黒木玄 Gen Kuroki
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- Web https://genkuroki.github.io/documents/
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2020年05月07日(木)
the mandelbrot set as a map of all Julia sets - version 2 pic.twitter.com/2QfD25ZD2I
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posted at 01:29:13
Array vs Generator
#JuliaLang #Julia #Programming #arrays #generators pic.twitter.com/phNvk7uzOw
タグ: arrays generators Julia JuliaLang Programming
posted at 02:21:38
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#Julialang のMersenne Twister(乱数列生成器)って、広島大学のライブラリ使ってんのか。
www.math.sci.hiroshima-u.ac.jp/~m-mat/MT/SFMT...
タグ: Julialang
posted at 10:35:04
#統計 そのブログを真面目に受け取ると、擬似乱数にシードをうまく選ぶことによって作られた印象的なグラフのせいで、「ランダムウォークであっても多項式回帰で予測が当たるようにできる」と誤解する可能性があるので要注意。
詳しくはこのスレッドを参照。
twitter.com/k_ryuichirou/s...
タグ: 統計
posted at 11:08:25
まだ伊藤隼也を信奉してるのか。国民民主党の中には、このバカに進言する人はいないのか?国民民主党の支持率が伸びないのは原口一博と森ゆうこのせいだぞ。 twitter.com/kharaguchi/sta...
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posted at 12:26:58
玉木雄一郎からも国民民主党の中からも原口一博や森ゆうこに対して批判の声が出ないってことは、これは政党として健全じゃないねぇ。そんな小沢一郎が怖いかね?あんなもんもう終わった政治家だろ。ビビり過ぎなんだよ。
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posted at 12:39:50
ひどいなあこれ。
予算委員会に伊藤隼也を呼ぼうとしているらしいが、日本を転覆させるつもりなのだろうか‥‥‥(泣) twitter.com/kharaguchi/sta...
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posted at 12:40:51
なんで伊藤隼也や上杉隆、岩上安身、白石草、広河隆一、そういうのに騙されるんだろ?アベや政権与党を疑うより自分の知性を疑った方がいいよ。ま、それをしないからそういう感じなんだろうけど。
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posted at 12:48:42
NYタイムズの記事。
安倍首相のアビガン承認要請を批判しています
✔️COVID-19に対する効果について、十分な医学的根拠がない
✔️アビガンはサリドマイドと同じく先天性奇形という副作用がある
✔️国の指導者の誤った介入により、(効果と副作用の確認という)薬の承認プロセスが歪められる懸念 pic.twitter.com/uAm0zeQDFe
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posted at 17:15:30
元記事はここ
トランプのヒドロキシクロロキンと同じと批判されています
薬は効果や副作用をちゃんと評価した後で承認されています
これも過去に手痛い失敗を犯してきたからです
効果がありそうでなかった、副作用だけだったということはいくらでもあるのです
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posted at 17:15:31
アビガン内服患者さんの手引きの抜粋です
男性も女性も気をつける必要があります
fftc.fujifilm.co.jp/med/abigan/pac... pic.twitter.com/Qgak2zcxlN
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posted at 17:15:32
Turing (https://baye @TuringLang
We released a new version of Turing.jl with a focus on parallelism. The latest release has a few breaking changes, so make sure to check the details on discourse.julialang.org/t/ann-turing-j...
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posted at 17:32:18
せいやくんのキャラがとても良くてほっこりするのですが、なぜ所司一門のPVで我が弟弟子が被弾すんの?
abema.tv/video/episode/... pic.twitter.com/ewbyCGRTmv
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posted at 18:39:33
@87Rhander 僕の本の説明がいまいちですみません。
写経のほかに、r-wakalangのrstanチャンネルなどで気軽に相談して、議論しながらやってみるのもよいのではないでしょうか。僕もM2で微分方程式の数理モデリングの指導があって、統計モデリングもなんとなくはじめれたくちですし…
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posted at 19:11:04
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#統計 そのブログを真面目に受け取ると、擬似乱数のシードをうまく選んで作られた印象的なグラフのせいで、「ランダムウォークであっても交差検証の利用で多項式回帰で予測が当たるようにできる」と誤解する可能性があるので要注意。
詳しくはスレッド全体を参照
twitter.com/KirinMarketing... twitter.com/kirinmarketing...
