黒木玄 Gen Kuroki(@genkuroki)/2022年07月16日

Masa Yamamoto予測誤差が大き @mshero_y

@Mits_desu #数楽 #Julia言語

n次までのTaylor展開のnをガンマ函数を使って連続的に補間することができます。

以下のリンク先のスレッドにある動画とソースコードを見て下さい。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ： Julia言語数楽

posted at 00:06:10

スタンフォード大…
こんなにしてくれるなんて(涙) twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 02:13:50

藤倉善郎＠二審でも有罪判決 @SuspendedNyorai

@ken1maeda @9zEUxILwEGp1PsL @genkuroki 遠山啓のこれは、「学校の算数教育の歴史では、密度×体積などと書く」というような意味ということでしょうか？

でも、体積×密度だとひどく考えにくい、というようなことも言っていますが・・・ pic.twitter.com/EaEp4Z6MXC

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posted at 07:03:05

「幸福の科学はカルトではない」と言い放って、カネもらって幸福の科学のスティーブ・ジョブズ霊言本の出版記念イベントに出演し、幸福の科学の自画自賛書籍にも登場している佐々木俊尚大先生が、カルトや宗教について語ってるそうです。 twitter.com/sasakitoshinao...

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posted at 08:26:55

非公開

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部品（森七菜） @tjmlab

素晴らしい本なんですが、Juliaを初めていきなり松原振動数を足し算したりQPI計算することになる学生を想像して笑ってしまった

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posted at 09:42:12

@ken1maeda @9zEUxILwEGp1PsL @genkuroki いずれにしても遠山啓のこの言説間違っていますよね。

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posted at 10:39:24

「濃厚接触者の定義を見直すべきか」という最初の問いについては価値判断の問題なので、政治家としてご決断いただくのは良いと思います。

せっかくですので、私からは「10歳未満においてコロナとインフルエンザでどれだけリスクが異なるのか」という点について、可能な限りお答えします。 twitter.com/kumagai_chiba/...

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posted at 11:31:01

まず最初に結論を書くと、

・何のリスクを比較するのかによって異なる
・リスクの定義によってはデータがない
・どちらが脅威かを結論付けるのは難しい
・「両方脅威だ」ということも可能なので、比較に絶対的な意味があるとも思えない

という感じです。

順を追って説明します。

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posted at 11:31:01

「10歳未満において（後遺症リスクはインフルに比較して）コロナの方が桁違い」

という議論の命題そのものを支持するデータは私の知る限りないと思います。

そして、議論を後遺症だけに絞ることもナンセンスなので、ひとまずこれはやめて話を先に進めたいと思います。

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posted at 11:31:02

一方で、熊谷さんが示された

・60歳未満での重症化率はインフル・オミクロン共に0.03%
・60歳未満での死亡率はインフル・オミクロン共に0.01%

というこの2つのデータを元に、「インフルとコロナは（重症化・死亡の）リスクが同等」と結論づけるのも少し注意が必要です。 pic.twitter.com/OEcmUAFDAt

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posted at 11:31:03

提示されたデータは

「陽性となった人の中で重症化 or 死亡した人数を確定感染者数で割ったもの」になります。

つまり、ざっくり言うと「感染した時にどれぐらい重症化・死亡しやすいか」という指標を用いていることになります。

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posted at 11:31:03

この手の指標を感染症疫学の領域で用いる際の最大の問題点は、分母が正確であることを担保することが極めて困難であることです。

どちらの病気も無症状の場合や、病院を受診しない程度の軽症で済む場合があるからです。

この指標はその「カウントされない感染者数」の影響をモロに受けます。

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posted at 11:31:04

一般的にいって、2017-2020年のインフルと本年1-2月のオミクロンの受診行動を考えると、オミクロンの方が積極的に検査されていたでしょうから、未受診の感染者数は少ないだろうと予想されます。

これは何も私個人の意見ではなく、詳細な調査報告書そのものに書かれています。
www.mhlw.go.jp/content/109000... pic.twitter.com/IXGI7SSiMV

