黒木玄 Gen Kuroki
- いいね数 389,756/311,170
- フォロー 995 フォロワー 14,556 ツイート 293,980
- 現在地 (^-^)/
- Web https://genkuroki.github.io/documents/
- 自己紹介 私については https://twilog.org/genkuroki と https://genkuroki.github.io と https://github.com/genkuroki と https://github.com/genkuroki/public を見て下さい。
2022年05月10日(火)
@genkuroki こちらのサイトはその原因のひとつになっていると思います。とくに我々生物系で。takenaka-akio.org/etc/stat_test/...
タグ：
posted at 01:14:00
#統計 いつもお世話になっています。
こういう情報は非常に助かります。
webhome.auburn.edu/~tds0009/Artic...
を読んだまとめがこれなのか↓
takenaka-akio.org/etc/stat_test/... twitter.com/katzkagaya/sta...
タグ： 統計
posted at 02:46:27
webhome.auburn.edu/~tds0009/Artic... より
案の定「サンプルサイズを大きくすると小さな違いも検出できるようになる」という話を「P値は任意だ」と要約していますね。
こういう不合理でアンフェアな態度については、「あきれたものだ」とみんなで批評していかないとまずいと思いました。
#統計 pic.twitter.com/3kJHpzBCTf
タグ： 統計
posted at 02:53:37
彼は，他の者より先にしかじかの問題を解くといったことをばかりでなく，また，その人以外の者が決して持たなかった思想によって科学を豊かにすることを人々が期待するという人物であった．谷山もまたそのような人物である．（アンドレ・ヴェイユ） pic.twitter.com/PEc97d1lD6
タグ：
posted at 04:36:45
We are happy to have MCCGA (Machine-coded compact genetic algorithms) implemented in Metaheuristics package in #JuliaLang !
github.com/jmejia8/Metahe...
タグ： JuliaLang
posted at 05:18:08
教科書には公式が載っている。
公式を覚えさせることを、「教えること」と認識している。
ハジキが覚えやすい
とでも思っているのだろう。
「ハジキ使わなくても、公式覚えさせるなら同じことだ。」と言う教員もいる。
その通り。どちらもろくなもんじゃない。 twitter.com/_za_kki_/statu...
タグ：
posted at 07:05:28
積分定数さんは「大三元」といい、chie_zouさんは「オールスター」という。そろそろ「国士無双」という人も出て来そうだ。 #超算数 twitter.com/misomayo_omoch...
タグ： 超算数
posted at 13:20:00
実用的なプログラミング言語の立ち上げには、その言語でパッケージを開発してくれる集団(エコシステム)の形成が最も本質的な問題なので、プログラミングのための純粋に技術的な事柄だけでは十分な理解に到達できず、社会科学的な事柄とうまく組み合わせる必要があると思います。
タグ：
posted at 13:31:49
リポジトリを見ると、多重ディスパッチのスタイルでエコシステム全体を統一する方針に自信を深めて来たようにも見える。最初はこんなにうまく行くとは思ってなかったように見える。
タグ：
posted at 13:39:52
#統計 "P is Arbitrary"に書いてあることを、P値と表裏一体の信頼区間で言い直せば、「サンプルサイズを大きくすれば信頼区間の幅が狭くなること」と同じ。
信頼区間の使用をすすめる側が「サンプルサイズを大きくすれば信頼区間の幅が狭くなること」を"P is Arbitrary"と否定的に要約するのは酷い。 twitter.com/genkuroki/stat...
タグ： 統計
posted at 15:55:55
#統計 沢山のサンプルから計算された95%信頼区間のうち95%が含んでいる「真の値」は現実の母集団における真の値では__ない__ことを正直に説明しなければ、統計モデルと現実を混同しており、典型的に非科学的な考え方をしているのでアウト。
続く twitter.com/suzuki_psychol...
タグ： 統計
posted at 16:15:28
#統計 信頼区間について「神様」は無用。
我々は、信頼区間の計算では、現実にぴったり一致しないことを当然のことだと分かっているような具体的な統計モデル(例えば正規分布モデルや二項分布モデル)を使っており、そのモデル内の真のパラメータ値は我々にはっきり見えている。「神様」は無用。
続く twitter.com/suzuki_psychol...