タグ: 統計
posted at 19:57:08
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中学生教えてる人なら「小学校のときにはできてた」っていう自己申告(特に親の評価)がいかにアテにならないかはみんな実感してると思うんだけど,よもやその原因が「理解せずにテストで点をとらせる指導のせい」なんて,昔は思ってなかったもんな。
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posted at 21:34:41
で,この「小学校のときはできてた」っていうナゾの成功体験は,中学以降数学ができなくなった(という自覚がある)連中にこのあとずっと残っていくのよ。
(私立文系)大学生/専門学校生でそういうコトいう連中,本当に多い。
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posted at 21:36:34
で,観察していくと割合のところを微塵も理解してなくて,「お前,これでどうやって”小学校のときには算数できてた”って思えてるんだ?」って,最初は思ってたケド,まあ原因はほぼハッキリしてきたよね。
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posted at 21:37:54
渡辺ベイズに昨日くらいに入門したのだが、「これだよこれ!!!」感が半端ない。初っ端から統計力学と機械学習が融合していく感じが最高にタマラない。まだ頭の整理はついてないけど、行けるところまで行ってみたい!
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posted at 21:46:11
日本でもこういう記事が多くなってほしい。
この記事、何がすごいかって両論併記してないんですよね。
批判のみ。
編集者が医学研究に造詣が深い。
薬剤が承認されるまでのプロセスを理解している。
付け焼き刃の知識で書いてない。
各国の報道の状況ってどうなんでしょうね?気になります。 twitter.com/ent_univ_/stat...
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posted at 22:06:03
#統計 以下のリンク先の最初の添付画像の左上のプロットがもとのブログにあった set.seed(102) のもとでのプロットと同じです(軸は変えてある)。件のブログ記事を読んで感心した人は、それ以外のプロットも見せてもらっていたら、どういう印象を受けていたかを想像するべき。
twitter.com/genkuroki/stat...
タグ: 統計
posted at 22:53:43
#統計 資料1/2
添付画像1: 件のブログにあるset.seed(102)のプロットと同じものを私が再現したつもりのもの
添付画像2: set.seed(101)のプロット
もしも件のブログで添付画像2のプロットが掲載されていたなら、どう感じることになると思うか? pic.twitter.com/mgoK55PNfh
タグ: 統計
posted at 23:20:07
#統計 資料2/2
添付画像1: 件のブログにあるset.seed(102)のプロットと同じものを私が再現したつもりのもの
添付画像2: set.seed(101)のプロット
もしも件のブログで添付画像2のプロットが掲載されていたなら、どう感じることになると思うか? pic.twitter.com/KveTW13b4g
タグ: 統計
posted at 23:20:44
Juliaでギブスサンプリング 右はサンプリングが不十分な例
github.com/triwave33/juli... pic.twitter.com/Hn0yTcqprq
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posted at 23:37:28
#統計 追加資料 set.seed(100)の場合
set.seed(100)とset.seed(101)では青線の赤線による予測がおお外ししまくっており、ブログで採用されているset.seed(102)ならば予測が当たっているように見えるプロットが得られる。
ソースコード↓
gist.github.com/genkuroki/736a... pic.twitter.com/tvlM1pehlQ
タグ: 統計
posted at 23:37:38
set.seed(102)と書いてあるコードを自分で実行するときには、sed.seed(100)やset.seed(101)も普通試してみるよね(笑)
私の経験では、分析に使ったソースコードもデータもすべて公開されている場合であっても、自分でやってみないとその分析をどこまでどれだけ信用できるかわからない場合が結構ある。
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posted at 23:42:31
#統計 ランダムウォークの多項式回帰をやると以下のリンク先の添付画像のようになるのが典型的な場合になってしまうことは前もってわかるはずのことです。
だから、まるで予測が当たったように見えるプロットを得るためには、特別なシード値を探す必要が出て来るわけです。
twitter.com/genkuroki/stat...
タグ: 統計
posted at 23:45:46