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posted at 11:31:05

もう1つ検討すべきことは、「そもそも感染者分の重症・死亡者数で比較して良いのか」ということがあります。

新型コロナはなお持続的に感染対策をしています。

インフルと同様のリスクと結論づけて、感染対策を緩和することで、致死率は同等でも多くの子供が重症化・死亡するという懸念もあります。

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posted at 11:31:05

なので、「感染者分の重症者」ではなく、「人口あたりの重症者」の方がより適切な指標であるという議論もできると思います。

もちろん「感染対策による」わけですが、感染対策を日本よりも緩和している国で、そのようなデータがあれば、比較可能性が期待できます。

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posted at 11:31:07

ということで、アメリカの"COVID-NET"と"FluSurv-Net"という2つのデータベースを持ってきました。

基本的には同様の方法を用いて感染者や重症者をカウントしていますので、比較可能性が高いです。

gis.cdc.gov/grasp/covidnet...

gis.cdc.gov/GRASP/Fluview/...

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posted at 11:31:07

これを見ると、今年1月に0-4歳のコロナ入院数は人口10万人あたり15.2人を記録しています。

一方、インフルは今年3月の高い時で10万人あたり1.6人なので、「ちょうど一桁違う」と言うことが可能です。

一方で、2020年1月は9.1人の時もあり、「元々のインフルのリスクの2倍程度だ」とも言えます。 pic.twitter.com/hgMPkgIRMm

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posted at 11:31:08

最後に、「インフルよりもリスクが低ければ対策は元に戻すべき」ということも自明ではないと考えます。

病院で働いていないとそこまで意識することは少ないかも知れませんが、インフルエンザ脳症で重い後遺症が残るお子さんを見るのはかなり辛いものがあります。

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posted at 11:31:09

もちろん、これは「疾病リスクの回避を人の生活の中で最上位におくべき」ということを言っているわけでは全くありません。

今の子供達が大変な我慢を強いられているのは事実で、早く楽しい行事なども元に戻してあげたいと私も思います。

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posted at 11:31:10

一番大事なことは、行動制限は最小限にしてかつ感染リスクも下げる方法を考えることです。

この観点から、やはりワクチン接種は重要です。

これはコロナに限らずインフルでもそうです。

第7波を迎えて小児のワクチン接種率が低いことは非常に大きな問題であり、是非取り組んでいただきたいです。

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posted at 11:31:10

また、親御さんの生活も子供によって多大な影響を受けるので、それも十分な考慮が必要です。

濃厚接触者の定義をなくせば確かに休園・休校の頻度は減るでしょうから、一概に悪いとは思いません。

一方で、お子さんの直接的な感染リスクは上がると思います。

ここは政治判断も必要です。

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posted at 11:31:11

私から申し上げたいのは、そうした政治判断を行う前提となる科学的な情報を正確にご理解いただきたいということに尽きます。

熊谷さんは非常に聡明で、上記の議論を誤解なくご理解いただけると思いましたので、解説させていただきました。

長くなりましたが、ご参考になれば幸いです。

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posted at 11:31:11

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グレッグ @glegory

知念実希人　物語り @MIKITO_777

超円安の現在、輸入を減らすことが国内の誰かの所得を増やすことになるので、原発を早期に稼働させて日本人の所得を増やして欲しいですね。

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posted at 11:40:00

博士号を持っているなら、誰かの『お話を聞いて』、それを適当に拡散するのではなく、しっかりと一次ソースに当たりましょう。

そんな情報はありません。

この国の元首相が、公衆衛生を害し、国民の命を奪いかねないデマを拡散するなどあり得ません。
厳に慎むべきです。 twitter.com/hatoyamayukio/...

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posted at 11:54:34

このスレッドに書いてあるような話をもっとたくさん読めるようになると、人生がもっと楽しくなりそう。こういう話を娯楽とする人達は過去の経験から想像以上に多い。そして社会的にも大事な話。
↓ twitter.com/mph_for_doctor...

