG SDG14
posted at 17:45:00
Buitengebieden @buitengebieden
I’ll never let you go.. pic.twitter.com/YnTVvEZOlH
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posted at 18:16:04
@JoseStoropoli @JuliaLanguage This is great! Send a PR to: github.com/mossr/Beautifu... #JuliaLang
タグ： JuliaLang
posted at 21:43:52
#統計 添付画像は、2×2の分割表が2つの二項分布の直積で生成されているときに、カイ二乗検定とFisher検定で第1種の過誤(alpha error)が生じる確率です。有意水準αは5%に固定されています。
ソースコード↓ #Julia言語
github.com/genkuroki/publ... pic.twitter.com/BQWJ3SIh6A
posted at 22:24:16
#統計 モデルのパラメータpによらずに、そのalpha errorの確率は有意水準αに近くなって欲しい。(もともと有意水準αはそういう意味でした。)
以下のプロットを見れば分かるように、この場合にはカイ二乗検定よりもFisher検定の誤差が非常に大きいです。 pic.twitter.com/eXGK7Txn4V
タグ： 統計
posted at 22:24:18
#統計 同じくalpha errorの確率をプロットしてみました。今度はモデルのパラメータをp=0.074に固定して、有意水準αを動かしてプロットしています。
alpha errorの確率はαに近くなって欲しい。やはり、カイ二乗検定よりFisher検定の誤差が大きい。
ソースコード↓ #Julia言語
github.com/genkuroki/publ... pic.twitter.com/AB2aOUX8RQ
posted at 22:28:17
#統計 モデルのパラメータは
drmagician.exblog.jp/22086293/
EARLの医学ノート
χ2乗検定とFisher正確確率検定
2014-06-06
で、カイ二乗検定が【不適切使用】になるとされている分割表
1 5
24 15
に合わせています。
【不適切使用】になるという意見は伝統的な誤りです。自分で計算すればわかる。 pic.twitter.com/NnSJKkXrT4
タグ： 統計
posted at 22:35:25
#統計 既出ですが、以下のリンク先で紹介している文献では、私と本質的に同じような計算をして、似たようなグラフをプロットしています。結論もほぼ同じです。
自分で計算すると、誰でも同じような結論を得ると思います。 twitter.com/genkuroki/stat...
タグ： 統計
posted at 22:46:58
おお！！私が大学2年生当時大腸肛門外科志望だと言ったら「異常性癖者」呼ばわりしてきた週刊新潮の自称注射も打てるジャーナリスト、那須優子先生じゃないですか！！お元気そうで何よりです☺️ twitter.com/mikito_777/sta...
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posted at 22:48:08