タグ： 統計
posted at 16:15:30
#統計 統計モデルは我々が設定するものなので、その設定に従うことによって数学的フィクションであるモデル内での仮想的な割合(=確率)は計算できる。
95%信頼区間の95%はそういう数学的フィクション内でのみ通用する割合(=確率)の値に過ぎません。
続く twitter.com/suzuki_psychol...
タグ： 統計
posted at 16:15:30
#統計 それなのに、現実世界における母集団から無作為抽出を繰り返して、95%信頼区間を計算し直せば、95%の割合でその区間が真の値を含むかのように説明することは自明に誤りです。
モデルと現実の混同なので「非科学的に考えましょう！」と大声で語っているようなもの。
高等教育としてまず過ぎる。 twitter.com/suzuki_psychol...
タグ： 統計
posted at 16:15:31
#統計 その「呪文A」は現実の母集団からの無作為抽出について唱えられたのではなく、数学的フィクションである統計モデル内で唱えられたことを正直にかつ明瞭に説明しないと、学生の教育でウソをついたことになると思う。
統計モデル内のことはそれでわかるが、現実と繋げるにはさらに議論が必要。 twitter.com/suzuki_psychol...
タグ： 統計
posted at 16:24:11
#統計 「95%信頼区間に真の値が含まれる割合(=確率)」という見方をしようとするから、信頼区間の解釈が難しくなる。
信頼区間は、統計モデルのパラメータの値を少しずつ動かして、各パタメータ値ごとに検定を無数に繰り返したとき、棄却されなかったパタメータ値全体の集合だと理解しておくと楽。続く twitter.com/suzuki_psychol...
タグ： 統計
posted at 16:35:19
#統計
信頼区間=「検定で棄却されない統計モデルのパラメータ値全体の集合」
であることの解説は「数理統計」と題された超有名教科書達に書いてあることなので、当然の常識的知識扱いで問題ないと思う。 twitter.com/genkuroki/stat...
タグ： 統計
posted at 16:39:05
#統計 YouTubeで閲覧できる佐藤俊哉さんの講義の動画でも、信頼区間を無数のパラメータ値に対して同時に検定を適用して得られる区間だと説明しています。
現実の真の値ではなく、仮想的なサンプルを生成している統計モデル内のパラメータ値を真の値と呼んでいることに注意。 twitter.com/genkuroki/stat...
タグ： 統計
posted at 16:45:39
@suzuki_psycholo 確率も検定もほとんど知らない人に信頼区間について説明するのは無理だし、確率について理解していない人が信頼区間について語るようになることは社会的にも有害だと思います。
あと、私は、SUZUKI, T.さん自身のために、信頼区間について長々と詳しい解説を書いて資料も提示したつもりです。
タグ：
posted at 18:39:01
@suzuki_psycholo 目標として、佐藤俊哉さんのP値に関する講義動画を興味深く視聴できるような予備知識を提供できれば相当に有益な社会貢献になると思いました。
すぐに理解できなくても興味深いと感じられるだけでもよいと思います。
#統計 twitter.com/genkuroki/stat...
タグ： 統計
posted at 18:42:48
@suzuki_psycholo #統計 多分、多くの人にとって、佐藤俊哉さんの講義動画も情報の圧縮率が高過ぎて難しい。
さらに内容を易しくした解説を用意して、その用意した解説を興味深く思えるような予備知識を適切に提供できれば素晴らしいと思います。
しかし、作業量が半端ない分量になりそう。
タグ： 統計
posted at 18:51:58
#統計 通常のP値や信頼区間の場合もベイズ統計の場合にも、統計モデルと現実の関係付けは、現実から得たデータの数値を統計モデル内に持ち込んで、統計モデル内の数学的フィクションの確率分布と現実から得たデータの数値を比較することによって行われます。 twitter.com/genkuroki/stat...