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posted at 11:54:57

#統計信頼区間は、モデルと有意水準の下で、データから棄却されずに判断保留で済んでいるパラメータ値全体の集合。

生き残りたいことを望んでいるパラメータ値君達にとっては、棄却の決定より判断保留の決定の方がまし(笑)

タグ：統計

posted at 12:26:16

#統計

問題：「パラメータθに関する仮説θ=θ₀の下での統計モデル内で生成された仮想的なデータから計算された95%信頼区間にθ₀が含まれる確率は約95%になる」ということのコンピュータ・シミュレーションによる確認で、実信頼区間を沢山計算することは効率の悪い計算法である理由を説明せよ。

続く twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 12:36:47

#統計信頼区間の解説のために、コンピュータで統計モデルに従う乱数でテストデータを大量に生成し、その各々について信頼区間を計算して、テストデータ生成に使ったパラメータ値がどれだけの確率で信頼区間に含まれているかを見せたい人は多いと思う。

しかし、1つ前のツイートの問題を見て下さい！

タグ：統計

posted at 12:40:31

#統計 2つ上のツイートの問題は、信頼区間の定義をどれだけ理解しているかの確認には、結構良い問題だと思います。

データ生成に使ったパラメータ値が信頼区間に含まれているかどうかを、信頼区間を計算することによって行うことは、大抵の場合抜き効率の悪い計算法になります。それはなぜか？

タグ：統計

posted at 12:42:57

#統計答えは簡単で、信頼区間の定義に戻ればより効率的な計算法が得られます。これ、もろに信頼区間の定義を理解しているかどうかの問題。

ミスリーディングな教科書では、大抵の場合、なぜか繰り返し信頼区間を計算することが書いてある。それを鵜呑みするとコンピュータの使い方もおかしくなる。

タグ：統計

posted at 12:45:51

#統計データの数値xから得られるパラメータθの信頼度1-αの信頼区間の定義は、データの数値xに関する仮説θ=θ₀のP値pvalue(x|θ=θ₀)がα以上になるθ₀全体の集合です。

だから、信頼区間にθ₀が含まれるかどうかの確認のためには、P値pvalue(x|θ=θ₀)を計算するだけで十分です！続く

タグ：統計

posted at 12:50:30

#統計そして、P値の作り方から、仮説θ=θ₀の下での統計モデル内で生成された仮想的なデータXについてpvalue(X|θ=θ₀)<αとなる確率はαを近似しなければいけません。

このことから、その状況でθ₀が信頼区間に含まれる確率はおおよそ1-αになることが分かる。

P値もしくは検定で信頼区間を理解可能。

タグ：統計

posted at 12:54:03

#統計信頼区間の信頼度1-αにおけるαは有意水準で、有意水準は第一種の過誤(θ=θ₀のモデル内で仮説θ=θ₀が棄却されること)の確率をコントロールするための値だったことを知っていれば、95%信頼区間の95%の意味も明瞭に同じ考え方で理解できるわけです。

タグ：統計

posted at 12:57:04

@ken1maeda @9zEUxILwEGp1PsL @genkuroki 遠山啓エッセンス　3　量の理論　で遠山啓は、

分離量だと1つ分といくつ分は逆転できるから、等分除と包含除も逆転できる。しかし、連続量だとそうはいかない。

というようなことも言っています。

遠山啓は正しかったが後継者が歪めた

ではなく

遠山啓は間違っていた。後継者が誤りに拍車をかけた

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posted at 13:09:40

このニュースは日本の将来にとって憂慮するべきことが起こっているというニュースとみなされる。 twitter.com/tbsnewsdig/sta...

タグ：

posted at 13:27:11

これも頭痛ものの話。 twitter.com/tbsnewsdig/sta...

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posted at 13:28:26

@sekibunnteisuu @ken1maeda @9zEUxILwEGp1PsL #超算数遠山啓氏が算数教育についてまともなことを言っていたと信じている人達の側にその証拠を提出する責任があると思います。

遠山啓氏が提案した教え方で効果があったことについて、何か真っ当な証拠(コントロール(対照群)との比較は必須)はあるのですか？

私は1つも知らない。

タグ：超算数

posted at 13:31:25

@sekibunnteisuu @ken1maeda @9zEUxILwEGp1PsL #超算数子供の教育について、完璧に対照群を設定して教え方の比較研究をすることは、倫理的な理由によって困難なのですが、それでも可能な限りのことはやるべき。

私が繰り返し紹介しているそういう類の研究に以下のリンク先で紹介した研究があります。

遠山啓氏について同様の研究ってあるの？ twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：超算数

posted at 13:36:02

@sekibunnteisuu @ken1maeda @9zEUxILwEGp1PsL #超算数遠山啓氏の「1あたり量」へのこだわりはかなり病的で、割合に関する子供にとって優しい(易しい)教え方とは逆の教え方を推進しているように私は考えています。

これについても証拠を出す義務があるのは遠山啓氏がまともな意見を言っていたと信じている人達です。

タグ：超算数

posted at 13:38:24

@genkuroki @ken1maeda @9zEUxILwEGp1PsL #超算数
連続量だと等分除と包含除が区別される、という遠山啓の言説はここに引用した。
suugaku.at.webry.info/201103/article...

