黒木玄 Gen Kuroki
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2022年05月09日(月)
Elfa dos Insetos @ElfaDosInsetos
Uma mamãe percevejo Pachycoris torridus/Scutelleridae cuidando dos seus bebês. Ela deixa até mesmo de se alimentar para ficar protegendo sua cria. Na segunda foto ela está bem orgulhosa. 🥹
Feliz dia das mães!
📸 Fábio T. Das Dores pic.twitter.com/0gibSySe1N
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posted at 00:13:13
The generation of patterns on shells of molluscs follows different possible models and also, similar patterns can be found on unrelated molluscs shells. Liconcha hyerogliphica and olivia porphyria are two examples of similar algorithmic beauty [read more: buff.ly/2Wr8VvN] pic.twitter.com/fJjEHMvsRV
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posted at 00:42:32
リフレ、あるいはリフレーションのことを、日本では「悪い考え方」のように語っている人がいるけど、CNBCのような経済チャンネルでは、ごく当たり前に「中央銀行が取り得る手法のひとつ」という形で解説されていますね。🙂
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posted at 03:05:00
米国株を持ち続けたせいか、信州の珈琲屋の自分でも「バーナンキといえば大恐慌の研究、イエレンなら労働経済学、ファーガソンなら生産性に詳しい」ぐらいことは、アタマに入るようになりました。
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posted at 03:19:32
あと、数学的にややこしい部分を理解しなくても、検定の意味を理解できるという望みは持たない方が良いと思う。それは無理。
普通に常識的に「数学的な部分を理解していない分だけ、検定への理解も雑になる」と考えた方が良い。
「数学的にややこしい部分の理解だけでは全然足りない」なら正しい。
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posted at 03:48:17
「サンプルサイズを大きくすると統計的に有意になり易い」のように「誤解」と形容するにふさわしいことを言ってしまう理由は、数学的な部分を全然理解していないからだと思う。
サンプルサイズを大きくすると分析の解像度が上がるだけ。
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posted at 03:51:09
DNAの複製時に起こるエラーは、量子力学のトンネル効果による塩基間の陽子の移動を考慮した方がよいかもしれない、という興味深い計算結果が出たよ。リプで解説するね！
Louie Slocombe, et al. "An open quantum systems approach to proton tunnelling in DNA". Commun. Phys., 2022; 5, 109. pic.twitter.com/wekkOrVUb3
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posted at 13:31:33
小さな差を検出するためにサンプルサイズを大きくしたい場合もあると思うので、サンプルサイズを大きくすると有意になりやすいので検定結果を信用できなくなるかのようなことは言わない方が良いと思いました。
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posted at 13:59:18
あと、統計ソフトで計算されているP値や信頼区間の数学的定義については理解しておかないと、何をやっているかを理解していないことになり、科学的な議論をする気がないとみなされると思います。
統計ソフトのユーザーは「そのP値や信頼区間の定義は？」という質問には即答できないとまずい。
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posted at 13:59:18
統計学用語(例えば「統計的に有意である」の類)は権威的な響きを持っており、現実の社会において権力的な響きを持っています。
そういう権力を行使する側の人間には、少なくともそこで計算されている量の数学的定義ぐらいは理解しておく責任があると思います。
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posted at 14:04:05
#統計 P値と信頼区間について勉強し直すなら、数え切れないくらい繰り返し紹介している以下の動画が良いと思います。
こういう動画をYouTubeで日本語で誰でも視聴できるようになったのは非常にうれしいこと。いい時代になった。
youtu.be/vz9cZnB1d1c
タグ： 統計
posted at 15:47:56
#Julia言語 in-place計算、事前にメモリ割り当てを行なってからの使い回しは結構重要。
私の場合には、ループの内側でrandで配列の乱数を生成するときにその配列の分だけアロケーションが発生する問題に注意が必要な場合が多いです。
using Randomして、rand!を使えば解決。
rand!はよく使う。 twitter.com/genkuroki/stat...
タグ： Julia言語
posted at 15:58:56