タグ： 統計
posted at 19:10:56
Iagoba Apellaniz @iagobaapellaniz
Really nice results with Plots.jl! #julialang #juliaplots pic.twitter.com/CjONATL2Jf
タグ： julialang juliaplots
posted at 19:11:12
ニュースで「国の借金、国の借金」と財務省のプロパガンダに余念がありませんね。「国の借金」は年々拡大するのが当たり前で、今はむしろ出し足りないのだと思いますよ。岸田は財務省の言いなりだから。
マスメディアを信用してはだめです。あれは財務省のプロパガンダ機関です
タグ：
posted at 19:17:35
65歳は若すぎる。まだ連載中のもあるのに、無念だろうん。作品はどうなるんだろう。 / 他4件のコメント b.hatena.ne.jp/entry/s/www.or... “『天牌』原作者・来賀友志さん死去 65歳 先月には急性リンパ白血病で緊急入院していた” (11 users) htn.to/2h62bse6a9
タグ：
posted at 22:07:31
Pfizer uses Julia to accelerate #simulations of new therapies for metabolic diseases up to 175x. For more details click here juliacomputing.com/case-studies/p...
#julialang #pharmaceutical pic.twitter.com/NaGM7uu9Yt
タグ： julialang pharmaceutical simulations
posted at 22:16:55
@HuffPostJapan とりあえず部活の担当廃止とみなし残業から残業代支給に変えればマシになる気はする。個人的に教員になるには部活担任したくないっていう理由が大きすぎる。
タグ：
posted at 22:28:15
娘が「パパ」って言ってちょっとショックだったが、さすがに次は「ママ」だと期待していたら…「イカ」だった…。…というネタを今世紀初頭に読んだような気がする。 twitter.com/Wwmajidesorena...
タグ：
posted at 22:33:57
#超算数
積分定数さん→大三元
chie_zouさん→オールスター
ハガネの連勤術師さん→百鬼夜行
1つ上で「国士無双」を提案したが、なんかもう敗北した感じ。
百鬼夜行！🤣 twitter.com/hgn_no_otaku/s...
タグ： 超算数
posted at 22:35:15
PISA自体が批判される事例もあるようです。
なぜ低学力のフィンランドが１位になったのか？ - 「北欧ゴリ押し」ウォッチ
yasemete.hatenablog.com/entry/2019/11/...
PISAという幻想｜Kae Takaoka ｜note
note.com/kaeusagi/n/na7... twitter.com/genkuroki/stat...
タグ：
posted at 22:36:33
動物の名前を覚えるみたい教材（猿の絵に「さ」と書いてるようなやつ）を前に、知人の娘さんが、馬を指差し、「競馬のけ」と「う」の字を指したときの知人の顔が忘れられない。 twitter.com/47mature/statu...
タグ：
posted at 22:40:38
再掲
#統計 「サンプルを生成している統計モデルのパラメータの真の値」という意味での「真」です。
統計モデルでサンプルが生成されていると想定するとき、パラメータの値も決めないと仮想的なサンプル生成の仕方は分からないのですが、その答えという意味での真の値です。
「真の」≠「現実の」 twitter.com/tsatie/status/...
タグ： 統計
posted at 22:47:37
#統計 教科書での説明がまずい件について
youtu.be/vz9cZnB1d1c
佐藤俊哉さん曰く、
「有意な検定結果(P≤0.05)は帰無仮説が誤りであり、棄却すべきであるきとを意味する」と、統計の教科書を見たら必ず書いてありますが、でもこれも誤解なんです。
続く twitter.com/genkuroki/stat... pic.twitter.com/EEfFVCZvgP
タグ： 統計
posted at 22:57:38
#統計 教科書での説明がまずい件(続き)
佐藤俊哉さん曰く
「P値が小さければ データと帰無仮説の矛盾の程度が大きい」というふうに統計の教科書なんかに書かれているのですが、統計モデルの仮定の1つあるいは複数のものが間違っているんだと考える必要があります。
最重要キーワード：統計モデル pic.twitter.com/fRtcmJvixg
タグ： 統計
posted at 23:01:28