タグ：超算数

posted at 13:39:55

@sekibunnteisuu @ken1maeda @9zEUxILwEGp1PsL #超算数遠山啓の帰一法(1あたり量を求めることを経由する計算法)へのこだわりは異様で、その宣伝の仕方も悪質な印象操作になってしまっていると思いました。文章はうまい。

遠山啓氏を擁護したいなら、私が出した資料と無関係に遠山啓氏の発言の正確な引用とそれが正しいことの証拠を提出するべき。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：超算数

posted at 13:43:31

@sekibunnteisuu @ken1maeda @9zEUxILwEGp1PsL 遠山啓氏が言っていたことが正しいことの証拠をすぐに出せないならば、単に遠山啓氏の権威に従っているだけであることが証明されたことになると思います。

証拠の有無を確認せずに高名で多くの人が尊敬しているからという理由で信じることは権威に従っているだけ。

そこは考え方を改めないとまずい。

タグ：

posted at 13:46:04

@sekibunnteisuu @ken1maeda @9zEUxILwEGp1PsL すでに何度か言っていますが、私も若いときには権威に負けて遠山啓氏はまともなことを言っていると誤解していました。

私以外の数学関係者でもそういう人たちは結構いたと思います。

遠山啓氏の悪影響は数学関係者経由で拡大されたのではないかと私は疑っています。

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posted at 13:49:48

以下の分岐スレッドも参照 twitter.com/sekibunnteisuu...

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posted at 13:59:31

@sekibunnteisuu @ken1maeda @9zEUxILwEGp1PsL 誤解していたことに気付くきっかけは

* 自分が何一つ有効な証拠を出せないと気付いたこと

* 遠山啓氏が書いたものを読むと変なことが結構書いてあることに気付いたこと

でした。

こういうときに私は自分をゲラゲラ声を出して笑うことにしています。笑った方が頭の働きが良くなる。😊

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posted at 14:06:56

#統計

データxに関する仮説θ=θ₀のP値
=データxと統計モデル+仮説θ=θ₀の整合性の指標の1つ

P値の他に尤度もそのような指標でP値と尤度は異なる使われ方をする。尤度を使ってP値を定義することもできる。

データxから決まるθの95%信頼区間
=データxに仮説θ=θ₀のP値が有意水準以上になるθ₀の全体

タグ：統計

posted at 14:18:42

#統計

データxに関する仮説θ=θ₀のP値
=データxと統計モデル+仮説θ=θ₀の整合性の指標の1つ

P値の他に尤度もそのような指標でP値と尤度は異なる使われ方をする。尤度を使ってP値を定義可能。

データxから決まるθの95%信頼区間
=データxについて仮説θ=θ₀のP値が有意水準以上になるθ₀の全体

タグ：統計

posted at 14:52:09

#統計 P値と尤度の話を知らないと、これからは高校生に数学を教えるときにも困ったことになりそうなことについては以下のリンク先を参照。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 14:54:59

関連
↓ twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 14:55:27

#統計続き。

答え：データxに関するθの信頼区間に値θ₀が含まれているか否かの判定では、信頼区間を計算する必要はなく、P値を計算するだけで十分という当たり前の話。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 15:21:00

@enok31 @tsatie @tomoak1n 高校生相手にそういう厳密な証明を求めちゃだめなのは当たり前の話。

あと、生徒にできないことが予想されても、教育的に聞いた方がよい質問は沢山あります。

実際に教える場合には、コミュニケーションの問題が大きいです。ツイッター上の議論では、そこまで面倒は見切れない。

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posted at 15:27:01

@enok31 @tsatie @tomoak1n この話の文脈は、教える側が、高校生には証明できそうもないことを、コンピュータによるシミュレーション結果を見せて説明するという話です。

コンピュータ使うのがありなら、WolframAlphaなども利用できるという話が既にされている。

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posted at 15:29:11

@enok31 @tsatie @tomoak1n 確率がらみの話題では、証明のより前に色々な確率の計算例を知っていることが非常に大事です。

厳密な証明という方向に行くバイアスをかけると、間違いなく教え方に失敗すると思います。

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posted at 15:31:16

@enok31 @tsatie @tomoak1n 確率分布がらみの話では、教え方に成功することはかなり難しいと思います。

多くの人は、確率がらみのゲームを真剣にやった経験がないので、確率の数値に関する肌感覚がない。

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posted at 15:33:04

ぷよ碁 @puyogoapp

英語対応したおかげかタイからのアクセスがじわじわ増えてる。あれ？タイって英語圏でしたっけ？

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posted at 15:37:41

@enok31 @tsatie @tomoak1n 統計学のイロハのイとして非常に重要な話として、

「誤差」は標本サイズnの平方根に反比例すること

かあります。続く

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posted at 15:38:53

林漢傑 @kankan551515

ぇ…どさくさ紛れにもほどがある🤣 twitter.com/nihonkiin_pr/s...

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posted at 15:39:59

@enok31 @tsatie @tomoak1n 例えば、表側出る確率が1/2のコインをn=2k回の投げてk回表が出る確率が、kを大きくすると0に収束することも、そのイロハのイの帰結とみなされます。

表が出た回数をiとすると、確率的に、i/nの値の範囲は1/2を中心に√nに反比例する幅になり、iの値の範囲は√nに比例した幅に広がる。続く

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posted at 15:45:20

@enok31 @tsatie @tomoak1n 確率的に出易い値の範囲の幅が√nに比例して大きくなって行くので、各々の値が出る確率は√nに反比例して小さくなって行く。

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posted at 15:47:01

@enok31 @tsatie @tomoak1n 数学が得意な人は、そういう普遍的な理解が可能なことの理解に挑戦した方が生産的だと思います。この特別な場合だけで頑張るのはもったいない。

そして、多くの人は厳密な証明を理解することよりも前に、確率の数値例によって健全な理解に至る方法を習得するべきだと思います。

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posted at 15:49:23

@enok31 @tsatie @tomoak1n そういう理由で、tsatieさんが、厳密な説明や証明という方向に行かずに、コンピュータ・シミュレーションを使うという方針を採用したことは非常に良いことだと思っています。

問題はそれ以外の所にあった。

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posted at 15:51:11

Julia日本語記事まとめ @julia_kizi

この手の愚かな発言をここまで堂々としている人は珍しい。

山本太郎氏は放射能デマの人でかつ反ワクチンの人なので、政治の世界から追放するようにみんな努力した方が良い。

そのサポーター達も問題ありの人達。大変困ったことになっている。 twitter.com/delltodell/sta...

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posted at 17:00:46

新しい記事がZennにアップされました！#Julia言語　 #Julia日本語記事
 zenn.dev/takilog/articl...👈

タグ： Julia日本語記事 Julia言語

posted at 17:13:09

おぺなか @ope_naka

あと、腹腔鏡の手術が好きで、専用の器具を用いて楽しく練習してます！
鶴を折ったり糸を結んだり縫ったり。 pic.twitter.com/hZqsQ769K0

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posted at 17:21:15

蒼き夜に @aokiyoruni

相変わらず藤倉さんは菅野完とつるんでいたのですね。
数々の洒落にならない事件や醜聞、金取っても2年間「月刊誌」を発行しないのを問題にせずあがめるファンを見てるとそれこそ「カルト的」に見えますけどね。 twitter.com/SuspendedNyora...

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posted at 17:32:17

Supriya Sahu IAS @supriyasahuias

OokuboTact　大久保中二病中年 @OokuboTact

Chennai the Chess Capital of India is all set to host the grand, Chess Olympiad 2022.The iconic Napier Bridge is decked up like a Chess Board.Check it out 😊 #ChessOlympiad2022 #ChessOlympiad #Chennai pic.twitter.com/wEsUfGHMlU

タグ： Chennai ChessOlympiad ChessOlympiad2022

posted at 18:23:23

＃超算数

第三章の「第3章　正三角形は二等辺三角形に
入るんですか問題：正三角形は二等辺三角形にあらず」・・・が気になった。

小学校の算数教育の特徴であるトンデモ算数話法が問題になっているのだけど、作者の分析は歯切れが悪い気がする。 twitter.com/OokuboTact/sta...

タグ：超算数

posted at 18:41:18

つるじろう @tsurujiro_drago

数学の本質を理解していない人が数学について得意げに説明する現象に名前を付けて欲しいです。

#超算数
 #掛け算順序

タグ：掛け算順序超算数

posted at 19:14:21

もりちゃん @morichanemorich

先日、某工業高校の教師と飲む機会があったんですけどね。彼は「アベノミクスは強烈だったよ。あれは凄かった。アベノミクス以前とは明らかに流れが変わった。見る見る間に就職が決まる。今までの苦労は一体何だったんだと思ったよ」との事。以上、現場の声でした。

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posted at 19:18:38

最多情報局 @tyomateee

1000人中999人が先の展開を予測出来ない動画 pic.twitter.com/CBrkb3ujXn

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posted at 20:00:10

Massimo @Rainmaker1973

When there are natural gas infiltrations, it may happen the tap water catches fire. This happened in China in 2020, but cases have been reported around the world, sometimes connected to fracking [more: buff.ly/3AZUEy5, buff.ly/3ObbxIT]
pic.twitter.com/hr8cY58O9X

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posted at 20:12:47

Massimo @Rainmaker1973

The heavy gas sulfur hexafluoride, and the even heavier perfluorobutane make our voice deeper. The sound travels slower in denser gases which is why our voice will come out deeper and rather slow
[source, Cody's Lab: buff.ly/3IGbsMi]
pic.twitter.com/A96Kb7xgEB

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posted at 20:42:09

Aww Cats @AwwCats_

pic.twitter.com/NyPV6FAKRL

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posted at 20:50:37

ねとらぼ生物部 @itm_nlabzoo

生まれたときから飼い主さんのお家にいた感ある

元保護子ネコをお迎えした飼い主、まさかの誤算に困惑！　譲渡初日から警戒心ゼロの姿に「もう慣れとるがなw」
nlab.itmedia.co.jp/nl/articles/22... pic.twitter.com/93c4IZeTrT

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posted at 21:05:00

Massimo @Rainmaker1973

The F-117A's iconic faceted shape (made from 2-dimensional flat surfaces) actually results from the processing power limits of 1970s supercomputers. Modern stealth aircraft can use curves because of higher processing power to do the calculations buff.ly/2F6OEYj pic.twitter.com/FKK5OCh4Eb

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posted at 21:18:55

Olbaid Fractalium @Olbaid_ST

UltraFractalで作ったマンデルブロ集合ズーム動画です。よかったら高画質版をYoutubeでどうぞ～
youtu.be/fWVrAJgN6us
#fractal #フラクタル pic.twitter.com/Bon6XsVKKX

タグ： fractal フラクタル

posted at 21:23:04

@genkuroki @tmctnk まだ、黒木氏の実装や sort の意味まではたどり着けてませんが、多分こういうことだと思います。 pic.twitter.com/8N9tgSgJEc

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posted at 21:52:58

大' @satodainu

あっという間に過去最多。増加速度は年明けの時ほどではないけど、スタート時の数が多かったし、未だに速度が衰える気配がない。
#新型コロナウイルス #宮城県

＞【速報】新型コロナ　宮城９５８人感染、過去最多更新（１６日）　 | 河北新報オンラインニュース
kahoku.news/articles/20220...

タグ：宮城県新型コロナウイルス

posted at 21:58:26

@genkuroki @tmctnk x_2はu(0,x_1)じゃなくてu(0,1-x_1)ですね。

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posted at 22:00:13

@genkuroki @tmctnk あとw_1~u(0,1)をx_1に変換するのもこれではダメですね。w_1 = 2x_1 - x_1^2になるような逆関数を考えないとダメかも…

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posted at 22:04:35

天むす名古屋 Temmus @temmusu_n

@genkuroki @tmctnk 実装上は、うまくいったかもしれません。 pic.twitter.com/SQNMWD0MhV

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posted at 22:14:44